行业动态：AI健康赛道进入密集爆发期 - 岁末年初，AI健康赛道进入密集爆发期，多家大厂和独角兽企业密集发布或升级产品 [1] - 标志性事件包括：蚂蚁集团升级发布“蚂蚁阿福”并一度冲入苹果应用商店排行榜前二，百度升级发布文心健康管家，OpenAI推出ChatGPT Health功能，京东健康发布“知医”，百川智能发布新一代开源医疗增强大语言模型Baichuan-M3 [1] - 随着“大厂”纷纷下场，面向消费者（C端）的健康大模型应用竞争变得更加激烈 [10] 产品功能与商业模式 - 主流健康大模型应用（如小荷AI医生、夸克健康、平安好医生、讯飞晓医、百度文心健康、京东健康、蚂蚁阿福）均具备拍照识别解读报告、拍药盒、拍患处、AI问诊等基本功能 [2] - 产品形态多样：蚂蚁阿福、小荷AI医生、讯飞晓医推出了独立App；夸克、百度将AI健康模块嵌入搜索引擎App；平安好医生、京东健康则在原App中增加AI功能 [10] - 垂直类健康大模型正成为“引流”入口，功能不再局限于单一属性，部分应用表现出向“超级应用”发展的趋势 [10][11] - 例如，蚂蚁阿福和小荷AI医生的“拍药品”功能可分别跳转至淘宝闪购和抖音平台便捷买药，蚂蚁阿福寻医问药时还可授权使用支付宝查询医保 [11] - 部分应用（如蚂蚁阿福、百度健康、平安好医生）已推出医生线上问诊功能，用户付费后可进行图文、语音或视频问诊 [8] - 蚂蚁阿福的“AI找医生”接入了互联网医疗平台“好大夫在线”，通过大模型分析用户需求并提供针对性医生推荐 [8] 技术表现与用户反馈 - 在对同一份甲状腺体检报告（TSH指标偏高）的解读测试中，7款应用均表现出“谨慎”态度，使用了“可能”、“提示”、“倾向于”等词汇 [2][3] - 在症状诊断上，各应用结论基本一致，均指向“亚临床甲状腺功能减退”或类似状态 [3] - 在就医建议上存在分歧：夸克健康、讯飞晓医、蚂蚁阿福明确建议用户前往医院就诊；其他应用则建议定期复查或出现症状后再就医 [4] - 部分应用具备增强用户互动与留存的特色功能：小荷AI医生和百度文心健康会追问用户是否存在相关症状；京东健康会给出相关的医生问答内容；小荷AI医生的语言风格明显更为口语化 [4][5] - 大模型“幻觉”问题仍然存在：有个别应用在解读中将TSH（促甲状腺激素）错误识别为HCG（人绒毛膜促性腺激素），甚至建议用户“优先排查是否怀孕” [1][5] - 医疗垂类模型的技术人员表示，幻觉是大模型的通病，难以百分百消除，只能尽量减少 [5] - 用户反馈褒贬不一：有用户认为AI健康应用是“随时随地都在、有医学知识的小助手”，能缓解焦虑，但不会完全采纳其建议；也有用户直言要“避大雷” [7][8] - 有健康应用用户总结出平衡使用不同大模型的方法论，例如同时咨询多个应用以交叉验证 [7] 监管与行业规范 - 监管层已关注到AI医疗热潮并陆续发声，为行业设定“交通规则”和“安全护栏” [1] - 北京市发布“AI+医疗健康”新政，强调需秉持包容审慎原则，遵循伦理规范，保障患者信息安全与生命健康安全，禁止用AI完全替代医务人员的专业判断 [6] - 已有公立医院官方账号提醒患者切勿因过分依赖AI问诊而错过就诊黄金窗口期 [6] 潜在风险与行业认知 - 医生处方与AI建议冲突的案例已引发关注，例如有AI建议谨慎使用医生开具的儿童药物，称其临床数据有限 [6] - 有案例显示，家长依赖AI问诊平台判断孩子病情为普通呼吸道感染并居家用药，导致病情延误近一个月，最终发展为肺炎 [6] - 行业专业人士（如住院医师）认为，患者向AI咨询健康问题“有用”，但“肯定不能算是看病”，只能当作了解病情、辅助决策的工具 [7] - 互联网健康并非新概念，京东健康、平安好医生、百度健康等是老玩家，在AI时代接入大模型是自然动作 [10]

行业动态与竞争格局 - 自2024年12月中旬起，主要科技公司与独角兽企业密集发布或升级AI健康应用，包括蚂蚁集团的“蚂蚁阿福”、百度的“文心健康管家”、OpenAI的“ChatGPT Health”、京东健康的“知医”以及百川智能的Baichuan-M3，掀起AI医疗热潮[1] - 市场竞争激烈，蚂蚁阿福、小荷AI医生、讯飞晓医已推出独立App，表现出更明显的垂直性特征；夸克、百度将AI健康模块嵌入搜索引擎App；平安好医生、京东健康则在原有App中增加AI功能[18] - 蚂蚁阿福表现突出，其前身是2025年6月推出的AQ，半年后升级并更名为阿福，定位从“AI工具”转向“AI健康朋友”，旨在提高使用频率和用户留存[19][20] - 行业竞争目标逐渐清晰，核心在于打造“Super App（超级应用）”，其特征是“All in One”的功能设计，通过一个入口实现从信息获取到问题解决的闭环[23] - 垂直赛道大模型有机会成为超级应用，但成功与否取决于其对目标用户的留存程度[24] 产品功能与用户体验 - 测试的7款主流健康大模型（小荷AI医生、夸克健康、平安好医生、讯飞晓医、百度文心健康、京东健康、蚂蚁阿福）均具备拍照识别解读报告、拍药盒、拍患处、AI问诊等基本功能[3] - 在解读一份甲状腺体检报告时，7款应用均识别出TSH（促甲状腺激素）指标偏高，并一致倾向于诊断为“亚临床甲状腺功能减退”或类似状态，诊断措辞普遍谨慎，使用“可能”、“提示”、“倾向于”等词汇[4][5] - 在就医建议上存在分歧：夸克健康、讯飞晓医、蚂蚁阿福明确建议用户前往医院就诊；其他应用则建议定期复查或出现相关症状及时就医[6] - 部分应用在交互上做出差异化：小荷AI医生、百度文心健康在问答结束后会追问用户症状；京东健康提供相关的医生问答；小荷AI医生的语言风格更为口语化[7] - 用户反馈显示，AI健康应用的角色更类似于“助手”或“有医学知识的小助手”，用于缓解焦虑、辅助决策，而非替代医生[13][14][15] - 部分应用已整合线上问诊功能，如蚂蚁阿福、百度健康、平安好医生，用户支付费用后可进行图文、语音或视频问诊[16] 技术表现与现存问题 - 大模型在解读体检报告时存在“幻觉”问题：有个别应用将TSH指标错误解读为HCG（人绒毛膜促性腺激素），甚至建议用户“优先排查是否怀孕”，同一错误在测试中出现了两次[1][8] - 技术人员指出，幻觉是大模型的通病，垂类模型也难以百分百消除，只能尽量减少[9] - 百度文心健康在指标分析上表现更深入，其不仅关注异常指标TSH，还提示另一项正常范围指标T3可能因TSH升高而偏低[5] 商业模式与生态整合 - 垂直类健康大模型已成为“引流”入口，功能不局限于单一属性[21] - 部分应用展现出与母公司生态打通的趋势：蚂蚁阿福的“拍药品”功能可跳转至淘宝闪购，寻医问药时可授权使用支付宝查询医保；小荷AI医生的同类功能可跳转至抖音平台购药[22] - 行业对商业化变现持谨慎态度，蚂蚁阿福公开声称其健康问答内容无广告推荐、无商业排名，不受商业因素干扰[23] 监管环境与行业警示 - 监管层已关注AI医疗热潮并陆续发声，北京市在2025年12月30日发布“AI+医疗健康”新政，为行业划出明确边界；国家网信办于2026年1月7日发布《人工智能拟人化互动服务管理暂行办法（征求意见稿）》，设定发展规则[2] - 监管政策强调需秉持包容审慎原则，遵循伦理规范，保障患者信息安全与生命健康安全，禁止用AI完全替代医务人员的专业判断[10] - 已出现医生处方与AI建议冲突的案例，例如有AI建议谨慎使用医生开具的儿童雾化药物[11] - 有公立医院发布案例警示，因患者过分依赖AI问诊，导致患儿病情延误近一个月，从普通呼吸道感染发展为肺炎[11] - 行业专家与医生观点认为，AI咨询健康问题“有用”，但只能当作了解病情、辅助决策的工具，不能算是看病[13]

公司战略与愿景 - 公司以“同心共愈，向新而行”为主题举办年度医生盛典，汇聚全国顶尖医院权威专家、学者及行业伙伴 [1] - 公司CEO表示始终与医生同心同向，致力于搭建广阔生态以服务、激发和放大医生的专业价值 [1] - 未来公司将继续携手更多医生，推动优质医疗资源普惠于民 [1] AI技术产品与矩阵 - 公司发布循证医学AI产品“知医”，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景 [3] - “知医”可快速筛选、整合海量信息，直接输出结构化、可落地的循证结论，旨在显著提升诊疗效率与科研质量 [3] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用 [3] - 公司已构建业内领先的AI健康服务矩阵，包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”、“AI京医”体系以及业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医” [3] - “知医”的加入标志着公司AI技术矩阵实现了从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [3] 医疗服务模式演进 - 公司互联网医疗服务已超越“在线问诊”单一范畴，构建了链接“AI+实物+服务”、贯穿“防筛诊治康”的个性化解决方案 [3] - 公司将“医检诊药”闭环服务推向了更深、更广的应用场景 [3] - 在集采背景下，专家指出公司凭借其强大的供应链和数字化品控能力，能有效链接医患与优质药材，成为中医药服务生态的“重要补充者与提升者” [3] 医院合作与生态共建 - 公司与国内头部医院合作进入“生态共建”新范式 [4] - 典型案例显示，通过“京东到家快检”服务，护士可为患儿上门采样，检测报告用于线上复诊，药品可直送家中 [4] - 公司联合华中科技大学同济医学院附属协和医院、山东省精神卫生中心、北京大学人民医院等机构，在远程医疗、智慧门诊、健康科普等领域展开深度协作，共同构建协同新生态 [4] 行业标准与公益行动 - 公司深度参与并主导行业标准与共识建设，参与制定《互联网医院医疗质量管理要素专家共识》等 [4] - 公司累计发布317种疾病标准化诊疗路径，与医生群体共同夯实行业质量基石 [4] - 公司联合《中国慈善家》杂志、中国器官移植发展基金会、北京爱尔公益基金会、北京新阳光慈善基金会等，正式启动“大医善行”医师公益行动计划 [4] - 该公益计划旨在通过公益调研、案例征集与传播、搭建交流平台及链接资源等方式，助力更多医生参与社会公益服务 [4]

行业竞争格局与参与者动态 - 人工智能正深度融入卫生健康体系各个环节，为行业高质量发展注入强劲动力，医疗AI赛道成为互联网医疗企业、科技公司等的必争之地 [1] - 国内企业如健康160、京东健康等已从“单点工具”阶段迈入“生态化竞争”时代 [1] - 国际科技巨头加速布局：OpenAI于1月8日正式推出ChatGPT医疗保健版，已在AdventHealth、波士顿儿童医院等多家机构部署 [1]；Google推出体积小可离线运行的MedGemma 1.5模型 [2]；Anthropic推出专注于医疗提供商、保险公司和患者需求的企业级工具套件Claude for Healthcare [2] - 三巨头战略布局呈现鲜明差异：OpenAI强化数据整合与个性化体验，Google注重开源工具与离线能力，Anthropic瞄准企业级工作流优化 [2] 国内主要公司近期举措与战略 - **京东健康**：于1月17日面向医生群体推出循证医学AI工具“知医”，被视为“OpenEvidence”的中国版方案 [1]；公司以“医疗级AI”为目标，推动互联网医疗进化为实现精准化、个性化、全程化健康管理的核心引擎 [3]；“知医”深度整合千万级全球权威医学文献与指南，旨在成为医生的“智能外脑” [3] - **阿里健康**：其首个自研医学大模型AI产品“氢离子”已完成内测并开放下载，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手 [1] - **健康160**：采用“公众号私域+平台公域”双轮驱动模式，以医院微信公众号为数字化主阵地，构建消费医疗、智慧导诊、医生品牌与院长数据驾驶舱四大模块 [2]；已研发测试覆盖诊前、诊中、诊后全场景的AI健康管家多智能体系统，整合院内临床数据与院外健康数据，通过AI导诊、AI挂号、AI预问诊、AI陪诊、AI医助及AI随访等应用构建健康管理超级入口 [3] 技术应用与发展趋势 - 行业共同推动AI医疗从“信息提供者”向“个性化助手+医疗流程协作平台”转变 [2] - 当前AI医疗的竞争焦点已从“是否有用”转向“如何稳定、合规、可持续地落地”，生态化布局是实现目标的关键 [3] - 未来中国AI医疗将呈现两大趋势：一是巨头全链条布局与细分赛道精准深耕形成良性互补，共同覆盖用户全生命周期健康需求；二是AI大模型将推动行业从“治疗导向”向“主动健康”转型 [4] 行业面临的挑战与应对 - 数据隐私和安全保护是首要难题，需确保生成式AI技术的合规使用 [3] - 技术层面面临医疗数据量大但质量不高、结构化和标准化不足的难题，不同医院系统互不兼容形成严重的数据孤岛 [3] - 应用场景存在失衡问题 [3] - 健康160通过中俄应用数学联合研究中心的隐私计算技术，实现医疗数据“可用不可见”，其“数据不出域、价值可流通”的模式成为重要的合规壁垒 [4]

行业趋势与市场背景 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升，资本对AI医疗的想象空间被不断拉满 [2] - 行业对AI的终局存在争论：一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普；另一部分企业则锚定场景价值，致力于解决医疗流程中的效率缺口和具体难题 [2] - 医疗AI的价值不在于复刻医生的决策能力，而在于填补医疗流程中的效率缺口、解决实际操作中的具体难题，需求需紧紧围绕医院和医生的所有场景 [2] - 医院需要办实事的AI，其价值在于能否让医生少加班、让流程少卡点、让运营少踩坑，在精准合规的前提下提升效率 [3] - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境 [18] 公司战略与核心逻辑 - 京东健康在医疗AI领域选择站在“办实事”的一侧，其核心思路是聚焦用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点 [4][6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求 [6] - 公司坚守“以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建”的战略，不追逐短期流量变现，而是追求长期可持续的价值创造 [21] - 在商业化上，公司采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环，实现“价值创造-收益共享”的良性循环 [22] 医院端解决方案：京东卓医2.0 - 京东健康推出了为医院提供服务的“京东卓医2.0”，旨在构建“To H（医院）”的赋能矩阵 [4] - “京东卓医2.0”通过临床营养、药事服务和体重管理三大场景化解决方案，搭建“痛点-方案-落地”的完整闭环 [9] - 在临床营养领域，针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境，公司用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景 [7][10] - 公司测算，若在三甲医院做到临床严谨级别的全院筛查，需要921个人力，成本极高，而AI方案可替代之前没有医生的流程，并延伸至院外管理 [10] - 在药事服务领域，针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，方案用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道 [12] - 在体重管理领域，针对成本规模、临床有效性和患者依从性的“不可能三角”，AI系统能识别出31%需体重管理的人群，并为其提供个性化方案，目标实现80%高危患者的识别与覆盖 [12] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并基于专业化大模型支撑临床决策，以人机协作模式赋能医院 [13] - 该产品已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线 [21] - 业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”已在多家医院落地，从智能分诊、24小时随访到专病诊疗与科研，全面渗透医疗全流程 [18] 医生端解决方案：知医AI工具 - 京东健康推出了为医生提供服务的AI工具“知医”，旨在构建“To D（医生）”的赋能矩阵 [4] - “知医”是一款循证医学AI产品，深度整合千万级全球权威医学文献与指南，意图成为医生的“智能外脑” [15] - 该产品整合了权威医学文献超过4000万份、权威指南4万份、药品说明3万份以上 [15] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一 [16] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论是否已入驻京东健康平台 [15] - “知医”的加入标志着京东健康AI技术矩阵实现从通用服务到深度赋能的关键跃迁 [19] 技术能力与生态建设 - “京医千询2.0”大模型已形成成熟技术架构 [18] - AI医生“大为”好评率持续走高 [18] - “AI京医”体系已上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询 [18] - 在专病大模型领域，公司与北京大学肿瘤医院共建的“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平，已在临床实际应用 [16][21] - 公司与广州医科大学附属脑科医院合作“情绪障碍患者危机数字标志物研究”，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑 [16] - 公司与广州呼吸健康研究院、中山大学孙逸仙纪念医院等合作开发呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型，均具备真实应用场景和实际诊疗价值 [21] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容 [21] 供应链与生态协同优势 - 供应链的硬支撑是京东健康的长期积累优势，其拥有的“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品 [21] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌签约“AI + 临床营养供应链生态共建”，打通“方案设计-产品供给-履约交付”全链条 [21] - 在药品供应方面，全国300多个城市实现“24小时达”，偏远地区也能保障48小时内送达 [21] - 公司的供应链能力让营养方案真正落地，患者出院后，特医食品能及时送到家 [10][21]

行业背景与市场动态 - 自2024年开年以来，港股市场的AI医疗概念持续推高板块情绪，互联网医疗板块波动率显著提升[2] - 行业内部正激辩AI是最终取代医生还是让医生变得更完美，这促使参与医疗AI竞赛的巨头们走向不同的技术路线[2] - 一部分企业专注于C端市场，聚焦轻问诊、文字陪伴和健康科普，追求线上问诊的容错与柔性[2] - 另一部分企业则锚定场景价值，认为医疗AI的价值在于填补医疗流程中的效率缺口、解决医院和医生的具体难题[2] - 行业共识认为，AI需要从聊天交互走向办事落地，这一转变在医疗领域尤为迫切[6] 京东健康的战略定位与核心逻辑 - 京东健康选择站在“办实事”的一侧，其AI战略回归三个核心问题：能否真正给医护减负、能否提高诊疗质量、能否改善患者体验[6] - 公司决定将核心思路聚焦在用AI作为“问题解决器”，将自身核心优势与AI技术深度融合，精准对接医疗机构真实痛点[6] - 公司的核心逻辑是通过“AI+供应链+医生生态”的协同模式，精准解决医疗机构降本增效、合规增收的核心诉求[6] - 公司坚守以长期投入为前提、合规安全为底线，开放AI产品与供应链能力，共建医疗数智化新基建的战略，不追逐短期流量变现[28] - 在商业化上，采用“免费工具+增值服务+供应链收益”的模式，通过AI方案带动供应链产品销售形成收益闭环[28] 面向医院的解决方案：“京东卓医2.0” - “京东卓医2.0”旨在解决医院“卡脖子”问题，构建了“To H（医院）+To D（医生）”的双向赋能矩阵[4] - 该体系基于深入全国多家三甲医院临床一线的调研，针对三大普遍痛点构建解决方案：临床营养管理困境、院外用药“断档愁”、慢病管理“接不住”[9][11] - **临床营养解决方案**：针对住院患者营养风险发生率高达23.3%、恶性肿瘤患者营养不良发生率超过50%的困境[9]。方案用AI破解临床营养“不可能三角”，覆盖筛评诊治全流程并延伸至居家场景，通过智能设备和物流配送实现院内外闭环管理，减少了患者的平均住院日[12][13] - **药事服务解决方案**：针对医院缺药、绩效考核压力与合规风险的“不可能三角”，用AI承接用药审核、处方管理、用药随访等工作，打通院内院外取药通道，并依托AI处方流转平台对接监管系统确保合规可追溯[15][16] - **体重管理解决方案**：通过AI系统识别出31%需体重管理的人群纳入管理体系，基于临床指南提供个性化方案并延伸至一年期院外管理，目标实现80%高危患者的识别与覆盖[16] - “京东卓医2.0”的核心逻辑是以AI技术串联标准化医务流程，提高医院工作效能，并以专业化大模型支撑临床决策，最终以可量化指标推动方案落地[16] - 该方案已对接东华医为等头部医疗信息化厂商的HIS系统，无需医院大规模改造即可快速上线，并与多家头部医院深度共创[28] 面向医生的AI工具：“知医” - “知医”是一款循证医学AI产品，旨在成为医生的“智能外脑”，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景[20] - 该产品整合了超过4000万权威医学文献、4万份权威指南以及3万份以上药品说明书[21] - 在近期由多位医生参与的实测中，“知医”在回答置信度、参考文献覆盖度、时效性等多项指标中排名第一[21] - 其高置信度的底气来源于海量临床数据的沉淀，所有数据经过隐私合规处理后反哺AI模型迭代[22] - 例如，公司与北京大学肿瘤医院共建的消化道肿瘤大模型，辅助诊断准确率达到三甲医院副主任医师水平；与广州医科大学附属脑科医院合作的情绪障碍研究，通过分析海量患者数据为早期干预提供支撑[22] - “知医”将全面集成于京东医生APP并向全体医生开放使用，体现了专业知识共享的“开源”态度[21] 公司的技术矩阵与核心能力 - AI技术已成为公司提升服务效率、质量与可及性的核心引擎，构建起业内领先的AI健康服务矩阵[25] - “京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，能实现7×24小时智能健康咨询[25] - 在专病大模型领域，公司与多家顶尖医院合作，开发的消化道肿瘤、呼吸专病、泌尿系统肿瘤等大模型均具备真实应用场景和实际诊疗价值[27] - 供应链的硬支撑是公司的长期积累优势，其“超级医药供应链”涵盖药品、医疗器械、特医食品等全品类健康商品，在全国300+城市实现“24小时达”，偏远地区48小时内送达[27] - 在临床营养领域，公司联合费卡华瑞、玛士撒拉等8家知名品牌共建“AI + 临床营养供应链生态”，打通全链条服务[27] 行业痛点与公司差异化优势 - 医疗AI行业看似火热，但多数企业仍停留在“PPT阶段”，面临无供给、无数据、无协同的“落地三卡壳”困境[24] - 行业中真正缺少的能力是让AI真正进入医院的流程、临床的细节和管理的指标体系[24] - 京东健康的突围在于跳出“技术秀”误区，以“实效”为核心，凭借完整的技术矩阵、独特的供应链优势、开放的生态理念和可量化的价值成果，打通行业落地壁垒[24] - 公司选择不做“封闭系统”，主动向行业开放AI产品与供应链能力，与医院现有系统深度兼容，以降低行业落地门槛[27][28] - 行业观点认为，To C的AI需要像人，懂共情、能交互；而To B（医院、医生）的AI需要像神，够精准、能解决问题[28]

行业趋势与核心观点 - 人工智能正深度融入卫生健康体系各个环节，成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，为行业高质量发展注入强劲动力 [1] - 医疗AI赛道已成为互联网医疗企业和科技公司的必争之地 [1] - 医疗AI的发展已告别概念炒作，迈入以价值兑现为核心的关键发展阶段，将成为医疗健康行业高质量的核心引擎 [11] - 行业共识认为，在医疗体系落地AI技术的过程中，能够与医疗机构深度合作的企业更容易取得成功 [8] 主要参与者动态与产品布局 - **京东健康**：于1月17日推出循证医学AI工具“知医”，并正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”2.0版本，目标从重塑患者服务流程提升至成为医院新的增长引擎 [1] - **京东健康AI矩阵**：包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”、“AI京医”体系（上线超1500个专家医生智能体）以及“京东卓医”，技术涉及智能分诊、24小时随访及专病诊疗与科研 [4] - **京东卓医进展**：自2025年1月上线后，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等落地，累计服务患者超500万人次 [4] - **阿里健康**：于1月19日推出其首个自研医学大模型“氢离子”，该产品已完成内测并开放下载，主打“低幻觉、高循证”核心能力，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手 [1][5] - **阿里健康战略**：通过“氢离子”补齐严肃医疗场景应用，与通义千问、蚂蚁阿福的C端服务结合，实现了“C+D”端的完整医疗AI布局 [6] - **OpenAI**：于1月8日正式推出ChatGPT医疗保健版，并推出OpenAI for Healthcare产品组合，该版本已在AdventHealth、Baylor Scott & White Health、波士顿儿童医院等多家机构部署 [1][6] 技术应用与价值体现 - **核心价值定位**：医疗AI的核心价值在于重塑医疗服务模式，打造更极致的效率与体验，使优质医疗健康服务变得更普惠、更高效、更可信赖 [2] - **解决关键问题**：AI技术实现关键性突破，能有效减轻人工认知负担，接手以往必须依靠人类智慧完成的任务，如梳理患者完整诊疗路径、完成线上理赔申请提报等 [7] - **改变患者行为**：接入医疗AI系统后，患者就医行为显著变化，例如诊前7-14日有23.09%患者开始搜索症状和医生信息，诊前7日有68.80%患者进行挂号并完善病情信息，诊后7日仍有43.63%患者与医院保持线上联系 [8] - **推动模式转变**：医疗服务正从单次诊疗转向长期健康管理，推动行业迈入连续性医疗的新阶段；互联网医疗升级为贯穿“防-筛-诊-治-康”全流程的个性化解决方案 [8] - **赋能医院管理**：“京东卓医”2.0深度融合“AI+供应链”优势，构建覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案，为医院提供规范化、可追溯、高效率的数智化支撑 [4] - **优化就医体验**：AI患者助手从执行单一指令升级为精准识别复杂就医意图，例如根据患者表述“心慌”自动匹配专科医生，或根据候诊情况推荐前置检查以优化流程 [10] 市场规模与发展阶段 - 根据《中国AI医疗产业研究报告》，2023年中国AI医疗行业规模达973亿元，预计2028年将增至1598亿元 [11] 挑战与未来方向 - **面临挑战**：AI医疗目前面临数据质量参差不齐、数据孤岛现象普遍、监管框架有待完善等挑战 [9] - **数据治理关键**：AI医疗产品的性能归根结底取决于训练数据的质量与准确性，数据治理是人工智能落地医疗的核心关键 [9] - **需建立机制**：提升数据质量需要建立多方共赢的动力机制，让医生愿意使用、患者乐于接受、医院主动推广，相关配套制度如政策设计、机制建设、价格体系等仍需完善 [9] - **平衡技术与人文**：医疗服务智慧化升级离不开人文服务的温度加持，AI赋能需最终回归能否为医护减负、提高诊疗质量、改善患者体验三个核心问题 [10]

行业趋势与核心观点 - 人工智能正深度融入卫生健康体系，成为引领新一轮科技革命和产业变革的核心力量，为行业高质量发展注入强劲动力 [1] - 医疗AI赛道已成为互联网医疗企业和科技公司的必争之地 [1] - 医疗行业正迈入“既要高质量、又要高效率，还要可持续”的新阶段，人工智能技术为医疗领域带来了更多新可能 [2] - 医疗AI的核心价值在于重塑医疗服务模式，打造更极致的效率与体验，使优质医疗健康服务变得更普惠、更高效、更可信赖 [2] - 随着AI技术的持续变革和产品落地，医院、临床医生和患者的行为模式都将迎来深刻改变，医疗服务正从单次诊疗转向长期健康管理，推动行业迈入连续性医疗的新阶段 [6][7] - 当前，医疗AI已告别概念炒作，迈入以价值兑现为核心的关键发展阶段，将成为医疗健康行业高质量的核心引擎 [10] - 2023年中国AI医疗行业规模达973亿元，预计2028年将增至1598亿元 [10] 主要参与者动态与产品发布 - 京东健康于1月17日推出循证医学AI工具“知医”，可被视为“OpenEvidence”的中国版方案，并正式推出面向医院全场景应用的大模型产品“京东卓医”的2.0版本 [1] - 京东卓医2.0深度融合了京东健康“AI+供应链”优势能力，通过卓医智脑构建基础系统与生态适配能力，形成覆盖临床营养、院外用药、体重代谢三大核心场景的全程管理解决方案 [3] - 京东卓医1.0版本于2025年1月上线，已在温州医科大学附属第一医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院、苏州市立医院等医院落地，累计服务患者超500万人次 [2] - 京东健康AI健康服务矩阵已进一步完善，包括“京医千询2.0”大模型、AI医生“大为”、“AI京医”体系（上线超1500个专家医生智能体）以及“京东卓医” [3] - 阿里健康于1月19日推出其首个自研医学大模型“氢离子”，已完成内测并开放下载，致力于打造医疗领域幻觉率最低的AI助手 [1][3] - “氢离子”主打“低幻觉、高循证”核心能力，所有回答均有权威出处，支持一键溯源、直达信源，主要面向临床、科研领域的医生群体 [3] - 阿里在医疗健康领域的AI布局已实现“C+D”端的完整布局，通义千问、蚂蚁阿福布局C端健康服务，而高门槛的严肃医疗场景应用由阿里健康承接 [4] - OpenAI于1月8日正式推出ChatGPT医疗保健版，该版本已在AdventHealth、Baylor Scott & White Health、波士顿儿童医院等多家机构部署 [1] - OpenAI还推出了OpenAI for Healthcare产品组合，包含为医疗生态系统提供核心动力的OpenAI API，这是一套专为医疗机构打造的产品组合，旨在满足合规要求并助力提供更优质的患者护理服务 [1][4] 应用价值与模式变革 - AI技术已开始为医疗行业从业者创造实际应用价值，能够有效减轻人工认知负担，接手以往必须依靠人类智慧才能完成的任务，如梳理患者完整诊疗路径、完成线上理赔申请提报等 [6] - 互联网医疗的底层发展逻辑已发生深刻变革，超越了在线问诊的单一范畴，升级为贯穿“防-筛-诊-治-康”全流程的个性化解决方案 [7] - 真正落地见效的健康管理需要强大的供应链与地面服务能力、线上线下一体化的医疗资源连接能力以及企业的长期投入 [7] - 京东卓医的目标已从1.0时代的重塑患者服务流程，提升至成为医院新的增长引擎 [1] - 医疗AI系统能显著改变患者就医行为，例如，在一家接入系统的医院中，诊前7-14日已有23.09%的患者开始搜索症状和医生信息；诊前7日有68.80%的患者进行挂号操作并完善病情信息；诊后7日仍有43.63%的患者与医院保持线上联系；诊后7至14天有15.75%的用户会打开系统 [7] - ChatGPT医疗保健版专为真实医疗场景所需的严谨、循证推理而设计，能有效减轻行政负担，让医疗团队将更多精力投入患者照护，并提供安全的工作空间汇聚临床医生、行政人员和研究人员 [5] - AI赋能医疗的核心价值最终回归三个核心问题：能否真正为医护减负、能否提高诊疗质量、能否切实改善患者体验 [10] - 真正的创新在于让能力进入医院流程、临床细节和管理指标体系，解决从能用到好用、从好用到敢用、从敢用到规模化的问题 [10] 成功关键与行业挑战 - 在医疗体系落地AI技术的过程中，那些能够与医疗机构深度合作的企业往往更容易取得成功 [7] - 这是一个双向迭代的过程：企业帮助医疗机构掌握AI输出结果的管理方法并重构工作流程；企业也基于合作经验反哺并优化模型的研发与构建 [8] - AI医疗产品的性能归根结底取决于训练数据的质量与准确性，数据治理是人工智能落地医疗的核心关键 [8] - 不同医院的数据源存在差异，基于不同医院数据训练的产品效果往往不同，这背后是数据质量的差异所致 [8] - 提升数据质量需要建立一套多方共赢的动力机制，让医生愿意使用、患者乐于接受、医院主动推广，目前相关政策设计、机制建设、监督管理、价格体系与项目准入等配套制度仍需进一步完善 [8] - AI医疗的落地还需平衡技术功能与人文关怀，医疗服务智慧化升级始终离不开人文服务的温度加持 [9] - 打造AI患者助手的核心目标是推动其从执行单一指令升级为精准识别复杂就医意图，实现从问答交互到功能调用、主动办事的模式转变 [9][10]

京东健康发布“知医”AI平台 - 公司于1月17日在北京举行京东健康数智医疗大会及年度医生盛典，并发布专为医生研发的循证医学AI平台“知医” [1] - “知医”平台整合了大量全球权威医学文献与指南，聚焦临床决策支持与科研学术两大场景，旨在成为医生的“智能外脑” [3] - 该平台能快速筛选、整合海量信息，直接输出条理化、可落地的循证结论，以提升诊疗效率与科研质量 [3] - “知医”将全面集成于京东医生APP，并向全体医生开放使用，无论其是否已入驻京东健康平台 [3] 人工智能在医疗场景的具体应用 - 人工智能技术可应用于医院智慧服务系统，例如通过“检查预约互斥知识库”自动为患者合理安排存在互斥关系的检查顺序，提升效率 [3] - 行业正加速探索“医疗级AI”，专病大模型步入深水区，多个医院与科技公司合作的专科专病大模型开始在真实诊疗场景中发挥价值 [4] - 北京大学肿瘤医院与京东健康共同打造了“消化道肿瘤全流程医疗辅助系统”，该系统以智能体和大语言模型技术为核心 [4] - 该系统具备疾病识别、肿瘤标志物提取、分期判断等基础功能，并能结合真实世界数据为患者提供个性化诊疗方案，辅助临床试验匹配与疗效预测 [4] - 该模型已在北大肿瘤医院、北京高博医院等机构试点，初步形成“AI+临床”协同的创新工作流 [4] - 在胃癌抗HER2治疗评估、消化道肿瘤早期筛查等特定场景中，该模型展现出可靠的分析能力 [4] - 实践表明，AI是推动诊疗标准化、科研协同化的重要载体 [4]

马斯克起诉OpenAI与微软 - 埃隆·马斯克向美国联邦法院起诉OpenAI及微软，寻求790亿至1340亿美元（约合5517.65亿至9359.05亿元人民币）的赔偿，相关审理预计2026年4月启动 [1] - 马斯克指控在其共同创立OpenAI期间提供了关键支持，使OpenAI获得约655亿至1094亿美元收益，微软获得约133亿至251亿美元收益，并主张这些为“不当得利/非法所得”，要求返还 [1] 苹果公司高管变动 - 苹果公司环境、政策与社会事务副总裁丽莎·杰克逊（Lisa Jackson）将于本月退休，结束其在苹果长达13年的任职生涯，其个人资料已从官网管理层页面移除 [1] - 现年65岁的杰克逊自2013年加入苹果，直接向首席执行官Tim Cook汇报，全面负责可再生能源、能效提升等领域的战略与执行 [1] - 在社会议题方面，杰克逊牵头负责苹果的“种族平等与正义倡议”，通过资金与项目合作支持教育、经济机会与刑事司法等领域的公平性改善 [2] OpenAI人事变动 - OpenAI心理健康安全研究负责人安德莉亚·瓦隆内（Andrea Vallone）已离职并加入Anthropic对齐团队 [2] - 瓦隆内在OpenAI任职三年，负责研究当模型面对用户情感过度依赖或心理健康危机信号时应如何回应，并组建带领“模型政策”研究团队，围绕GPT‑4、GPT‑5的部署及安全训练方法开展工作 [3] 百度自动驾驶海外拓展 - 百度旗下萝卜快跑携手阿联酋自动驾驶出行公司AutoGo，在阿布扎比正式启动面向公众的全无人驾驶商业化运营，这是其首次在海外推出该服务 [6] - 当地居民和游客可通过AutoGo App呼叫萝卜快跑全无人驾驶车辆，服务从亚斯岛开始，计划逐步拓展至阿布扎比更多区域 [6] - 萝卜快跑于2025年11月获得阿布扎比首批全无人商业化运营许可，计划2026年部署数百台无人车，建成当地规模最大的全无人驾驶车队 [6] 爱奇艺线下业务拓展 - 爱奇艺全球首个线下乐园项目——扬州爱奇艺乐园于1月16日开票，2月8日开园，早鸟预售票价为159元 [6] - 该乐园定位为“小型化、快迭代、强互动”的室内新型乐园模式，深度融合“国创IP”与“前沿科技”，可根据热门剧集迅速更新内容 [8] - 乐园内部规划七大核心体验板块，包括利用技术让游客在《唐朝诡事录》等IP中互动的“全感剧场”，以及通过数字技术复刻场景的“光影互动空间”等 [8] 苹果内容与营销活动 - 苹果发布第60届超级碗（Super Bowl LX）中场秀完整预告片，确认歌手Bad Bunny将于2026年2月8日登台领衔演出 [9] - 预告片中Bad Bunny伴随其热门单曲《BAILE INoLVIDABLE》起舞，画面穿插不同国籍、风格和文化背景的人群，凸显多元包容主题 [11] 京东健康AI产品发布 - 京东健康在2026京东健康年度医生盛典上，发布了专为医生研发的循证医学AI产品“知医” [11] - “知医”深度整合千万级全球权威医学文献与指南，旨在成为医生的“智能外脑”，聚焦临床决策支持与科研学术两大核心场景，能快速筛选整合信息并输出结构化循证结论 [11] - 该产品将全面集成于京东医生App，并向全体医生开放使用 [11] - 目前京东健康构建了领先的AI健康服务矩阵，“京医千询2.0”大模型形成成熟技术架构，AI医生“大为”好评率持续提升，“AI京医”体系上线超1500个专家医生智能体，业内首个医院全场景大模型产品“京东卓医”在多家医院落地 [12] 机器人及AI技术进展 - 哥伦比亚大学创意机器实验室研发名为EMO的机器人面部系统，解决了仿人机器人“恐怖谷”效应中唇形与语音完美同步的关键问题 [12] - EMO具备自我学习能力，能够通过观察人类行为来优化自身的面部表达，让交互体验更接近科幻设定 [14] - 中央广播电视总台《2026年春节联欢晚会》顺利完成首次彩排，将“科技智造”融入舞美与内容创作，继蛇年春晚后，智能机器人将再度登上春晚舞台 [14][16] AI Agent行业动态 - 2025年被广泛称为“AI Agent元年”，AI已能执行写代码、做PPT、出方案甚至管理其他AI工作等任务 [17] - 开源多智能体框架MetaGPT的作者、AI创业公司DeepWisdom创始人吴承霖在播客中探讨了在“硅基劳动力”崛起的时代，普通人如何与智能体协作共生等议题 [17]