股东会信息 - 2025年第一次临时股东会于5月22日14:00召开，采用现场与网络投票结合方式[2][6] - 出席股东会股东及代理人728人，持股281,380,504股，占比32.2085%[9] 议案表决 - 《2025年限制性股票激励计划（草案）》等三议案同意股数占比超99%[14][15][19] 召集情况 - 第六届董事会5月6日决议召集，5月7日发出通知[5] - 本次股东会召集人为公司董事会[10]

激励计划基本信息 - 拟授予限制性股票450.00万股，占公司股本总额0.52%[3] - 首次授予410.00万股，占比0.47%，预留授予40.00万股，占比0.05%[3] - 授予价格9.53元/股[4] 归属安排 - 首次授予部分归属比例：第一期40%，第二期30%，第三期30%[9] - 预留授予部分归属比例依授出时间而定[9] 业绩考核 - 首次授予部分2025 - 2027年目标增长率分别为10%、20%、30%，触发值为8%、16%、24%[10] - 2026 - 2027年营收相对于2024年目标增长率为20%、30%，触发增长率为16%、24%[12] 激励对象 - 98名激励对象获授410.00万股，董高获授108.00万股，核心骨干获授302.00万股[6] 时间进程 - 2025年5月6日董事会和监事会审议通过激励计划议案[15] - 2025年5月7 - 16日公示激励对象名单[15] - 2025年5月22日股东会审议通过，确定为首次授予日[16] 其他 - 预计确认激励成本3,661.71万元，2025 - 2028年分别摊销[37] - 用Black - Scholes模型测算公允价值，标的股价17.88元/股[35]

激励计划流程 - 2025年5月6 - 22日完成激励计划草案审议等系列程序[9][10][11][14] - 激励计划授予日为2025年5月22日，程序合规[15][22] 激励计划内容 - 授予激励对象98名[21] - 授予股票数量410.00万股[21] - 授予价格9.53元/股[21] 授予条件 - 公司财报及内控审计报告无否定或无法表示意见等[17] - 激励对象最近12个月无不良记录[18]

激励计划 - 2025年5月6日审议通过《2025年限制性股票激励计划（草案）》等议案[2] - 2025年5月7日在巨潮资讯网披露相关公告[2] 内幕自查 - 自查期为2024年11月6日至2025年5月6日，核查对象为内幕信息知情人[3] - 自查期内幕信息知情人无二级市场买卖公司股票行为[5] - 未发现内幕信息知情人利用或泄露内幕信息情形[6]

限制性股票激励计划 - 2025年授予450万股，占股本总额0.52%[2] - 首次授予410万股，占授予总数91.11%，涉及98人[2] - 预留40万股，占授予总数8.89%[2] 激励对象及获授情况 - 董事、高管获授108万股，占授予总数24.00%[2] - 核心骨干员工获授302万股，占授予总数67.11%[2] - 李党生获授56万股，占授予总数12.44%[2] 其他规定 - 首次授予对象不含5%以上股份股东等[3] - 预留部分激励对象12个月内确定[4]

激励计划 - 监事会核查2025年限制性股票激励计划首次授予日激励对象名单[1] - 激励对象情况属实，符合条件[1][2][3] - 同意以2025年5月22日为首次授予日[3] - 向98名激励对象授予410.00万股限制性股票[3]

激励计划流程 - 2025年5月6日相关会议审议通过激励计划议案[9] - 5月7 - 16日公示激励对象名单[9] - 5月22日披露内幕信息知情人自查报告[10] - 5月22日临时股东会等通过激励计划相关议案[10] 激励计划数据 - 首次授予日为2025年5月22日[15] - 首次授予98人，数量410.00万股[18] - 授予价格9.53元/股[18] - 董高获授108.00万股，占比24.00%[16] - 骨干员工获授302.00万股，占比67.11%[16] 激励计划限制 - 激励对象不包含特定人员[17] - 标的股票总数未超股本20%[17] - 实施后不影响股权分布上市条件[18]

会议信息 - 拓尔思第六届监事会第十四次会议于2025年5月22日召开[2] - 会议应出席监事3名，实际出席3名[2] 激励计划 - 会议通过向2025年限制性股票激励计划激励对象首次授予限制性股票议案[3] - 首次授予日为2025年5月22日[4] - 向98名激励对象授予410.00万股限制性股票[4]

会议信息 - 2025年第一次临时股东会于5月22日14:00召开，通知5月7日公告[3] - 出席会议股东及代表728人，代表股份281,380,504股，占比32.2085%[4] 投票情况 - 现场投票股东4人，代表股份265,626,576股，占比30.4052%[4] - 网络投票股东724人，代表股份15,753,928股，占比1.8033%[5] 议案表决 - 《2025年限制性股票激励计划（草案）》等三议案同意股数占比超99%[6][8][9] 决议情况 - 律师认为股东会召集等合法有效，备查文件为决议和法律意见[10][12]

多模态大模型技术概述 - 视觉+语言多模态大模型的主流方法是通过预训练的大语言模型和图像编码器结合图文特征对齐模块实现跨模态理解减少对高质量图文对数据的依赖[1] - 行业主要上市公司包括阿里巴巴百度腾讯科大讯飞万兴科技三六零昆仑万维云从科技拓尔思等[1] CLIP模型技术特点 - CLIP采用对比学习方法连接图像和文本特征通过文本编码器实现zero-shot视觉分类[2] - 使用句子模板(prompt engineering)作为分类标签显著提升效果例如"A photo of a..."的句式结构[2] Flamingo模型架构 - Flamingo整合CLIP与语言模型新增技术使模型能基于视觉和文本输入生成文本响应[5] - 训练使用4类数据集包括2种(图像文本)对1种(视频文本)对及交错图像文本数据集[5] BLIP模型创新 - BLIP统一视觉语言任务的理解与生成能力通过自监督引导学习增强跨模态性能[7] - 相比CLIP新增图像生成视觉问答图像描述等复杂任务处理能力[7] LLaMA多模态实现 - LLaMA采用CLIP ViT-L/14视觉编码器+语言解码器架构通过映射矩阵将视觉特征转化为Token[8] - 可替换基础映射层为gated cross-attention或Q-former等复杂网络提升性能[8] 行业研究资源 - 前瞻产业研究院提供《全球及中国多模态大模型行业发展前景与投资战略规划分析报告》[10] - 其他服务包括产业新赛道研究IPO咨询专精特新企业申报等解决方案[12]