业绩总结 - 2024年度公司归母净利润 -94,145,629.80元，母公司净利润 -39,393,219.42元[8] - 2024年利润分配不派现、不送股、不转增股本[9] 财务数据 - 截至2024年底，母公司未分配利润991,986,925.11元，资本公积金2,025,418,357.49元[8] 会议相关 - 第六届董事会十七次会议全票通过多项报告[2][3][5][6] - 《关于确定高管薪酬原则的议案》6票同意、1票回避[15] 其他 - 独立董事津贴税前10万元/年[13] - 2025年5月9日召开2024年年度股东会[16]

会议安排 - 2025年4月16日召开第六届董事会第二次独立董事专门会议[1] 报告审议 - 审议通过《2024年度内部控制评价报告》[1] 薪酬相关 - 独立董事津贴为税前10万元/年[2] - 审议通过确定公司董事、高级管理人员薪酬原则的议案[2][3] - 高级管理人员年薪分基本和绩效，发放时间不同[3]

业绩数据 - 2024年净利润 -94,145,629.80元，2023年为36,465,973.39元[5] - 2024年营收777,034,453.08元，2023年为781,678,373.42元[5] - 2024年研发投入334,152,928.67元，2023年为308,957,310.19元[5] 分红情况 - 2024年不派现、不送股、不转增股本[2] - 2024年现金分红0元，2023年为23,858,758.53元[4] 其他 - 最近三年累计研发投入占累计营收比例36.44%[5] - 2024年度未触及被实施其他风险警示情形[5]

会议信息 - 公司第六届董事会第十六次会议于2025年4月10日召开[2] - 会议应出席董事7名，实际出席7名[2] 授信申请 - 向招商银行北京分行申请不超1亿元综合授信，期限1年[3] - 向宁波银行北京分行申请2亿元综合授信，期限1年，信用方式[3] 制度制定 - 公司制订《市值管理制度》[5]

纪要涉及的行业和公司 行业：人工智能、金融、公安、政府、媒体 公司：拓尔思、普林特尔、普莱柯、派特尔 纪要提到的核心观点和论据 拓尔思发展情况 - 2023年6月发布拓天大模型后，B端和G端应用持续展开，2023年年报显示AIGC业务及大模型应用场景落地实现近5000万元销售收入，2024年上半年新增超4500万元收入，下半年预计增长，全年收入有望翻倍，主要受益于金融行业 [3][16] - 拓天大模型专注于网信办、政府、公安、国安、军队及银行等垂直领域，结合外部互联网数据与内部数据，加强应用场景展现，提升决策水平和完善决策机制 [3] 拓尔思应用案例 - 金融行业，在银行消费者保护、投研和审计等场景有多个案例落地；公安系统围绕垂直应用场景落地，部分项目因保密未披露；特种行业也有未披露项目 [3][4] - 中标上海浦发银行国内首个向量数据库落地项目，以及国家石油天然气管网集团AI搜索项目（海贝数据库），总金额超1300万元 [3][5] - 与浙江省人民政府合作建设算力中心和省级AI服务平台，为各地政府提供SaaS服务，发现人工智能在政府应用深入到业务理解，如水利决策支持 [3][12] - 自建数据中心，日处理5亿多条数据，服务500多家媒体机构、金融行业和政府舆情管理部门，舆情管理服务年收入达3 - 4亿元 [3] - 与DS模型合作，利用其拓客数据训练金融舆情大模型和政务大模型，为金融用户和政府提供服务，探索局域网和私有化一体机两种应用方式 [3] - 在平安银行审计部门项目中，预计三年内将审计人员从300人减少到50人，每年节省7500万元费用，获200多万元服务费 [3][17] 人工智能应用落地慢的原因 - 不同行业对大模型深度了解程度不同，垂直专业大模型要求更高 [6] - 算力问题，私有云部署和厂商自身训练门槛高 [6] - 需找到能实现应用场景落地的软件开发商或相关公司，数据结合是核心要素 [6] 拓尔思数据优势及推动大模型落地方式 - 拥有全球3000多台服务器，日处理5亿多条数据，能结合外部互联网数据与内部数据，加强应用场景展现 [7] - 长期服务全国网信办、公安体系、国安体系及军队等，数据加工整理经验丰富 [7] B端和G端市场前景 - 政府和大型企业积极拥抱人工智能，但受预算限制未爆炸式增长，2024年底各部门做预算，两会后政策环境或宽松，带来新机会 [8] - 中国垂直专业大模型在政府部门值得期待，能提高决策水平和完善决策机制，用户购买能力增强时市场将旺盛 [8] 垂直专业大模型与传统决策支持系统区别 - 传统决策支持系统基于静态数据梳理逻辑，垂直专业大模型有推理机制，可形成解决方案供执行，受政府侧欢迎，能提高基层官员决策水平和完善决策机制 [9] 拓尔思研发进展及应用领域 - 2024年10月接入DSS的V3版本，应用于政务大模型和金融舆情大模型 [10] - 金融舆情大模型最早基于拉姆研究，后接入百川、文心和字符华章等基础模型，接入DSS模型后用蒸馏技术训练金融舆情数据 [10] - 全国一百多家金融机构使用其数据服务，每年支付约四百多万元，小型银行支付100 - 200万元，数据用于客户风控管理和投研报告等场景 [10] 拓尔思与普林特尔对比 - 历史沿革、技术路线、商业模式及成功案例相似，都围绕数据研究，注重数据转化、质量控制和清洗，提供相关产品 [11] - 普林特尔在美国服务华尔街金融机构和政府部门特别是情报系统，拓尔思也长期服务这些行业 [11] - 拓尔思股东无重大比例国有成分，但中央网信办、证监会、银保监会等是其客户，得益于30年技术沉淀和深厚业务联系 [11] 拓尔思未来发展计划 - 继续加强与DS合作，发展政务大模型和金融舆情大模型 [13] - 在国家加强相关建设背景下，探索新的行业应用场景，提升技术水平 [13] 拓尔思与DISC模型合作情况及变现贡献 - 2024年10月与DISC模型合作，采用拓客收费方式，下载其拓客数据训练金融舆情大模型和政务大模型，结果输出给金融用户和政府，持续进行中 [15] - 大模型应用有局域网和私有化一体机两种方式，将以此展开合作并深入沟通 [15] 拓尔思为金融客户提供的产品形态 - 选择将应用场景垂直切片后开发专业大模型，如平安银行审计部门项目，签约金额逐年增加，预计三年将审计人员从300人减到50人，每年节省7500万元费用，获200多万元服务费 [17] 拓尔思项目收费构成及实施情况 - 以合同形式进行，包括部署拓天大模型软件，安装在客户算力中心服务器上，用客户内部数据训练并输出结果，需与客户配合完成工程实施 [18] 项目完成情况 - 通常两人一个月能完成百万级别项目部署工作，因已预先训练好通用大模型，只需根据客户数据微调参数，如公安行业可推广使用 [19] 微调情况 - 不需要重新微调，第一个月梳理用户数据格式后，每周迭代更新，微调不额外收费 [20] 前期工作内容 - 第一个月帮助客户梳理内部数据格式，深入了解数据清洗和处理，结合用户数据与应用场景进行知识投屏 [21] 普莱柯商业模式在中国情况 - 普莱柯在美国成功的应用场景适用于中国市场，差异在投资步骤和时间，需讨论哪些公司能参与做样板工程为相关行业服务 [22] 派特尔扩展行业方式 - 通过深入了解细分行业客户需求，结合模块化产品搭建向其他领域拓展，拓尔思注重理解海外对标案例 [23] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 拓尔思数据中心自2010年组建，从全球互联网采集公信力数据制作知识图谱，应用群体包括500多家媒体机构、金融行业、政府舆情管理部门，政府舆情管理服务占公司收入40%，每年带来3 - 4亿元收入，大模型时代沉淀数据可作训练数据，已与多家大模型厂商合作提供服务 [24][25]

股价情况 - 拓尔思股票2025年1月24日、1月27日、2月5日连续三日收盘涨幅偏离值累计超30%属异常波动[3] 信息披露 - 公司前期披露信息无需更正、补充[4] - 2025年1月22日披露的《2024年度业绩预告》无需修正[7] 经营状况 - 公司近期经营正常，主营和内外经营环境未变[4] 重大事项 - 公司、控股股东和实控人无应披露未披露重大事项[4] 交易情况 - 控股股东、实控人在异常波动期未买卖公司股票[4]

文章核心观点 介绍拓尔思1月27日股价表现、龙虎榜资金流向及1月24日融资融券数据情况[1][2] 股价表现 - 拓尔思当日上涨17.79%，全天换手率23.35%，成交额40.95亿元，振幅5.23% [1] 龙虎榜资金流向 - 机构净买入3129.03万元，深股通净卖出2675.13万元，营业部席位合计净买入6562.23万元 [1] - 上榜的前五大买卖营业部合计成交10.30亿元，买入成交额为5.50亿元，卖出成交额为4.80亿元，合计净买入7016.13万元 [1] - 4家机构专用席位合计买入金额2.02亿元，卖出金额1.71亿元，合计净买入3129.03万元 [1] - 深股通买入金额为2.39亿元，卖出金额为2.66亿元，合计净卖出2675.13万元 [1] - 当日主力资金净流入2.00亿元，特大单净流入2.81亿元，大单资金净流出8125.73万元，近5日主力资金净流入1.36亿元 [1] 融资融券数据 - 1月24日两融余额为8.30亿元，融资余额为8.28亿元，融券余额为216.79万元 [2] - 近5日融资余额合计减少6728.63万元，降幅为7.52%，融券余额合计减少63.59万元，降幅22.68% [2]

公司业绩 - 公司预计2024年归母净利亏损8500万元至1.13亿元，上年同期盈利3646.60万元 [1] 行业与市场 - 子公司天行网安所处网络安全行业需求减缓，市场规模增速减缓 [1] - 天行网安营业收入及利润不及预期 [1] - 市场和行业竞争加剧 [1] 公司运营 - 部分客户采购节奏延缓，项目交付出现不同程度的延期 [1] - 项目周期拉长，项目所需人工成本上升，导致公司整体毛利率下降 [1] 财务处理 - 公司2024年度拟对天行网安计提商誉减值准备 [1]

2024年业绩亏损情况 - 2024年预计归属于上市公司股东的净利润亏损1.13亿元 - 0.85亿元，比上年同期下降409.88% - 333.09%[3] - 2024年扣除非经常性损益后的净利润亏损1.73亿元 - 1.585亿元，比上年同期下降7223.45% - 6626.39%[3] 商誉减值情况 - 2024年度拟对天行网安计提商誉减值准备9000万元 - 1亿元[5] - 计提商誉减值准备前公司商誉合计4.8521亿元，计提后余额为3.9521亿元 - 3.8521亿元[6] 业绩亏损原因 - 市场和行业竞争加剧致部分客户采购节奏延缓，项目交付延期，整体毛利率下降[6] - 2024年加大市场营销投入，营销费用上涨[6] - 部分应收款回款周期拉长，账龄增加，计提相应信用减值准备[6] 业绩预告说明 - 业绩预告是财务部门初步测算结果，未经审计[7] - 公司将在2024年年度报告中详细披露具体财务数据[7] 业绩预告期间 - 业绩预告期间为2024年1月1日至2024年12月31日[3]

资金使用 - 2024年10月29日同意用不超90000万元闲置募集资金现金管理，期限12个月[1] 投资情况 - 认购中国民生银行对公大额存单28000万元，年化收益率1.65%[2] - 认购宁波银行定期存款25000万元，年化收益率1.70%[3] - 认购招商银行单位大额存单25000万元，年化收益率1.65%[3] 收益情况 - 宁波银行七天通知存款5000万元已赎回，获收益1.92万元[3] 未到期余额 - 截至公告披露日，现金管理未到期余额87500万元[4]