公司治理变动 - 执行董事李媛媛获委任为提名委员会成员 自2025年8月21日起生效 [1] - 执行董事李志飞不再担任提名委员会主席及成员职务 [1] - 独立非执行董事杨喆调任为提名委员会主席 [1] 委员会组成调整 - 提名委员会新组成包括杨喆（主席）、李媛媛及陈亿律三人 [1] - 所有变动均于2025年8月21日正式生效 [1]

提名委员会组成 - 须由最少3名成员组成，过半为独立非执行董事[6] - 主席由董事会主席或独立非执行董事担任，由董事会委任[6] 会议安排 - 每年至少举行1次会议，可按需加会[9] - 法定人数为2名成员，至少1名为独立非执行董事[9] - 定期会议提前14天发通知，议程文件提前3天送达[8][10] 职责权限 - 获授权调查活动，可向雇员索取资料[13] - 至少每年检讨董事会架构、人数及组成[13] 报告与回应 - 每次会议后向董事会报告[14] - 主席出席股东周年大会回应提问[15]

公司基本信息 - 出门问问有限公司股份代号为2438[2] 提名委员会变动 - 2025年8月21日起，李媛媛获委任，李志飞不再担任，杨喆调任主席[4] - 变动后提名委员会由杨喆、李媛媛及陈亿律组成[4] - 变动因应上市规则及企业管治守则修订作出[4] 董事会组成 - 截至2025年8月21日，董事会由李志飞、李媛媛等五人组成[6]

人工智能代理行业上市公司汇总 - 行业主要上市公司包括科大讯飞、第四范式、拓尔思、用友网络、云从科技、出门问问、迈富时等，涵盖智能语音、企业级AI平台、语义智能、ERP软件、人机协同操作系统、AIGC解决方案等多个领域 [1][2] - 上市公司分为人工智能代理方案企业与下游应用企业，行业注重研发投入与人员结构 [1] - 头部企业如科大讯飞、商汤科技凭借自研大模型覆盖多场景，第四范式、迈富时通过智能体中台服务多行业，顺网科技、出门问问在娱乐、消费端创新 [3] 人工智能代理行业上市公司基本信息对比 - 行业呈现"垂直场景深度落地+生态合作+行业解决方案标准化"三大特征，技术路径涵盖流程自动化、多模态交互及低代码开发平台 [3] - 头部企业研发投入规模优势显著：科大讯飞2024年研发投入45.8亿元（同比+19.37%），占营收19.62%，营收233.43亿元 [4] - 第四范式2025年Q1营收10.77亿元，研发费用3.68亿元，研发费用率从42.2%降至34.2% [4] - 部分企业研发与商业化失衡：商汤科技2024年研发费用率106%，云从科技2024年Q1研发投入占营收181.74%，但全年营收同比暴跌36.69%至3.98亿元 [5] 人工智能代理行业上市公司研发能力 - 科大讯飞研发人员9752人（占比62.71%），拓尔思研发人员900人（占比48.59%），行业模型训练周期从15天压缩至2天 [6] - 云从科技2024年研发人员从467人减至228人（减员51.18%），研发费用降低18.27% [6] 人工智能代理行业上市公司业务布局 - 行业渗透呈现"垂直深耕"与"跨域扩张"并行，覆盖金融、教育、医疗、能源、制造等领域 [10] - 金融领域聚集第四范式、云从科技等，教育领域科大讯飞智慧教育营收72.29亿元，医疗领域科大讯飞累计提供9.1亿次AI辅诊建议 [10] - 第四范式与桂冠电力合作打造"数字桂冠"生态云平台，云从科技制造/能源收入增长136.10% [10] - 生态合作成为竞争壁垒：科大讯飞开放647项AI能力，星火小助手创建数量突破51,000款，商汤科技与电信合作推广商业元宇宙 [11] 人工智能代理行业上市公司国产化适配 - 科大讯飞采用华为昇腾芯片，训练效率从55%提升至85% [13] - 云从科技与华为昇腾合作推出训推一体机，支持千亿级模型训练 [13] 人工智能代理行业上市公司业绩对比 - 第四范式2024年营收52.61亿元（同比+25.1%），2025年Q1营收10.77亿元（同比+30.1%），毛利率41.2% [14] - 云从科技2024年营收3.98亿元（同比-36.69%），泛AI业务收入增长136%，毛利率19.7% [14] - 拓尔思2024年营收7.77亿元（同比-0.59%），大模型应用收入1.26亿元（同比+13.87%） [15] - 科大讯飞AI业务收入占比53.8%，第四范式AI业务收入占比74.8% [16] 人工智能代理行业上市公司业务规划 - 科大讯飞深化"1+N"行业大模型战略，聚焦教育、医疗、司法 [18] - 第四范式采用"AI Agent+世界模型"双核架构，升级先知AI平台 [18] - 商汤科技将发布日日新大模型6.0，重点布局工业质检与元宇宙 [18] - 拓尔思募资18.45亿元用于行业大模型研发，拓展东南亚市场 [18] - 云从科技转型为Agent服务提供商，聚焦"AI智能体+行业大模型" [18]

股价表现 - 出门问问(02438)尾盘涨超11% 截至发稿涨10.26%至0.86港元 成交额2236.85万港元[1] 财务表现 - 预计上半年亏损较去年同期5.79亿元实现不少于99%同比减少[1] - 经调整净亏损较去年同期5590万元实现不少于96%同比减少 接近盈亏平衡[1] - 财务改善主因或然可赎回优先股及普通股账面值变动[1] 经营策略 - 公司推动"组织AI化"转型 将AI Agent深度融入核心业务流程与运营管理体系[1] - 构建高效灵活自我进化的"AI原生工作流"[1] - 通过优化资源配置及费用管控提升运营效率[1] 公司治理 - 拟于8月21日举行董事会会议审批中期业绩[1]

股价表现 - 出门问问尾盘涨超11% 截至发稿涨10.26%报0.86港元 成交额2236.85万港元 [1] 财务表现 - 预计上半年亏损较去年同期5.79亿元实现不少于99%同比减少 主要因或然可赎回优先股及普通股账面值变动 [1] - 经调整净亏损较去年同期5590万元实现不少于96%同比减少 接近盈亏平衡 [1] 运营改善 - 财务改善主因推动"组织AI化"转型 将AI Agent深度融入核心业务流程与运营管理体系 [1] - 构建高效灵活自我进化的"AI原生工作流" 通过优化资源配置和费用管控提升运营效率 [1] 公司治理 - 拟8月21日举行董事会会议审批中期业绩 [1]

股价表现 - 尾盘涨超11% 截至发稿涨10.26%至0.86港元 成交额2236.85万港元 [1] 财务业绩预告 - 预计上半年亏损同比减少不少于99% 去年同期亏损5.79亿元人民币 [1] - 经调整净亏损同比减少不少于96% 去年同期经调整净亏损5590万元人民币 接近盈亏平衡 [1] 业绩改善原因 - 推动"组织AI化"转型 将AI Agent深度融入核心业务流程与运营管理体系 [1] - 构建高效灵活自我进化的"AI原生工作流" [1] - 通过优化资源配置和费用管控措施有效提升运营效率 [1] 公司治理安排 - 拟8月21日举行董事会会议审批中期业绩 [1]

AI编程能力的突破 - AI在两天内完成4万行代码的复杂办公协作平台开发，显著超过普通程序员水平 [2] - 李志飞作为AI专家，认为当前AI编程能力已超越市场普通程序员 [2] - Github评估显示同类复杂产品传统需数十人耗时数月完成 [2] "一人独角兽"创业模式 - 个体创业者通过调用1万GPU集群可替代传统团队职能，实现全流程自动化 [4] - OpenAI CEO预测"一人+一万GPU"将催生数十亿美元公司 [3] - 成本结构变革：GPU算力租赁成本下降，单人低边际成本运营全球服务成为可能 [4] AI原生组织特征 - 团队规模显著缩小（如Pokee AI仅6人），融资后不再快速扩张 [5] - 人类员工角色转向指导监督AI智能体完成复杂任务 [6] - 组织结构从层级式转向动态协同网络，管理范式需适应人机协作 [6] 创业成本与机会变化 - 初始成本极低（如AI大模型月租费），试错成本大幅下降 [8][9] - 开源技术+云服务使创业者专注创新，各行业场景均可被AI重构 [9] - 资本市场重新关注小型智能体创业公司，投资活跃度提升 [9] 超级个体崛起 - 未来组织需要具备出题+解题能力的通才，专才可能被AI取代 [10] - "一人独角兽"掌舵者需复合能力（技术+产品+市场+资源整合） [12] - 雇佣关系变革：自由职业者/创业者比例将大幅增加 [13] 行业变革与挑战 - 出门问问产研部门改革为系统设计师+全栈工程师两工种，AI替代80%工作 [13] - 2025年为AI智能体元年，全球市场规模预计从2024年51亿增至2030年471亿美元（CAGR 44.8%） [14] - 中美创业差异：美国聚焦法律/芯片等产业场景，中国偏向To C娱乐领域 [15] 竞争关键因素 - 速度成为核心：半年研发周期可能被技术迭代淘汰 [17] - 需抓住AI发展窗口期，结构性变化比单点技术更重要 [17] - 成功关键在于构建真实用户场景，形成数据飞轮而非单纯积累数据 [17][18]

股价表现 - 8月14日盘中下跌6.02%至0.78港元/股 [1] - 当日成交额达2075.2万元 [1] 公司业务定位 - 以生成式AI和语音交互为核心技术的人工智能公司 [1] - 服务内容创作者、企业和消费者三大群体 [1] - 主营业务涵盖AIGC产品、AI政企服务及AIoT智能硬件 [1] - 致力于成为全球AICoPilot引领者 [1] 财务数据 - 2024年年报显示营业总收入3.9亿元 [1] - 2024年年报净利润亏损7.21亿元 [1] 上市信息 - 2024年4月在港交所上市 股票代码02438.HK [1] - 已构建领先的大模型技术能力与产品矩阵 [1] 未来事件 - 8月21日将披露2025财年中报 [2]

中国人工智能代理行业竞争派系 - 行业形成三个竞争梯队：科技巨头类企业、垂直领域类企业、创新初创型企业 [1] - 科技巨头和垂直类企业更注重B端和专业市场 初创企业更注重C端市场并通过开源吸引技术人员 [3] 科技巨头企业布局及关键数据 - 百度以文心一言大模型为核心 2025年发布文心4.5 Turbo和X1 Turbo模型 价格较上一代下降80% 多模态能力与GPT-4.1持平 ModelScope-Agent开发框架调用量超25万次 数字人直播解决方案市场份额达31% 覆盖超10万电商商家 开源模型下载量突破3亿次 企业级解决方案覆盖20余个行业 [4] - 华为云盘古大模型5.5落地30+行业500+场景 在政务/工业/金融领域市场份额位居第一 政务大模型案例入选信通院2025典型案例 [4] - 字节跳动飞书智能工作伙伴使客户跟进频率从15天/次提升至3天/次 多语言客服响应时间缩短至1分钟内 企业服务市场份额年增200% [4] - 腾讯混元大模型T1支持复杂数学推理 腾讯元宝DAU达1700万 PC端新增截图提问和Excel智能分析功能 [4] 垂直领域企业布局及关键数据 - 科大讯飞医疗AI代理覆盖4000余家医院 辅助诊断准确率达98.5% [4] - 用友大易HR智能代理市场份额超25% 服务超8000家企业 [4] - 金智维RPA+AI解决方案市场份额10.1% 金融领域客户超500家 [4] 创新初创企业布局及关键数据 - 景度求属开源模型推理成本仅为行业均值的5% 开发者生态覆盖超800家企业 [4] - 蜘蛛效应通用智能体GAIA基准测试全SOTA 日均处理任务超50万次 [4] - 实在智能TARS大模型支持跨系统GUI操作 企业流程自动化效率提升60% [4] 行业市场份额格局 - 市场高度集中 CR4达78% CR5达88% [5] - 科大讯飞/用友/商汤科技等二线阵营占据约10%份额 [5] - 初创企业与垂直领域企业整体份额不足3% 单家企业普遍低于0.5% 呈现头部集中尾部分散的马太效应格局 [5] 细分领域集中度 - 政务领域CR3最高达60% 主要应用于政策解读和智能审批 市场壁垒较高 [7] - 智能客服领域CR3为40% 市场进入壁垒较低 [7] - 金融和制造领域集中度介于政务与智能客服之间 [7] 技术类型分布 - 反射性代理主要应用于智能客服和智能家居场景 [9] - 目标驱动型代理主要用于金融风控和工业调度 [9] - 自学习型代理作为年增速最高的技术类型 集中在医疗诊断和科学研究领域 [9] 头部企业战略布局 - 百度重点布局高说服力数字人和多智能体协作平台 模型调用成本降低80% 电商转化率提升31% [12] - 华为聚焦政务大模型和工业质检Agent 政务项目中标率超40% 设备故障预测准确率95% [12] - 阿里云侧重制造业知识图谱和跨境电商智能体 开源模型下载量3亿+ 企业客户超40万 [12] - 字节跳动专注销售流程自动化和全球客服智能体 客户跟进效率提升5倍 支持35种语言 [12] 行业竞争状态总结 - 呈现寡头垄断/垂直深耕/资本加速三重竞争态势 [13] - 百度/阿里/腾讯/华为/字节跳动凭借算力数据与生态优势占据八成以上市场份额 [13][14] - 科大讯飞/商汤/云从/第四范式等二线厂商在教育/金融/安防等垂直场景深耕差异化模型 [14] - 地平线/思必驰/追一科技等三线及初创公司依靠细分技术创新切入 但在融资收紧和算力成本高企背景下加速出清 [14] - 行业竞争从技术赛跑转向生态卡位+场景盈利的淘汰赛阶段 [14]