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智能经济新形态
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《政府工作报告》权威解读!75次提“改革”“创新”,“加、减、乘、除”扩大内需
券商中国· 2026-03-05 18:23
2026年政府工作报告核心政策解读 - 报告将2026年经济增长目标设定为4.5%—5%的区间,并强调“在实际工作中努力争取更好结果”,该目标旨在为调结构、防风险、促改革留出空间,并与2035年远景目标衔接 [2][3] - “改革”和“创新”在报告中出现75次,成为高频词,同时民生相关内容板块位置前移,凸显其重要性 [2] - 报告首次提出“打造智能经济新形态”,旨在抓住人工智能发展机遇,拓展其赋能千行百业的广度与深度,培育新动能 [11] 宏观政策:更加积极有为 - 财政政策力度与规模较大:赤字率延续4%左右的较高水平,赤字规模增加2300亿元;新增政府债务总规模达11.89万亿元,创历史新高;一般公共预算支出将首次达到30万亿元,比上年增加1.27万亿元 [7] - 货币政策延续适度宽松取向:强调用好降准降息等多种政策工具,保持流动性充裕,并加力扩围实施新型政策性金融工具,以降低企业融资成本 [7] - 政策注重精准有效与创新:财政政策强调深化零基预算改革,优化支出结构;货币政策优化结构性工具;政策创新方面,新创设1000亿元的财政金融协同促内需专项资金,并强调发挥数据要素、知识产权等无形资产作用拓展信贷渠道 [7][8] 扩大内需:“加、减、乘、除”组合拳 - “加法”:首次提出实施城乡居民增收计划,旨在从促进低收入群体增收、增加居民财产性收入等方面提升居民消费能力;在供给侧着力培育消费新增长点,如文旅、汽车后市场、体育赛事、演艺经济等新场景 [9] - “减法”:通过加大医疗、养老、生育养育等方面的保障力度,提高医保补助标准,发展普惠托育服务,以减轻居民后顾之忧,释放消费潜力 [10] - “乘法”:通过财政金融协同联动发挥乘数效应,进一步加大对线下实体零售的支持力度,集中支持汽车、冰箱、洗衣机、电视机等重点消费品以旧换新,并新增如智能眼镜等产品 [10] - “除法”:破除消费壁垒,清理各类消费限制性措施,如简化促销活动审批流程、在一些城市放宽车辆购买限制、支持临街商铺外摆经营等 [10] 稳投资举措 - 2026年稳投资主要从三方面着手:充分发挥政府资金的引导和重大项目牵引作用、努力促进场景开放和深化改革 [2] - 政府投资资金规模超过5万亿元:包括中央预算内投资、“两重”建设、地方政府专项债券、设备更新等方面,若加上地方配套资金,规模更大 [2] 人工智能与智能经济发展 - 拓展人工智能规模化应用:在硬件和智能终端层面,继续实施以旧换新支持政策,推动AI手机、AI笔记本电脑、AI座舱、智能网联汽车普及;在软件层面,加快智能体发展和智能延伸新业态;在行业层面,加快AI与工业、农业、教育、医疗等垂直领域结合 [12] - 深化开源开发与降低应用成本:加快开源社区、开源数据集和工具集建设,培育优质开源项目;鼓励地方提供算力、模型等支持,以降低中小企业应用大模型的成本 [12] - 打牢AI发展基础设施底座:利用电网体系优势,建设超大规模智算集群和算电协同新型基础设施;多路径布局具身智能、世界模型等技术 [13]
解码广东新春第一会:含“科”量拉满,两业协同“新”在何处
南方都市报· 2026-02-24 21:47
核心观点 - 广东省将制造业与服务业协同发展置于战略核心,旨在拥抱人工智能等前沿科技浪潮,通过数字技术打破产业边界,塑造“先进制造+现代服务”的整体优势,以构筑智能经济新形态并赢得发展主动权 [1][2][8] 政策与战略导向 - 广东省首次将服务业提升至与制造业并重的关键位置,体现了战略定力与对产业规律认识的深化 [1] - 政策着力破解“老规矩管新质生产力”的问题,通过“监管沙盒”等方式为技术创新和市场探索松绑,以支持低空经济、自动驾驶、具身智能等新业态发展 [2][3] - 发展策略强调扩大开放,通过高水平“引进来”与高质量“走出去”,推动“制造+服务”双向赋能及标准输出,以提升在全球产业链中的话语权 [9][11] 技术驱动与产业融合 - 人工智能、生物制造、量子通信等前沿科技集群式爆发,成为打破制造业与服务业传统边界、驱动“两业协同”聚变效应的底层基础设施 [1][2] - 科技赋能呈现两条路径:生产性服务业(如信息通信、工业软件)向制造底座下沉以降低数智化门槛;现代服务业(如电商平台)以数据为纽带反向重塑制造流程 [8] - 人工智能等技术与实体经济深度融合,正催生柔性定制、共享制造、无人化服务等新业态新模式,实现降本增效与响应速度提升 [10][11] 企业实践与生态构建 - **华为**:2025年全年销售收入超过8800亿元,其鸿蒙生态搭载HarmonyOS 5和6的终端设备数突破4000万,可获取原生应用和云服务超7.5万个;昇腾生态已有43个主流大模型基于其预训练,推动6000多个解决方案落地,为协同发展提供算力与操作系统底座 [6] - **希音(SHEIN)**:2025年平台出口额超千亿元,业务覆盖160多个国家和地区;未来三年将投入超100亿元建设智慧供应链总部,其“小单快反”柔性供应链是打通生产与需求的典型案例 [2][6] - **西门子**:在广东已形成“2家运营企业、2家合资公司、4个研发创新中心和1个增材制造联合实验室”的全产业链布局,其数字生态中AI相关伙伴比例超过60%,AI相关解决方案占比超三分之一 [6] - **XbotPark机器人基地**:累计孵化超270家硬科技企业,总估值超3500亿元,其中4家上市,12家成为独角兽或准独角兽 [7] - **深创投**:截至今年1月底,累计直接管理资金规模超5700亿元,其直投的1800多家企业中90%以上是硬科技企业 [7] 发展机遇与方向 - 核心机遇在于将世界级制造业优势转化为世界级服务经济和贸易能力,通过丰富和产业化人工智能应用场景,使“先进制造业+人工智能”培育出各种生产与生活服务业新业态 [10] - 产业价值链将加速跃升,推动制造企业从低附加值生产环节向研发设计、品牌营销、系统解决方案等高端环节延伸,实现从“卖产品”向“卖产品+服务”乃至“卖整体方案”的转变 [10] - 两业协同有助于实现供需精准匹配,使企业更敏锐把握绿色、智能、健康等消费趋势,在创造新需求的同时畅通国内大循环 [11] - 将加快企业“抱团出海”,通过跨行业联盟和“制造+服务”标准输出,推动“广东制造”、“广东服务”、“广东标准”联合走向国际 [11] 现存挑战与短板 - 先进制造业比重还不够大,传统产业转型升级尚不理想 [8] - 科技创新在促进两业协同上的作用发挥仍不够充分,人工智能的应用场景有待拓展 [9] - 存在较大的区域发展差异,粤东西北与珠三角的发展层次与工作重心不同 [9] - 面临服务型制造融合度不足、数据要素流通不畅的现实短板 [9]