股份發行人及根據《上市規則》第十九B章上市的香港預託證券發行人的證券變動月報表 | 截至月份: | 2025年8月31日 | 狀態: 新提交 | | --- | --- | --- | | 致：香港交易及結算所有限公司 | | | | 公司名稱: | 醫渡科技有限公司 | | | 呈交日期: | 2025年9月4日 | | | I. 法定/註冊股本變動 | | | | 1. 股份分類 | 普通股 | 股份類別 | 不適用 | | 於香港聯交所上市 (註1) | 是 | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 證券代號 (如上市) | 02158 | 說明 | | | | | | | | | 法定/註冊股份數目 | | 面值 | | 法定/註冊股本 | | | 上月底結存 | | | 2,500,000,000 USD | | 0.00002 USD | | 50,000 | | 增加 / 減少 (-) | | | 0 | | USD | | 0 | | 本月底結存 | | 2,500,000,000 | USD | | 0.00002 USD ...

香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告的內容概不負責，對其準確性或完整性亦不發表任何聲 明，並明確表示，概不對因本公告全部或任何部分內容而產生或因倚賴該等內容而引致的任何損失承擔任何責任。 於股東週年大會日期，已發行股份總數為1,067,446,849股股份，即賦予本公司股東（「股東」） 權利出席股東週年大會並於會上就提呈決議案投票的股份總數。概無股份賦予股東權利出席 股東週年大會，惟須根據上市規則第13.40條於股東週年大會上放棄投票贊成提呈決議案，亦 無股東須根據上市規則於股東週年大會上就所提呈之決議案放棄投票。概無任何人士於股東 週年大會通函內表明其有意於股東週年大會上投票就任何提呈之決議案投反對票或放棄投 票。 Yidu Tech Inc. 醫渡科技有限公司 ( 於 開 曼 群 島 註 冊 成 立 的 有 限 公 司 ) (股份代號：2158) 於2025年8月29日（星期五）舉行之 股東週年大會投票表決結果 董事會欣然宣佈，股東週年大會通告所載的全部提呈決議案已於2025年8月29日（星期五） 舉行之股東週年大會上以股東投票表決方式獲正式通過。 茲提述醫渡科技有限公司（「本公司」） ...

股价表现 - 医渡科技午后涨超5% 截至发稿涨4.23%报6.65港元 成交额6946.76万港元[1] 产品研发突破 - 公司与广东医科大学附属医院联合研发"脉管性疾病多模态专病数据库"及"美易智能体" 在广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会正式亮相[1] - "美易智能体"作为核心技术载体 实现数据价值向临床应用转化 是公司大模型在医美领域的首次实践[1] 数字疗法成果 - 公司深度参与海南"2+3"糖尿病管理项目 与陵水县合作解决医患联通问题[1] - 陵水县99.09%在管患者已纳入系统化照护 空腹血糖达标率提升18.63% 糖化血红蛋白达标率提升4.68%[1] - 创新成果已辐射至三亚、万宁、琼海、文昌等城市 计划拓展高血压等慢性病种数字疗法服务[1] - 预计2025年内实现对超过10万区域患者的覆盖管理[1]

股价表现与交易数据 - 医渡科技午后股价涨超5% 截至发稿涨4.23%报6.65港元 成交额6946.76万港元 [1] 产品研发突破 - 公司与广东医科大学附属医院联合研发"脉管性疾病多模态专病数据库"及"美易智能体" 在广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会正式亮相 [1] - "美易智能体"作为核心技术载体实现数据价值向临床应用转化 是公司大模型在医美领域的首次实践 [1] 数字疗法成果 - 公司深度参与海南"2+3"糖尿病管理项目 自2023年启动试点后与陵水县合作解决医患联通问题 [1] - 陵水县99.09%在管患者已纳入系统化照护 空腹血糖达标率提升18.63% 糖化血红蛋白达标率提升4.68% 显著高于全省平均水平 [1] - AI医疗创新成果已辐射至三亚、万宁、琼海、文昌等城市 计划拓展高血压等慢性病种数字疗法服务 [1] - 预计2025年内实现对超过10万区域患者的覆盖管理 [1]

股价表现 - 医渡科技午后涨超5% 截至发稿涨4.23%报6.65港元 成交额6946.76万港元[1] 产品研发突破 - 公司与广东医科大学附属医院联合研发"脉管性疾病多模态专病数据库"及"美易智能体"正式亮相广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会[1] - "美易智能体"作为核心技术载体实现数据价值向临床应用转化 是公司大模型在医美领域的首次实践[1] 数字疗法成果 - 公司深度参与海南"2+3"糖尿病管理项目 与陵水县合作解决医患联通问题[1] - 陵水县99.09%在管患者已纳入系统化照护 空腹血糖达标率提升18.63% 糖化血红蛋白达标率提升4.68%[1] - AI医疗创新成果已辐射至三亚、万宁、琼海、文昌等城市 计划拓展高血压等慢性病种数字疗法服务[1] - 预计2025年内实现对超过10万区域患者的覆盖管理[1]

股价表现 - 医渡科技尾盘涨超5% 截至发稿涨5.24%报6.43港元 成交额3658.84万港元 [1] 行业活动参与 - 公司亮相同写意主办的"T20+大会" 聚焦新药研发全链条创新 [1] - 大会由中国食品药品企业质量安全促进会指导 在苏州召开 [1] 业务解决方案 - 医渡科技展示智能临床研究一体化解决方案 呈现AI驱动临床研究效率提升路径 [1] - 解决方案覆盖临床试验全流程 基于自主研发的"AI医疗大脑"YiduCore [1] - 解决方案在临床试验方案优化、患者智能招募、临床运营等关键环节大幅提速超30% [1] 客户基础与项目经验 - 公司已服务超过350家国内外制药企业 [1] - 累计积累686个临床试验项目经验 [1] - 完成前瞻性及回顾性真实世界研究项目达275项 [1] 技术能力 - 公司具备医疗大数据处理能力、疾病理解能力与疾病知识图谱构建优势 [1]

股价表现 - 医渡科技尾盘涨超5% 截至发稿涨幅达5.24% 报6.43港元 成交额3658.84万港元 [1] 行业活动参与 - 公司亮相同写意主办的"T20+大会" 大会聚焦新药研发全链条创新与产业升级关键命题 [1] - 作为国内AI医疗头部企业展示智能临床研究一体化解决方案 呈现AI驱动临床研究效率提升的可复制路径 [1] 业务规模与经验 - 已服务超过350家国内外制药企业 [1] - 累计686个临床试验项目经验 [1] - 完成前瞻性及回顾性真实世界研究项目达275项 [1] 技术优势与解决方案 - 依托自主研发的"AI医疗大脑"YiduCore构建智能临床研究一体化解决方案 [1] - 解决方案覆盖临床试验全流程 具备医疗大数据处理能力、疾病理解能力与疾病知识图谱构建优势 [1] - 在临床试验方案优化、患者智能招募、临床运营等关键环节大幅提速超30% [1] - 有效推动研发效率提升、产品上市路径优化及创新成本降低 [1]

股价表现 - 医渡科技股价上涨5.24%至6.43港元 成交额达3658.84万港元 [1] 业务进展 - 公司与广东医科大学附属医院联合推出"脉管性疾病多模态专病数据库"和"美易智能体" [1] - 大模型首次应用于医美领域 标志国内整形美容领域数据整合与智能应用取得重要进展 [1] 技术优势 - 公司具备"数据治理+AI模型+场景落地"全链条能力 [1] - 依托自然语言处理、知识图谱及大模型技术形成医疗数据标准化治理与智能化应用优势 [1] - 核心算法引擎YiduCore累计处理分析超过60亿份医疗记录 [1] - 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 沉淀上万种疾病理解洞察 [1] - 完成"医-药-险-患者"全链路智能生态布局 [1]

股价表现 - 医渡科技股价上涨5.24%至6.43港元 成交额3658.84港元 [1] 业务进展 - 公司与广东医科大学附属医院联合发布"脉管性疾病多模态专病数据库"和"美易智能体" [1] - 大模型首次应用于医美领域 标志着国内整形美容领域在数据整合与智能应用取得重要进展 [1] 核心竞争力 - 公司具备"数据治理+AI模型+场景落地"全链条能力 [1] - 依托自然语言处理、知识图谱及大模型技术形成医疗数据标准化治理与智能化应用优势 [1] - 核心算法引擎YiduCore累计处理分析超过60亿份医疗记录 [1] - 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 沉淀上万种疾病理解洞察 [1] - 完成"医-药-险-患者"全链路智能生态布局 [1]

公司动态 - 医渡科技与广东医科大学附属医院联合发布"脉管性疾病多模态专病数据库"和"美易智能体" [1] - 两大产品在广东省医院协会整形美容专业委员会2025年学术年会上正式亮相 [1] - 这是公司大模型首次应用于医美领域 标志着国内整形美容领域数据整合与智能应用取得重要进展 [1] - "美易智能体"由公司与广东医科大学附属医院整形外科共同研发 实现数据价值向临床应用的转化 [3] - 公司核心算法引擎YiduCore累计处理分析超过60亿份医疗记录 疾病知识图谱基本覆盖所有已知疾病 [4] - 公司AI中台在3个月内于湘雅医院 中山大学肿瘤防治中心等30多家国内知名三甲医院规模化落地 [4] 技术能力 - 公司依托自然语言处理 知识图谱及大模型技术形成医疗数据标准化治理与智能化应用优势 [4] - 核心竞争力源于"数据治理+AI模型+场景落地"的全链条能力 [3] - 智能助手覆盖诊前分诊 诊中决策 病历生成 诊后管理等全场景 [4] - 已完成"医-药-险-患者"全链路的智能生态布局 [4] 行业背景 - 我国医美市场规模已突破3000亿元 但行业长期面临"数据碎片"困境 [3] - 行业发展需要技术创新和标准规范 关键在于构建标准化数据底座和协同创新机制 [3] - 打造贯穿"数据采集-智能分析-临床应用-科研转化"的完整生态至关重要 [3] 合作成果 - 2023年9月公司与广东医科大学附属医院启动全院科研数据中心建设项目 [3] - 首次打通医院HIS LIS PACS等12大核心系统 实现患者全生命周期数据动态整合 [3] - 沉淀了对上万种疾病的理解洞察 [4]