业绩总结 - 一度科技预计24财年的财务报表将延续中报趋势，收入略有增长[6] - 毛利率持续提升，经营亏损迅速收窄，可能降至历史最低点[7] - 预计经营现金流流出将缩窄一半，下半年经营性现金流接近平衡[8] - 公司预计25财年整体收入将呈现温和增长，不断推动产品升级迭代[9] 用户数据 - 一度科技在医疗领域拥有40亿真实世界诊疗数据，覆盖9亿人次[13] 新产品和新技术研发 - 公司算法模型完成自主学习、逻辑分析、推理等工作，具备医生大脑功能[14] - 一度科技大模型在医学知识问答、语言理解、安全伦理等方面位列第一[17] - 公司正在完善多模态单元模型，实现语言、图片、语音等多种形式的智能体智能化[18] - 公司开发了儿童发热的专科模型，提供医疗专家级水平的自然语言交互，缓解家长焦虑和医院资源拥挤问题[19] 市场扩张和并购 - 公司在医疗领域市场占有率第一，连续五年引领科研类产品市场，深度使用临床科研团队[22] - 公司在医疗领域推出了垂类单元模型，受到大型医院积极反馈[32] - 公司与头部医院有深度交流，得到客户积极响应[33] - 公司在海外市场拓展，设立海外总部，重点在东南亚地区[46] 其他新策略和有价值的信息 - 公司预计明年收入将实现温和增长，利润端亏损收窄，重点在老的AI业务板块[50]

公司基本信息 - 公司股份代号为2158[doc1] - 公司主要營業地點在香港中環德輔道中188號[doc3] - 公司的主席是宮盈盈女士，首席執行官是徐濟銘先生[doc3] - 公司的主要股份過戶登記處在Cayman Islands[doc4] - 公司的主要往來銀行包括花旗銀行（香港分行）、中信銀行（北京富華大廈支行）、上海浦東發展銀行（北京東長安街支行）[doc4] - 公司的股份代號为2158[doc4] - 公司的官方网站为www.yidutechgroup.com[doc4] 业绩总结 - 毛利率同比提高12.1个百分点至38.2%[5] - 截至9月30日止六个月，公司收入为356,480千元，同比下降24.9%[8] - 公司大数据平台和解决方案收入为127,939千元，同比增长3.2%；生命科学解决方案收入为170,163千元，同比增长16.1%[8] - 公司经营亏损为78,293千元，同比减少78.0%；期间亏损为79,555千元，同比减少77.7%[8] 新产品和新技术研发 - 公司在人工智能领域取得重大突破，推动产业变革，展现无限可能的未来[9] - 公司的医疗智能大脑YiduCore已处理和分析了超过9亿名患者的40多亿份医疗记录，覆盖超过1,700家医院[10] - 公司已获得多方安全计算基础能力专项评测证书和联邦学习基础能力专项评测证书[11] 市场扩张和并购 - 公司中标华东地区某三甲医院国家血液系统疾病全国多中心大数据平台项目，合同金额近人民币9百万元，将助力打造可覆盖服务全国血液病临床医学研究中心联盟机构的多中心协作平台[22] - 公司中标了北京市朝阳区居民电子健康档案建设项目，协助对接朝阳区内医院的居民医疗数据，形成朝阳区居民的电子健康档案[23] 其他新策略 - 公司在财年下半年开始专注于核心业务和核心客户，以提升盈利能力[11] - 公司将继续提升对核心算法的升级迭代，加强对医疗领域的投入，优化客户体验，加强业务分部之间的协同效应[38]

公司业绩 - 公司在医疗领域取得了显著成绩，包括临床实验项目和真实研究项目[3] - 公司的惠民保险业务实战率超过30%，受益人数位居全国首列[3] - 公司在糖尿病数字疗法和健康管理付费项目方面取得了重大突破[4] - 公司的整体毛利率同比上升了12.1个百分点，客户收入的复购率超过了128%[4] - 公司的在手订单达到了8.7亿，同比增长了58%[4] - 期间亏损大幅收窄了77.7%，亏损金额为7956万[5] - 公司处理了超过9亿患者对应的40亿医疗数据[7] - 疾病研究覆盖了近80个疾病领域[7] - 公司的AI算法识别了超过2.5万个智识图谱和10万个以上的医学实体[7] - 公司的生命科学板块毛利率同比上升13.3个百分点，得益于精心化管理和智能一体化平台的研发[12] - 健康管理平台解决方案板块的毛利基本上是同比翻番，与非核心业务的减少有关[13] - 公司的净亏损幅度大幅下降，从上市后到现在的亏损金额也大幅减少[14] - 公司的收入同比上升了16.1%[24] 公司技术和产品 - 公司自主研发了智能大数据平台和智能专兵库平台[9] - 公司拿到了国家的自主原创证书[9] - 公司的技术路径沿着深度学习和自然语言理解不断迭代升级[17] - 公司已经在开发1.0版本的医疗大脑模型，将迭代升级到2.0版本[18] - 公司的大模型将提升数据处理效率和医学洞察方面的能力[19] - 公司的应用方案将有更多更广泛更复杂的应用场景[19] - 公司选择了技术核心层进行自主研发，尽管难度大成本高，但考虑到长期发展和数据安全性[20] - 公司在医疗领域的模型训练参数达到70B和100B，并支持定制化的应用场景[22] - 公司的解决方案覆盖了医院的临床、研究和管理三大需求方，同时提升科研效率，加速临床实验和药企合作[23] - 公司的大数据平台和解决方案板块受到国家政策利好，公司在这个板块上不断丰富产品矩阵[35] - 公司在未来每年计划拓展5-10家顶尖知名的研究性医院和三级医院[36] - 公司在整个毛利率上有四个百分点的提升，毛利率水平在40到45之间[36] - 公司的智能化平台预计将带来板块营收约20%的增长[37] - 公司在医疗领域具备强大的算力、数据、算法和场景能力，相较于通用大模型具备更清晰的商业落地场景[39] - 公司在医疗领域具备大量可量化的知识图谱，具备非常好的专业级知识基础[40] - 公司在医疗领域具备非常好的知识图谱基础[41] - 公司已经建立了大模型团队，具备从硬件到模型训练的全流程能力[41] - 公司向B端用户输出服务，赋能客户并形成自循环，实现长期自生长[41] - 公司在迭代生长过程中建立了居民健康档案，提供个性化服务[42] - 公司具备从基础层到应用层的权占技术能力，以及医药线的商业闭环[42] - 公司在医疗AI领域具有近十年的累积，希望做到专业级服务[42] - 公司在大数据平台解决方案中受到疫情影响，但行业恢复符合预期[43] - 公司将大数据平台解决方案作为医学知识积累和算法切入点[44] - 公司认为医疗行业正在回归到以价值、患者和效果为导向的基本面[45] - 公司的客户更加注重行业的清理过程，注重价值和效果[45] - 公司认为整个行业的未来发展非常有利[46] - 公司的大数据平台解决方案在医院客户中有非常贴切的需求[47] - 公司在智慧工业系统建设方面有明确的发展规划[48] - 公司的大数据平台解决方案能够在医疗健康领域提供更好的数据治理和增值服务[49] - 公司认为在中长期内，智能化应用能力和数据治理能力仍然符合政府长期政策导向[50] 公司产品和服务 - 公司在婚姻保险领域服务已达到四省市二省市，提供全流程服务[31] - 公司在深圳汇民保险中拿到了今年的服务，参保率和数量位居全国前列[31] - 公司的糖尿病数字疗法产品通过了美国FDA审批，也拿到了中国药监的审批[32] - 公司是中美双审批的医疗科技公司，治疗效果达到口服降糖药的效果[32] - 公司在海南省举办了发布会，发布了明天大模型的一个直播的一个预约的二维码[32] - 公司的大数据平台和解决方案板块受到国家政策利好，公司在这个板块上不断丰富产品矩阵[35] - 公司在未来每年计划拓展5-10家顶尖知名的研究性医院和三级医院[36] - 公司在整个毛利率上有四个百分点的提升，毛利率水平在40到45之间[36] - 公司的生命科学板块受到疫情影响，但预计在恢

收入情况 - 2023年9月30日止六个月收入为356,480千元，同比下降24.9%[2] - 公司在2023年9月30日的收入为人民币170.2百万元，同比上升16.1%[29] - 截至9月30日止六个月，客户合同收入为356,480千元，毛利为136,205千元，经营亏损为78,293千元[96] - 2023年9月30日全球发售所得款项净额约为人民币3,825百万元，用途包括加强核心能力、进一步进行业务扩张、通过战略合作、投资和收购来丰富生态系统、运营资金及一般企业用途[93] 解决方案收入 - 生命科学解决方案收入为170,163千元，同比增长16.1%[2] - 健康管理平台和解决方案收入为58,378千元，同比下降71.4%[2] - 大数据平台和解决方案板块收入为人民币127.9百万元，同比上升3.2%，顶级医院客户总数增加至94名[17] 亏损情况 - 期间亏损为79,555千元，同比下降77.7%[2] - 公司于2023年9月30日非国际财务报告准则经调整净亏损为54100千元，亏损率为15.2%[70] 公司发展及业务情况 - YiduCore已处理和分析超过9亿名患者的40多亿份医疗记录[4] - 公司获得了多方安全计算基础能力专项评测证书和联邦学习基础能力专项评测证书[5] - 公司计划推出不同参数量级的模型版本，适配不同终端及场景的应用需求[12] - 公司持续推动新一代医院场景智能解决方案的商业化推广，已在多个头部研究型医院及三甲医院部署应用[19] - 公司提供一站式闭环健康管理解决方案，包括慢病管理服务、商业健康保险及全国社会医疗保险的补充保险[32] - 公司持续增加"惠民保"业务的市场渗透率，截至2023年9月30日，已服务12个城市，90%的用户位于中国GDP排名前15的省级行政区域[34] - 公司作为主运营平台为多个地区提供技术驱动的产品设计、用户获取、推广、智能客服和智能理赔管理等全流程运营服务[35] - 公司在"深圳惠民保"项目中承保超过600万份保单，参保率超过35%，投保人群年龄结构年轻化，平均投保年龄为34岁，35岁以下占比超过50%[37] - 公司的智能临床试验管理组织服务已覆盖304个临床试验机构[30] - 公司前10大客户的收入留存率为128.2%[30] - 公司的生命科学解决方案板块团队平均拥有9年以上相关经验[31] - 公司于2023年9月30日录得现金及现金等价物、定期存款、保证金银行存款、受限制银行余额及存款分别为3522.0百万元及3191.3百万元[71] - 公司于2022年10月28日与基金YD Capital I L.P签订认购协议，向基金现金出资40.0百万美元，已出资金额为5.6百万美元[72] - 公司截至2023年9月30日未进行任何重大收购或出售附属公司、综合联属实体或联营公司[73] - 公司于2023年9月30日未进行任何重大资产抵押[74] - 公司于2023年9月30日未制定关于重大投资或资本资产的未来计划[75] - 公司于2023年9月30日未对冲任何外币波动[76] - 公司于2023年9月30日的资本承诺为2.4百万元，主要用于装修开支[78] - 公司于2023年9月30日的投资承诺为260.5百万元，主要为对基金YD Capital I L.P的尚未出资金额[79] - 公司于2023年9月30日的员工总数为944名，其中376名从事产品研发及技术，331名从事医学部门工作，141名从事销售及营销，96名从事一般及行政工作[80] - 公司主要从事提供大数据平台和解决方案、生命科学解决方案、健康管理平台和解决方案[101] - 中期财务数据以人民币呈列，包括中期简明合并资产负债表、中期简明合并综合收益表、中期简明合并权益变动表和中期简明合并现金流量表[102] - 公司中期业绩公告将刊登于联交所网站和公司网站，中期报告将根据上市规则寄发给股东[119] 费用情况 - 銷售及服務成本由350.7百万元减少至220.3百万元，主要由于健康管理平台和解决方案分部的节省成本[50] - 大数据平台和解决方案的销售及服务成本保持相对稳定，由72.8百万元减少至70.1百万元[51] - 生命科学解决方案的销售及服务成本保持相对稳定，由125.3百万元减少至122.8百万元[52] - 健康管理平台和解决方案的销售及服务成本由152.6百万元减少至27.4百万元，主要由于医药产品及服务成本的减少[53] 资产负债情况 - 期内其他综合收益为133,631千元，期内综合收益总额为54,076千元[97] - 非流动资产总额为215,320千元，流动资产总额为4,643,158千元，资产总额为4,858,478千元[98] - 非流动负债总额为85,157千元，流动负债总额为536,053千元，负债总额为621,210千元[99] 股东情况 - 公司的贸易应收款项来自与客户订立合同，第三方为640,839千元，贸易应收款项减值

财务表现 - 2023财年总收入为805百万人民币，较2022财年增长1.8个百分点，毛利率为34.1%[5] - 2023财年经营性现金流为916百万人民币，较2022财年增长45.8%[5] - 2023财年年度经调整净亏损为449百万人民币，较2022财年减少22.2%[5] - 公司在2023财年的在手订单为人民币9.16亿元，同比增长45.8%[8] - 公司截至2023年3月31日已获得超过800项专利，并被评为2022年“国家知识产权优势企业”[10] - 公司截至2023年3月31日止年度收入为804,700千元，毛利为274,530千元，经营亏损为630,049千元[23] - 公司在2023年3月31日止财政年度的总收入为人民币804.7百万元，同比下降35.0%[29] - 公司的年度净亏损减少至人民币632.4百万元，同比下降17.5%[29] - 公司用于经营活动的现金净流出同比缩窄41.9%[29] - 2023年3月31日止财政年度整体毛利为人民币274.5百万元，毛利率为34.1%[74] - 大数据平台和解决方案的毛利率为43.2%[75] - 生命科学解决方案的毛利率由24.7%下降至17.5%[76] - 健康管理平台和解决方案的毛利率由27.7%增加至40.7%[77] - 销售及营销开支由人民币413.9百万元减少至271.6百万元[78] - 行政开支由人民币337.0百万元减少至232.0百万元[80] - 研发开支由人民币368.7百万元减少至342.5百万元[82] 业务拓展 - 公司的YiduCore已累积处理覆盖超过8亿患者的超34亿份病历记录，醫院网络覆盖超过1,500家[11] - 公司的知识图谱已覆盖10,000种以上的疾病，专病库覆盖超过70个疾病领域[12] - 公司希望吸引更多专家基于YiduCore开展临床医学研究，加速医学研究进程[13] - 公司持续深耕三大类场景，聚焦实体瘤、血液病、眼科、免疫和心血管等垂直疾病领域[14] - 公司已累计服务的真实世界研究项目数量为204个，以医疗智能驱动的真实世界研究网络助力实现普惠精准医疗[15] - 公司服务于某国际MNC的高血脂症外对照臂项目，相比传统CRO执行方式，可实现约10%的研究经费节约和项目时间缩短为2年[16] - 公司为某国际MNC客户的嗜酸性肉芽肿性多血管炎产品提供真实世界研究服务，助力产品获得医保审批[17] - 公司自主研发的糖尿病数字疗法产品通过美国FDA审批，同时在中国海南省获得医疗器械注册证[19] - 公司中标并服务4省12市的惠民保险，超过90%的用户位于中国2022年国内生产总值排名前15的省级行政区域[20] 技术创新 - 公司已邀请86名行业领导者及临床专家分享洞见，吸引超过4,000名临床研究人员参会学习及研讨[49] - 公司的生命科学解决方案板块团队平均拥有8年相关经验，专业领域横跨临床研究、数据科学、流行病学等方面[50] - 公司通过算法模型和人工智能技术协助推出快赔服务，85%以上的受益人通过快赔服务方式获得理赔，大幅压缩了理赔时间[56]

财务表现 - 公司2023财年总收入为8.047亿元人民币，同比下降35.0%[2] - 公司大数据平台和解决方案收入为2.219亿元人民币，同比下降50.1%[2] - 公司生命科学解决方案收入为2.529亿元人民币，同比下降29.6%[2] - 公司健康管理平台和解决方案收入为3.300亿元人民币，同比下降22.4%[2] - 公司年度虧損减少至6.324亿元人民币，同比下降17.5%[2] - 公司经调整后净亏损减少至4.487亿元人民币，同比下降22.2%[2] - 收入较上一财年下降35.0%至人民币804.7百万元[46] - 大数据平台和解决方案收入下降50.1%至人民币221.9百万元[47] - 生命科学解决方案收入下降29.6%至人民币252.9百万元[48] - 健康管理平台和解决方案收入下降22.4%至人民币329.9百万元[49] - 销售及服务成本下降36.7%至人民币530.2百万元[51] - 整体毛利率上升至34.1%[56] - 销售及营销开支下降34.4%至人民币271.6百万元[60] - 行政开支下降31.2%至人民币232.0百万元[62] - 研发开支占收入比例上升至42.6%[65] - 经营亏损下降17.9%至人民币630.0百万元[66] - 非國際財務報告準則經調整淨虧損由截至2022年3月31日止財政年度的人民幣577.0百萬元減少22.2%至截至2023年3月31日止財政年度的人民幣448.7百萬元[71] - 非國際財務報告準則經調整淨虧損率由截至2022年3月31日止財政年度的46.6%下降至截至2023年3月31日止財政年度的55.8%[72] - 2023财年销售及服务成本、销售及营销开支、行政开支及研发开支总额为13.76亿人民币，较2022年下降29.7%[113] - 2023财年每股基本亏损为0.63人民币，较2022年的0.80人民币有所改善[115] - 2023年3月31日的贸易应收款项净额为4.75亿人民币，较2022年3月31日的5.13亿人民币下降7.5%[115][116] - 2023年3月31日的贸易应付款项为1.60亿人民币，较2022年3月31日的2.11亿人民币下降23.8%[117][118] - 2023财年及2022财年未派发任何股息[118] 业务发展 - 公司YiduCore已处理和分析超过8亿名患者的34亿多份医疗记录[6][9] - 公司YiduCore覆盖超过10,000种疾病的知识图谱[9] - 公司YiduCore已在超过70个疾病领域建立疾病模型[9] - 公司YiduCore可精准识别超过1.5万个医学语义字段[9] - 公司自主创新研发的「医学数据智能平台核心模块」和「专病智能科研平台核心模块」已通过中国信息安全测评中心的测评，获得自主原创产品测评证书[11] - 公司获得「首届北京医疗健康数据创新应用竞赛」一等奖，并被评为「国家知识产权优势企业」[11] - 公司获得由中国信息通信研究院颁发的「多方安全计算基础能力专项评测证书」和「联邦学习基础能力专项评测证书」[12] - 公司顶级研究型医院客户总数较上年增加6名至88名，监管机构及政策制定者的客户数量增加8名至34名[13] - 公司发布了新一代医院场景智能解决方案和数据中心YiduEywa2.0[15] - 公司支持多家顶级三甲医院的高质量发展及数字化转型，并中标华中地区某三甲医院的多中心临床研究支撑平台建设项目[16] - 公司承接了国家药品监督管理局和中国医学科学院北京协和医学院共同推动的「临床试验机构评价数据平台」建设工作[20] - 公司参与建设的「武汉市公共卫生应急指挥系统」和「血液系统疾病专病大数据库」被评为数字健康典型和示范案例[19] - 公司不断拓展神经疾病、骨科等新的疾病领域的研究能力[17] - 公司在公共卫生领域提供解决方案,协助监管机构评估区域人口基本医疗保险负担及风险趋势,制定相应政策和措施,并有效管理和分配医疗资源[21] - 公司中标中国疾控中心的境外突发传染病事件监测与预警项目,完善境外突发传染病事件监测与预警平台和体系,实现传染病防控的关口前移[21] - 公司利用人工智能技术,实现某经济发达城市内医疗健康数据的高效互通,满足监管机构和医疗机构在临床科研、诊疗、预警分析和健康管理等场景的数据需求[22] - 公司中标北京市朝阳区居民电子健康档案建设项目,协助对接朝阳区内医院的居民医疗数据,形成朝阳区居民的电子健康档案[22] - 公司自主研发了一体化数智型服务平台,包括数字化协作平台和远程智能临床试验平台,帮助客户减少药物及医疗器械的开发时间和成本,提高临床试验质量[24] - 公司为某国际跨国药企客户提供针对罕见病产品的真实世界研究服务,助力该药物被纳入中国国家医保目录[25] - 公司与国家药监局海南真实世界数据研究与评价重点实验室合作,发表论文探讨利用真实世界证据支持医疗器械监管决策[25] - 公司已进行255项临床研究,204项真实世界研究,智能临床试验管理服务覆盖174个临床

财务表现 - 公司2022财年总收入为人民币12.37亿元，同比增长42.7%[5] - 公司2022财年毛利润为人民币5.58亿元，同比增长55.4%[5] - 公司2022财年经调整净亏损为人民币5.84亿元，同比扩大112.1%[5] - 公司收入为1,237,200千元，同比增长42.7%[13] - 大數據平台和解決方案收入为444,891千元，同比增长10.7%[13] - 生命科學解決方案收入为359,375千元，同比增长95.0%[13] - 健康管理平台和解決方案收入为424,941千元，同比增长68.5%[13] - 公司年度虧損为766,360千元，同比减少79.3%[13] - 非國際財務報告準則經調整淨虧損为583,521千元，同比增长112.1%[13] - 公司2022财年总收入达到人民币1,237.2百万元，同比增长42.7%[15] - 公司收入从2021财年的人民币867.0百万元增长42.7%至2022财年的人民币1,237.2百万元[28] - 生命科学解决方案收入从2021财年的人民币184.3百万元增长95.0%至2022财年的人民币359.4百万元[28] - 健康管理平台和解决方案收入从2021财年的人民币252.1百万元增长68.5%至2022财年的人民币424.9百万元[28] - 大数据平台和解决方案收入从2021财年的人民币401.9百万元增长10.7%至2022财年的人民币444.9百万元[28] - 销售及服务成本从2021财年的人民币539.7百万元增长55.2%至2022财年的人民币837.8百万元[29] - 生命科学解决方案的毛利率从2021财年的21.7%增加至2022财年的24.7%[31] - 销售及营销开支从2021财年的人民币239.0百万元增长73.2%至2022财年的人民币413.9百万元[32] - 研发开支从2021财年的人民币221.9百万元增长66.2%至2022财年的人民币368.7百万元[34] - 经营亏损从2021财年的人民币453.3百万元增加至2022财年的人民币767.4百万元[35] - 年度亏损从2021财年的人民币3,694.8百万元减少79.3%至2022财年的人民币766.4百万元[38] - 公司截至2022年3月31日止财年的经调整净亏损为人民币583.5百万元，2021年同期为人民币275.1百万元[41] - 公司2022财年的非国际财务报告准则经调整净亏损率为47.2%，2021年同期为31.7%[41] - 公司截至2022年3月31日的现金及现金等价物、定期存款、受限制银行结余及存款为人民币3,732.1百万元，2021年同期为人民币4,605.6百万元[43] - 公司2022财年的薪酬成本总额为人民币982.5百万元，2021年同期为人民币694.5百万元[51] - 公司2022财年的外汇亏损净额为人民币6.6百万元，2021年同期为人民币16.6百万元[47] - 公司截至2022年3月31日的资本承诺为人民币2,267千元，主要用于购买设备[49] - 公司截至2022年3月31日并无任何重大投资、重大收购或出售附属公司、综合联属实体或联营公司[44][45] - 公司截至2022年3月31日并无任何重大资产抵押或重大或有负债[45][48] - 公司截至2022年3月31日并无有关重大投资或资本资产的详细未来计划[46] - 公司截至2022年3月31日止财政年度的合并财务报表已呈列[53] 市场地位与客户 - 公司在中国医疗智能市场及其细分板块的市场占有率均为第一，整体市场占有率为2.3%[5] - 公司生命科学解决方案的客户收入留存率为130%[5] - 公司活跃用户数从500万提升至1200万[5] - 公司在新兴医疗智能市场占据25.6%的市场份额[16] - 截至2022年3月31日，公司服务的生命科学解决方案客户数量达到141家，较去年同期增加33家[15] - 健康管理平台上至少完成一笔交易的活跃用户数达到12百万名，为去年同期的两倍多[15] - 公司顶级医院的客户总数增加6名至82名，监管机构及政策制定者的客户数量增加7名至26名[22] - 生命科學解決方案板塊活躍客戶由108名增加至141名，核心客戶由80名增加至107名[24] - 生命科學解決方案板塊整體收入留存率為122%，核心客戶收入留存率為130%[24] - 公司最大客户收入为人民币185.7百万元，占公司总收入的15.0%[82] - 公司五大客户总收入为人民币356.7百万元，占公司总收入的28.8%[82] - 公司最大供应商采购额为人民币53.8百万元，占公司采购总额的5.7%[83] - 公司五大供应商总采购额为人民币183.2百万元，占公司采购总额的19.2%[83] 技术与研发 - 公司已获批的专利为558项，并在2022年4月获得“中国专利优秀奖”[8] - 公司自主研发的“医学数据智能平台”和“专病智能科研平台”通过了中國信息安全測評中心的測評認證[8] - 公司获得了中国信息通信研究院颁发的多方安全计算和联邦学习两项专项评测证书[8] - 公司核心技术能力建设中，持续对深度学习、自然语言处理、多方安全计算和疾病知识图谱等进行研发和模型化泛化[8] - 公司累计处理了超过26亿份病历记录，覆盖超过6亿患者[9] - 医院网络覆盖超过800家医院[9] - 知识图谱覆盖9,000种以上的疾病，专病库覆盖60个疾病领域，包括20余个癌种[9] - 公司协助相关专家和机构出版了11本数据集，涉及结直肠癌、胃癌、眼科、白血病等病种[9] - 公司通过智能算法处理超过10百万条医保数据，算法对既往症识别的准确率超过90%[18] - 公司的疫情响应和预测算法在18个城市落地验证，有效性及准确性得到验证[19] - 公司协助广东某城市预测疫情爆发曲线，预测与实际进展差异在5个病例以内[19] - 公司为北京2022年冬奥会及残奥会期间的COVID-19应对提供技术支持及服务[19] - 公司启动了近1,000个研究项目[20] - 公司承接了海南博鼇樂城真實世界數據(RWD)臨床研究平台的开发，合同价值达数千万元[20] - 公司已完成某市超过100,000名居民的癌症筛查[21] - 公司自主研发的医学人工智能平台通过机器学习、疾病模型等技术，协助药企优化新药研发设计，缩短临床试验周期约20个月[147] - 公司协助某国际领先药企的心血管疾病III期临床试验，患者招募效率提升一倍，筛查失败率下降60%[147] - 公司开发的预测重症加护室患者念珠菌血症发生率的模型，已在3家医院的1,600多份病例中得到有效测试[148] - 公司通过大规模预训练模型技术，某些任务在标注量下降80%–90%的同时，模型效果提升5%–10%，提升数据处理效率，实现节能[151] - 公司积极推进节能减排，减少对环境的负面影响，建设绿色数据中心[151] - 公司的大數據平台和解決方案已覆蓋60個疾病領域，其中包括超過20種癌症類型[152] - 公司的研究網絡已覆蓋60個疾病領域，並在實體瘤、眼科學、血液系統等疾病領域取得顯著成就[152] - 公司的公共衛生解決方案已從應對新冠擴展到中國疾控中心定義的所有40種傳染病[152] - 公司與多家創新生物科技公司建立戰略合作夥伴關係，承接多項臨床III期與IV期試驗[154] - 公司制定了《線上服務穩定性管理辦法》，規範事故處理流程，並設立穩定性管理委員會[156] - 公司制定了《質量管理制度》、《藥品退貨管理制度》等多項制度以保障產品與服務質量[157] - 公司制定了《質量查詢和質量投訴管理制度》，負責處理客戶關於藥品方面的投訟[158] - 公司高度重视风险管理，制定了《风险评估管理办法》，并界定了战略风险、财务风险、市场风险、运营风险和法律风险[160] - 风险评估流程包括目标设定、风险识别、风险分析与评价、风险应对、风险管理的监督和改进[161] - 公司制定了《反贿赂与反腐败政策》、《反舞弊管理制度》、《反洗钱政策》等，确保合规经营[163] - 公司每年为员工提供合规培训，包括新员工和现有员工的反腐败政策培训[163] - 公司制定了《投诉举报及建议管理制度》，设立举报电话及邮箱，支持员工举报舞弊、贪污、受贿等行为[164] - 公司在市场推广及宣传过程中，严格遵守《中华人民共和国广告法》，并制定了《宣传资料对外使用规范和审核流程》[165] - 公司高度重视信息安全与隐私，遵守《中华人民共和国网络安全法》、《中华人民共和国数据安全法》等法律法规[166] - 公司制定了《安全管理制度 — 信息安全策略》，明确信息安全管理组织及其职责，有效管理信息安全风险[166] - 公司制定了《员工信息安全管理规范》，规范员工及外部合作企业人员的操作行为，保护客户信息安全及隐私[166] - 公司制定了《文件备份与恢复标准操作流程》，确保计算机数据免遭损坏或丢失[166] - 公司累计注册专利1,111项，获权专利558项；新增注册专利251项，新增获权专利130项[173] - 公司研发的「医学数据智能平台核心模块（2.7.0版本）」和「专病智能科研平台核心模块（8.0.0版本）」通过了中国信息安全测评中心的测评，获得自主原创产品测评证书[172] - 公司在中国安全计算领域投入大额资金，是仅有的三家获得中国信通院颁发多方安全计算和联邦学习能力认证的医疗科技公司之一[171] - 公司已取得多项信息安全管理体系认证证书，包括信息安全管理体系认证证书(GB/T 22080-2016/ISO/IEC 27001：2013)、云服务信息—安全管理体系认证证书(ISO/IEC 27017：2015)、个人可识别信息—信息安全管理体系认证证书(ISO/IEC 27018：2014)、信息技术服务管理体系认证证书(ISO/IEC 20000-1：2018)[171] - 公司定期对网络系统进行扫描，更新网络设备和修补安全漏洞[170] - 公司对服务器和重要客户端上的每个操作系统用户和数据用户进行审计，内容包括用户行为、异常使用系统资源和重要系统命令的使用等事件[170] - 公司对本集团的通信线路、主机、网络设备和应用软件的运行情况、网络流量、用户行为进行监测，对记录进行分析和审核，如发现任何可疑行为，需采取必要的应对措施[170] - 公司所有客户和商业伙伴的数据和项目文档都会分开存储，不会共用存储空间[171] - 公司定期对所有员工提供信息安全培训并进行考核，保证员工清楚了解信息安全及信息设备的使用方法、程序等[169] - 公司制定了《知识产权管理制度》和《专利管理制度》等相关内部政策，明确规范公司技术的研究开发及专利的使用[173] 社会责任与ESG - 公司发布第二份环境、社会及管治报告（ESG报告），涵盖2022财年的表现[115][116] - ESG报告遵循联交所主板上市规则附录二十七《环境、社会及管治报告指引》编制[117] - 报告采用重要性、量化、平衡及一致性四项报告原则[118] - 报告以中文和英文双语发布，并于2022年6月24日获得董事会审议通过[119] - 公司获得多项荣誉，包括2021年度医疗AI领军企业、2021年度卓越上市公司等[122][123][124][125][126] - 公司制定可持续发展战略，通过大数据和人工智能技术推动医疗行业的智能化转型[128] - 公司已建立ESG管理架构，涵盖决策层、组织层及执行层，以加强可持续发展管理[130][132] - 董事会负责全面监管公司的ESG议题、表现、气候风险及机会，并定期检讨ESG的管治方针、策略及风险[132] - 公司成立了ESG工作小组，由资本市场部负责人领导，成员包括财务部、法务部、人力资源部等部门负责人，负责制定ESG管理方针、策略及年度工作[132] - 公司高度重视与行业参与者的沟通，建立了与客户、股东/投资者、员工、政府及监管机构等多方沟通渠道[133][134] - 公司通过第三方顾问公司进行ESG重要性议题分析，确定了29个ESG重要议题，包括9个高度重要议题、11个中度重要议题及9个一般重要议题[136] - 高度重要ESG议题包括智能流行病管理、医疗智能赋能人口健康管理、保护客户隐私和数据安全等[138] - 中度重要ESG议题包括优化客户服务、合规雇佣、员工权益与福利、平等与多元化等[139] - 一般重要ESG议题包括能源耗用、资源使用、践行绿色办公、排放物管理等[140] - 公司承诺未来会就ESG相关目标进度进行检查，以监管及完善可持续发展工作[132] - 公司已订立环境相关方向性目标，并定期检讨、讨论及审批ESG的管治方针、策略及风险[132] - 公司利用人工智能技术在18个城市落地验证流行病研判算法，为疫情防控决策提供科学参考[141] - 公司预测的疫情爆发曲线与实际进展高度吻合，差异在5个病例以内[141] - 公司为武汉同济医院建设了新冠肺炎专病大数据智能平台，支持诊疗和研究工作