数智化转型的机遇与挑战 - 对传统行业而言，数智化是机遇也是挑战，转型会提升企业效益，也会带来一批企业的淘汰和出局，这将是较长一段时间里的常态 [1] - 数字化时代的产业重组并非将原有产业链中的企业数字化，而是在全产业范围内重新匹配、重新搭链的过程 [1] 数据要素与新兴产业 - 数据要素的广泛使用对创新和产业升级有重要作用 [1] - 下一代互联网、人工智能（AI）、具身机器人、低空经济、生物制药等都是由数据驱动而出现的新产业 [1] - 在未来经济发展中，需继续发挥数据要素的作用，为产业升级带来提升和新的收益 [1]

公司智能制造体系 - 公司正以智能岛制造体系引领中国智造新范式，总装自动化率达到50%，支持20多种不同车型共线生产 [1] - 智能岛制造体系将串联式流水线工艺拆分成16个智能装配岛，生产效率提升30%、物流效率提升80%、制造周期缩短33% [1] - 自研卓越运营大模型EOAI实时智能规划250多台无人物流车行走路线，指挥30多台工业机器人进行精度达毫米级的装配 [1] 生产流程与质量控制 - 在玻璃装配岛，机器人通过检测系统0.1秒锁定玻璃位置，出胶量减少30%，质量一致性和稳定性更高 [2] - EOAI大模型建立全流程实时监测体系，实现事前预测性质量管控和产品全生命周期数据100%追溯 [2] - 与华为合作推动智能制造体系升级，实现底盘一致性达98%，零件装配精度达0.1mm，错装率低至0%，汽车质量探测精准率提升99.5% [3] 运营与供应链管理 - EOAI大模型智能感知用户需求，助力研发端敏捷研发，并将订单转化为生产需求模型，实现快速换型与大规模定制化生产 [2] - EOAI大模型智能调度供应商，实时平衡物料、设备与人力，以弹性供应降低成本 [2] - EOAI大模型通过监测销售趋势和库存动态自动生成需求预测，指导生产计划，实现从厂商指导生产到市场需求定义的跨越 [2] 行业政策与合作 - 国务院部署开展传统产业数智化转型，与公司智能岛制造体系的发展同频共振 [1] - 公司与华为聚焦“三智”领域深化合作，集成华为高可靠生产网络、AI与大数据等技术 [3] - 合作首款车型宝骏华境S将集成公司最新科技成果及华为乾崑智驾、鸿蒙座舱等先进智能化技术 [3]