就业市场总体表现 - 2024年1月至11月，全国城镇新增就业1210万人，提前完成年度目标任务 [1] - 同期城镇调查失业率平均值为5.2%，低于5.5%的调控目标 [1] - 就业优先政策协同发力，为稳定社会大局提供支撑 [1] 就业市场结构性矛盾 - 就业领域呈现“供强需弱”的结构性矛盾 [1] - “供强”体现在总量压力不减，每年有超过1000万高校毕业生和近3亿农民工 [1] - “需弱”体现在高质量、稳定性强、与劳动者预期匹配的岗位增长未能完全跟上供给步伐 [1] - 部分传统行业和中小企业扩岗意愿谨慎，而新兴产业对劳动者技能要求更高，供需对接存在困难 [1] 稳岗政策方向 - 稳岗关键在于稳住经营主体，特别是中小微企业和个体工商户 [2] - 居民人均可支配收入的七成、脱贫家庭纯收入的八成来自工资性和经营性收入 [2] - 需要统筹应急性纾困解难和制度性降本增效，优化税费、融资、用工等政策，营造稳定可预期的营商环境以增强企业扩岗信心 [2] 扩容政策方向 - 扩容核心在于开拓更多就业空间，发展数字经济、绿色经济、银发经济等新业态新模式 [3] - 发挥服务业作为就业“蓄水池”作用，支持建筑、住宿餐饮等劳动密集型行业 [3] - 加大对就业容量大的民营企业、中小微企业和个体工商户的支持力度 [3] - 中国灵活就业人员规模已超过2亿人，将成为完善权益保障的重点群体 [3] 提质政策方向 - 提质重点在于提升就业质量，使人力资本结构与产业升级同频共振 [3] - 要求职业教育和技能培训体系深刻改革，紧密对接产业前沿和市场需求 [3] - 健全终身职业技能培训制度，支持企业在岗培训，帮助存量劳动力技能升级 [3] - 优化公共就业服务，运用大数据等技术提高人岗匹配效率，精准帮扶重点群体 [3] 政策行动总结 - 实施“稳岗扩容提质行动”，稳岗是基础以保住存量，扩容是关键以做大增量，提质是方向以提升质量 [4] - 明年的就业压力总体可能还将上升，需切实把稳就业摆在优先位置 [4]

文章核心观点 - Anthropic推出经济指数以理解AI对劳动力市场和经济长期影响，首份报告基于Claude.ai对话数据，揭示AI融入经济任务情况，虽研究有局限，但会定期分析跟踪变化并公开数据推动研究 [2][3][22] 分组1：Anthropic公司与经济指数介绍 - Anthropic由OpenAI前成员于2021年创立，专注开发安全可靠AI系统 [2] - 公司推出Anthropic经济指数，旨在理解AI对劳动力市场和经济长期影响 [2] - 指数初始报告基于数百万条Claude.ai匿名对话，提供数据和分析并开源数据集，还邀请多方人员提意见 [3] 分组2：经济指数首份报告主要发现 - AI使用集中在软件开发和技术写作任务，约36%职业至少四分之一相关任务用AI，约4%职业四分之三相关任务用AI [4] - AI使用更倾向增强（57%），即与人类协作增强能力，而非自动化（43%） [5] - AI在中高工资职业相关任务使用更普遍，最低和最高工资职位使用较少 [5] 分组3：AI在劳动力市场应用研究方法 - 研究建立在技术对劳动力市场影响长期研究上，依赖直接数据分析AI实际使用方式 [10] - 研究聚焦职业任务而非职业本身，因不同职业有共同任务和技能，分析具体任务能更全面了解AI融入经济情况 [11] - 利用Clio自动化分析工具，在约一百万条Claude.ai对话数据上按职业任务分类，任务分类基于美国劳工部O*NET数据库 [12] 分组4：AI在不同职业类型中的应用结果 - AI使用率最高职业类别是“计算机与数学”，占37.2%查询，软件工程相关岗位为主 [14] - 第二大类别是“艺术、设计、体育、娱乐和媒体”，占10.3%查询，主要用于写作和编辑任务 [14] - 体力劳动占比较高职业类别如农业、渔业和林业AI使用率最低，仅占0.1%查询 [14] 分组5：AI在各职业中的使用深度 - 约4%职业在至少75%任务中使用AI，约36%职业在至少25%任务中使用AI，无职业被完全自动化，AI广泛应用于各类任务 [16] 分组6：AI使用与薪资的关系 - 低薪和极高薪职业AI使用率低，中高薪范围特定职业如计算机程序员和文案撰写人AI使用频繁 [17] 分组7：自动化 vs. 增强 - AI使用更偏向增强，57%任务属于增强，43%任务属于自动化，增强包括验证、学习和任务迭代等 [18] 分组8：研究局限性 - 无法确定用户是否在工作场景使用Claude，也不知用户如何使用回复，某些看似自动化实际可能是增强 [19] - 数据来源有限，仅分析Claude.ai免费和Pro用户数据，不包括API、团队版或企业版用户 [19] - 任务分类可能存在误差，Clio可能错误分类对话，Claude无法生成图像，编码任务可能被过度代表 [20][21] 分组9：结论与未来研究方向 - AI使用扩展、模型能力增强，劳动力市场格局可能短时间显著变化，公司将定期重复分析并发布结果和数据集 [22] - 长期研究可监测AI在各职业使用深度、自动化与增强比例变化，研究不提供政策建议，需多方面证据应对AI影响 [22] 分组10：开放数据与征求意见 - 研究和经济指数创新方法论提供AI影响详细数据，公司公开分享分析数据集并计划未来提供更多 [24] - 完整数据集可在指定链接下载，研究人员可通过链接提交反馈和建议 [25]