全球AI医疗竞争格局 - 全球科技巨头与中国企业正共同推动AI医疗健康革命进入高潮，中国企业以务实路径成为不可或缺的一极 [1] - OpenAI、Google、Anthropic在2026年初推出标志性产品，中国公司如蚂蚁集团、百度、腾讯、健康160、京东健康等也同步推进，行业从“单点工具”迈入“生态化竞争”时代 [1] 全球科技巨头战略布局 - **OpenAI (ChatGPT Health)**：采取消费端切入策略，创建独立健康对话空间，用户可上传医疗数据获取个性化建议，每周处理超过2.3亿次健康互动 [2] - **Google (MedGemma 1.5 & MedASR)**：选择技术基础设施路线，推出可离线运行的小体积开源模型MedGemma 1.5，其MedASR语音转文本模型错误率仅为5.2%，远低于通用模型的28.2% [2] - **Anthropic (Claude for Healthcare)**：直击企业级市场，推出专注于医疗提供商、保险公司和患者需求的工具套件，强调隐私优先设计并与HIPAA兼容，已与波士顿儿童医院等机构合作 [2] - 三巨头战略呈现差异：OpenAI强化数据整合与个性化，Google注重开源与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化，共同推动AI医疗向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变 [2] 中国代表企业：健康160 - 平台已连接超过44,800家医疗健康机构，包括14,500家医院及30,300家基层机构，合作医护人员超过90万名 [3] - 采用“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式，以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊等四大模块 [3] - 研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统，整合院内临床与院外健康数据，提供AI导诊、挂号、随访等应用 [3] - 通过大语言模型结合计算机视觉小模型实现OCR技术，对病历报告自动整理分类，健康日志产品识别准确率高达89%，基于个性化数据标签使推荐内容点击率提升90% [3] - 其AI驱动医院运营升级方案已助力深圳某医院实现年增收超5000万元 [4] 中国代表企业：京东健康 - 以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗从效率工具进化为精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎 [5] - 发布专为医生研发的循证医学AI“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南 [5][6] - 构建体系化AI布局：“京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，AI医生“大为”提供服务，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”在多家医院落地 [6] - 与北京大学肿瘤医院合作打造“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断决策、匹配临床试验，在胃癌抗HER2治疗评估等场景展现可靠分析能力 [6] - 人工智能被视为推动医疗服务体系重构的核心动力，公司正系统构建专科专病大模型，推动AI从辅助决策走向全程管理 [6] 中国AI医疗市场与生态化竞争 - 市场高速增长：2024年中国AI医疗器械市场规模已从2020年的2.92亿元增长到94.61亿元，预计2025年突破242亿元 [7] - **蚂蚁集团**：打造“三端一体”全景医疗生态系统，依托支付宝覆盖超过7亿医保支付用户和3600家医院资源网络 [7] - **华为**：采取“技术底座+生态联盟”方式，成立医疗卫生军团，与联影医疗等合作开发AI影像平台，并与瑞金医院合作开源RuiPath病理大模型 [7] - **腾讯**：延续“连接器”定位，以微信生态为核心枢纽，通过投资连接超过10000家医疗机构，采用自研混元大模型与DeepSeek开源模型协同的“双AI引擎驱动”策略 [7] - 竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，生态化布局是实现目标的关键 [7] 行业挑战与应对 - 面临数据隐私安全、伦理规范建立、跨部门协作与信息共享机制不完善等挑战 [8] - 技术层面存在医疗数据量大但质量不高、结构化和标准化不足的问题，不同医院系统互不兼容形成数据孤岛 [8] - 应用场景失衡，中国95%的AI医疗研究集中在医学影像类，在医疗机器人、知识库等领域研究相对不足 [8] - 健康160通过中俄应用数学联合研究中心的隐私计算技术，实现医疗数据“可用不可见”，建立“数据不出域、价值可流通”的合规模式 [8] 未来趋势 - 未来中国AI医疗将呈现巨头全链条布局与细分赛道精准深耕良性互补的趋势，共同覆盖用户全生命周期健康需求 [9] - 随着技术成熟度提升，AI大模型将进一步赋能医疗健康产业，推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型 [9]

京东健康发布“知医”AI平台 - 公司于1月17日在北京举行京东健康数智医疗大会及年度医生盛典，并发布专为医生研发的循证医学AI平台“知医” [1] - “知医”平台整合了大量全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大场景，旨在成为医生的“智能外脑” [3] - 该平台能快速筛选、整合海量信息，直接输出条理化、可落地的循证结论，以提升诊疗效率与科研质量 [3] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论其是否已入驻京东健康平台 [3] 人工智能在医疗场景的具体应用 - 人工智能技术可应用于医院智慧服务系统，例如通过“检查预约互斥知识库”自动为患者合理安排存在互斥关系的检查顺序，提升效率 [3] - 行业正加速探索“医疗级AI”，专病大模型步入深水区，多个医院与科技公司合作的专科专病大模型开始在真实诊疗场景中发挥价值 [4] - 北京大学肿瘤医院与京东健康共同打造了“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，该系统以智能体和大语言模型技术为核心 [4] - 该系统具备疾病识别、肿瘤标志物提取、分期判断等基础功能，并能结合真实世界数据为患者提供个性化诊疗方案，辅助临床试验匹配与疗效预测 [4] - 该模型已在北大肿瘤医院、北京高博医院等机构试点，初步形成“AI+临床”协同的创新工作流 [4] - 在胃癌抗HER2治疗评估、消化道肿瘤早期筛查等特定场景中，该模型展现出可靠的分析能力 [4] - 实践表明，AI是推动诊疗标准化、科研协同化的重要载体 [4]

文章核心观点 - 京东健康在年度医生盛典上发布了专为医生研发的循证医学AI产品“知医”，标志着其AI技术矩阵实现了从通用服务到深度赋能临床决策与科研的关键跃迁 [1] - 公司以“医疗级AI”为目标深入行业深水区，与医院合作构建具备真实诊疗价值的专科专病大模型，其互联网医疗服务已超越在线问诊，构建了贯穿“防筛诊治康”的个性化闭环解决方案 [2] 公司AI产品与技术布局 - 发布专为医生研发的循证医学AI产品“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，旨在成为医生的“智能外脑” [1] - “知医”聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景，能快速筛选整合信息并输出结构化循证结论，以提升诊疗效率与科研质量 [1] - 该产品将全面集成于京东医生APP，并向全体医生免费开放使用，无论是否已入驻京东健康平台 [1] - 公司构建了业内领先的AI健康服务矩阵，包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”以及上线超1500个专家医生智能体的“AI京医”体系 [1] - 业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地，AI技术应用于智能分诊、24小时随访及专病诊疗与科研 [1] 行业合作与专科专病模型 - 公司与多个医院合作构建专科专病大模型，覆盖全流程、全要素的深度推理，并具备真实应用场景和实际诊疗价值 [2] - 与北京大学肿瘤医院教授共同打造了以Agent和LLM技术为核心的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，该系统能辅助诊断决策、精准匹配临床试验并推动个体化治疗 [2] 互联网医疗服务战略 - 公司的互联网医疗服务已超越“在线问诊”的单一范畴，构建了一套链接“AI+实物+服务”、贯穿“防筛诊治康”的个性化解决方案 [2] - 公司将“医检诊药”闭环服务推向了更深、更广的应用场景 [2]