文章核心观点 “国补”政策推动国内手机厂商向高端市场突破，带来发展机会，但也引发提前预支消费力等隐忧，手机厂商需应对机遇与挑战，从产品布局、生态策略等方面进行调整[1][2] 政策影响 - “国补”推动国内2000 - 6000元价位段手机消费，也可能提前预支下半年消费力影响市场行情 [1] - 政策开始几周叠加春节销售高峰期对市场拉动明显，2月下半月到3月拉动力减弱，原因是部分需求提前释放和政策吸引力有限 [3] - “国补”推动安卓市场2K - 6K价格段市场份额提升，主要带动2000 - 4000元价位段销售 [3] - “国补”不会对国内大盘销量带来太大助推，但明显拉动GMV增长，预计全年拉动超5%同比增速 [2] 市场消费现象 - OPPO观察到60%以上用户会选择购买“升档”产品，20% - 30%用户会选择降维购买产品，绝大部分用户偏向购买消费能力内但贵一些的产品 [3] 厂商产品布局调整 - OPPO发布高端旗舰Find X8 Ultra同时发布小迭代产品OPPO Find X8s、X8s+，加大对4000元以上产品战略投入，未来稳定迭代不同版本 [5] - 国内手机市场4000元以上价位段销售份额持续增长，今年预计同比增速超20%，OPPO在4000 - 6000元价位段获取较高增幅 [5] 行业竞争背景与挑战 - 2025年中国有望超越美国成为全球高于600美元价位段出货量最大区域，国产高端手机市场竞争激烈 [6] - AI技术竞速蓄力，“AI +”生态成为构建竞争壁垒重要一环，内外部环境变化对手机行业提出新挑战 [6] 厂商生态策略 - 小米“人车家”生态、华为鸿蒙生态利于提升手机需求和AI落地应用，生态成为维护客户的护城河 [7] - 厂商希望通过发展生态建立竞争壁垒，OPPO生态策略相对谨慎，聚焦随身相关产品，深入挖掘AI应用场景 [7] - OPPO研究院对智能眼镜、机器人领域有研究，在AI等底层技术层面深入思考和积累 [7] 供应链与价格影响 - “对等关税”不一定显著提升手机售价，产品价格更多受汇率因素影响，6000元以上价位段苹果面临更大挑战 [8] - 市场仍在变化，OPPO认为不一定急着对供应链做动作，要保持冷静 [8]

品牌战略阶段与目标 - 公司正从行业周期性增长阶段迈入企业成熟期的“结构性增长”阶段 [8] - 2025年将聚焦于“设计共创、产品迭代、服务升级、品牌立势”四大核心工作以开展深层次变革 [10] - 公司以进化应对变化，通过系统性内部革新实现可持续的高质量发展 [8][12] 产品战略与新品发布 - 2025年第一季度推出7款新品，凝聚“绿色低碳、设计创新、智能生态”三大核心理念 [13][15] - 新品彰显公司构建系统门窗全屋生态圈的战略决心，致力于为终端用户带来卓越产品 [15][16] - 公司每一次产品迭代均源于对用户需求的深刻洞察，旨在为门窗承载新的价值维度 [16] 供应链与合作伙伴生态 - 公司携手索宾柯、泰诺风两大战略伙伴，共同启动“寰球供应生态启航”计划以构建高效供应链体系 [18] - 正式官宣设计大师戴昆担任品牌战略顾问，将升级新一代终端门店形象和品牌体系塑造 [19] - 公司与梁志天、戴昆、孙建亚等设计大师建立合作关系，持续打造设计领域跨界合作 [19][23] 品牌传播与营销规划 - 2025年品牌传播战略强调着力提升全网声量，构建年度品牌事件与产品推广计划 [26] - 公司将精耕细作品牌内容体系，打造深度案例故事并携手跨界达人共创内容生态 [29] - 公司以“生生不息的激荡”为主题，强调品牌能在激流中成长，以开放姿态与时俱进 [24][33]

公司战略布局 - vivo宣布成立"vivo机器人实验室"正式进军机器人行业，聚焦消费级市场，覆盖个人和家庭场景 [2][7] - 公司选择从手机业务向机器人延伸而非跨界造车，强调业务连贯性和"为人服务"的核心定位 [8] - 战略路径为"渐进突围、沿途下蛋"，通过手机业务作为前端试验场，利用全球5亿用户数据加速机器人场景化训练 [12] 技术协同优势 - 机器人业务将复用手机研发积累的AI大模型（蓝心大模型BlueLM）、影像传感器、自研芯片等核心技术 [14][15] - 重点发展机器人"大脑"（AI大模型）和"眼睛"（传感器/MR设备），不做全身硬件 [14] - 已建立1000余人AI团队支撑技术研发，形成"硬件-数据-场景"正向闭环 [14][15] 行业趋势判断 - AI大模型推动智能终端产业加速发展，机器人被视为联接物理与数字世界的桥梁 [3][11] - 手机行业作为新产业孵化器，其技术生态和用户基数将成为机器人通用化的重要基石 [11][12] - 中国在5G、新能源汽车等领域的制造优势为AI与机器人产业提供发展土壤 [15] 产品生态构建 - 规划形成手机+MR设备+个人/家用机器人的多终端生态集群 [13][15] - 机器人应用场景涵盖家庭服务、养老、医疗健康、教育等领域，强调"懂用户"的交互体验 [7][12] - 通过产业链协同和成本可控的供应链标准，强化生态壁垒 [15] 商业化挑战 - 机器人行业仍处早期阶段，需解决AI能力与硬件深度融合、规模化场景落地等关键问题 [10] - 家庭服务机器人需突破场景固定化限制，实现从技术到商业的完整闭环 [10][12]