编者按： 岁末将至，站在2025年的时间节点回望，技术浪潮的奔涌、消费需求的变迁、商业模式的迭代，构成了全新的商业图景。连线Insight推出年终 盘点专题系列，试图捕捉不同企业在这幅变局图景中，如何应对挑战、抓住机遇。本期为第一篇，关注大健康行业。 当人们谈论"健康"，人们究竟在谈论什么？ 是体检报告上的指标，是一种远离医院的生活状态，还是一个能随时解答焦虑AI医生。 如今的大健康行业，所有参与者都在试图重新定义这个问题的答案。 在中国，20万亿元级的大健康市场正处于数字化、智能化转型的关键期。不仅有蚂蚁、京东等互联网企业布局，还有平安好医生、北电数智等企业入场。 这是需求推动的结果。过去几十年来，我国建立起全球最为庞大的医疗系统和医保体系。但随着我国人口老龄化加剧，看病难、看病贵等问题带来的供需 缺口进一步加大，也推动大健康行业进入新的阶段。 曾经跑马圈地的流量争夺赛早已落幕，一场围绕用户心智的精准角逐已然开启。一个确定性的行业共识时，行业未来的领跑者，是具备医疗生态整合能力 的全能型选手，即能利用技术和资源为患者提供普惠的医疗解决方案。 这背后，医疗大模型的规模化落地成为关键引擎，大模型赋能千行百业，百 ...

91 Q F 9 t m 0 8 F Q 中国最 x 7 ● C e ma F E FFF "I"|I .... Lo) Al 000 ปี (D 今天分享的是：人工智能+医疗专题：2025年医疗人工智能产业报告 报告共计：99页 《2025年医疗人工智能产业报告》聚焦医疗AI的价值计量与商业化破局，展现其在政策、技术与需求驱动下的发展态势。2024年中国医疗AI解决方案市场 规模达164亿元，预计2030年将增至353亿元，CAGR为13.63%，应用已覆盖临床专科、医技支撑、基层医疗等全场景。临床专科中，胸外科、心内科、骨 科、神外科、内分泌科等AI应用成熟，从诊断、手术规划到术后康复全流程赋能，提升诊疗效率与精准度，如骨科手术机器人实现复杂手术规模化落地， 内分泌科AI盘活慢病管理。医技科以影像科、放疗科、病理科、检验科为核心，AI通过自动分割、智能阅片、流程优化等功能，破解人力短缺与效率瓶 颈，其中影像科AI辅助诊断覆盖多病种，病理科大模型提升泛化能力与可解释性。基层医疗AI凭借政策支持与场景适配，率先实现商业化闭环，通过CDSS 等系统弥补人才缺口，推动分级诊疗落地。行业发展面临价值分歧、数据治理成 ...

今天分享的是：2025年医疗人工智能产业报告-蛋壳研究院 报告共计：99页 2025年医疗人工智能产业虽未实现规模化盈利，但发展势头强劲，2024年中国医疗AI解决方案市场规模达164亿元，预计2030 年将扩至353亿元，CAGR为13.63%。产业发展受资本、政策与医生三向驱动，大模型技术突破降低了应用门槛，头部医院纷 纷部署并参与专科模型研发，政策层面也出台多项举措明确发展路径。然而，产业仍面临价值分歧这一核心困局，患者疗效 与科室效益难以平衡，医院支付意愿和能力不足，商业化进程受阻。临床应用上，医疗AI已广泛渗透至胸外科、心内科、骨 科等临床专科及影像科、病理科等临床支撑科室，在诊断辅助、手术规划、流程优化等方面发挥重要作用，提升了诊疗效率 与精准度，降低了并发症发生率。基层医疗领域因政策支持与需求匹配，成为商业化相对成功的场景，AI有效弥补了基层人 才与能力缺口。数据资产化是产业可持续增长的关键破局路径，医疗数据治理智能化迭代降低了研发成本，数据场内交易与 可信数据空间建设推动了数据流通复用。深睿医疗、东软集团、京东健康等企业通过多模态大模型、智能化解决方案等创 新，在临床全流程赋能、科研转化、基层 ...

行业投资评级 - 报告未明确给出统一的行业投资评级 但通过对多个细分领域的分析 呈现结构性投资机会 [1] 核心观点 - AI技术正经历从"人机协同"向"人机委托"的范式转移 行业接近温和拐点 未来竞争将围绕"撒手速度"展开 [5] - AI商业化模式从工具销售转向"为结果付费" AI RaaS（结果即服务）成为核心趋势 推动行业从算力竞争转向价值创造 [2] - 生成式AI热潮推动云计算市场K型分化 算力革命下资本开支激增 行业从价格战转向生态建设和深度服务 [14] - 移动互联网流量达12.67亿 微信小程序和APP为主要渠道 多业务协同成为企业巩固优势的关键 [14] 行业环境总结 家电市场趋势 - 预测2025年中国家电零售额达6087亿元 增长14.9% 消费分层、智能化、健康化是主要趋势 [2] - 洗衣机市场受政策红利推动增长 97.2%消费者考虑多筒分区洗护产品 热泵烘干技术受欢迎 [2] AI技术与商业化 - AI视频生成领域迎来资本和技术突破 厂商分化为产品导向的初创企业（如爱诗科技）和生态布局的大厂（如字节、快手） [4] - 国内大模型公有云服务Tokens调用量从2023年的114.2万亿次飙升至2024年上半年的536.7万亿次 半年增长近5倍 [17] - MaaS（模型即服务）模式崛起 火山引擎以49.2%市场份额领先 开发者通过按量调用降低应用门槛 [17] - 聊天机器人填补情感陪伴需求但伴随伦理风险 AI广告已全面渗透 超53%广告主使用AIGC技术 视频制作成本可降低95% [7][11] 算力与基础设施 - 中国算力规模与能耗统计存在差异 理论年耗电量2726亿度远超实际值1166亿度 [8] - 预计2030年算力规模达2500-5000 EFLOPS 年耗电量6000亿度（占全社会用电量5%-6%）直接产业规模约2万亿元 [8] 硬件与供应链 - 人形机器人行业从"单打独斗"转向生态合作 头部企业通过投资、合资加速布局 智元机器人年化收益率达8倍 [4] - 车载SOC芯片国产化率已超10% "舱驾一体化"成为新趋势 高通、英伟达及国产厂商纷纷布局 [10] - AI手机竞争转向硬件+系统+大模型综合能力 Google Pixel 10凭借Gemini Nano模型整合在本地化处理和隐私保护上领先 [10] 区域与生态发展 - 杭州被誉为"中国AI宇宙中心" 得益于政府政策、民营经济活力和从算力到应用的完整生态 [11] - "超级黄金周"期间文旅和本地生活消费市场双线爆发 AI技术成为行业竞争核心 平台从流量争夺转向全链路效率提升 [7] 头部品牌动态总结 云服务与AI平台 - 阿里云瓴羊发布企业级AI智能体服务平台AgentOne 提供20多种企业级Agent 覆盖营销、客服等核心场景 [17] - OpenAI取得三大突破：与甲骨文签署5年3000亿美元云服务合同 解除与微软独占协议 自研芯片将于2025年投产 [18] 战略合作与生态构建 - 美的与华为签署战略合作协议 整合制造与ICT技术优势 共建星闪和开源鸿蒙生态 重点覆盖AIGC、智慧工厂及智慧家庭 [18] - 阿里将英伟达Physical AI（物理AI）软件栈纳入开发者选项 推动AI技术从虚拟向物理世界跨越 [21] 产品发布与市场扩张 - 小米大家电正式登陆欧洲市场 推出空调、冰箱和洗衣机等产品 2025年第二季度总收入达1160亿元（同比增长30.5%） [24] - 海信海外最大工业园区在泰国开工 对标全球灯塔工厂 采用AI质检、数字孪生等技术 计划2030年全部建成 [24] - 华为发布WATCH GT 6系列智能手表 续航达14-21天 以及FreeClip 2耳夹耳机 算力提升10倍 [27] 芯片与硬件技术 - 高通在2025骁龙峰会上强调端侧AI重要性 推出新一代移动处理器第五代骁龙8至尊版 采用3nm工艺 [21] - 宇树科技计划递交A股上市申请 有望成为"人形机器人第一股" 2024年公司营收突破10亿元 估值或超1200亿元 [28] 医疗与垂直应用 - 京东健康推出三大AI医疗创新成果：京医千询2.0、行业首个AI医院和CGM智能互联生态 推动优质医疗资源普惠化 [20] - 谷歌AI工具Nano Banana两周内生成超2亿张图片 带动Gemini App用户增长超千万 垂类应用寻求场景化差异化竞争 [27]

公司战略与业务布局 - 抖音集团旗下医疗健康品牌小荷健康于2020年9月正式成立，成为其切入医疗赛道的关键一步 [3] - 公司通过成立上海小荷网络技术有限公司等实体，持续完善医疗健康生态布局，新公司经营范围涵盖药品互联网信息服务、医疗器械互联网信息服务等 [1][3][8] - 小荷健康已构建线上线下一体化业务矩阵，线上提供真实经验、在线问诊、小荷医典等服务，线下通过全资控股美中宜和医疗集团、北京美中爱瑞肿瘤医院等专业医疗机构延伸服务场景 [3] - 目前由小荷健康控制的企业已达20余家，基本实现“医-检-诊-治-药”闭环 [6] - 抖音平台拥有巨大C端流量，“小荷健康”小程序最近被5.8亿人使用过，小荷健康体系与抖音平台生态协同效应显著 [7][8] 发展历程与关键节点 - 2020年5月，字节跳动收购百科名医网，后成为小荷医典，是医疗业务的首个核心内容载体 [4] - 2020年8月，前百度副总裁吴海锋等人加入并将“幺零贰四”平台并入，后续成为远程诊疗等服务的重要支撑 [4] - 2021年1月，小荷健康全资持股松果医疗，后者更名为北京小荷医院管理有限公司，旗下门诊同步更名为小荷门诊 [4] - 2021年9月，小荷健康投资美中宜和并持股17.57%；2022年6月实现对其100%控股，跨界妇儿医疗领域 [4] - 2022年7月，小荷健康实现对美中爱瑞的全资控股，押注肿瘤领域 [5] - 2023年曾有消息称小荷健康App将停止运营并业务并入抖音医疗，但最终未关停，业务范围调整为提供“线上病情咨询”和“线下号源预约”等服务 [8] 行业趋势与竞争格局 - 用户对医疗服务的需求发生变化，问题更具体和个性化，40岁以下人群在AI医疗产品用户中占比超过75% [9] - AI已成为互联网医疗发展的核心动力，2023年我国互联网医疗市场规模达3925亿元，2024年约4351亿元，预计2025年将增至4799亿元 [10] - 多家互联网巨头深入布局医疗领域，抖音于2023年7月上线首个AI医疗助手“小荷AI医生”App，提供健康咨询和报告解读等服务 [9] - 阿里巴巴旗下蚂蚁集团推出AI健康应用AQ，截至2023年9月中旬累计服务用户超1.4亿，近六成来自三线及以下地域 [10] - 京东健康升级“京医千询2.0”并推出“AI医院1.0”，汇聚超过1000名专家医生智能体，截至2023年9月底相关产品当年累计服务用户超1.5亿 [10] - 华为于2025年3月正式组建医疗卫生军团，重点构建AI辅助诊断解决方案，截至2025年7月底已与62家头部医院在AI方面达成深度合作 [11] - 行业观点认为，市场目前唯一验证的互联网医疗逻辑是医药电商，已形成京东健康、阿里健康和美团卖药为主的发展模式 [10]

行业动态与市场格局 - 国家卫健委数据显示互联网医院在全国已发展到3756所[16] - 医美消费群体呈现年轻化趋势，20-29岁人群占比稳定在55%以上，2025年现有用户平均年龄为32.8岁，26-35岁人群合计占比达60%[7] - 医美男性用户已近3成[7] - 械二居家水光品类被平台叫停，禁止在直播间推广，美团上线械三水光安心购专区[20] 公司运营与财务表现 - 好医生云医疗向港交所主板提交上市申请，年收入32亿元[3][13] - 1药网2025年第二季度实现营收32亿元人民币，Non-GAAP运营利润为300万元，连续实现运营盈利[10] - 微医控股2025年上半年实现营业收入30.8亿元，同比增长69.4%，其中AI医疗服务收入28.41亿元，同比增长97.3%，占整体营收比重达92.2%[13] - 药师帮营业收入从2020年的60.6亿元增长至2024年的179.04亿元，复合年增长率达31.1%[9] - 药易购2025年中期营收21.57亿元，同比下滑3.06%，归母净利润亏损761.44万元，同比暴跌162.95%[11] 产品与服务创新 - 美团GLP-1月销量突破20万单，已超传统医药电商[3] - 平安好医生完成慢病管理服务升级，整合AI健康助理、专属医生团队和用药提醒等功能[12] - 京东健康发布"AI医院1.0"并升级"京医千询2.0"，在业内首创AI驱动"医检诊药"闭环[14] - 京东健康联合鱼跃、微泰、三诺等成立"京东健康智能互联生态联盟"，构建智能健康管理体系[14] 市场拓展与资本运作 - 京东医美首家独立门店将于10月中旬开业，预售成交额已破百万[3][19] - 健康160于2025年9月17日在港交所上市，全球发售3364.55万股，发售价为每股11.89-14.86港元[15] - 京东健康发布"AI普惠医疗加速计划"，面向全国社区医生和基层医疗机构提供AI智能体建设计划[14] 行业榜单与用户行为 - 9月AppStore中国医疗免费榜TOP10包括AQ、国家医保服务平台、小荷AI医生、方舟健客网上药店等[8] - 巨量引擎白皮书基于抖音数亿日活用户的健康行为数据及1041份用户调研，解码医药健康行业市场变革[6]

京东AI战略布局与产业应用 AI战略定位与价值理念 - 公司提出更新后的人工智能价值公式：人工智能价值=模型×体验×产业厚度的平方，强调不追求运动式AI而注重可持续发展[1] - 未来三年将持续投入人工智能领域，目标带动各产业形成万亿规模的人工智能生态[1] - 产业厚度平方效应源于在零售、物流、健康、工业等领域的长期深耕，拥有覆盖全国的仓储物流网络和千万级SKU商品管理经验[3] 物流领域AI应用 - 物流超脑大模型2.0全面升级为多模态，从辅助决策转向具身执行，标准化操作水平提升15%，人机协同作业效率提升20%[5] - 自研异狼具身智能机械臂突破性创新，解决海量非标包裹自动化码垛难题[5] - 狼族智能设备全球部署仓库超500个，覆盖存储、搬运、分拣全链路，实现新一代物流智能形态代际跨越[5] 零售领域AI创新 - 首次公布电商创新AI架构体系Oxygen，依托Joy AI大模型打造多元化智能体[5] - 智能搜索推荐功能"爱购"采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec和电商多模态理解大模型OxygenVLM[5] - 10月在京东App16.0版本发布"爱购"功能，通过自然语言交互实现传统购物方式颠覆性效率突破[5] 健康领域AI突破 - 京医千询2.0能看懂医学报告、听懂病情描述，严格模拟医生临床诊疗思维路径[6] - 京东健康AI医院1.0正式上线，汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色的AI京医智能体[6] - 集成超千个专家医生智能体，为用户提供AI导诊、AI药房、AI医学中心等能力[6] 工业领域AI解决方案 - 工业供应链大模型JoyIndustrial依托超5710万工业品SKU数据与40+细分行业积累训练[6] - 已服务超一万家重点工业企业，精准破解成本高、效率低痛点[6] - 供应链数智化将为行业带来6.77万亿降本空间，发布九大工业行业及机器人专属场景解决方案[6] 技术平台与生态赋能 - 逐步开放物流、健康等产业场景与供应链数据，支持行业模型训练与应用测试[7] - 数字人平台4.0将直播成本降至真人1/10，JoyAgent3.0智能体平台100%开源且内部超3万个智能体运营[7] - JoyCode2.0代码平台融合智能体技术，产品开发周期缩短30%[7] 个人用户AI产品 - 新发布个人用户AI产品"京犀"作为下一代购物和生活服务超级入口[11] - "他她它"数字人万能助手App可回答任何问题并陪用户聊天，支持用户自创智能体并通过AI圈子互动[12] - 实现电影级数字人即时生成，首次实现可商用电影级质量的数字人产品[12] 生态开放与硬件协同 - JoyInside附身智能打破企业边界，接入智能硬件后用户对话次数平均提升超120%[13] - 最新版本已接入超过30家头部品牌的硬件产品，与超10家领先机器人品牌合作[13] - 公司每天在数千个场景调用超过万亿token，形成完整的智算基础设施能力[11]

核心观点 - 公司发布AI全景图并展示整体战略布局 未来三年将持续投入以带动各产业形成万亿规模人工智能生态 [1] - 公司提出人工智能价值公式 强调产业厚度的平方效应 不追求运动式AI而注重可持续发展和为产业创造价值 [2] - AI技术正从概念热潮转向落地深水区 公司以产业为根、价值为魂的路径为AI产业可持续发展提供范本 [16] 战略布局 - 公司坚持自身业务先行验证成熟后对外输出的务实路径 在零售、物流、健康、工业等核心B端领域推出深度应用 [5] - 得益于自研投入和与合作伙伴共创 公司已在智算基础设施、模型、平台、场景和产品层面形成完整能力 实现AI可用 [13] - 通过JoyInside附身智能体现生态开放 打破企业边界 实现AI可同步 目前已接入超过30家头部品牌硬件产品并与超10家领先机器人品牌合作 [16] 物流领域应用 - 物流超脑大模型2.0全面走向多模态 从辅助决策到具身执行 通过智能设备协作使标准化操作水平提升15% 人机协同作业效率提升20% [7] - 异狼具身智能机械臂解决非标包裹自动化码垛难题 狼族智能设备全球部署仓库超500个 覆盖存储、搬运、分拣全链路 [7] 零售领域应用 - 首次公布电商创新AI架构体系Oxygen 依托Joy AI大模型打造系统能力和多元化智能体 [7] - 智能搜索推荐功能"爱购"采用语义可控生成式推荐模型OxygenRec和电商多模态理解大模型OxygenVLM 实现自然语言交互和个性化购物体验 [7] - 推出个人用户AI产品"京犀"作为下一代购物和生活服务超级入口 将AI技术融入整个购物流程 [14] - 用新的生成式推荐方式重构下一代推荐引擎 重构搜推一体架构以融入大模型世界知识 [14] 健康领域应用 - 京医千询2.0能看懂医学报告、听懂病情描述 作为可信推理模型模拟医生临床诊疗思维路径 [8] - 京东健康AI医院1.0正式上线 汇聚包含模拟医生、药师、营养师等多专业角色的AI京医智能体及超千个专家医生智能体 [8] 工业领域应用 - 工业供应链大模型JoyIndustrial依托超5710万工业品SKU数据与40+细分行业积累训练 已服务超一万家重点工业企业 [8][9] - 供应链数智化会为行业带来6.77万亿降本空间 公司发布九大工业行业及机器人专属场景解决方案助力实现降本万亿 [9] 技术平台与工具 - 推出数字人平台4.0 将直播成本降至真人1/10 [9] - JoyAgent3.0智能体平台100%开源 内部超3万个智能体运营 [9] - JoyCode2.0代码平台融合智能体技术 使产品开发周期缩短30% [9] - AI智能体+代码整合成为下一代AI开发新范式 面向企业构建深度AI应用关键场景 [9] 用户端产品创新 - "他她它"作为数字人万能助手 包含万能博士智能体可回答任何问题并陪用户聊天 支持用户自创智能体并通过AI圈子互动 [15] - 他她它APP实现AI做同款功能及零帧起手数字人小程序 用户可即刻生成电影级数字人 首次实现可商用的电影级质量数字人产品 [15] - 接入JoyInside的智能硬件使用户更主动发起对话 对话次数平均提升超120% [16] 运营规模 - 公司数千个场景每天调用超过万亿token [12] - 狼族智能设备全球部署仓库超500个 [7] - 工业供应链大模型已服务超一万家重点工业企业 [8][9] - JoyAgent3.0平台内部超3万个智能体运营 [9]

AI战略定位与核心路径 - 公司以供应链为轴心 用AI改造最擅长的领域 重新塑造底层逻辑 构建可落地能闭环的AI体系 [1][3] - AI战略独特路径不是造万能入口 而是将AI嵌入最熟悉系统 从供应链到物流 从零售到工业 逐步改造整条产业链 [1] - 提出新版AI价值公式：人工智能价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度 强调产业应用场景和深度数据是关键门槛 [2] 业务场景落地与规模效应 - 超1000个业务场景接入大模型系统 业务条线可按需选择闭源或开源模型 核心关注转化率与效率提升 [2] - 通过AI招聘官完成超10万骑手初筛与匹配 两个月内完成超4万人入职 [1] - 自研狼族机器人部署至全国500多个仓库节点 AI驱动系统渗透超300万商家日常运营 [1] 技术基础设施与开放能力 - 推出JoyInside平台 帮助硬件产品接入标准化对话、交互和个性化服务能力 已入驻超30家厂商 [5] - 搭载JoyInside设备对话轮次平均提升120% 语音识别、动作协同与表达自然度明显提升 [5] - 数字人4.0版本支持生成35秒以上视频 唇形自然度和手部动作表现提升 已服务超2万家品牌 直播效果超八成真人主播 成本仅为真人十分之一 [6] 零售与物流系统升级 - 发布电商AI技术架构Oxygen 以JoyAI大模型为基础 为消费者、供应链和开发者赋能 [7] - 物流超脑2.0系统拓展至多模态协同与具身智能 狼族智能设备部署全球500多个仓库 包括机械臂、搬运机器人、分拣机器人等多型号 [7][8] - 机器人系统提升整体效率15%-20% 具备数据贯通、智能预测和人机协同三大核心能力 [8] 产业应用与效率提升 - 京医千询2.0具备听懂病情、看懂报告能力 融合多模态信息进行综合判断 结合循证医学标准推理 [9] - JoyIndustrial大模型依托5710万条工业SKU数据 为超1万家企业提供商品识别、寻源推荐等服务 [9] - 万亿降本模型测算可为产业链带来6.77万亿元潜在成本优化空间 重塑制造企业核心能力 [9] 消费端产品创新与体验构建 - 京犀App定位购物与生活服务智能助手 用AI技术贯通全流程 支持语音点外卖、买机票、定酒店 [4] - 他她它App构建万能博士数字人助手 注重语音视频交互 覆盖外卖点单、健康咨询、金融理财等服务 [4][5] - AI朋友圈探索人+智能体新社交关系 硬件互联考虑隐私保护与家人授权机制 [5]

核心观点 - 公司以供应链为核心 通过AI技术全面改造B端系统和C端体验 构建可落地、能闭环的AI生态体系 [1][2][6] - 公司AI战略聚焦产业价值与长期主义 通过真实业务场景验证技术 目标形成万亿规模人工智能生态 [2][5][13] - 提出新版AI价值公式：人工智能价值 = 模型 × 体验 × 产业厚度² 强调产业厚度是关键乘数因子 [3] 业务场景应用 - 外卖业务通过AI招聘官完成超4万骑手入职 自研狼族机器人部署至500多个仓库节点 AI渗透超300万商家运营流程 [2] - 超1000个业务场景接入大模型系统 各业务条线可按需选择闭源或开源模型 关键指标是转化率与效率提升 [5] - 物流超脑2.0系统实现多模态协同与具身智能 500多个仓库部署狼族智能设备 整体效率提升15%-20% [14][15] C端产品创新 - 京犀App作为智能助手贯通购物与生活服务全流程 支持语音点外卖、购票、订酒店等功能 目前处于内测阶段 [8] - 他她它App构建人机互动新方式 包含万能博士数字人助手、AI朋友圈社交关系探索、线上线下联动三大方向 [9][10] - JoyInside平台接入超30家硬件厂商 搭载后设备对话轮次平均提升120% Fuzozo潮玩登顶盲盒类目新锐榜单 [11] 数字人技术突破 - 数字人4.0版本突破直播带货场景 应用于品牌代言、文旅宣传、赛事解说等领域 服务超2万家品牌 [11] - JoyAI LiveHuman模型支持生成35秒以上视频 解决唇形和手部动作幻觉问题 直播效果超八成真人主播且成本仅十分之一 [12] B端系统架构 - 发布电商AI技术架构Oxygen 以JoyAI大模型为基础 为消费者、供应链和开发者赋能 [14] - 爱购功能将搜索升级为目标理解 支持自然语言指令自动生成购物清单与比价方案 [14] 垂直领域落地 - 京医千询2.0具备多模态医疗信息处理能力 AI医院1.0集成AI医生、药师、营养师等角色 提供全流程诊疗服务 [16] - JoyIndustrial大模型依托5710万条工业SKU数据 服务超1万家企业 万亿降本模型测算带来6.77万亿元产业链成本优化空间 [16] 技术实施路径 - AI建设思路是用真实业务打磨能力再平台化开放 从骑手招聘、仓储机器人到商品推荐 全面优化供应链环节 [13][18] - 核心聚焦AI实际应用效果 而非技术噱头 通过内部业务验证后向产业输出 重构业务底盘实现效率提升 [5][18]