公司概况 - 公司是一家全球性的金融新闻和在线广播提供商 为全球投资受众提供快速、易懂、信息丰富且可操作的商业和金融新闻内容 [2] - 公司的新闻团队遍布全球主要金融和投资中心 在伦敦、纽约、多伦多、温哥华、悉尼和珀斯设有分社和演播室 [2] - 所有内容均由经验丰富且合格的新闻记者团队独立制作 [2] 内容与专业领域 - 公司在中小型股票市场领域是专家 同时也向用户群体更新蓝筹股公司、大宗商品和更广泛投资领域的信息 [3] - 团队提供的新闻和独特见解涵盖多个市场 包括但不限于生物技术与制药、采矿与自然资源、电池金属、石油与天然气、加密货币以及新兴的数字和电动汽车技术 [3] 技术与内容制作 - 公司始终是前瞻性的技术热衷采用者 [4] - 人类内容创作者拥有数十年的宝贵专业知识和经验 [4] - 团队也会使用技术来协助和增强工作流程 [4] - 公司偶尔会使用自动化和软件工具 包括生成式人工智能 [5] - 尽管如此 公司发布的所有内容均由人类编辑和撰写 遵循内容制作和搜索引擎优化的最佳实践 [5]

关于作者与发布方 - 作者Angela Harmantas拥有超过15年北美股市报道经验 尤其专注于初级资源股 报道足迹遍及加拿大、美国、澳大利亚、巴西、加纳和南非等国 此前曾从事投资者关系工作 并为瑞典政府领导在加拿大的外国直接投资计划 [1] - 发布方Proactive是一家全球性金融新闻和在线广播提供商 为全球投资受众提供快速、易懂、信息丰富且可操作的商业和金融新闻内容 其内容均由经验丰富的新闻记者团队独立制作 [2] - 发布方的新闻团队遍布全球主要金融和投资中心 在伦敦、纽约、多伦多、温哥华、悉尼和珀斯设有办事处和演播室 [2] 关于内容覆盖范围与专长 - 发布方在中型和小型市值市场领域是专家 同时也向用户社区更新蓝筹股公司、大宗商品及更广泛投资领域的信息 [3] - 团队提供的新闻和独特市场洞察涵盖但不限于以下领域：生物技术与制药、采矿与自然资源、电池金属、石油与天然气、加密货币以及新兴的数字和电动汽车技术 [3] 关于技术应用 - 发布方始终秉持前瞻性思维并积极采用技术 其人类内容创作者拥有数十年的宝贵专业知识和经验 [4] - 团队会利用技术来协助和优化工作流程 [4] - 发布方偶尔会使用自动化和软件工具 包括生成式人工智能 但所有发布的内容均经过人工编辑和创作 遵循内容生产和搜索引擎优化的最佳实践 [5]

公司近期股价表现与市场情绪 - 公司股价年内迄今已大幅下跌约67%，经历了两次主要抛售，其中8月因发布疲软业绩指引而暴跌39% [1] - 市场核心疑问在于公司是另一只陨落的成长股，还是仍有持有价值，其2025年第三季度业绩提供了重要线索 [1] 第三季度财务业绩与运营状况 - 第三季度营收为7.39亿美元，同比增长18% [2] - 若剔除去年美国大选期间的政治广告支出影响，内生增长率实际上加速至22%，高于上一季度的19% [3] - 公司财务状况稳健，持有超过14亿美元现金且零负债，当季自由现金流为1.55亿美元 [3] - 联合商业计划目前约占公司营收的一半，且增速快于其他业务，公司拥有超过180个活跃的JBP及另外80个在筹备中 [9] 竞争格局与市场定位 - 投资者焦虑集中在竞争上，尤其是来自亚马逊的竞争，其广告部门同比增长超过23%，营收规模约为公司的24倍 [5] - 首席执行官解释，亚马逊大部分广告收入来自赞助商品列表，这与公司专注于开放互联网程序化广告的核心领域不同 [5][6] - 广告预算有限，亚马逊赢得的每一美元都直接减少了公司的增长机会 [6] 内部重建与战略举措 - 公司在2025年内部重建，几乎更新了整个高层领导团队，新聘了首席运营官、首席财务官，以及一位来自谷歌的首席营收官 [7][8] - 公司的人工智能驱动平台Kokai取得了强劲成果，自推出以来，客户实现了：1) 每次获取成本降低26%；2) 点击率提升94% [8][14] - 高管人才不会加入一家失败的公司，来自谷歌和亚马逊等巨头的资深领导选择加入，表明公司正在进行长远布局 [8] 当前估值与投资前景 - 股价跌至约39美元，投资者不再需要为超高增长支付溢价，而是为一个盈利、现金流强劲、拥有强大AI引擎并为未来十年积极重建领导团队的企业付费 [10] - 对于相信开放互联网长期未来及公司AI平台实力的投资者而言，当前股价可能提供了比以往更合理的估值 [11] - 核心观点：公司并未垮掉，市场只是希望其增长更快以支撑曾经的估值，基本面业务远未崩溃 [4][10]

香橼研究看多SentinelOne的核心观点 - 香橼研究认为网络安全公司SentinelOne的股票被市场“严重错误定价” 其设定的目标价32美元较当前水平有113%的上涨空间[1][6] - 香橼研究强调该公司“必须被重新评级” 并指出其目前持有该股的多头头寸[6] 公司业务与市场地位 - SentinelOne在识别涉及大规模Salt Typhoon漏洞的两名中国国家级黑客中发挥了作用 香橼认为这与使CrowdStrike成名的路径相同[2] - 公司正从“终端供应商”转型为完全原生的AI安全平台 超过50%的订单来自云、数据和AI客户[4] - 公司的生成式AI产品Purple AI被视为“最清晰的竞争护城河” 因其是原生构建而非后期附加[5] - 第三方研究显示 使用其方案可实现338%的三年投资回报率 威胁修复速度加快55% 重大安全事件发生可能性降低60%[5] - 香橼认为该公司是大型企业进行并购的“明显战略目标”[6] 财务表现与市场估值 - 第三季度营收为2.5891亿美元 同比增长23% 超出市场预期的2.577亿美元[7] - 第三季度调整后每股收益为0.07美元 超出分析师预期的0.05美元[7] - 第四季度营收指引为2.71亿美元 较分析师预期低200万美元[8] - 尽管业务模式发生明显转变 市场仍以5.21倍的市销率对公司进行估值 “仿佛它即将倒闭”[3] - 香橼评论称“市场因一个四舍五入的误差就抛售了一家50亿美元的公司”[8] 股价表现 - 报告发布当日（周四） SentinelOne股价下跌1.64% 收于14.99美元 但盘后上涨0.60%[8] - 该股在Benzinga的动量与增长排名中表现不佳 短期、中期和长期价格趋势均不利[8]

迪士尼与OpenAI的战略合作 - 华特迪士尼公司宣布向OpenAI投资10亿美元，并达成一项为期三年的突破性授权协议 [1] - 该协议允许OpenAI的Sora视频模型使用超过200个迪士尼拥有的角色、场景和世界观来生成粉丝创作的短视频 [1] - 这是首次有大型制片厂正式授权生成式AI平台使用其受版权保护的宇宙，标志着一个新的知识产权许可范式 [3] 合作的具体内容与范围 - 三年期合作赋予OpenAI使用超过200个迪士尼角色和视觉资产的权利，用于用户提示生成的Sora视频，相关视频将于2026年开始推出 [5] - 用户可在结构化环境中生成包含迪士尼、皮克斯、漫威和《星球大战》角色的短视频，场景仅限于经批准的背景 [5] - 迪士尼禁止使用演员肖像，并限制引入暴力、政治或成人主题的Sora提示词，OpenAI将增加新的内容过滤器与人工审核流程以执行规则 [5] 迪士尼的内部整合与战略意图 - 迪士尼将在其内部运营中整合OpenAI的技术，ChatGPT将跨团队用于研究、规划、文档编制及各种需要耗时信息收集的生产和营销任务 [6] - 公司希望员工使用能提高效率并在开发早期阶段支持创意探索的AI工具 [6] - CEO Bob Iger表示，合作旨在通过生成式AI扩展其故事讲述的覆盖范围，同时尊重和保护创作者及其作品，并参与将影响未来观众发现和互动方式的新兴工具开发 [7] 从诉讼限制转向结构化商业合作 - 此次合作标志着全球企业正从诉讼和限制的立场，转向与生成式AI进行结构化商业合作的关键案例 [4] - 此前，迪士尼曾质疑其受版权保护内容在AI训练数据集中的未经授权使用，并警告模型开发者不要制作以其角色为风格的图像 [8] - 新协议使迪士尼从独家限制转向结构化许可，公司正在创建一个具有明确边界和监督的官方渠道，而非依赖通知和执法来管理AI生成的衍生内容 [8] 用户生成内容的管控与展示 - 协议允许粉丝创建包含迪士尼角色、服装、车辆和环境的短视频，但必须遵循迪士尼内容标准，并通过自动提示过滤器和额外审核措施进行筛查 [9] - OpenAI计划构建一个专门版本的Sora，其训练将限于迪士尼允许的场景范围内 [9] - 迪士尼可能在Disney Plus的精选板块中展示部分粉丝生成的视频，公司认为让观众参与小规模创意体验具有潜力，这能支持互动而不会取代专业制作 [10] - Sora体验将限于短视频输出，不会生成完整场景或长篇动画 [11] 对娱乐行业的示范意义 - 迪士尼是首家正式授权生成式AI模型将其角色用于用户生成内容的大型制片厂 [12] - 该协议表明，制片厂可以创建一个既能利用AI又能保护创意权利的结构化许可模式 [13] - 迪士尼保留了控制生成内容范围、移除违反标准的输出以及随着技术发展修订规则的能力，同时还能提前接触可能支持未来生产方法的AI模型 [13] - OpenAI获得了使用全球最知名角色库之一的权限，并将调整Sora以在法律和创意限制内运行，并与迪士尼合作建立符合协议的执行系统 [14]

迪士尼与OpenAI的战略合作 - 迪士尼公司宣布向OpenAI投资10亿美元并达成一项为期三年的突破性授权协议[1] - 协议允许OpenAI的Sora视频模型使用超过200个迪士尼拥有的角色、场景和世界观来生成粉丝创作的短视频[1] - 这标志着首次有大型制片厂正式授权生成式AI平台使用其受版权保护的宇宙[3] 合作的具体内容与模式 - 为期三年的合作授予OpenAI使用超过200个迪士尼角色和视觉资产的权利用于用户提示生成的Sora视频这些视频将于2026年开始推出[5] - 用户可在结构化环境中生成包含迪士尼、皮克斯、漫威和《星球大战》角色的短视频该环境将场景限制在经批准的语境中[5] - 迪士尼将禁止使用演员肖像并限制引入暴力、政治或成人主题的Sora提示词OpenAI将增加新的内容过滤器与人工审核流程以执行规则[5] - 迪士尼将在内部运营中整合OpenAI技术将ChatGPT用于跨团队的研究、规划、文档编制及各种需要耗时信息收集的生产和营销任务[6] 迪士尼的战略意图与行业意义 - 首席执行官Bob Iger表示合作旨在通过生成式AI扩展其故事讲述的覆盖范围同时尊重和保护创作者及其作品[7] - 公司希望参与将影响未来观众发现和与角色互动方式的新兴工具的开发[7] - 此举标志着迪士尼从对未经授权使用其内容进行诉讼和限制的立场转向结构化的商业合作[4][8] - 公司正在创建一个具有明确边界和监督的官方渠道而非依赖通知和执法来管理AI生成的衍生内容[8] - 对于金融服务业这是一个关于全球企业如何从诉讼限制转向与生成式AI进行结构化商业合作的关键案例研究[4] 用户生成内容的管理与展示 - 粉丝可创作包含迪士尼角色、服装、车辆和环境的短视频但必须遵循迪士尼内容标准并通过自动提示过滤器和额外审核措施进行筛查[9] - OpenAI计划构建一个专门版本的Sora其训练将限于迪士尼允许的场景范围内[9] - 迪士尼可能在Disney+的精选板块中重点展示部分粉丝生成的视频[10] - Sora体验将限于短视频输出不会生成完整场景或长篇幅动画[11] - 双方将密切监控内容并根据需要在功能上线后调整过滤器和审核流程[11] 对娱乐行业的影响与示范效应 - 迪士尼是第一家正式授权生成式AI模型将其角色用于用户生成内容的大型制片厂[12] - 该协议表明制片厂可以创建既利用AI又保护创作权的结构化授权模式[13] - 迪士尼保留了控制生成内容范围、移除违规输出以及随着技术发展修订规则的能力[13] - 公司还获得了可能支持未来生产方法（包括快速预可视化、本地化和内部创意辅助）的AI模型的早期使用权[13] - OpenAI获得了访问全球最具知名度角色库之一的机会并将使Sora在法律和创意限制内运作[14]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总收入为4480万美元 同比增长4% 超出指引中点约400万美元 [23] - 第四季度SaaS收入增长19% 是主要亮点 [23] - 第四季度非GAAP毛利率为84% 同比下降约200个基点 主要由于对SaaS服务交付的更高投资 [23] - 第四季度非GAAP运营费用略低于2500万美元 环比第三季度改善5% 同比增加约300万美元 但剔除上年奖金计提减少和坏账准备转回后 基本持平 [23] - 第四季度调整后EBITDA为1290万美元 利润率为28.7% [23] - 第四季度非GAAP净收入为1110万美元 每股摊薄收益0.24美元 [23] - 2025财年总收入约为1.8亿美元 同比增长4% [26] - 2025财年SaaS收入增长21% 贡献了约8个百分点的增长 而软件许可和支持收入使增长减少了约4个百分点 [27] - 2025财年非GAAP毛利率约为85% 低于2024财年的约86% 主要由于向SaaS和服务组合的转变 [27][28] - 2025财年非GAAP运营费用为1.009亿美元 同比下降2% 运营费用强度从收入的60%改善至56% [29] - 2025财年调整后EBITDA增长15%至5400万美元 利润率为30% 高于去年的27% [30] - 2025财年非GAAP净收入为4500万美元 与去年大致持平 主要由于非GAAP税率从9%上升至21% [30] - 2025财年自由现金流为5400万美元 相当于调整后EBITDA的100%转化率 高于去年的约65% [30] - 公司预计2026财年收入在1.85亿至1.95亿美元之间 中点增长约6% [33] - 公司预计2026财年调整后EBITDA利润率在27%-30%之间 中点意味着EBITDA同比大致持平 [35] - 公司预计2026财年非GAAP税率将大幅下降至税前非GAAP收入的约10% [36] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司更新了外部报告结构 将收入分为欺诈与身份验证以及支票验证两大类 [6] - 欺诈与身份验证业务现在占公司总业务的一半以上 同比增长超过15% 是公司收入和SaaS扩张的增长引擎 [7] - 2025财年欺诈与身份验证收入为9000万美元 同比增长15% [25] - 身份验证收入约为7700万美元 同比增长12% [9] - 支票验证业务包括传统移动存款和支票智能解决方案 2025财年收入为9000万美元 而2024财年为9400万美元 差异主要与交易时机有关 [26] - 支票验证业务保持稳定 每年支持约12亿笔移动支票存款交易 [15] - SaaS收入组合增至总收入的43% 公司目标是SaaS收入接近总收入的一半 [8][10] - 平台模式显示出强大的杠杆效应 每次验证流程的毛利润显著高于单一信号工作流 [11] - 支票欺诈防御者年度合同价值同比增长50% 但其年度合同价值低于初始目标 主要由于大型企业部署的时间安排 [11] - 支票欺诈防御者联盟中配置的数据集已覆盖超过25%的美国支票账户 若包括试点阶段的金融机构 该比例接近50% [11][43] 各个市场数据和关键指标变化 - 在北美 几家最大的金融机构在多个业务部门扩大了合作 并将身份验证流程提前到客户入职流程中 [10] - 在欧洲、中东和非洲地区 英国和欧洲的银行正在增加新的用例并采用如MiPass等身份验证产品 而西班牙和意大利等市场的数字身份证计划开始推动更高的验证和身份验证量 [10] - 客户行为在不同地区和客户层级中趋于一致 大型银行和企业客户正在将身份验证流程提前 整合欺诈和身份验证工作流 并标准化捆绑解决方案 [25] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 生成式人工智能正在加速欺诈和基于身份的攻击的数量和复杂性 德勤估计到2027年美国人工智能驱动的欺诈可能达到400亿美元 [4][5] - 大多数金融机构现在将合成身份欺诈视为最紧迫的新兴威胁 [5] - 客户越来越要求公司全面解决欺诈问题 而不是将其视为孤立的身份或支付问题 这导致了身份验证、生物识别、身份验证和欺诈能力之间更紧密的整合 [7] - 2025财年的重点是打好基础、修复基础并恢复可扩展、盈利增长所需的运营纪律 [8] - 公司简化了运营方式 整合了市场推广团队 产品与研发团队现在由统一领导层管理 非GAAP运营费用下降2% 而收入增长近5% 推动效率提升和人均收入增长11% [9] - 自动化水平现已达到约90% 身份验证收入约为7700万美元 公司已实现盈利平衡点 [9] - 2026财年的战略围绕四个关键支柱展开：巩固支票验证业务、统一并扩展欺诈与身份验证能力、投资于具有明显优势的领域、通过严格的资本配置实现价值最大化 [14][15][16][18] - 2026财年的投资将集中在人工智能支持的洞察与决策、生物识别技术、数据与情报以及有针对性的市场推广和交付能力上 [17] - 公司预计将更多运营费用转向研发和市场推广 以资助这些高投资回报率的计划 [18] - 公司已完全修复了之前报告的所有重大内部控制缺陷 [36] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 欺诈形势正在以惊人的速度变化 生成式人工智能正在降低欺诈者创建深度伪造和合成身份的成本 [4] - 过去一年 人工智能驱动的欺诈尝试急剧增加 金融机构正转向公司寻求帮助以保护其客户和业务 [5] - 随着合成欺诈的加速 金融机构明确需要更少的单点解决方案和一个能够确保整个客户旅程中数字交互安全的核心合作伙伴 [7] - 公司正从加强基础阶段进入下一阶段：统一与增长 [13] - 通过统一身份验证、身份验证和欺诈能力 公司旨在帮助机构安全地增长 深化在其核心客户旅程中的作用并增加SaaS收入 [14] - 市场正在朝着公司框架发展的方向移动 客户要求公司以这种方式与他们合作 [19] - 公司对在市场中定位以及利用不断增长的需求加速增长充满信心 [48] - 合成欺诈的持续增长可能会开始影响其他组织 并催生新的应用场景 [73] 其他重要信息 - 公司拥有近600名全球员工 [19] - 年底现金及投资约为1.96亿美元 总债务约为1.57亿美元 净现金头寸为4000万美元 [32] - 2025财年公司回购了约500万美元的股票 自财年结束至12月10日又回购了770万美元 当前授权下仍有1360万美元可用于回购至2026年5月 [32] - 公司预计在2026年2月1日偿还1.55亿美元的可转换债务 [32][86] - 长期来看 公司认为自由现金流转化率更现实的稳态水平约为75% [31] - 移动存款业务的底层交易量一直稳定在12亿笔左右 但收入确认受交易时机和2023年一笔大额渠道合作伙伴交易的影响（该交易在单季度确认了约四年的收入） [83][84][85] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: SaaS业务增长的主要驱动因素是什么 [40] - 主要驱动因素是市场对合成欺诈（由生成式人工智能推动）不断增长的需求 公司凭借与全球大型金融机构的合作关系和信誉 在这些机构中看到了新产品、新解决方案、交易量以及身份验证流程提前带来的增长 [40][41] 问题: 能否分享更多关于支票欺诈防御者的细节 例如银行数量、收入或进展势头 [42] - 支票欺诈防御者年度合同价值增长50% 关键指标是联盟中配置的数据集已覆盖超过25%的美国支票账户 包括试点机构则接近50% 这被认为是联盟和该业务的重要资产 [43] - 与大型金融机构的合作进展顺利 他们看到了效益 增长的根本驱动力是全球欺诈和合成欺诈的加速增长 [44] 问题: 在您任职一年多后 是否对实现10%以上有机增长的路径有了更清晰的可见度 [48] - 随着SaaS增长加速至超过21%以及市场需求不断增长 公司对实现长期两位数有机增长目标充满信心 市场趋势向好 且公司凭借与大型金融机构的合作关系及不断增长的欺诈与身份验证需求 处于有利地位 [48][49] 问题: 在整合平台和市场推广为“一个Mitek”方面 目前处于哪个阶段 业务可见度有何变化 [50] - 公司已从去年的“修复基础”阶段进入“统一与增长”阶段 正在整合平台方法以提供更丰富的信号和洞察 该业务尚不成熟 但公司已建立运营纪律 现在正开始看到其为客户和公司创造价值 [51][52][53] 问题: 遗留硬件资产对今年收入增长的阻力有多大 这些产品今年是否会完全退出市场 [54] - 硬件产品收入已降至微不足道的水平 其对收入增长的影响将远小于过去几年 [55] 问题: 目前的投资水平是常态化的 还是处于投资周期的早期 考虑到市场变化 是否有许多想法需要 pursued [58] - 投资由公司在客户中的定位和市场动态所驱动 旨在加速增长 公司长期注重利润率 但已概述了投资金额并计划继续推动业绩 [59][60] - 公司希望保持审慎和平衡 虽然总可以投入更多 但目前对现状感到满意 [62] - 投资重点将放在研发（特别是人工智能决策、生物识别、欺诈情报）和市场推广方面 大部分投资将用于研发 这个节奏对于2026年是合适的 [63] 问题: 大型金融机构决策缓慢 这是否会改变 这对支票欺诈防御者的增长率意味着什么 [64][65] - 随着联盟数据增多 创造的价值也会增加 这应该会随着时间的推移加速进程 尽管大型机构流程耗时 但进展持续 公司专注于获取数据和洞察 为客户和公司创造更多价值 [66][67] 问题: 关于合成欺诈的讨论 是在推动现有客户向MiVIP平台迁移 还是吸引了新的参与者 [71] - 合成欺诈正在推动现有客户采用多层次检测方法 这正是MiVIP平台和统一方法的价值所在 随着合成欺诈增长 可能会开始影响其他组织并催生新的应用场景 [71][72][73] 问题: 能否详细说明大型银行加入联盟的试点流程 他们如何看待作为联盟成员的价值 [74] - 试点过程让银行看到他们可以访问原本无法独自获得的数据 例如 公司可能已经拥有其客户的数据集（因为从其他金融机构频繁看到） 这引起了他们的注意 让他们看到了加入联盟相对于使用本地软件解决方案的好处 目前已有多个顶级大型机构正在合作 [75][76] 问题: 在第一季度（与大多数客户财年结束重合） 是否有任何需要重点关注的事项或与第三季度的显著差异 [77] - 除了持续的趋势外 没有重大差异 这些趋势为公司提供的年度和季度指引提供了依据 [77] 问题: 移动存款业务在指引中暗示将下降 该业务是否会持续衰退 还是会在某个阶段趋于稳定 [82] - 移动存款的底层交易量多年来一直稳定在12亿笔以上 收入波动更多与交易时机和2023年一笔大额渠道交易（提前确认了多年收入）的消化有关 尽管支票总量长期在下降 但公司目前看到交易量稳定 [83][84][85] 问题: 从资本结构看 是否会全额偿还到期可转换债券 还是会利用信贷额度保留更多现金 [86] - 公司计划在2026年2月1日债务到期时全额偿还 具体方式尚未最终确定 可能结合信贷额度借款和现金余额来操作 [86][87]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总收入为4480万美元，同比增长4%，超出指导范围中点约400万美元 [23] - 第四季度SaaS收入增长19% [23] - 第四季度非GAAP毛利率为84%，同比下降约200个基点 [23] - 第四季度非GAAP运营费用略低于2500万美元，环比第三季度改善5% [23] - 第四季度调整后EBITDA为1290万美元，利润率为28.7% [23] - 第四季度非GAAP净收入为1110万美元，摊薄后每股收益为0.24美元 [23] - 2025财年总收入约为1.8亿美元，同比增长4% [26] - 2025财年SaaS收入增长21%，占总收入的43% [8][27] - 2025财年非GAAP毛利率约为85%，上年同期约为86% [27][28] - 2025财年非GAAP运营费用为1.009亿美元，同比下降2%，占收入比例从60%改善至56% [29] - 2025财年调整后EBITDA为5400万美元，同比增长15%，利润率为30%，上年同期为27% [30] - 2025财年非GAAP净收入为4500万美元，与上年大致持平 [30] - 2025财年自由现金流为5400万美元，相当于调整后EBITDA的100%转换率，上年同期低于65% [30] - 公司预计2026财年收入在1.85亿至1.95亿美元之间，中点增长约6% [33] - 公司预计2026财年调整后EBITDA利润率在27%-30%之间 [35] - 公司预计2026财年非GAAP税率约为税前收入的10% [36] - 公司预计2026财年第一季度收入在4100万至4400万美元之间 [33] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司更新了外部报告结构，将收入分为“欺诈与身份”和“支票验证”两大类 [6] - 欺诈与身份业务现在占公司总业务的一半以上，是主要的增长引擎 [7] - 2025财年欺诈与身份业务收入为9000万美元，同比增长15% [25] - 身份业务收入约为7700万美元，同比增长12% [9] - 2025财年支票验证业务收入为9000万美元，上年同期为9400万美元，差异主要与交易时机有关 [26] - 支票验证业务组合包括传统移动存款和支票智能解决方案，每年支持约12亿笔移动支票存款交易 [14][26] - 支票欺诈防御器年合同价值同比增长50% [11] - 支票欺诈防御器数据联盟覆盖了超过25%的美国支票账户，若包括试点阶段的金融机构则接近50% [11][43] - 平台模式显示出强大的杠杆效应，每个流程的毛利润显著高于单一信号工作流 [11] 各个市场数据和关键指标变化 - 在北美，几家最大的金融机构在多个业务部门扩大了合作，并将身份验证流程提前到客户入职流程中 [10] - 在欧洲、中东和非洲地区，英国和欧洲的银行正在增加新的使用案例并采用如MiPass等身份验证产品 [10] - 西班牙和意大利等市场的数字身份计划开始推动更高的验证和认证量 [10] - 客户行为在不同地区和客户层级中趋于一致，大型银行和企业客户正将身份验证提前，整合欺诈与身份工作流，并标准化捆绑解决方案 [25] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司2025财年的重点是巩固基础，而2026财年的战略是“统一与增长” [13] - 2026财年的四大战略支柱是：1) 巩固支票验证特许经营权；2) 统一并扩展欺诈与身份能力；3) 投资于具有明显优势并能领先的领域；4) 通过严格的资本配置实现价值最大化 [14][15][16][18] - 公司正在将身份、认证和欺诈能力整合成一个有凝聚力的、由洞察驱动的平台 [14] - 投资重点将放在人工智能支持的洞察与决策、生物识别技术、数据与情报以及有针对性的市场进入和交付能力上 [17] - 行业背景是生成式人工智能正在加速欺诈和基于身份的攻击的数量和复杂性 [4] - 德勤金融服务中心估计，到2027年，美国由人工智能驱动的欺诈可能达到400亿美元 [5] - 大多数金融机构现在将合成身份欺诈视为最紧迫的新兴威胁 [5] - 市场趋势是客户要求整体解决欺诈问题，而不是将其视为孤立的身份或支付问题，这导致了对更少单点解决方案和核心合作伙伴的需求 [7] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 欺诈环境正在以惊人的速度变化，生成式人工智能正在加速欺诈的数量和复杂性 [4] - 人工智能降低了欺诈者创建深度伪造和合成身份的成本 [4] - 过去一年，人工智能驱动的欺诈尝试急剧增加，金融机构正明确要求公司帮助保护其客户和业务 [5] - 公司对市场发展方向和自身定位充满信心，欺诈与身份业务的需求正在增长 [41][48] - 支票验证业务尽管存在周期性波动，但过去几年保持了显著的稳定性，这反映了其规模性和关键性 [14][26] - 公司预计2026财年收入将略微偏重下半年，反映出欺诈与身份SaaS业务的逐步增长 [33] - 公司预计2026财年毛利率将面临温和压力，主要由于向SaaS和服务组合的转变，但假设收入达到指导中点，毛利润总额将继续增长 [33] - 公司预计将在2026财年增加研发投入强度，并通过在行政和销售营销方面的持续杠杆作用来提供资金 [34] - 公司已完全修复了之前报告的所有重大内部控制缺陷，这是一个重要的里程碑 [36] 其他重要信息 - 公司员工人数近600人 [19] - 公司简化了运营方式，整合了市场推广团队，产品与研发团队现在由统一领导层管理 [9] - 自动化水平已达到约90%，身份业务收入达到约7700万美元时，已实现盈利平衡点 [9] - 每位员工的收入增长了11% [9] - 公司以非GAAP运营费用下降2%而收入增长近5%，推动了效率提升 [9] - 公司结束了2025财年，拥有约1.96亿美元的现金和投资，以及约1.57亿美元的总债务，净现金头寸为4000万美元 [32] - 公司在2025财年回购了约500万美元的股票，自财年结束至12月10日又回购了770万美元，当前授权下仍有1360万美元可用于回购至2026年5月 [32] - 公司预计在2026年2月1日偿还1.55亿美元的可转换债务 [31][87] - 公司拥有1亿美元的信贷额度，包括7500万美元的定期贷款和2500万美元的循环信贷，为偿还债务提供了灵活性 [87] - 长期来看，公司认为自由现金流转换率更现实的稳态水平约为75% [31] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: SaaS业务增长的主要驱动因素是什么 [40] - 主要驱动因素是市场对合成欺诈（由生成式AI推动）防护的需求增长，以及公司与全球大型金融机构的合作伙伴关系和信誉带来的新解决方案和交易量增长 [40][41] 问题: 能否提供更多关于支票欺诈防御器的细节，如银行数量、收入或进展势头 [42] - 支票欺诈防御器年合同价值增长50%，关键指标是其数据联盟已覆盖超过25%的美国支票账户，包括试点机构则接近50%，这被认为是联盟和该业务的重要资产 [43] 问题: 在任职一年多后，是否对实现10%以上有机增长路径有更多可见性 [48] - 随着SaaS增长加速超过21%以及市场需求增长，公司对实现长期两位数有机增长目标充满信心，市场趋势向好且公司定位良好 [48][49] 问题: 在整合平台和市场推广为“一个Mitek”方面，目前处于哪个阶段，业务可见性有何变化 [50] - 公司已从“巩固基础”阶段进入“统一与增长”阶段，正在整合平台方法以提供更丰富的信号和洞察，该业务尚不成熟，但公司已开始步入正轨并看到为客户创造价值的迹象 [51][52][53] 问题: 遗留硬件资产淘汰对今年收入增长的影响如何，今年是否会完全淘汰 [54] - 硬件产品收入已降至微不足道的水平，其对收入增长的影响将很小，不会像过去几年那样大 [55] 问题: 目前的投资水平是常态化的，还是处于投资周期早期，未来几年是否有许多想法需要追逐 [58] - 投资由对市场定位和加速增长机会的信心驱动，公司希望在增长和利润率之间取得平衡，目前感觉良好，投资将主要集中在研发（AI决策、生物识别、欺诈情报）和市场推广方面 [59][60][62][63] 问题: 大型金融机构决策缓慢，这是否会改变，这对支票欺诈防御器的增长意味着什么 [64][65] - 随着数据价值增加，决策过程应该会加速，但大型机构有其固有的流程，公司专注于提供数据和洞察以创造更多价值 [66][67] 问题: 合成欺诈是推动客户从单点解决方案转向MiVIP全栈平台的讨论，还是吸引了新的关注方 [71] - 合成欺诈的增长正在推动向分层检测方法（如MiVIP平台）的迁移，因为它需要结合多种信号，随着欺诈演变，这也有逻辑上影响其他组织和应用场景 [71][72][73] 问题: 能否详细说明大型银行加入支票欺诈防御器联盟的试点流程 [74] - 试点过程让银行看到加入联盟后能获得自身没有的数据和洞察的价值，公司已经拥有多家顶级大型机构的合作，对进展感到鼓舞 [75][76] 问题: 在第一季度（与多数客户财年结束重合）是否有任何需要关注的重点或变化 [77] - 没有重大变化，当前趋势支撑了公司提供的年度和季度指导 [77] 问题: 移动存款业务是否处于长期衰退中，还是会在某个点趋于稳定 [83] - 移动存款的底层交易量多年来稳定在12亿笔左右，近年的收入波动更多与交易时机和2023年某大渠道合作伙伴一次性确认四年收入的事件有关，长期来看支票量会下降，但当前交易量稳定 [84][85][86] 问题: 资本结构方面，是否会全额偿还到期可转换债券，还是会利用信贷额度保留更多现金 [87] - 公司计划在2026年2月1日全额偿还该债务，具体方式可能结合信贷额度借款和现金余额，尚未最终决定，但公司拥有近1.96亿美元现金和相关信贷额度提供灵活性 [87][88][89]

财务数据和关键指标变化 - 第四季度总收入为4480万美元 同比增长4% 超过指引区间中点约400万美元 [20] - 第四季度非GAAP毛利率为84% 同比下降约200个基点 主要由于对SaaS服务交付的投资增加 [21] - 第四季度非GAAP运营费用略低于2500万美元 环比第三季度改善5% 同比增加约300万美元 但剔除上年奖金计提减少和坏账准备转回的影响后 基础运营费用基本持平 [21][22] - 第四季度调整后EBITDA为1290万美元 利润率为28.7% [22] - 第四季度非GAAP净收入为1110万美元 每股摊薄收益0.24美元 [22] - 2025财年总收入约为1.8亿美元 同比增长4% [24] - 2025财年非GAAP毛利率约为85% 上年约为86% 小幅下降与向SaaS和服务组合转变的趋势一致 [25] - 2025财年非GAAP运营费用为1.009亿美元 同比下降2% 运营费用强度从占收入的60%改善至56% [26] - 2025财年调整后EBITDA增长15%至5400万美元 利润率为30% 上年为27% [27] - 2025财年非GAAP净收入为4500万美元 与上年大致持平 主要由于非GAAP有效税率从9%升至21% [27] - 2025财年自由现金流为5400万美元 相当于调整后EBITDA的100%转换率 上年低于65% [27] - 公司预计2026财年收入在1.85亿至1.95亿美元之间 中点隐含约6%的增长 [30] - 公司预计2026财年调整后EBITDA利润率在27%-30%之间 [31] - 公司预计2026财年非GAAP税率（反映现金税）将显著下降 税率约为非GAAP税前收入的10% [32] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司更新了外部报告结构 将收入分为“欺诈与身份”和“支票验证”两大类 [5] - 欺诈与身份业务现在占公司总业务的一半以上 同比增长超过15% 是公司收入和SaaS扩张的增长引擎 [6] - 2025财年欺诈与身份业务收入为9000万美元 同比增长15% [23] - 2025财年SaaS收入增长加速至21% 而SaaS收入组合增至总收入的43% [7][9] - 身份业务收入约为7700万美元 同比增长12% [8] - 支票验证业务（包括移动存款和支票智能产品）2025财年收入为9000万美元 上年为9400万美元 差异主要与交易时机有关 [24] - 支票验证业务支持每年约12亿笔移动支票存款交易 具有高利润和高可靠性 [14] - 支票欺诈防御器年度合同价值同比增长50% 但其年度合同价值未达到初始目标 主要由于大型企业部署的时间安排延迟 [10] - 支票欺诈防御器联盟中配置的数据集已覆盖超过25%的美国支票账户 若包括试点阶段的金融机构 该比例接近50% [10][35] - 公司预计2026财年欺诈与身份产品组合收入在1.01亿至1.05亿美元之间 中点隐含约15%的增长 [30] 各个市场数据和关键指标变化 - 在北美 几家最大的金融机构在多个业务部门扩大了合作 并将身份验证流程提前到客户 onboarding 流程中 [9] - 在欧洲、中东和非洲地区 英国和欧洲的银行正在增加新的用例并采用如MiPass等身份验证产品 而西班牙和意大利等市场的数字ID计划开始推动更高的验证和认证量 [9] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 生成式人工智能正在加速欺诈和基于身份的攻击的数量和复杂性 德勤金融服务中心估计到2027年美国由人工智能驱动的欺诈可能达到400亿美元 [4][5] - 公司2025财年的重点是打好基础 恢复运营纪律 为可扩展的盈利增长做准备 通过简化运营、整合市场推广团队等措施 非GAAP运营费用下降2% 而收入增长近5% 员工人均收入增长11% [7][8] - 公司2026财年的战略框架是“统一与增长” 围绕四个关键支柱展开 [11][12] - 支柱一：巩固支票验证特许经营权 这是一个包括移动存款和支票智能在内的持久平台 [12] - 支柱二：统一欺诈与身份能力并扩展该组合 通过更深入、信号丰富的身份旅程 扩大与客户在更多业务线和地域的互动 扩展支票欺诈防御器联盟等方式实现增长 [14][15] - 支柱三：投资于公司拥有明显优势并能领先的领域 包括人工智能支持的洞察与决策、生物识别技术、数据与智能以及有针对性的市场推广和交付能力 [16] - 支柱四：通过严格的资本配置实现价值最大化 确保资产负债表稳健 同时平衡投资与股东回报 [17] - 公司自动化水平已达到约90% 身份收入约7700万美元 现已达到完全成本基础上的盈利平衡点 [8] - 公司已完全修复了之前报告的所有重大内部控制缺陷 [32] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 欺诈环境正在以惊人的速度变化 生成式人工智能正在加速欺诈和基于身份的攻击 大多数金融机构现在将合成身份欺诈视为最紧迫的新兴威胁 [4][5] - 客户越来越要求公司全面解决欺诈问题 而不是将其视为孤立的身份或支付问题 这导致了公司身份、生物识别、认证和欺诈能力之间更紧密的整合 [6] - 随着合成欺诈的加速 金融机构明确需要更少的单点解决方案 以及一个能够帮助在整个客户旅程中保护数字交互的核心合作伙伴 [6] - 市场正朝着更高保证的身份旅程发展 这需要更多的验证步骤 但公司的高自动化水平能够在继续扩大利润率的同时实现规模扩张 [9] - 公司平台模式显示出强大的杠杆效应 每个旅程的毛利润明显高于单一信号工作流 [10] - 公司预计2026财年第一季度收入在4100万至4400万美元之间 全年增长将略微偏下半年 反映出欺诈与身份SaaS的逐步增长 [30] - 公司预计2026财年毛利率将面临温和压力 主要由于向SaaS和服务的组合转变 但假设收入指引中点 毛利润总额将继续增长 [30] - 公司预计将增加研发强度 加速开发 这部分投资将通过持续的一般行政管理费用杠杆以及降低销售和营销强度来提供资金 [31] - 长期来看 公司认为自由现金流转换率更现实的稳态水平约为75% [28] 其他重要信息 - 公司拥有近600名全球员工 [18] - 截至财年末 公司拥有约1.96亿美元现金和投资 总债务约1.57亿美元 净现金头寸为4000万美元 [29] - 在2025财年 公司回购了约500万美元的股票 自财年结束至12月10日 又回购了770万美元 当前授权下仍有1360万美元可用于回购至2026年5月 [29] - 公司将于2026年2月1日偿还7500万美元的可转换债务 [28][54] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: SaaS业务增长的主要驱动因素是什么 [34] - 主要驱动因素是市场需求 特别是生成式人工智能导致的合成欺诈增长 以及欺诈的“民主化” 公司凭借与全球大型金融机构的合作关系和信誉 在这些机构中看到了新产品、新解决方案、交易量以及身份验证和欺诈检查流程前置带来的增长 [34] 问题: 能否提供更多关于支票欺诈防御器的细节 如银行数量、收入或进展势头 [34] - 支票欺诈防御器年度合同价值增长50% 关键指标是联盟中配置的数据集已覆盖超过25%的美国支票账户 包括试点机构则接近50% 这被认为是联盟和该特许经营权的重大资产 更多信号能为客户提供更多关于潜在欺诈的洞察 从而提升特许经营价值 与大型金融机构的合作进展和所见的效益是积极的 [35] 问题: 随着SaaS今年真正开始加速 是否对实现10%以上有机增长路径有了更多可见性 [36] - 公司对实现长期双位数有机增长目标有信心 市场正朝着正确的方向发展 公司凭借与全球大型金融机构的信誉以及欺诈与身份检测的日益增长的需求 处于有利地位 [37] 问题: 在将平台和市场推广整合为“一个Mitek”方面 目前处于哪个阶段 业务可见性有何变化 [38] - 公司已从修复基础、整合业务的阶段 进入“统一与增长”阶段 正在将集成的平台方法整合在一起 提供更丰富的数据、洞察和信号 这方面仍处于早期 业务尚未成熟 但公司已经开始真正看到其为客户和自身创造价值 [39][40][41] 问题: 正在淘汰的遗留硬件资产对今年收入增长的影响有多大 这些产品今年是否会完全淘汰 [41] - 硬件产品收入下降速度比预期慢 但目前收入已降至微不足道的水平 因此今年会有一些影响 但不会像过去几年那样大 [41] 问题: 当前的投资水平是正常化节奏 还是处于投资周期早期 鉴于市场变化有很多想法可以追求 [42] - 投资由公司对市场定位和加速增长需求的信心驱动 长期来看公司非常关注利润率和自由现金流增长 但已概述了投资金额并计划继续推动业绩 目前投资节奏感觉良好 大部分投资将用于研发 特别是人工智能决策、生物识别和欺诈智能 以及市场推广方面 [42][43][44][45] 问题: 大型金融机构决策缓慢 这是否可能改变 这对支票欺诈防御器增长动态意味着什么 [45] - 随着数据增多 增量价值创造会增加 这应该会随着时间的推移加速进程 这些是非常大的机构 有固有的流程 好消息是进展正在发生并将继续 公司的重点是获取数据和洞察 为客户和公司创造更多价值 [46] 问题: 合成欺诈是否有助于推动客户从单点解决方案迁移到MiVIP平台和全栈解决方案 还是看到了围绕合成欺诈的新兴趣 [47] - 合成欺诈正在加速 公司采取高度分层的检测方法 拥有生物识别和活体检测能力结合其他信号的独特资产 随着合成欺诈增长 这有助于提高检测能力 并可能开始影响其他组织和新用例 [47][48] 问题: 能否详细说明大型银行加入支票欺诈防御器联盟的试点流程 他们如何看待其价值 [48] - 成为联盟一部分后 银行开始看到访问自有数据之外的数据的价值 公司通常已经拥有其客户的洞察和数据集 这会引起他们的注意 让他们看到参与联盟相对于仅使用本地软件解决方案的好处 试点、测试和推广需要时间 但公司已与多家美国顶级大型机构合作 对进展感到鼓舞 [49][50] 问题: 本季度与第三季度相比 是否有任何值得关注的重点或重大差异 [50] - 除了持续的方向性趋势外 没有重大差异 这些趋势已为公司提供的年度和季度指引提供了依据 [50] 问题: 移动存款业务是否将处于长期衰退 还是会在某个阶段趋于稳定 [51] - 从历史看 移动存款交易量一直稳定在12亿笔以上多年 收入波动更多与交易时机有关 例如2023年有一个大型渠道合作伙伴交易导致在单一季度确认了约四年的收入 消化该交易造成了随后几年的收入下降 尽管总体支票量长期在下降 但公司目前看到交易量稳定 [51][52][53] 问题: 从资本结构角度看 是否将全额偿还到期可转换债券 还是可能使用部分信贷额度以保留更多现金 [54] - 公司将在2026年2月1日债务到期时全额偿还 具体方式尚未公布 可能结合信贷额度借款和现金余额 公司拥有约1.96亿美元现金以及1亿美元的信贷额度（7500万美元定期贷款和2500万美元循环贷款） 提供了灵活性 [54][55]

公司概况 * 公司为 SoundHound AI (NasdaqGM:SOUN) [1] 财务表现与增长 * 公司持续强劲增长 最近一个季度同比增长68% [3] * 过去几年复合年增长率持续在40%-50%以上 部分收购后增长进入三位数范围 [3] * 公司正迈向盈亏平衡区 预计明年实现EBITDA为正 [29] * 长期来看 公司认为作为软件企业 其业务模式可达到30%以上的EBIT利润率 [29] 业务模式与三大支柱 * 第一支柱：产品语音赋能 对汽车、电视、物联网设备收取版税经济 [26] * 第二支柱：服务语音赋能 对餐厅、金融服务、医疗保健等服务收取订阅型SaaS费用 [26] * 第三支柱：连接前两者 通过语音商务和广告创造交易性收入 [26] * 目前收入主要来自第一支柱（版税） 中期内预计第二支柱（服务）将贡献巨大增长 长期来看三大支柱将实现均衡贡献 [28] 市场机会与行业分布 * 公司服务的市场总规模达数千亿美元 [29] * 历史上（截至2023年）公司业务高度集中于汽车领域 占比达80% [13] * 目前收入基础已多元化 有五个行业对公司总收入贡献达到两位数百分比 [13] * 这些行业包括：汽车、餐厅、金融服务、医疗保健、保险、酒店业 [13] * 在金融服务领域 公司与十大货币中心银行中的七家有合作 [14] 技术优势与差异化 * 公司在语音AI领域是技术先驱 成立于2005年 早于iPhone时代 [5] * 核心技术优势在于能处理复杂的复合对话 同时进行语音识别、理解和意图识别 [5] * 公司自研的最新多模态、多语言语音基础模型名为“Polaris” [16] * 在通用模型上 其准确率比竞争对手高出20%-35% 延迟降低4倍 成本足迹更小 [6] * 在金融、零售等特定领域模型上 准确率和能力比竞争对手高出50%-70% [17] * 模型尺寸仅为某些大型语言模型的十分之一 实现了更小成本下的高性能 [6] * 技术优势源于使用真实生产用例和数据训练 能适应嘈杂环境等多种声学背景 [17] * 支持数十种语言 并能处理对话中多种语言的混合使用 [18] * 不仅是语音 还具备视觉AI能力 走向全渠道、多模态、多语言 [18] 与大型语言模型的关系 * 公司与大型语言模型（如OpenAI）主要是合作关系而非竞争关系 [20] * 公司率先将OpenAI集成到汽车中 与欧洲的Stellantis合作 [7] * 公司架构可兼容任何模型 包括客户自建模型和公司自研模型 [7] * 公司专注于语音领域 是对大型语言模型能力的补充 [20] 具体应用场景与进展 餐厅场景 * 已覆盖多达15,000个地点 但相对于总机会而言渗透率仍很低 [8] * 应用已遍布全球三大洲 支持数十种语言 [8] * 产品不仅包括前端语音点餐 还包括： * **Voice Insights**：为餐厅运营商提供语音点餐的运营分析 帮助提升效率和追加销售 [8][9] * **Employee Assist**：为新员工提供AI操作程序培训手册 [9] * **Smart Answering**：智能接听服务 处理营业时间、停车位等非点餐查询 [10] * 餐厅场景的推广面临挑战：有时需要硬件改造（如升级麦克风、数字确认屏） 餐厅架构复杂（需同时应对企业总部和加盟商） 以及不同的POS系统和基础设施 [46][47] * 尽管有挑战 需求依然强劲 今年每季度新增约1,000个地点 [47] 汽车与语音商务场景 * 语音商务的愿景是让用户在开车时能无缝订购咖啡 或看电视时订购披萨 [21] * 已与数家汽车原始设备制造商建立合作 [21] * 近期宣布与OpenTable合作 实现语音预订晚餐 [21] * 近期宣布与Parkopedia合作 帮助寻找停车位 [22] * 商业模式：交易产生便利费 公司与汽车制造商分享经济利益 为制造商创造全新收入流 [23] * 与现有外卖服务的高额费用相比 公司的便利费可以只是其一小部分 同时对各方保持经济吸引力 [24] * 该模式不仅限于交易 还存在广告机会 [25] 企业客户服务场景 * 正在颠覆传统的交互式语音应答系统 后者需要用户等待电话树菜单且常常无法接通人工坐席 [14] * 通过收购Amelia增强了对话AI能力 并集成了先进的语音功能 [15] * 公司解决方案可以集成客户自有的大型语言模型 或引入其他提供商 以满足安全性和隐私性要求 [15] * 应用案例：处理“Wi-Fi故障”、“账单问题”等查询 将传统50%的呼叫解决率提升至80% [37][38] * 例如 AI可以处理“本月账单为何上涨”的查询 通过查看历史账单发现折扣已过期 [38] 战略与市场定位 * 公司处于AI应用层 专注于客户如何使用这项技术 [36] * 提供云端解决方案 也提供边缘解决方案 满足更小设备足迹的需求 [39] * 推理成本快速下降有利于公司的毛利率 [39] * 公司认为AI的变革性可能超过互联网和移动技术 [35] * 长期愿景是“环境计算” 通过自然语言对话与各种设备和机器人交互 [41][42] * 语音AI的显著特点是无需昂贵的图形用户界面 仅需廉价的麦克风即可解锁其能力 [43] * 市场发展迅速 公司有专门团队持续关注潜在的合作伙伴、竞争威胁或收购目标 [33] 并购策略 * 并购主要带来客户获取成本的效率 即收购那些拥有深厚客户关系但需要注入AI创新的传统公司 [32] * 并购有助于统一产品套件 为客户提供统一的平台 [32] * 公司会持续评估并购机会 以加速增长 [30]