公司基本信息 - 公司股票代码为300229，法定代表人为李渝勤[18] - 公司注册地址为北京市海淀区建枫路(南延)6号院3号楼1至7层101[18] - 公司董事会秘书为李党生，证券事务代表为毛文仪[19] - 公司聘请的会计师事务所为立信会计师事务所（特殊普通合伙）[21] - 公司聘请的报告期内履行持续督导职责的保荐机构为中信建投证券股份有限公司[22] - 保荐代表人张苏、黄亚颖的持续督导期间为2024年10月29日至2026年12月31日[22] 公司整体财务数据关键指标变化 - 2024年公司实现营业总收入77,703.45万元，较上年同期下降0.59%[4] - 2024年公司实现归属于上市公司股东的净利润-9,414.56万元，较上年同期下降358.17%[4] - 2024年公司实现归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润-17,053.32万元，较上年同期下降7,121.78%[4] - 2024年营业收入777,034,453.08元，较2023年减少0.59%[23] - 2024年归属于上市公司股东的净利润为 -94,145,629.80元，较2023年减少358.17%[23] - 2024年经营活动产生的现金流量净额为69,459,171.56元，较2023年增长51.19%[23] - 2024年末资产总额4,481,824,962.63元，较2023年末增长19.64%[23] - 2024年末归属于上市公司股东的净资产4,125,239,803.11元，较2023年末增长23.06%[23] - 2024年非经常性损益合计76,387,613.13元[30] - 2024年公司营业收入扣除金额122,999,665.90元，2023年为28,539,015.60元[24] - 2013年营业收入为759,552,672元，2012年为728,301,635元[107] - 2013年营业成本为116,096,306元，2012年为140,075,206元[107] - 达产年外购原材料费18730万元，占总成本费用的60.33% [107] - 达产年外购燃料及动力费412万元，占总成本费用的1.33% [107] - 达产年工资及福利费312万元，占总成本费用的1.00% [107] 公司分红计划 - 公司计划2024年不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本[6] 行业数据情况 - 2024年我国软件业务收入137,276亿元，同比增长10.0%；利润总额16,953亿元，同比增长8.7%[34] - 我国人工智能核心产业规模预计到2025年达9,800亿元，年均复合增长率保持20%以上[35] - 全国政府网站2024年信息发布总数达3212.3万条，全国政务新媒体账号总数为88826个[163] - 2024年国家及省级、市级层面出台近350个数字政府相关政策文件[162] 拓天大模型项目落地情况 - 2024年拓天大模型在多领域成功落地超40个项目[36] - 2024年拓天大模型及智能体已成功应用于9大垂直领域40多个项目[44] - 拓天·政务大模型智能问答应用已在自然资源部、贵州、广西、深圳等政府落地[48] - 拓天·政务大模型政策解读应用已在自然资源部、贵州、广西、深圳等政府单位及国网能源研究院、院校等机构落地[49] - 拓天·政务大模型智能办公应用已在海关落地[51] - 拓天·舆情大模型已在公司网察大数据服务平台运行超一年，服务数百个订阅用户，并在国家发改委等权威单位落地[55] - 拓天·开源情报大模型已在多个防务部门及国防大学等机构落地[59] - 拓天·媒体大模型的创新应用已在人民日报等多家权威单位落地[63] - 智能审校应用已在人民日报社等权威机构成功落地[65] - 拓天·公安大模型已在多个地市公安局成功落地，赋能公安多业务场景[69] - 拓天·金融大模型信贷风控应用已在平安银行等落地，提升风控预警信号准确率[71] - 拓天·金融大模型内容审查应用已在兴业银行等落地，助力银行营销合规开展[73] - 拓天·金融大模型智能消费者保护应用已在招商银行等多家金融机构落地[76] - 拓天·金融大模型产业投研和对公营销应用在公司产业大脑平台运行超一年，服务数百订阅用户，也在中国 银行浙江分行落地[78] - 拓天·智库大模型已在中国医学科学院医学信息研究所等单位落地，提升决策效率[81] 拓天大模型技术相关情况 - 2024年公司率先接入DeepSeek作为拓天大模型的基础模型，实现从传统语言模型向智能体的跨越转变[44] - 2024年4月公司接入DeepSeek作为基础模型并完成拓天大模型一体化平台升级[85] - 预训练数据规模达360G，用于知识增强与多样性[87] - 强化训练数据有80万条，借助RLHF机制优化模型[88] - SFT训练数据达1000万条，注重特定场景模拟[88] - Tuotian-34b-Chat在C-Eval(0-shot)评测中成绩为80.10，CMMLU为72.23，LongBench为53.23[89] - Tuotian-72b-Chat在Anti-LIM索引RAG准确度为92.0，媒体/舆情/政务答案质量为52.1，媒体/舆情/政务apicall准确度为96.05，SQL生成为80.42，长文本性能为128K[90] - 公司从模型、硬件、算法层面提升大模型推理速度[91] - 拓天14B模型在多项评测指标上优于开源Qwen2.5大模型[92] - 公司运用基于Merge的减小微调灾难遗忘方案提升训练效率[93] - 公司通过多种技术手段精进各领域大模型专业能力[96] - 拓天模型在通用版面专业评测中Precision为95.52%，Recall为96.61%，F1为95.82%，较优化前分别提升12.63%、2.44%、8.75%[104] - YOLO无线表格识别模型AP50为0.973，Precision为0.908，Recall为0.950 [105] - DETR无线表格识别模型AP50为0.970，Precision为0.902，Recall为0.935 [105] - 优化前公安场景OCR整体推理吞吐量为11.7fps，32并发端到端100片推理耗时30 - 60秒[108] - 优化前公安场景OCR检测模型Hmean为93.84%，识别模型Hmean为91.50%[108] - 视频人像识别优化后帧率达19.5fps，识别准确率达99.8%（LFW数据集），优化效果方面帧率提升66.67%，识别准确率提升3.95%[109] - 重排模型优化后，在自建业务测试集上准确率从开源基础模型的0.7841提升至自研拓天损失函数微调后的0.9166[109] 拓天链智能体平台相关情况 - 报告期内公司推出拓天链智能体平台，由智能Agent大脑、规划技能、记忆、工具使用四部分组成[110][112] - 企业可通过拓天链构建业务创新所需的专属Agent中心，支持多Agent模式[114] - 公司基于拓天链智能体平台进行多项关键技术优化，包括检索增强、图表生成、自动规划等技术改进[116][118] - 拓天链智能体平台已成功应用于10多个场景，如中国日报、浦发银行等[120] 拓思数据平台相关情况 - 报告期内公司研发拓思数据平台，定位为企业级数据资产智能中枢，构建“采 - 存 - 治 - 用”全链路赋能体系[121] - 数据资源应用场景涵盖媒体、企业、公共安全、金融、政府、人工智能训练语料等领域[124] - 数据来源主要是公开互联网平台，通过海蜘智能化采集平台合规采集[125] - 采集数据类型包括网页文本、图片、音视频、附件及卫星遥感等特种数据[127] - 截至2024年12月31日，累计采集数据总量超5000亿条[128] - 每日新增数据采集量平均约5亿条以上[128] - 每年新增文本与图片超1500亿条，短视频约400亿个[128] - 每年经处理后的文字与索引存储300TB以上[128] - 公司对采集数据拥有合法使用权，经自研平台加工处理实现数据资源化[129] - 数据质量管理遵循DCMM数据管理能力成熟度稳健级（3级）认证标准[130] - 采集任务线程总数9，可用线程9，任务总数83，已完成任务0；另一组线观总数1，可使用线程1，任务总数17，已完成任务17[126] - 实时性要求高的数据更新频率为分钟级或秒级，其他数据更新频率为5分钟、10分钟、30分钟、60分钟，周期性数据更新周期为每日、每周或每月[132] - 公司建立7层梯度清洗体系加工数据资源[134] - 去噪清理层设计1000余种清洗规则[137] - 公司采用“模板化采集+智能监测+人工校验”机制确保数据完整性[131] - 公司遵循统一标准对数据进行归一化处理确保一致性[131] - 公司严格筛选数据来源确保权威性，主要来源于官方媒体、政府机构和权威行业组织[132] - 公司通过标准化平台提供数据服务，支持API接口、数据下载和在线查询等访问方式[133] - 公司采用国密加密、访问控制和数据备份等技术保障数据安全[143] - 公司将OCR识别、审校大模型等技术应用于数据平台，拓天大模型应用于数据场景服务产品[146] - 数据采集岗位人员数为15人，数据治理岗位为5人，产品研发岗位为25人，产品运营岗位为21人[146] 各业务线财务数据关键指标变化 - 数字企业本年度营业收入为3.66亿元，同比增长17.02%，已成功服务32家中央企业，占全国央企版图的32%，企业客户存留率达85%，比去年提升4.9%[156][157] - 开源情报本年度母公司营业收入约2489万元，同比增长111.89%，国家海外利益保护相关数据服务收入超1300万，同比增长550%，防务类新客户拓展90家，93%为开源情报数据和知识服务客户[160][161] - 数字政府本年度营业收入为1.74亿元，同比增长1.74%，项目数量同比增长13%，公司服务80%的中央和国务院机构，64%的省级政府，52%的地市政府以及400多家地方金融监管单位[162] - 融媒体本年度营业收入为7647万元，相较于去年同比下滑21.78%[164] - 本年度公司融媒体的数据服务营业收入为1959万元，同比增长20%[165] - 本年度产业数据服务的营业收入为1250万元，同比增长342%[170] - 本年度公司公安版块营业收入为1.10亿元，同比下降27.67%；剔除天行网安公安业务调整因素后，母公司公安业务板块营业收入4375万元，同比增长26.26%[172] - 本年度网信业务板块合同金额达2924万元，同比增幅达23.38%[173] - 报告期内公司海外营业收入达924万元，同比增长55.04%[174] 各业务线其他数据关键指标变化 - “上证鹰”自2024年10月16日发布以来，已开通试用帐号100多个，正式转化用户32个，50%以上为上市公司[157] - 企业新型智库创新应用场景新签项目5个[159] - 公司全球开源情报数据覆盖196个国家与地区，数据总量超5000亿条，支持130多种语言[160] - 公司融媒体用户覆盖72%的中央媒体，61%的省级媒体，40%的行业媒体[167] - 公司金融用户覆盖5大国有银行、3大政策性银行、92%的股份制商业银行以及中国证监会等[170] - 公司网信业务新增2家省级网信用户和16家市级网信用户[173] - 公司依托香港子公司立足香港辐射全球，为中东、东南亚、拉美及一带一路国家的政府、企业等提供服务，还针对中企出海提供数据安全等服务，并与香港某纪律部队续签二期合同[175] 公司产品相关情况 - Tate - A - Tate是面向全球用户的智能体在线开发平台，支持无代码创建AI Agent，通过订阅盈利，支持多平台发布[175][179] - Global Insight全球资讯洞察平台于2024年12月正式发布上线，面向东南亚、中东、拉美等地区，助力B端G端用户把握全球政经态势与行业趋势[180] - 拓天一体机由拓尔思与华为联合推出，以昇腾算力一体机为载体，内置双引擎模型及常用算法，适用于机房部署[183] - 智拓人工智能平台迭代，自主研发容器化分布式计算框架，统一全生命周期技术规范，优化产品功能与性能[186] - 事件分析平台完善大模型推荐等功能，新增精确地点预测和事件征兆分析功能，开发多语种版本[188] - 自动校对服务有通用型校对模式、大模型校对模式和大模型事件核查系统三种模式[189] - 智眼平台优化OCR、多模态、视频智能识别等功能，实现轨迹识别和预测，适配华为NPU平台和RK3588平台[191] - 大数据中台接数据从3分钟1张表提升到5分钟整个库（几百张表），流处理启动速度从分钟级到秒级，批处理治理效率提升90%，全链路监控吞吐量提升10倍，入库速度突破1亿条/小时[193] - 天目开源情报平台进行新版开发与升级，增强大模型功能、开源情报专题运营和实体治理[200] 大模型应用效果 - 大模型风控数据生成上线，降低50%人工成本，提升200%信号覆盖度，产业大脑应用大模型企业上链，提升200%准确率[155] - 2024年4月公司率先接入DeepSeek作为拓天·金融大模型的基础模型，产业与企业数据上链质量准确率提升200%[170] - 拓天·开源情报大模型使开源情报分析响应时间降低50%，跨语言情报准确率提高30%[60] - 拓天·开源情报大模型有100万专业开源情报报告训练语料[60] - 拓天·开源情报大模型的10

会议安排 - 2025年4月16日召开第六届董事会第二次独立董事专门会议[1] 报告审议 - 审议通过《2024年度内部控制评价报告》[1] 薪酬相关 - 独立董事津贴为税前10万元/年[2] - 审议通过确定公司董事、高级管理人员薪酬原则的议案[2][3] - 高级管理人员年薪分基本和绩效，发放时间不同[3]

业绩总结 - 2024年度公司归母净利润 -94,145,629.80元，母公司净利润 -39,393,219.42元[8] - 2024年利润分配不派现、不送股、不转增股本[9] 财务数据 - 截至2024年底，母公司未分配利润991,986,925.11元，资本公积金2,025,418,357.49元[8] 会议相关 - 第六届董事会十七次会议全票通过多项报告[2][3][5][6] - 《关于确定高管薪酬原则的议案》6票同意、1票回避[15] 其他 - 独立董事津贴税前10万元/年[13] - 2025年5月9日召开2024年年度股东会[16]

业绩数据 - 2024年净利润 -94,145,629.80元，2023年为36,465,973.39元[5] - 2024年营收777,034,453.08元，2023年为781,678,373.42元[5] - 2024年研发投入334,152,928.67元，2023年为308,957,310.19元[5] 分红情况 - 2024年不派现、不送股、不转增股本[2] - 2024年现金分红0元，2023年为23,858,758.53元[4] 其他 - 最近三年累计研发投入占累计营收比例36.44%[5] - 2024年度未触及被实施其他风险警示情形[5]

会议信息 - 公司第六届董事会第十六次会议于2025年4月10日召开[2] - 会议应出席董事7名，实际出席7名[2] 授信申请 - 向招商银行北京分行申请不超1亿元综合授信，期限1年[3] - 向宁波银行北京分行申请2亿元综合授信，期限1年，信用方式[3] 制度制定 - 公司制订《市值管理制度》[5]

纪要涉及的行业和公司 行业：人工智能、金融、公安、政府、媒体 公司：拓尔思、普林特尔、普莱柯、派特尔 纪要提到的核心观点和论据 拓尔思发展情况 - 2023年6月发布拓天大模型后，B端和G端应用持续展开，2023年年报显示AIGC业务及大模型应用场景落地实现近5000万元销售收入，2024年上半年新增超4500万元收入，下半年预计增长，全年收入有望翻倍，主要受益于金融行业 [3][16] - 拓天大模型专注于网信办、政府、公安、国安、军队及银行等垂直领域，结合外部互联网数据与内部数据，加强应用场景展现，提升决策水平和完善决策机制 [3] 拓尔思应用案例 - 金融行业，在银行消费者保护、投研和审计等场景有多个案例落地；公安系统围绕垂直应用场景落地，部分项目因保密未披露；特种行业也有未披露项目 [3][4] - 中标上海浦发银行国内首个向量数据库落地项目，以及国家石油天然气管网集团AI搜索项目（海贝数据库），总金额超1300万元 [3][5] - 与浙江省人民政府合作建设算力中心和省级AI服务平台，为各地政府提供SaaS服务，发现人工智能在政府应用深入到业务理解，如水利决策支持 [3][12] - 自建数据中心，日处理5亿多条数据，服务500多家媒体机构、金融行业和政府舆情管理部门，舆情管理服务年收入达3 - 4亿元 [3] - 与DS模型合作，利用其拓客数据训练金融舆情大模型和政务大模型，为金融用户和政府提供服务，探索局域网和私有化一体机两种应用方式 [3] - 在平安银行审计部门项目中，预计三年内将审计人员从300人减少到50人，每年节省7500万元费用，获200多万元服务费 [3][17] 人工智能应用落地慢的原因 - 不同行业对大模型深度了解程度不同，垂直专业大模型要求更高 [6] - 算力问题，私有云部署和厂商自身训练门槛高 [6] - 需找到能实现应用场景落地的软件开发商或相关公司，数据结合是核心要素 [6] 拓尔思数据优势及推动大模型落地方式 - 拥有全球3000多台服务器，日处理5亿多条数据，能结合外部互联网数据与内部数据，加强应用场景展现 [7] - 长期服务全国网信办、公安体系、国安体系及军队等，数据加工整理经验丰富 [7] B端和G端市场前景 - 政府和大型企业积极拥抱人工智能，但受预算限制未爆炸式增长，2024年底各部门做预算，两会后政策环境或宽松，带来新机会 [8] - 中国垂直专业大模型在政府部门值得期待，能提高决策水平和完善决策机制，用户购买能力增强时市场将旺盛 [8] 垂直专业大模型与传统决策支持系统区别 - 传统决策支持系统基于静态数据梳理逻辑，垂直专业大模型有推理机制，可形成解决方案供执行，受政府侧欢迎，能提高基层官员决策水平和完善决策机制 [9] 拓尔思研发进展及应用领域 - 2024年10月接入DSS的V3版本，应用于政务大模型和金融舆情大模型 [10] - 金融舆情大模型最早基于拉姆研究，后接入百川、文心和字符华章等基础模型，接入DSS模型后用蒸馏技术训练金融舆情数据 [10] - 全国一百多家金融机构使用其数据服务，每年支付约四百多万元，小型银行支付100 - 200万元，数据用于客户风控管理和投研报告等场景 [10] 拓尔思与普林特尔对比 - 历史沿革、技术路线、商业模式及成功案例相似，都围绕数据研究，注重数据转化、质量控制和清洗，提供相关产品 [11] - 普林特尔在美国服务华尔街金融机构和政府部门特别是情报系统，拓尔思也长期服务这些行业 [11] - 拓尔思股东无重大比例国有成分，但中央网信办、证监会、银保监会等是其客户，得益于30年技术沉淀和深厚业务联系 [11] 拓尔思未来发展计划 - 继续加强与DS合作，发展政务大模型和金融舆情大模型 [13] - 在国家加强相关建设背景下，探索新的行业应用场景，提升技术水平 [13] 拓尔思与DISC模型合作情况及变现贡献 - 2024年10月与DISC模型合作，采用拓客收费方式，下载其拓客数据训练金融舆情大模型和政务大模型，结果输出给金融用户和政府，持续进行中 [15] - 大模型应用有局域网和私有化一体机两种方式，将以此展开合作并深入沟通 [15] 拓尔思为金融客户提供的产品形态 - 选择将应用场景垂直切片后开发专业大模型，如平安银行审计部门项目，签约金额逐年增加，预计三年将审计人员从300人减到50人，每年节省7500万元费用，获200多万元服务费 [17] 拓尔思项目收费构成及实施情况 - 以合同形式进行，包括部署拓天大模型软件，安装在客户算力中心服务器上，用客户内部数据训练并输出结果，需与客户配合完成工程实施 [18] 项目完成情况 - 通常两人一个月能完成百万级别项目部署工作，因已预先训练好通用大模型，只需根据客户数据微调参数，如公安行业可推广使用 [19] 微调情况 - 不需要重新微调，第一个月梳理用户数据格式后，每周迭代更新，微调不额外收费 [20] 前期工作内容 - 第一个月帮助客户梳理内部数据格式，深入了解数据清洗和处理，结合用户数据与应用场景进行知识投屏 [21] 普莱柯商业模式在中国情况 - 普莱柯在美国成功的应用场景适用于中国市场，差异在投资步骤和时间，需讨论哪些公司能参与做样板工程为相关行业服务 [22] 派特尔扩展行业方式 - 通过深入了解细分行业客户需求，结合模块化产品搭建向其他领域拓展，拓尔思注重理解海外对标案例 [23] 其他重要但是可能被忽略的内容 - 拓尔思数据中心自2010年组建，从全球互联网采集公信力数据制作知识图谱，应用群体包括500多家媒体机构、金融行业、政府舆情管理部门，政府舆情管理服务占公司收入40%，每年带来3 - 4亿元收入，大模型时代沉淀数据可作训练数据，已与多家大模型厂商合作提供服务 [24][25]

股价情况 - 拓尔思股票2025年1月24日、1月27日、2月5日连续三日收盘涨幅偏离值累计超30%属异常波动[3] 信息披露 - 公司前期披露信息无需更正、补充[4] - 2025年1月22日披露的《2024年度业绩预告》无需修正[7] 经营状况 - 公司近期经营正常，主营和内外经营环境未变[4] 重大事项 - 公司、控股股东和实控人无应披露未披露重大事项[4] 交易情况 - 控股股东、实控人在异常波动期未买卖公司股票[4]

文章核心观点 介绍拓尔思1月27日股价表现、龙虎榜资金流向及1月24日融资融券数据情况[1][2] 股价表现 - 拓尔思当日上涨17.79%，全天换手率23.35%，成交额40.95亿元，振幅5.23% [1] 龙虎榜资金流向 - 机构净买入3129.03万元，深股通净卖出2675.13万元，营业部席位合计净买入6562.23万元 [1] - 上榜的前五大买卖营业部合计成交10.30亿元，买入成交额为5.50亿元，卖出成交额为4.80亿元，合计净买入7016.13万元 [1] - 4家机构专用席位合计买入金额2.02亿元，卖出金额1.71亿元，合计净买入3129.03万元 [1] - 深股通买入金额为2.39亿元，卖出金额为2.66亿元，合计净卖出2675.13万元 [1] - 当日主力资金净流入2.00亿元，特大单净流入2.81亿元，大单资金净流出8125.73万元，近5日主力资金净流入1.36亿元 [1] 融资融券数据 - 1月24日两融余额为8.30亿元，融资余额为8.28亿元，融券余额为216.79万元 [2] - 近5日融资余额合计减少6728.63万元，降幅为7.52%，融券余额合计减少63.59万元，降幅22.68% [2]

公司业绩 - 公司预计2024年归母净利亏损8500万元至1.13亿元，上年同期盈利3646.60万元 [1] 行业与市场 - 子公司天行网安所处网络安全行业需求减缓，市场规模增速减缓 [1] - 天行网安营业收入及利润不及预期 [1] - 市场和行业竞争加剧 [1] 公司运营 - 部分客户采购节奏延缓，项目交付出现不同程度的延期 [1] - 项目周期拉长，项目所需人工成本上升，导致公司整体毛利率下降 [1] 财务处理 - 公司2024年度拟对天行网安计提商誉减值准备 [1]

2024年业绩亏损情况 - 2024年预计归属于上市公司股东的净利润亏损1.13亿元 - 0.85亿元，比上年同期下降409.88% - 333.09%[3] - 2024年扣除非经常性损益后的净利润亏损1.73亿元 - 1.585亿元，比上年同期下降7223.45% - 6626.39%[3] 商誉减值情况 - 2024年度拟对天行网安计提商誉减值准备9000万元 - 1亿元[5] - 计提商誉减值准备前公司商誉合计4.8521亿元，计提后余额为3.9521亿元 - 3.8521亿元[6] 业绩亏损原因 - 市场和行业竞争加剧致部分客户采购节奏延缓，项目交付延期，整体毛利率下降[6] - 2024年加大市场营销投入，营销费用上涨[6] - 部分应收款回款周期拉长，账龄增加，计提相应信用减值准备[6] 业绩预告说明 - 业绩预告是财务部门初步测算结果，未经审计[7] - 公司将在2024年年度报告中详细披露具体财务数据[7] 业绩预告期间 - 业绩预告期间为2024年1月1日至2024年12月31日[3]