行业趋势与政策动向 - 中国电力系统已迈入“新能源主导”新阶段，截至2025年底可再生能源装机占比超六成[3] - 中国气象局与国家能源局联合印发指导意见，将聚焦完善能源气象监测预警、深化气象成果应用、共建创新平台三大重点[5] - 全球可再生能源发展进入全面加速期，2025年全球可再生能源新增装机有望达到7亿千瓦左右，较2024年增长20%[5] 中国可再生能源发展现状 - 中国已建成全球规模最大、发展最快的可再生能源体系，成为全球绿色低碳发展的引领者[5] - 2025年中国新增可再生能源装机4.4亿千瓦，占中国新增电力装机的九成，占全球新增可再生能源装机的六成以上[5] - 构建“风光水”三位一体的可再生能源中长期发电能力预测体系，对保障电力供应、应对极端天气、优化资源配置具有重要意义[6] 2026年中国风光发电能力预测 - 预计2026年中国风电平均可发电小时数相比2025年下降近10%，但考虑新能源装机发展，总发电能力将增长约2%[7] - 全国风电平均可发电小时数为2100小时，呈现春季高、夏季低特性，冬春季节较2025年同期可能有一定幅度下降[7] - 预计2026年中国光伏平均可发电小时数与2025年基本持平，考虑新能源发展，总发电能力将增长约25%[7] - 全国光伏平均可发电小时数为1320小时，呈现春季高、秋冬季低特性，4至10月全国光伏发电水平略高于2025年同期[7] 2026年分省风光发电能力变化 - 风电方面：黑龙江等省份风电可发电小时数有望增加，增幅约1.5%；甘肃、河北、内蒙古、山东等省份可能下降，降幅分别达4%、7.6%、10.3%和12.3%左右[7] - 光伏方面：云南、河北等省份光伏可发电小时数有望增加，增幅分别达10%、5%左右；福建、新疆等省份可能下降，降幅分别为1%和2%[7] 2026年全球风光发电能力预测 - 预计2026年全球风电可发电小时数相比2025年略有下降，为2310小时左右，考虑新能源装机发展，预计全球总发电能力将增加超过6%[8] - 分国别风电：埃及、德国风电可发电小时数将提高10%以上，分别达到2400和2700小时；哈萨克斯坦、澳大利亚、美国基本持平，分别达到3000、2700和2700小时[8] - 预计2026年全球光伏平均可发电小时数与2025年相比将略有提升，为1340小时，考虑新能源发展，预计总发电能力将增加约25%[8] - 分国别光伏：南非、中国、澳大利亚光伏可发电小时数有望提高，分别达1500、1320、1400小时；埃及、美国、德国将有所下降，平均可发电小时达1600、1400和850小时左右[8] 2026年全球水电发电能力预测 - 预计2026年全球水电发电能力总体呈“稳中有升”态势，将增长约7%，但区域差异显著[9] - 中国西北、非洲中部、北美西北部和南美东部部分流域来水较2025年有所改善，而北美中东部、欧洲大部、中国西南地区、东南亚中南半岛来水可能偏枯[9]

气象预报预测准确率提升 - 2025年强对流预警平均提前量达48分钟，创历史新高，较“十三五”时期延长10分钟 [1] - 2025年24小时台风路径预报误差降至58公里，保持国际领先水平 [1] 气象观测网络与能力现代化建设 - 2025年发射2颗风云气象卫星，新建天气雷达296部、船舶气象站150个、漂流浮标50余个 [1] - 全国自动气象站平均间距缩小至9.8公里，9个大气本底站进入业务试运行 [1] - 观测业务质量提升，北斗探空测风精度提高至0.3米/秒 [1] 预报技术发展与战略规划 - 地球系统预报发展战略已发布，人工智能预报模型得到深度应用，以提升预报能力 [1]

中国地球系统预报发展战略核心内容 - 中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，这是面向未来十年发展的顶层设计与行动纲领，目标是到2035年建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系 [1] 地球系统预报的定义与目标 - 地球系统预报是将地球大气、海洋、陆地、冰冻圈和生物圈等多圈层作为一个相互耦合的整体进行综合模拟和预测的预报体系 [1] - 目标是到2035年，力争使中国地球系统预报的核心能力整体达到世界先进水平，建成数值预报与人工智能优势互补、融合统一的预报体系 [3] - 届时将实现全球公里级和局地百米级地球系统模式业务运行，提供多圈层全覆盖、从分钟到月季年和年代际的无缝衔接预报产品 [3] 与传统预报的差异及技术突破方向 - 传统预报主要聚焦大气和天气现象，而地球系统预报通过融合数值模式、人工智能和数字孪生等技术，实现对多圈层相互作用及反馈机制的整体表征，更注重风险形成、演变和影响评估 [2] - 需在三大关键核心技术实现突破：研发大气—海洋—陆面—冰冻圈—生物圈—社会经济全耦合的地球系统模式；实现人工智能预报模型的深度创新；推动数值预报与人工智能的深度融合 [2] 地球系统数字基础设施构成 - 地球系统数字基础设施是支撑预报高质量发展的关键公共基础设施，主要包括三部分：多圈层数据基础底座、多圈层耦合模型、开放共享的数据与服务平台 [4] - 多圈层数据基础底座依托气象卫星、地面观测站、海洋探测器等设备，构建全要素、高质量的数据资源谱系 [4] - 多圈层耦合模型是以数值预报与人工智能融合模型为技术骨架，借助“超智融合”算力底座实现高精度运算的综合性智能支撑系统 [4] - 开放共享的数据与服务平台旨在打通跨部门、跨地域、跨层级数据壁垒，形成共建共用共享的地球系统数据资源池 [4] 战略的核心价值与应用场景 - 战略核心价值在于系统性提升气象预报服务的精准性、丰富性和可靠性，更有效支撑百姓生产生活与国家发展全局 [6] - 应用体现在三大方面：第一，通过提升强降雨、雷暴大风等灾害性天气预报能力，直接服务于防灾减灾决策与行动 [6]；第二，通过提供更丰富的预报要素赋能经济社会发展，如为低空经济、交通运输、新能源发电等提供精细化气象保障 [6]；第三，作为应对气候变化与生态文明建设的核心科学支撑，服务于碳排放的科学评估与减排路径优化，助力实现国家“双碳”目标 [7] 基础设施的建成意义与行业赋能 - 建成具有完全自主知识产权的地球系统数字基础设施后，将极大推进部门间数据的智能融合与共享服务 [5] - 一方面促进气象、海洋、地质、生态、社会、经济等地球系统相关学科的深度融合 [5]；另一方面为行业部门提供高精度的地球系统数字基座，有效支撑防灾减灾、共建“一带一路”、应对气候变化、生态保护、碳达峰碳中和等国家重大部署 [5] - 中国的预报产品和技术也将支持共建“一带一路”国家的防灾减灾 [3]