员工持股计划 - 2024年12月19日19,547,465股以1.71元/股非交易过户至专用账户[2] - 锁定期12个月，2025年12月19日届满[2][3] - 截至披露日持股占总股本0.98%[4] - 存续期24个月，届满前1月等情况可延长[5][6][7] 其他 - 指定《中国证券报》等为信息披露媒体[8]

文章核心观点 - 兆新股份发布新能源智慧运维解决方案，旨在通过“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”的路径构建智慧运维体系，以提升电站运营效率并将能力产品化、平台化对外输出 [1] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，整合多源数据构建AI模型，并利用机器人学习技术复现标准化作业，以支撑其智慧运维闭环 [2] - 在实际运维中，公司部署了多种机器人执行巡检、维修、清洗等任务，并通过自动驾驶皮卡形成“移动作业单元”，初步应用已带来发电量提升3%至5% [3] - 公司目标是到2026年底成为A股光伏智慧运营头部服务商，推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%至5%，并探索“机器人即服务”（RaaS）等新模式 [3][4] 行业现状与挑战 - 过去十年，新能源电站装机规模快速增长，站点分布更广、场景更复杂 [1] - 存量电站中长运行周期项目占比持续上升，设备类型多、故障形态复杂、现场点位分散，导致运维难度增长 [1] 公司战略与解决方案 - 公司破解运维困局的核心在于搭建一套可持续迭代的智慧运维体系，形成“数据沉淀—模型迭代—策略输出—执行反馈”的闭环 [1] - 智慧运维体系以“智慧运维AI大脑”完成感知与决策，以“机器人执行”落实现场动作 [1] - 公司以智慧运维为抓手，推动运维从“被动管理”向“主动收益”升级，并加快从“资产型公司”向“能力型公司”转型 [4] - 公司将围绕产业链两端协同发展，前端整合资源与矿产等要素支持下游能力建设，后端打造多场景、一体化运维能力体系 [4] 技术实施与数据基础 - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，全量接入电站实时运行数据、组件与逆变器健康监测、气象与辐照数据建模、无人机巡检影像及工程师维修操作视频数据 [2] - 公司建设统一数据湖与AI模型训练体系，形成行业领先的“发电效率模型”、“故障预测模型”与“运维决策模型” [2] - 公司为工程师配备AR眼镜、头戴摄像等设备，结合手部动作捕捉采集手套等，完整记录运维闭环信息，沉淀为多模态数据集与作业知识库 [2] - 公司采用机器人操作学习的开源技术栈，使机器人能在仿真与受控真实场景中复现标准化作业流程 [2] 机器人应用与运营实践 - 轮式/四足巡检机器人可日夜巡检与异常复核，保障电站稳定安全运行 [3] - 四足机器人搭载灵巧手，可承担更换保险丝、插拔接头、开合柜门、配合逆变器检修等标准化现场作业 [3] - 清洗机器人在合适时间窗口作业，避开发电高峰，减少发电量影响、提升发电收益 [3] - 自动驾驶皮卡作为机动平台，将四足机器人和作业装备带到偏远分散站点，形成可调度的“移动作业单元”，串联巡检、维修、清洗形成闭环 [3] - 以国内某分布式光伏集群试点为例，初步应用AI智慧运维系统，通过精准安排清洗时间及电价高峰前完成消缺，仅运维策略优化就能带来3%至5%的发电量提升 [3] 发展目标与商业模式 - 公司力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商 [3] - 公司目标推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%至5% [3] - 公司将智慧运维能力产品化、平台化，实现对外输出 [1][4] - 公司将探索“机器人即服务”（RaaS）等模式，使业主按需调用、按规模或按效果付费，降低应用门槛、提升落地效率 [4]

公司战略与解决方案发布 - 兆新股份发布Z.O.O新能源智慧运维解决方案，提出以“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”为路径构建智慧运维体系，推动运维能力产品化、平台化对外输出 [2] - Z.O.O体系三大核心优势为：“Zero-distance”实现设备级实时感知诊断，“Omni-connected”打通场站、设备、人员等全域数字化互联，“Orchestrated”依托AI算法输出最优收益策略以助力电站降本增效 [2] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，整合多维度数据并研发三大核心模型，其AI大脑能融合环境、电价等信息推演最优策略 [2] 技术执行与商业模式 - 执行端采用轮式/四足巡检机器人全天候作业，四足机器人可完成更换保险丝等操作，清洗机器人错峰作业减少发电影响，自动驾驶皮卡构建“移动作业单元”以扩大运维半径 [3] - 该解决方案商业模式旨在推动运维从“成本中心”转向“价值引擎”，在成本端摆脱人力束缚，在收益端通过优化策略实现收益共享 [3] - 公司探索“机器人即服务”模式，并计划联合产业链伙伴参与行业标准制定 [3] 行业背景与转型需求 - 当前新能源电站规模扩大、场景复杂，存量电站运维难度陡增，但行业仍以“人盯场”为主流模式 [2] - 人力成本占运维总成本超半数，依赖人力扩张导致成本线性上升而运维质量难以同步提升，行业亟待向“AI主导”范式转型 [2] - 此次解决方案发布标志着新能源运维行业告别人力密集型旧时代，迈向技术能力型新纪元 [3] 公司未来目标 - 兆新股份力争在2026年底跻身A股光伏智慧运营头部阵营，推动资产运营效率提升30%以上 [3] - 公司将加速向“能力型公司”转型 [3]

行业转型背景 - 新能源产业正经历从“规模扩张”向“质量提升”的关键转型，行业竞争逻辑已从装机规模竞争转变为存量运营 [1] - 当前新能源总装机量迈入数十亿千瓦级，存量电站进入集中运维与提质改造的高峰期 [1] - 传统“人盯场”运维模式面临核心天花板，依赖“多招人、多驻点、多派工”导致规模越大边际效率越低，且人力成本通常占据运维成本结构超过一半比例 [3][4] 兆新股份解决方案 - 公司发布“Z.O.O”新能源智慧运维解决方案，核心是以“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”构建智慧运维体系 [1] - “Z.O.O”体系三大关键词为：“Zero-distance”实现设备级实时感知与诊断，“Omni-connected”实现全域数字化互联，“Orchestrated”借助AI算法开展全局智能调度 [2] - 公司启动RWDC真实世界数据采集计划，通过接入全量电站数据建设统一数据湖与AI模型训练体系，形成发电效率模型、故障预测模型与运维决策模型 [5] 技术路径与价值创造 - 决策层革命：AI智慧运维大脑融合多源数据，将运维从“被动处理”升级为“主动优化”，在试点中单是运维策略优化就能带来3%-5%的发电量提升 [6][7] - 知识沉淀革命：启动一线作业数据采集计划，通过多模态数据采集与标注，将一线运维技能转化为可训练的机器人作业知识库 [8] - 执行层革命：构建由轮式/四足巡检机器人、搭载灵巧手的四足机器人、清洗机器人及自动驾驶皮卡组成的“钢铁兵团”，实现7×24小时现场作业 [10] - 商业模式跃迁：智慧运维推动运维从“成本中心”走向“价值引擎”，在成本端突破人效瓶颈，在收益端通过改善发电表现与优化电力交易提升综合结算质量 [11][12] 公司战略与未来展望 - 公司力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商，推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%–5% [13] - 公司将以Z.O.O为抓手，推动从“资产型公司”向“能力型公司”转型，并探索“机器人即服务”（RaaS）等按效果付费的服务化交付路径 [13] - 随着“数据—算法—执行”闭环能力形成，公司产业角色有望从“服务提供商”升级为“生态标准定义者”，积累稀缺数据与垂直模型构成长期护城河 [14]

公司战略与产品发布 - 兆新股份于12月19日发布新能源智慧运维解决方案“Z O O” [1] - 该方案以“AI+机器人”技术矩阵切入电站运营服务市场 [1] - 方案核心为“实时感知、全域互联、智能调度” [1] - 公司旨在打通数据、算法与现场执行链路，推动运维模式向数字化、自动化转型 [1] - 公司明确将探索“机器人即服务”商业模式 [1] - 公司将联合产业链构建开放生态 [1] 行业背景与市场痛点 - 新能源产业正步入规模化存量运营的关键阶段 [1] - 电站设备复杂度攀升，传统“人盯场”运维模式已难以满足需求 [1] - 行业长期存在运维高成本与低效率的顽疾 [1] 潜在影响与行业意义 - 公司此举有望重塑电站运维行业格局 [1] - 该方案可能为全球新能源资产管理输出重要的“中国方案” [1]

公司战略发布 - 兆新股份正式推出Z O O新能源智慧运维解决方案 核心主题为“AI+机器人重塑运维新格局” [1] - 公司旨在构建“人类工程师智慧+AI运维大脑+机器人执行”的智慧运维体系 提升新能源电站全生命周期运营效率 并将运维能力产品化、平台化对外输出 [1] 行业背景与变革驱动 - 新能源电站装机规模快速增长 站点分布更广、场景更复杂 存量电站中长运行周期项目占比持续上升 导致运维难度增加 [2] - 当前运维组织方式以“人”为中心 人力成本在运维成本结构中通常占据超过一半比例 行业亟需从“以人为核心”到“AI主导”的范式变革 [2] - AI与机器人技术的融合被视为开启智慧运维变革的“破局之钥” [2] 技术路径与实现方案 - 智慧运维体系的核心在于搭建可持续迭代的闭环 以“智慧运维AI大脑”完成感知与决策 以“机器人执行”落实现场动作 [2] - 公司已启动一线作业数据采集计划 为工程师配备AR眼镜/头戴摄像等第一视角采集设备 [3] - 公司采用前沿的机器人操作学习开源技术栈 包括视觉—语言模型 VLA策略学习与监督式模仿学习等方法 将视觉观测与作业指令映射到标准化动作序列以实现技能复现 [3] 试点成效与价值创造 - 在东部某分布式光伏集群的试点中 应用AI智慧运维系统通过优化运维策略（如精准安排清洗时间、电价高峰前完成关键消缺）带来了3%—5%的发电量提升 此价值纯粹由数据与算法创造 [2] 商业模式与公司目标 - AI+机器人赋能的智慧运维旨在重构运维方与资产方的价值关系 使运维从“保障服务”升级为“价值创造” 从成本中心走向可持续的价值引擎 [4] - 公司力争于2026年底前成为A股光伏新能源智慧运营头部服务商 目标推动资产运营效率提升30%以上、收益增强3%—5% [4] - 公司将以Z O O智慧运维为抓手 推动运维从“被动管理”向“主动收益”升级 并加快从“资产型公司”向“能力型公司”转型 [4] - 公司计划围绕产业链两端协同发展 前端整合资源与矿产等要素以支持下游能力建设 后端打造多场景、一体化运维能力体系 [4]

公司治理结构变更 - 兆新股份于2025年11月26日召开第七届董事会第十一次会议、于2025年12月12日召开2025年第五次临时股东大会，审议通过《关于修订<公司章程>并办理工商变更登记的议案》[1] - 公司决定不再设置监事会与监事，改由董事会审计委员会行使监事会职权，并同步废止原《监事会议事规则》[1] - 公司根据相关法律法规及规范性文件的要求，对《公司章程》相关条款进行了修订[1] 工商变更完成情况 - 公司已于2025年12月16日完成上述事项的工商变更登记及《公司章程》备案手续[1] - 本次变更备案不涉及换发营业执照[1]

证券代码：002256 证券简称：兆新股份 公告编号：2025-077 公司已于 2025 年 12 月 16 日完成上述事项的工商变更登记及《公司章程》 备案手续。本次变更备案不涉及换发营业执照，修订后的《公司章程》全文已于 2025 年 11 月 27 日在巨潮资讯网（http://www.cninfo.com.cn）上披露，供投 资者查阅。具体变更登记事项如下： | 登记事项 | | | 变更前 | | | | | | 变更后 | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | 注册资本 | | | | | | | | | | 万元人民币 | | | 195,484.7822 | | | | 万元人民币 | | 199,394.4778 | | | 条 | 件 | 流 通 | | 出 | 资 | 额 | 无限售条件流通股：出资额 | | | | 无 限 售 | | | ...

核心融资与担保安排 - 公司以一项发明专利申请为质押标的，成功获得人民币3000万元额度融资，期限1年，并可享受低息补贴政策 [1] - 融资由深圳市高新投融资担保有限公司提供保证担保，公司子公司深圳市永晟新能源有限公司为借款提供连带责任保证担保，并为担保方提供连带责任反担保 [1] 公司担保状况 - 本次新增担保后，公司对合并报表范围内单位实际提供的担保余额约为2.55亿元，占公司2024年经审计归母净资产的23.05% [2] - 合并报表范围内子公司对兆新股份提供的担保余额为8722.17万元，占公司2024年经审计归母净资产的7.89% [2] 业务与市场概况 - 2025年1至6月份，公司营业收入构成为：化工行业占比50.13%，光伏行业占比49.87% [3] - 截至发稿，公司市值为75亿元 [4]

证券代码：002256 证券简称：兆新股份 公告编号：2025-076 二、融资合作情况 为进一步深化与深圳市高新投体系的合作，充分依托深圳市南山区"知识产 权证券化"融资产品及贴息支持政策红利，公司于 2025 年 12 月 16 日与深圳市 高新投小额贷款有限公司（以下简称"高新投小额贷"）签署《借款合同》及《质 押合同》。本次融资以公司持有的一项发明专利申请为质押标的，成功获得人民 币 3,000 万元额度，期限为 1 年，并可享受低息补贴政策。 本次融资合作中，在高新投体系的协同赋能下，公司与深圳市高新投融资担 保有限公司（以下简称"高新投融资担保"）签署《担保协议书》，由其为上述 1 融资提供保证担保；公司子公司深圳市永晟新能源有限公司（以下简称"深圳永 晟"）作为协同合作主体，分别与高新投小额贷签署《保证合同》、与高新投融 资担保签署《反担保保证合同》，深圳永晟以保证人的身份为公司上述借款向高 新投小额贷提供连带责任保证担保，并以反担保保证人身份因公司上述借款为高 新投融资担保公司提供相应的连带责任反担保。 根据《深圳证券交易所股票上市规则》、《深圳证券交易所上市公司自律监 管指引第 1 号-主板 ...