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量化转债月度跟踪(2026年03月):2月量化转债组合超额0.23%-20260301
广发证券· 2026-03-01 15:06
核心观点 量化转债组合在2026年2月表现良好,当月实现1.01%的收益,相对于中证转债指数获得了0.23%的超额收益[1][4] 自2025年初以来,该组合累计收益达34.84%,累计超额收益为8.15%[4][13] 报告基于多维度模型对转债市场进行择时,截至2026年2月底,模型信号显示看多,建议仓位为67%[3][4][32] 一、组合及表现 - 量化转债组合基于可转债基本面因子、低频价量因子、高频价量因子三套因子体系构建,并采用月度调仓策略[4][10] - 组合自2025年以来的业绩表现持续跑赢基准,截至2026年2月21日,累计总回报显著高于中证转债指数[13] 二、因子数据跟踪 - 报告构建并跟踪了总计144个量化因子,包括32个转债基本面因子、80个转债低频价量因子以及32个转债高频价量因子[4][14][15][17] - 以定价偏差因子(市场价格减理论定价)为例,报告展示了截至2026年2月27日的大量个券数据,例如“113589.SH”的定价偏差高达185.84,而“127071.SZ”的定价偏差为-1.72[18][19][22][26][28] 三、风险转债提示 - 基于交易所规则及量化模型,报告对存在退市风险及信用风险的可转债进行了预警[4][29] - 预警类别包括交易类强制退市(如岭南转债)、财务类强制退市(如声迅转债)、*ST风险、ST风险、事件型信用风险及打分型信用风险,涉及多只个券如精装转债、通22转债、蓝帆转债等[31] 四、转债市场择时 - 转债指数择时模型从价量、定价偏差和凸性(弹性)三个维度对中证转债指数(000832.CSI)进行多空判断和仓位管理[4][32] - 在2026年2月全月,价量模型与定价模型持续发出看多信号(信号为“1”),而凸性模型信号为“0”,综合得出的最新仓位观点为67%[3][32][33][34]