图片来源： Shawn Ryan Z Highlights Shawn Ryan： Alex Wang，欢迎来到节目，伙计。 Alexandr Wang ， Scale AI 创始人兼 CEO ，被誉为 "AI 数据之王 " 。 19 岁从 MIT 辍学创业， 24 岁成为全球最年轻白手起家亿万富翁。成长于美国核武器研发中心 洛斯阿拉莫斯，父母都是物理学家，自幼展现出惊人数理天赋。他创立的 Scale AI 为 ChatGPT 等主流 AI 模型提供核心数据支持，估值超 250 亿美元，被比 作 " 新时代的曼哈顿计划 " 。 Alexandr Wang： 谢谢邀请我，我很兴奋。技术变得对国家安全如此关键，你对此非常热情。所以，我认为从根本上说，技术是我们必须搞清楚的事情。 否则会变得非常危险。 Shawn Ryan： 是的。其实我对此感到非常害怕。事实上，我们刚刚在楼下谈论你要孩子的事，也在谈话中提到了Neuralink，我不得不暂停一下对话，因 为我有点担心Neuralink，但听起来你对此非常热衷。 Alexandr Wang： 是的，我的意思是，我想等到我们弄清楚Neuralink或其他被称为大脑计算 ...

MGX 的支持者——阿联酋主权财富基金穆巴达拉投资公司，此前曾在破产加密货币交易所 FTX 的股 权拍卖中对 Anthropic 进行过投资。 参考资料 https://www.theinformation.com/briefings/anthropic-said-discuss-150-billion-valuation?rc=o6xpry 编译： ChatGPT 图片来源： Anthropic 据《金融时报》报道, Anthropic 正与包括 MGX 在内的投资者进行早期谈判 ，拟以 1500 亿美元的估 值筹集约 30 亿美元资金。 此次谈判的背景是 Anthropic 收入增长迅速，截至 7 月初的年化收入已达 40 亿美元，较年初增长近 四倍。 这家 AI 模型制造商向投资者透露，其直接向客户销售 AI 模型和 Claude 聊天机器人的毛利率约为 60% ，并正朝着 70% 迈进。 不过今年早些时候通过 Amazon Web Services 和 Google Cloud 销售 Claude 的毛利率为负值。 这家旧金山初创公司，今年 3 月以 580 亿美元投前估值完成了由 Lightspee ...

WAIC 2025与机器人技术进展 - 世界人工智能大会(WAIC)今年展示超百台人形机器人同场竞技，观众关注点从去年的"十八金刚"转向机器人理解人类意图和物理交互能力 [1] - 跨维智能在展会中通过自主完成咖啡制作的全流程演示，展示其VLA模型在ICRA 2025 WBCD双臂操作大赛中击败全球88支队伍夺冠的实力 [1] 跨维智能公司背景 - 由香港中文大学(深圳)教授贾奎于2021年创立，核心团队来自MIT、不来梅大学、清华等顶尖院校 [2] - 公司定位具身智能领域，专注于构建物理引擎+大模型+多模态感知三位一体的通用机器人"大脑"系统 [2] - 近期完成数亿元A1&A2轮融资，投资方包括成都科创投、洪泰基金、天鹰资本、联想创投等 [2] 技术演示亮点 - 机器人可精准识别并抓取咖啡胶囊，完成空中换手等精细操作，全程自主响应语音指令 [5] - 面对人为干扰(工作人员突然取走胶囊)时，机器人能自主重新规划路径并完成任务，展现实时纠错能力 [7] - 具备人机交互功能，在制作间隙主动讲解咖啡知识，完成从取杯到递送的完整服务闭环 [10] 核心技术突破 - 突破行业依赖Real2Real数据采集的瓶颈，首创"引擎驱动的Sim2Real VLA"技术路径 [13][14] - 通过虚拟仿真环境(Sim)自动化生成海量训练数据，实现低成本、高质量的技能迁移至现实(Real) [14] - 该技术使机器人获得物理世界认知能力，能理解物体属性、规划路径并动态调整策略 [17] 行业影响与未来展望 - 技术突破标志具身智能从实验室走向商业化，现场获得大量意向订单 [17] - 三位一体架构(物理引擎+大模型+传感器)可泛化应用于商业服务、康养、工业、家庭等领域 [17] - 技术范式可能重构多行业底层逻辑，推动实现通用具身智能的普惠愿景 [17]

图片来源： a16z Z Highlights： 本篇文章记录了 2025 年 6 月期间 a16z 与五家 AI 原生公司的 CFO 在圆桌会议中共同探讨 AI 对企业财务职能的诸多影响。 AI正从根本上改变企业，而财务职能在这个过程中受到的冲击尤为明显。CFO们正在通过AI copilots来增强组织中的劳动效率，同时他们还面临着日益增长 的需求：管理企业的快速增长，应对企业新的成本结构和财务报告要求以及在新定价模式下做出复杂的决策。 我们基于合作伙伴的研究成果，包括《 What "Working" Means in the Era of AI Apps 》和《 How 100 Enterprise CIOs Are Building and Buying Gen AI in 2025 》的研究，采访了五位来自AI原生企业的财务领导人，深入探讨了这一变化，包括： AI不仅仅是在重塑产品和服务，它正在重新定义企业如何衡量、预测和优化财务表现。 1.重新思考定价：从订阅制向消耗量和结果导向的转变 正如a16z在12月的文章《 AI is driving a shift toward outcome-based ...

人事任命与团队组建 - Meta任命前OpenAI研究员赵晟佳为新成立的Meta超级智能实验室(MSL)首席科学家 赵晟佳曾为ChatGPT GPT-4和AI推理模型o1等OpenAI重大突破做出贡献[1][3] - MSL由Scale AI前CEO亚历山德·王领导 赵晟佳将负责制定研究议程 形成"技术+管理"的双重领导架构[4] - Meta从OpenAI Google DeepMind等公司招募多名资深研究员 包括与赵晟佳合作开发o1模型的Travis Bansal等核心人才[4][5] 研究方向与资源投入 - MSL将重点研发AI推理模型 目前Meta尚无与OpenAI o1竞争的产品[5] - Meta投资建设1千兆瓦云计算集群"普罗米修斯" 预计2026年投入使用 电力规模可供应75万户家庭 支持大规模AI模型训练[6] - 公司为吸引人才提供八位数至九位数薪酬方案 部分报价有效期仅数天 扎克伯格亲自参与高端人才招募[5] 组织架构与行业竞争 - Meta形成FAIR实验室(长期研究)与MSL(前沿应用)双轨并行的AI研发体系 杨立昆与赵晟佳分任首席科学家[6] - 通过组建明星团队和基础设施投入 Meta具备与OpenAI Google等AI领军企业直接竞争的实力[7] - 赵晟佳团队六月加入的三位OpenAI核心研究员余嘉惠 毕书超 任鸿宇将增强多模态研究能力[5]

在过去十年中， AI 在医疗影像领域取得了飞跃性进展。 CT 、核磁、 X 光等影像模态纷纷迎来了" AI 读片"时代：有标准、有数据、有规范流程。然而， 当 AI 试图走进超声领域时，却迟迟无法跨越那道门槛。超声，这个被称为"最平民化"的影像工具，反而成为最难被智能化的部分。 中国是全球最大的超声使用国家。每年 20 亿人次的检查量，超过 CT 十倍，成为基层医院最常用的影像手段。但在实际诊疗过程中，超声医生往往面临这 样的困境：没有统一的检查方案、没有标准的切面定义、也没有规范的操作路径。一位经验丰富的老医生和一位刚入职的年轻医生，对于"标准扫查"常常有 完全不同的理解。 一、从牛津博士到 AI 医生：一场以技术回应医疗不平等的创业尝试 在医学影像领域， AI 的革命性进展已不稀奇—— CT 有了自动阅片系统， X 光报告可由模型生成。但当聚光灯转向超声时，这一"最日常"的影像手段，却 始终没有迎来真正的智能时代。为什么？ "因为它不像 CT 那样一拍即得，而是靠医生一手一眼'扫出来'的。"——这是海豚智声医疗科技（嘉兴）有限公司（下文简称为"海豚智能"）创始人勒安捷 最常讲的一句话。 她曾是一个标准的科 ...

公司融资与投资方 - C轮融资由高盛成长权益基金领投，现有投资者World Innovation Lab跟投，新加入投资方包括日本森滨田松本律师事务所、瑞穗银行及商工组合中央金库 [1] - 总融资额突破2亿美元，投资者包括软银愿景基金、弘毅投资、JAFCO及三菱UFJ银行 [2] - 近期筹集5000万美元资金用于开发生成式AI工具 [2] 产品与技术优势 - 人工智能合同审查软件Review已被日本、美国和英国7000家机构采用，在日本市场覆盖25%的上市公司 [2] - 产品可将合同审查时间缩短85%，同时提升质量和准确性 [2] - 基于50多份律师编制的审查指南，能无缝集成现有工作流程并实现开箱即用 [3] - 与OpenAI达成非股权技术合作，可提前获取最新大语言模型并与工程师协同开发 [4] 市场表现与扩张 - 美国和英国市场业务量过去一年增长四倍 [2] - 推出事项管理系统帮助法律团队追踪合同请求并实现跨部门协作 [4] - 正在加强美国和英国市场的推广力度 [2] 行业背景与竞争格局 - 人工智能革命推动法律科技初创企业发展，Harvey AI估值达50亿美元，Clio估值30亿美元 [4] - 生成式AI不会取代律师，而是作为工具提升法律从业者工作效率 [5] 公司背景与战略 - 由前企业律师角田望和小笠原正孝于2017年创立，专注于解决合同审查痛点 [3] - 核心竞争力在于基于律师起草的专业法律内容，区别于需要用户自建规则的竞品 [3] - 计划开发更多AI代理产品并完善软件生态 [2]

融资与估值 - Vanta在最新一轮融资中获得1.5亿美元，估值达到41.5亿美元，较一年前的24.5亿美元大幅提升 [1] - 自2021年以来累计融资额达5.04亿美元 [1] - 本轮融资由威灵顿管理公司领投，高盛、红杉资本、摩根大通和Craft Ventures等机构参与 [1] 业务发展 - 公司成立于2018年，专注于开发企业合规管理及客户数据存储软件 [1] - 目前已积累12,000家客户，覆盖科技、金融服务和医疗保健领域 [1] - 正寻求将业务拓展至国家和地方政府层面 [1] 人工智能战略 - 计划利用新融资扩大人工智能产品线 [1] - 近期推出AI Agent产品，旨在比传统软件更独立地执行任务 [2] - 将AI应用于自身产品和客户工作流程，实现零接触安全审查 [2] - 生成式AI和大语言模型技术进步使公司工具更具实用性 [2] 国际化扩张 - 过去一年在伦敦设立办事处，并在澳大利亚建立数据中心 [2] - 正在推进亚太地区业务拓展 [2] 行业趋势 - 此次融资表明投资者对运用人工智能简化复杂企业流程的公司兴趣浓厚 [1] - AI Agent等新型软件服务正日益流行，旨在把握AI热潮 [2]

Perplexity AI的核心定位与产品理念 - 公司定位为AI原生搜索引擎，专注于通过归纳总结而非直接复制来提供信息，并明确标注来源[6][7] - 产品设计初衷是改变传统搜索习惯，平均查询长度达10-11个词，远高于Google的2.7个词[15] - 强调事实本身不应被版权保护，主张信息应自由传播的价值观[10][28] 技术实现与内容处理机制 - 采用监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术防止直接复制原文[11] - 每句话标注来源信息，包括页面顶部source panel和文末脚注[7] - 明确反对用户通过"总结URL"等方式滥用产品功能[12][13] 商业模式与行业合作 - 推出Publisher Program，承诺与内容方分享广告收益[23][26] - 区分两类AI公司：训练基础模型型与实时检索型，自认属于后者[23] - 预计API成本每4-5个月下降一半，未来可能再降10-50倍[30] 市场竞争策略 - 指出Google季度搜索广告收入达450亿美元，但其商业模式依赖多点链接[14] - 认为与Google非零和博弈，广告预算可能从100%Google变为95%+5%分配[31] - 优先覆盖金融、体育等垂直领域，解决用户在其他搜索引擎的痛点[20][21] 产品功能演进 - 新增NFL实时比分功能，与专业数据提供商合作[17][18] - 根据日志数据持续优化功能，早期用户主要为学术研究型人群[19][20] - 目标覆盖搜索全场景包括本地、天气、购物等基础需求[21] 版权争议应对 - 回应News Corp诉讼，强调已建立合作机制并当天做出正式回复[22] - 主张产品非新闻工具，用户更多是查询新闻对自身影响而非获取原文[25] - 为媒体提供API支持和企业版产品，帮助其提升内容创作效率[27]

产品概述 - Sleep A30是全球首款集成主动降噪（ANC）、鼾声掩蔽与睡眠监测功能的智能睡眠耳机，面向轻睡者、鼾声干扰者及侧睡人群，通过智能降噪和个性化脑波音频提升睡眠质量 [3] - 产品套装包含多种尺寸硅胶/记忆海绵耳套及耳翼，单只耳机重量仅2.5g，较前代瘦身7%，采用3D人体工学设计确保侧卧舒适性，医用级材质实现无压迫感佩戴 [4] - 续航能力突出：本地音频模式9小时/流媒体模式6.5小时，搭配充电盒总续航达45小时/35小时 [4] 核心技术 - 智能ANC系统通过双麦克风阵列+DSP芯片实现30dB低频噪声衰减，结合物理隔音与白噪音构成三重降噪 [8] - AI脑波音频技术利用双耳节拍引导脑电波同步，支持节拍/音效/环境音个性化调整，促进快速入眠 [10] - 鼾声掩蔽功能通过Snorescan算法实现93%识别准确率，动态生成反向声波掩蔽65dB以下鼾声 [12] 行业创新 - 突破传统被动隔音局限，微型化ANC技术解决"体积-功耗-效果"矛盾，首创实时鼾声识别与动态掩蔽 [15] - 建立睡眠生态闭环：集成睡眠监测（深睡/浅睡时长、翻身次数）、智能闹钟与Find My Earbud功能 [15] - 定价策略上以229.99美元定位高端，较前代A20（149.99美元）显著提升智能降噪与健康管理功能 [16] 市场竞争 - 横向对比显示Sleep A30在降噪技术（物理+ANC+动态音频掩蔽）与睡眠场景适配性（侧卧舒适度、睡眠追踪）上全面领先竞品如Ozlo Sleepbuds（299美元）和AirPods Pro（249美元） [17] - 续航表现优于索尼WF-1000XM4（9小时vs 8小时），但略逊于A20（14小时） [17] 品牌战略 - soundcore通过细分场景（睡眠/翻译/运动）切入红海市场，以中端价位提供复合功能实现溢价，重新定义耳机为"生活问题解决方案" [18][21] - 技术路径上融合声学架构（多维空间音频）与AI引擎（深度学习算法），动态适配多元场景 [21] 市场表现 - Kickstarter众筹创纪录：首日达成率6294%，最终筹款308万美元（目标3万美元），支持者18,682人，客单价165.3美元 [22] - 媒体与用户反馈积极：The Verge评价为"睡眠技术分水岭"，Reddit社群实测深睡时长增加72分钟 [23] - 历史增长显著：较前代A20（158万美元）众筹额接近翻倍，全球累计销量8500万件，年销售额超42亿元 [19][22]