固收+量化
搜索文档
“固收+”的同质化困局,终于被量化撕开了一个口子
阿尔法工场研究院· 2025-09-23 10:39
"固收+"基金市场趋势 - "固收+"基金存量规模达万亿,环比扩张2.7%,其中二级债基环比增幅达4.7% [5] - 纯债基金的机构持有份额较2024年末下滑,而"固收+"基金的机构持有份额明显上升 [5] - 市场波动加剧、银行理财打破刚兑、存款利率下行,促使投资者转向"固收+"基金寻求稳健收益 [6] - 行业面临产品设计思路和配置逻辑高度趋同的同质化问题 [7] "固收+量化"策略的兴起与表现 - 公募量化基金近一年平均收益接近50%,部分产品规模较去年末增长超10亿元 [9] - 量化策略的稳定超额收益和分散持股特征,与"固收+"基金追求绝对收益、低波动的理念高度匹配 [9] - 2021年至2025年9月,"固收+量化"基金各年度业绩均值均优于非量化增强的"固收+"基金,例如今年以来为4.74% vs 4.63%,2024年为6.95% vs 5.72% [11] - 代表性产品银华增强收益近一年累计回报达17.94%,显著超越同期万得混合型二级债基指数10.08%的收益 [11] 银华增强收益基金的投资策略 - 基金经理冯帆采用"组合管理思维与量化策略体系",基于产品定位进行全局性把控 [17] - 股票仓位维持在15%-20%之间,可转债持仓比例曾阶段性接近29%,属于中高波动"固收+" [17] - 依据"胜率-赔率"双维度打分框架进行资产配置,例如2022年量化系统提示转债配置价值,2024年初提示下调转债仓位 [18][19] - 遵循"三重防线,动态平衡"的风险管理思路,从事前、事中、事后三个维度进行全面风险控制 [19] - 权益资产以中证800为基准,围绕基本面因子构建多因子量化模型,减少主观干预 [19] - 持仓分散,前十大持仓占比不超过30%,有效降低个股波动影响 [21] 产品业绩与市场意义 - 截至2025年9月16日,银华增强收益基金今年以来收益率达8.36% [25] - 管理规模从去年底的3.15亿元快速增长至二季度末的20.86亿元 [25] - 在低利率环境下,通过量化工具在"增强收益"与"严控风险"间找到平衡,为破解"固收+"同质化困局提供了可行方向 [27][28]
差异化布局基金掘金“固收+量化”蓝海
上海证券报· 2025-08-31 22:15
量化基金业绩表现 - 截至8月28日近一年量化基金平均收益达48.7% 多只产品净值翻倍 [1][2] - 多只量化基金上半年规模较去年末增长超10亿元 包括国金量化多因子股票、诺安多策略混合等产品 [1][2] 固收+量化产品发展动态 - 量化策略加速向固收+产品渗透 今年以来多只固收+量化产品新发或成立 [1][2] - 太平嘉裕债券采用中证A500指增策略 西部利得裕丰回报债券采用主动量化策略 [2] - 固收+量化产品数量较少 或成为行业差异化破局抓手 [1][3] 固收+量化产品性能优势 - 西部利得裕丰回报债券近一年最大回撤仅0.42% 招商安泰债券最大回撤约1% [2] - 二级债基近一年平均回撤为2.74% 最大回撤产品接近18% [2] - 量化策略通过覆盖200-300只个股分散个股风险 弥补传统固收+产品短板 [2] 固收+市场现状 - 固收+基金数量已超3600只(不同份额分开计算) 产品同质化程度较高 [1][3] - 理财替代需求推动固收+类产品热度升温 二级债基等产品发展空间较大 [3] - 多数基金公司虽布局固收+产品 但鲜少采用量化赋能二级债基的模式 [3]
广发基金吴迪:推动“固收+”量化进阶以Alpha策略提升收益
上海证券报· 2025-08-31 22:15
核心观点 - 量化策略正成为固收+产品提升收益和控制风险的重要发展方向 通过Alpha策略优化股债配置 在债市收益率下行和股市稳步上行背景下实现收益增强和回撤控制 [1][3][5] 基金经理投资策略 - 投资风格稳健精细 采用积小胜为大胜的精细化管理方式 产品涵盖指数债基、纯债基金和偏债混合型基金 [2] - 自上而下进行大类资产配置 强调仓位择时和多资产理解能力 通过宏观分析灵活调度保持净值曲线平稳 [2] - 推出中高波固收+策略 股票和可转债均依托量化多头策略 股票部分覆盖港股 债券端通过久期波段操作提供稳健收益 [4] 产品业绩表现 - 广发鑫和2024年回报达13.50% 最大回撤仅1.03% 近一年回报8.11% 近两年回报13.82% 在同类型产品中名列前茅 [2] - 通过量化策略实现全市场主题板块覆盖 根据不同需求和约束条件构建最优性价比组合 [3] 量化技术应用 - 二季度起在3只固收+基金引入量化Alpha策略模型 用于个股精选和可转债个券配置优化 [1][3] - 采用数据分析、因子建模和深度学习等方法 将量化理念融入债券投资框架 保持组合性价比动态优化 [3] 风险控制体系 - 关注收益回撤比和收益波动率等核心指标 强调回撤修复速度和收益回撤匹配度 [5] - 通过四条优化路径控制风险:严控信用风险、保持高流动性资产比例、分散投资、动态配置高性价比品种 [5] 行业发展趋势 - 量化与主动管理深度融合成为重要发展趋势 超额收益来自深度研究、严格纪律和持续优化 [5] - 市场结构分化促使固收+细分策略多元化 量化策略在选股和资产配置领域应用持续深化 [3][5]