2025年，被称为"大模型落地元年"，一体机作为底层算力支持的服务器，成为企业拓展大模型落地应用 的关键一环。在2025WAIC现场，无论是服务器企业、云厂商，还是芯片、软件企业……各个领域的科 技企业都在推出一体机产品，推动人工智能全链路国产化加速落地。 "企业密集布局AI大模型一体机主要出于市场需求和技术发展的双重驱动。"科方得智库研究负责人张新 原向《华夏时报》记者表示，一体机将硬件、软件和算法整合成完整解决方案，降低了企业使用门槛， 能够快速部署应用。从发展趋势看，AI大模型一体机将向更高效能、更低能耗、更易部署的方向发 展，同时会针对不同行业需求形成专业化、场景化的产品矩阵。 一体机破解"落地难"魔咒 怎样才能让AI大模型走出实验室，快速渗透到企业核心业务场景中？AI大模型一体机或许将成为破解 这一难题的关键。 "一体机"是一种专门为人工智能大模型应用和部署而设计的集成计算设备，通常包含中央处理器 （CPU）、图形处理器（GPU）、存储器、操作系统、AI平台软件及各类模型算法等软硬组件。相较于 大型服务器集群，一体机成本更低、操作更便捷，更适合中小企业或个人等小规模的业务需求。 在2025WAIC现 ...

报告行业投资评级 未提及相关内容 报告的核心观点 - 2025世界人工智能大会上中国AI算力产业宣告从技术追赶到生态引领转型进入深水区，硬件及平台厂商展出底层技术突破与完整价值闭环，标志AI基础设施迈入新阶段 [1][10] - 中国AI算力发展从“参数竞赛”转向将算力融入具体行业解决方案，反映产业成熟与自信，真正竞争力在于转化为实际生产力 [1][11] - 大会凸显“全链路国产化”全面提速，中国算力厂商构建完整自主生态链，学术力量助力打破国外生态垄断 [2][12] - 中国AI算力呈现“高低搭配、全域覆盖”多元化发展态势，云端与差异化竞争路线共同发展，目标是让每瓦特算力产生真实价值 [3][13] 根据相关目录分别进行总结 事件 - 2025世界人工智能大会上中国AI算力产业以“全栈自主、场景深耕、生态多元”蜕变，从技术追赶到生态引领转型进入深水区，硬件及平台厂商展出底层技术突破与完整价值闭环，标志AI基础设施迈入新阶段 [1][10] 点评 - 从“参数竞赛”到将算力融入具体行业解决方案转变，华为昇腾适配超80个大模型深入多行业，摩尔线程聚焦细分场景，反映产业成熟与自信，真正竞争力是转化为实际生产力 [1][11] - “全链路国产化”全面提速，沐曦发布GPU强调全面国产化，中科曙光展出“全家桶”，学术力量攻克“有芯缺魂”难题，打破国外生态垄断 [2][12] - 呈现“高低搭配、全域覆盖”多元化发展态势，云端华为与曙光集群能力强，差异化路线中昊芯英TPU芯片能效比高，后摩智能与索泰ZBOX瞄准边缘市场，目标是让每瓦特算力产生真实价值 [3][13] 中国AI算力主力厂商产品与供应链属性 | 公司 | 核心产品 / 系统 | 算力表现或亮点 | 是否国产供应链 | | --- | --- | --- | --- | | 华为 | CloudMatrix 384 AI计算系统（Huawei 910C） | 系统性能接近或胜过Nvidia，拥有384颗910C芯片及高效超节点架构 | 主要使用国产（华为设计），但部分高端芯片或制造仍受美方技术限制 | | 摩尔线程 | MTT S4000/S5000 GPU | 对标H100（S5000），支持千卡集群，FP8训练优化 | 自主研发，国内供应链主体 | | 曦云·沐曦C600 | C600 GPU | 新发布国产高性能AI GPU，定位用于模型训练 | 国内研发与封装 | | 中昊芯英 | 刹那TPU | AI芯片/加速卡产品 | 国内研发 | | 后摩智能 | 智能加速设备或系统 | 专注边缘或AI加速领域 | 国内 | | 索泰ZBOX | 小型AI PC / 超小型服务器 | Zotac国际品牌，但中国组装，拥有AI算力硬件 | 国际品牌设计／代工，中国组装 | | 曦智 | AI芯片 / 模块 | 主攻AI推理与训练 | 国内 | | 神雲科技 | 全液冷AI服务器系统 | 面向高密度、大规模训练任务的液冷服务器 | 国内设计、液冷方案 | | 安擎（Anqing） | EG8420H4高性能服务器 | 面向企业/数据中心级AI训练与推理 | 国内制造 | | 超擎数智 | XDR交换机 | 高速互联交换机 | 国内 | | 中科曙光 | 各类AI服务器与计算系统 | 国内HPC与AI服务器领先企业 | 国内研发制造 | | 百度 | 百舸·AI异构计算平台（AIHC / X-MAN） | 架构领先，平台支持大规模深度学习训练与运维管理 | 自主设计的硬件与系统，合作厂商生产制造，本质为国产供应链 | | 腾讯 | 腾讯云TI平台 / 智能视图计算平台 | TI平台支持全流程机器学习开发，智能视图平台提供边缘多模态图像视频AI分析能力 | 腾讯主导设计平台与生态，硬件算力平台侧近国产，供应链主体国内 | | 阿里巴巴（平头哥） | 含光800推理芯片；玄铁RISC-V系列；Ali-NPU；倚天710 CPU | 含光800推理效率高，性能超同期GPU≈4倍；玄铁系列支持服务器级AI加速，出货量超20亿颗，GEMM加速效能提升≈15倍，边缘渗透迅速 | 完全自主设计，主要依赖国内供应链（芯片设计、封装国产化） | [9]

世界人工智能大会核心观察 - 具身智能成为展会焦点 人形机器人、服务型机器人凭借流畅动作和自然交互吸引大量关注 [2] - 算力基础设施仍是行业核心议题 芯片、板卡、服务器、计算集群等构成产业关键底座 [2] 算力基础设施转型趋势 - 厂商展示风格转向务实 参数竞赛现象消失 技术指标融入实际解决方案 [5] - 行业讨论聚焦碎片化算力统筹、低功耗低成本、垂类产品软硬件整合等实用话题 [5] - 全链路国产化成为主旋律 从芯片架构到产业落地的自主可控体系加速成型 [7][8][9] 国产化技术突破 - 沐曦展示自研训推一体GPU曦云C600 采用XCORE 1.5架构及指令集 支持AI训练/推理/科学计算 [10] - 曦云C600搭载HBM3e显存 大幅提升显存带宽 支持大模型数据吞吐 [12] - 基于曦云C500的服务器实现全链路国产化 涵盖编译器/驱动/互联协议等环节 [13] - 中昊芯英展示"刹那"系列TPU 采用自研IP核与指令集 相同任务能耗降低30% [15] - "泰则"计算集群支持1024片互联 稀疏算力达400P(TF32) 适配千亿参数大模型 [17] 行业场景适配案例 - 华为展示"384超节点"真机 实现384卡高速互联 已适配80+大模型 [18][20] - 昇腾生态覆盖互联网/金融/医疗等场景 联合伙伴展示行业解决方案 [20] - 摩尔线程推出12项行业Demo 视频超分技术MTVSR实现2-4倍实时超分 [21] - 视频技术可降低内容创作成本 吸引播放软件/游戏开发商/监控设备商共建生态 [21][22]

行业趋势 - 具身智能成为世界人工智能大会(WAIC)最受瞩目的领域 包括人形机器人和服务型机器人等具备物理交互能力的智能体 [1] - 算力基础设施(芯片 板卡 服务器 计算集群)仍是人工智能行业核心话题 但展示重点从参数竞赛转向产业解决方案和应用场景 [1][3][4] - 行业讨论聚焦碎片化算力资源统筹 低功耗与低成本 垂类产品软硬件整合等务实话题 [4] 国产化进展 - 全链路国产化成为行业共识 从单一芯片突破拓展至架构设计 软硬件生态 产业落地的全链路自主可控 [5] - 国产化链条加速成型 涵盖芯片 软件 整机 场景等环节 [5] - 沐曦展示最新训推一体GPU曦云C600 采用自研XCORE 1.5架构及指令集 支持云端AI训练与推理 通用计算等任务 [6] - 曦云C600搭载HBM3e显存 可提升显存带宽 支持大模型训练及推理 [10] - 中昊芯英展示"刹那"系列TPU 采用自研IP核与指令集 相同AI计算任务下能耗降低30% [12] 产品与技术 - 中昊芯英"刹那"TPU支持1024片芯片高速互联 "泰则"计算集群系统稀疏算力达400P(TF32)以上 可支撑千亿参数AI大模型 [15] - 华为展示"384超节点"技术 实现业界最大384卡高速总线互联 已适配超过80个大模型 [15][18] - 摩尔线程展示12项行业Demo 包括生命科学 物理仿真 空间智能等 [19] - 摩尔线程MTVSR视频超分技术可提供2-4倍实时超分 支持多档质量设定 以SDK形式集成到各类应用 [20] 应用场景 - 华为联合伙伴展示互联网 运营商 金融 政务 医疗等行业解决方案 [19] - 摩尔线程视频超分技术可降低内容创作者成本 提高生产效率 吸引视频播放软件 游戏开发商等多方协同 [23] - 国产算力基础设施呈现"高低搭配 全域覆盖"态势 华为聚焦大模型算力底座 摩尔线程专注细分场景 [24]