We recently published 10 Stock News You Should Not Miss as Tom Lee Reiterates Bullish Market Outlook Amid AI Catalysts. Oracle Corporation (NYSE:ORCL) is one of the stock news you should not miss. Joe Tigay from Equity Armor Investments said in a recent program on Schwab Network that he’s excited about the future of Oracle amid a new customer (TikTok US). “They’re going to spend a lot of money to use Oracle Corp (NYSE:ORCL) cloud and Oracle is getting into the cloud business and now they got a new custom ...

AI行业格局与资本流动 - AI基础设施竞赛驱动算力、资本与能源深度交织，形成产业迁徙[2] - 算力—资本—基础设施形成闭环，算力成为AI时代的货币[2] - OpenAI–Oracle–Nvidia形成3000亿美元三角交易，OpenAI五年内向甲骨文采购3000亿美元算力服务[4] - 英伟达向OpenAI投资最高1000亿美元，合作建设10吉瓦AI数据中心，耗电量相当于800万户美国家庭[5] - 1GW数据中心建设成本约100-150亿美元/年，5年总额500-750亿美元，10GW集群需数千亿美元[8] - 英伟达通过三角交易将约50%毛利转化为OpenAI股权，1GW集群350亿美元直接流向英伟达，毛利率达75%[8] 市场控制权与竞争态势 - 掌控数据、接口与切换成本的企业拥有AI市场话语权[2] - Cursor作为应用方掌握用户数据并可多模型切换，保有对Anthropic的议价空间[9] - 微软放弃独家算力供应后，OpenAI转向甲骨文，双方正就利润分配和知识产权重新谈判[9] - 英伟达通过需求担保、回购协议和算力前置分配巩固生态，实现GPU货币化[10] - Oracle、CoreWeave等提供"首年免付算力窗口"，允许客户先训练模型后偿还成本[10] Neo Clouds商业模式 - Neo Clouds承担算力租赁与模型托管，形成产业链新分层[10] - 短期合同模式：Blackwell芯片每小时成本2美元，短期租赁价达3.5-4美元，利润率高但资产贬值风险大[11] - 长期绑定模式：Nebius与微软签190亿美元合同，CoreWeave转向服务Google和OpenAI但面临信用风险[11] - Inference Providers为Roblox、Shopify等企业提供模型托管服务，客户多为资金有限初创企业，承担较高信用风险[12][13] - 产业链利润最终集中在英伟达，其通过GPU销售获得稳定收益且几乎不受市场波动影响[13] 技术发展路径 - Scaling Law未出现边际效益递减，模型性能随算力投入持续提升[3][16] - 模型智能提升呈质变式跨越，下一阶段能力需投入10倍算力但经济回报可支撑[16] - 真正进步来自算法架构优化和推理时间延长，而非单纯扩大模型规模[3][18] - 需在inference latency与capacity间权衡，GPU降低延迟会急剧推升成本[17] - 过参数化陷阱：模型规模扩大而数据量未同步增长时，模型仅记忆而非理解内容[18] 硬件创新趋势 - 硬件创新重心在芯片互联、光电与电力设备等传统工业环节[3][24] - 英伟达Blackwell架构NVL72模块实现芯片间1.8TB/秒高速通信[25][26] - 光学互连为关键前沿，电光信号转换效率决定数据中心性能上限[25] - 固态变压器等传统电力设备创新提升能源利用效率，成为新利润源头[24] - 半导体制造复杂度达"太空时代级别"，但软件体系滞后，数据共享文化缺失阻碍效率[24][26] AI工厂与经济模型 - AI工厂以token为产品单元，竞争关键是以最低token成本提供可规模化智能服务[3][28][30] - GPT-3级别推理成本比两年前下降约2000倍，但算力仍是稀缺资源[30] - OpenAI在GPT-5阶段保持与GPT-4相近规模，优先提升推理效率而非盲目扩大模型[30] - 未来可能出现AI执行抽成模式，平台从AI执行环节收取0.1%-1%费用[21] - Etsy超10%流量直接来自GPT，亚马逊若未屏蔽GPT则该比例可能更高[21] 人才与能源挑战 - 能高效使用GPU的人才比GPU更稀缺，研究者提升5%算力利用率可抵消数亿美元设备投资[31] - 美国数据中心用电占全国总电力3%-4%，其中约一半来自AI数据中心[31] - 美国2025年电力消耗预计41650亿千瓦时，AI数据中心将消耗624-833亿千瓦时[32] - OpenAI建设2吉瓦数据中心相当于费城全市耗电量，500兆瓦项目需约250亿美元资本支出[35] - 美国电网规定供电紧张时可要求大型企业削减50%用电量，迫使AI企业启用自备发电机[37] 软件行业变革 - AI降低软件开发成本，使SaaS行业"租比买划算"逻辑逐渐失效[38][39] - 中国软件工程师薪资为美国五分之一但能力可能更强一倍，导致本地化开发成本低于SaaS订阅[39] - AI抬高软件公司COGS，任何集成AI功能的服务成本显著上升[39] - Google凭借自研TPU和垂直一体化基础设施，在token边际服务成本上具显著优势[40] - 内容生成成本持续下降，YouTube等超级平台可能成为最大赢家[40] 主要玩家评估 - Anthropic收入增长快于OpenAI，因其专注2万亿美元软件市场，执行更稳健聚焦[41] - xAI建设可部署30-50万颗Blackwell GPU的Colossus 2数据中心，但商业化模式未突破[41] - Meta拥有硬件、模型能力、算力供应和推荐算法完整体系，具人机交互革命潜力[42] - Google从两年前悲观转向积极，对外销售TPU并推进AI商业化，在企业级应用具潜力[43] - AMD长期抗衡英特尔和英伟达，扮演友善挑战者角色[41]

文章核心观点 - OpenAI首席执行官通过一系列交易将全球科技巨头绑定在其人工智能生态系统中，构建了一个庞大到“不能倒”的商业体系 [1] - 利用竞争对手间的“错失恐惧症”（FOMO）成功让多家公司加入算力豪赌的牌局 [3] - 这一系列合作在资本市场引发剧烈反响，为相关公司带来巨额市值增长 [2] 主要交易与合作 - 软银与OpenAI共同宣布计划投资5000亿美元的“星际之门”项目，软银股价在公告后上涨11% [5][9] - 英伟达与OpenAI达成价值1000亿美元的交易，涉及出租多达500万片芯片（按市价计算成本高达3500亿美元）并有权投资1000亿美元帮助支付费用 [2][22][25] - 甲骨文与OpenAI签署价值3000亿美元合同，消息公布后股价飙升近40%，市值逼近1万亿美元 [2][16] - AMD与OpenAI就价值数百亿美元的交易进行谈判，交易宣布后AMD股价单日飙升24% [29][31] - 博通宣布与OpenAI达成协议，共同开发新芯片和计算系统，提供10吉瓦算力 [34] 微软的战略调整 - 微软放弃与OpenAI的独家云服务协议，被视为一种精明的风险管理策略 [2][12] - 微软内部担忧满足OpenAI算力扩张需求会导致过度建设和投资无法收回的财务风险 [13] - 微软保留AI模型训练所需的超级计算机独家供应权，并从OpenAI营收中抽取20%分成，同时OpenAI计划在2030年前向微软支付约1350亿美元服务器租赁费用 [14] - 微软在甲骨文交易后宣布建设威斯康星州AI数据中心，部分将用于训练OpenAI模型 [17] 市场影响与行业动态 - 合作公告在首个交易日为相关公司带来合计6300亿美元的市值增长，并带动美国科技股大盘创下历史新高 [2] - OpenAI当前年收入为130亿美元，但其签下的算力账单高达数千亿美元，存在巨大财务杠杆 [4] - 部分交易呈现“循环”特征，即合作伙伴出资帮助OpenAI购买自己的产品 [4] - OpenAI的长远目标是到2033年建成250吉瓦算力，相当于德国全国用电量 [4] 合作背后的驱动因素 - 软银首席执行官在经历投资失利后急于在AI领域下重注，被OpenAI的算力需求观点说服 [8] - 英伟达在得知OpenAI开始租用谷歌TPU芯片后加速谈判，意图确保其产品在AI训练中的核心地位 [24][25][26] - AMD为争取合作机会，愿意提供高达公司未来股票10%的份额作为奖励 [30] - 科技巨头们通过提供芯片租赁、金融支持等方式，从“卖产品”转向“卖服务+金融支持”，以深度绑定AI生态系统 [26]

公司战略与财务目标 - 公司力争到2030财年实现综合营收2250亿美元，复合年增长率达到31% [1] - 公司已实现5000亿美元的剩余履约义务，并在约30天内新增甲骨文云基础设施总合同价值约650亿美元 [1][2] - 甲骨文云基础设施预期营收目标上调：2027财年从320亿美元上调至340亿美元，2028财年从730亿美元上调至770亿美元，2029财年从1140亿美元上调至1290亿美元，2030财年从1440亿美元上调至1660亿美元，新目标对应复合年增长率为75% [6] 人工智能与云基础设施 - 公司通过提高硬件灵活性、投资去中介化降低网络费用、与微软和谷歌合作为多云客户提供零出口费用等方式优化基础设施 [6] - 公司在美国得克萨斯州阿比林市开发的数据中心项目最终耗电量将达12亿瓦，全面部署后将拥有超过45万个英伟达GPU的集群，并计划在2026年下半年推出可扩展至80万个GPU的Zettascale10人工智能超级计算机集群 [7] - 非人工智能类基础设施即服务组件增长强劲，分布式云年度合同收入同比增长77%，平均交易规模6700万美元，毛利率最高可达60% [8] - 人工智能基础设施即服务平台上约有700个客户，营收同比增长超过一倍，预计毛利率最高可达40% [8] - 1吉瓦数据中心容量的成本估计约为390亿美元，未来六年可实现100亿美元收入 [9] 人工智能应用程序与数据平台 - 公司帮助客户利用存储在数据库中的私有数据开发人工智能应用场景，如缩短招聘时间、解决服务工单等 [12] - 人工智能数据库和人工智能数据平台营收预计从2025财年的约24亿美元增长至2030财年的约200亿美元，五年复合年增长率为53% [13] - 全球系统集成商和咨询公司已承诺为人工智能数据平台投入超过15亿美元资金，包括培训8000多名专业人员及开发100多个特定行业应用场景 [13] - 人工智能数据平台提供自动化数据摄取、语义增强和向量索引功能，并支持多云扩展 [13] 人工智能代理发展 - 公司Fusions应用套件中已提供超过400个人工智能代理，垂直产品中超过200个，超过2400家客户在行业应用程序中使用人工智能功能 [15] - 推出全新甲骨文人工智能数据库26ai，具备自主人工智能数据湖仓功能及多种人工智能能力，并扩展了人工智能代理工作室，新增代理市场和对模型上下文协议的支持 [15][16] - 在企业资源规划和人力资本管理等产品中新增智能代理功能，如应付账款代理、团队同步顾问代理等 [18] 行业与多云策略 - 公司在医疗保健应用领域的参与度超过云服务竞争对手，并专注于开发规模化应用程序以实现行业自动化 [20] - 公司通过采取对超大规模云服务商更友好的策略实现增长，多云消费收入同比增长16倍，与微软的合作是主要增长动力 [21] - 推出新的转售合作伙伴计划，允许解决方案提供商在AWS、谷歌云和Azure上提供甲骨文数据库服务 [22] 市场机遇与商业模式 - 当客户从使用一款Fusion应用程序扩展到使用整套应用套件时，其支出可能会增加150倍，目前仅2%的客户使用整套产品套件 [24] - 公司专注于拓展人工智能培训业务，以推动围绕CPU和GPU的推理和平台即服务追加销售 [24] - 推出多云通用信用许可模式，允许客户通过一份合同在AWS、Azure和谷歌云上使用甲骨文服务 [24] - 公司未在软件即服务产品中明确收取人工智能使用费，而是采用基于信用的收费方式 [25]

Parkev Tatevosian, CFA has no position in any of the stocks mentioned. The Motley Fool has positions in and recommends Oracle. The Motley Fool has a disclosure policy. Parkev Tatevosian is an affiliate of The Motley Fool and may be compensated for promoting its services. If you choose to subscribe through his link, he will earn some extra money that supports his channel. His opinions remain his own and are unaffected by The Motley Fool. ...

Oracle appears to be in the best position to become the next AI stock to attain a 13-digit valuation.What do the following stocks have in common: Nvidia (NVDA 0.81%), Apple (AAPL +0.33%), Microsoft (MSFT +0.25%), Alphabet (GOOG 2.21%) (GOOGL 2.34%), Amazon (AMZN +2.64%), Meta Platforms (META +0.15%), Broadcom (AVGO 1.88%), Taiwan Semiconductor Manufacturing (TSM 1.07%) and Tesla (TSLA 0.87%)? Two things stand out. They're all key players in the artificial intelligence (AI) space. They also all have market c ...

人工智能生态系统演进 - 行业焦点从构建更智能的模型转向构建管道、智能体和数据平台，以使模型能够大规模协同工作 [1] Salesforce：构建智能体化企业 - 公司发布Agentforce 360平台，旨在将人类、智能体和企业数据连接在一个可信系统中，标志着客户关系管理的演进 [3] - 平台通过与OpenAI和Anthropic的扩展合作，集成GPT-5和Claude等前沿模型，为销售、财务和客户服务提供智能工作流 [4] - 公司宣布未来五年在旧金山投资150亿美元，以扩大创新规模和员工队伍，并重申到2030年实现600亿美元年收入的目标 [5] - 公司强化Slack作为其智能体生态系统接口的角色，并更新Einstein Copilot功能和可信AI治理框架，重点关注数据溯源、可审计性和模型可解释性 [6] Adobe：生成式AI品牌服务化 - 公司推出Adobe AI Foundry平台，允许企业利用其专有品牌资产训练定制生成式模型，确保输出符合品牌身份和调性 [7] - 早期采用者如家得宝和华特迪士尼幻想工程已通过该平台试点品牌特定模型，用于大规模自动化活动创建和内容工作流，公司转向基于生成输出的使用量定价模式 [7] - 平台模型基于Firefly基础系列构建，但训练方式确保企业知识产权安全并与公共数据集隔离，以解决合成媒体导致品牌稀释的风险 [8] Oracle：夯实AI数据基础 - 公司推出Oracle AI数据平台、自治AI湖仓和Oracle Database 26ai，旨在单一环境中融合数据治理、分析和AI [10] - 新架构将向量搜索和库内智能体框架直接引入数据系统，使企业能在不移动敏感数据的情况下运行生成式和预测性AI工作负载 [11] - 公司与AMD扩展基础设施合作，确保获得为大型AI工作负载优化的下一代GPU，使客户能在云和本地环境中扩展AI训练和推理工作负载 [12] Google：扩张AI物理基础设施 - 公司宣布到2027年投资90亿美元扩大在南卡罗来纳州的AI和云业务，该投资是其在美国和印度总额240亿美元全球计划的一部分，将用于超大规模数据中心、海底电缆、可再生能源容量和新光纤网络 [13] - 此次扩张紧随10月宣布的印度150亿美元投资，其中包括在维沙卡帕特南建立AI中心，反映了公司认为控制计算、连接和能源的物理层对维持AI服务领导地位至关重要 [14]

We recently published 10 Stocks With Massive Losses; AI Stocks Not Spared. Oracle Corp. (NYSE:ORCL) is one of the worst performers on Monday. Oracle dropped for a second day on Monday, shedding 4.85 percent to finish at $277.18 apiece, as investors took heart from an investment firm’s conservative rating, while repositioning portfolios ahead of its upcoming annual shareholders’ meeting. In a market note, private banking firm Berenberg maintained its “neutral” rating and $306 price target for Oracle Corp. ...

With Oracle stock decreasing 10% in a week, it’s prudent to reassess it in relation to its competitors. The recent sell-off comes amid concerns about the margins for the company’s cloud computing business, as well as rising capital costs.SAN FRANCISCO, CA - OCTOBER 22: Oracle co-founder and Chairman Larry Ellison delivers a keynote address during the Oracle OpenWorld on October 22, 2018 in San Francisco, California. The Oracle co-founder and Chairman kicked off the annual Oracle OpenWorld conference that ru ...

Accessibility StatementSkip Navigation About Baylor College of MedicineBaylor College of Medicine in Houston, Texas, is a health sciences university that creates knowledge and applies science and discoveries to further education, healthcare, and community service locally and globally. SOURCE Oracle WANT YOUR COMPANY'S NEWS FEATURED ON PRNEWSWIRE.COM? AUSTIN, Texas, Oct. 21, 2025 /PRNewswire/ -- Oracle Health and Life Sciences and Baylor College of Medicine today announced they will collaborate to advance r ...