报告行业投资评级 - 强于大市（维持评级）[8] 报告的核心观点 - 本周电子板块上涨0.73%，跑赢上证指数0.98pcts，品牌消费电子、印刷电路板、其他电子Ⅲ涨幅居前，分别上涨65.19%、2.22%、1.64% [2][15] - 2025Q1全球智能手机、PC、AI眼镜出货量同比增长，AR/VR销量下滑 [12] - 影石创新登陆科创板，火山引擎发布多款Agent开发工具，华为发布Pura80系列手机，Snap宣布2026年推出消费级AR眼镜等行业动态值得关注 [88][90][96][103] 根据相关目录分别进行总结 本周电子行业板块上涨0.73%，品牌消费电子板块涨幅居前 - 本周电子板块上涨0.73%，跑赢上证指数0.98pcts，品牌消费电子、印刷电路板、其他电子Ⅲ涨幅居前，分别上涨65.19%、2.22%、1.64% [2][15] - SW消费电子个股中，影石创新、苏州天脉、杰美特位列涨幅前列，福立旺位列涨幅倒一，影石创新换手率最高 [18][24] 消费电子需求：2025Q1全球智能手机/PC/AI眼镜出货量同比增长 - 手机端需求：2025Q1全球智能手机出货量同比提升1.53%，中国智能手机出货量同比+3.30%，2025年4月中国智能手机出货量同比-1.6%，2025Q1苹果出货量市场份额占比同比上升，OPPO出货量市场份额占比总体有所下降 [27][33][36] - PC端需求：2025Q1全球PC出货量同比+4.98%，增长源于PC厂商赶在美国加征关税前加速出货及AI电脑普及，未来增长或难持续，苹果、联想、惠普、戴尔出货量同比均有增长 [41][43] - 消费电子需求：2025Q1全球AI销量同比增长，AR/VR销量下滑。可穿戴市场，2024Q4全球智能音频设备出货量同比提升，2025Q1全球可穿戴腕带设备出货量同比+13%；AR需求，2025Q1全球AR销量同比-0.88%，中国AR销量同比+4.65%，海外AR销量同比-4.29%；VR需求，2025Q1全球VR销量同比-22.67%，中国VR销量同比-25%，海外VR销量同比-22.56%；全球AI智能眼镜需求，2025Q1全球AI眼镜出货量同比+215.79% [50][56][66][74] - 汽车端需求：2025M4国内乘用车销量同比+11.09%，新能源汽车销量同比+44.24% [81] 行业动态跟踪 - 影石创新于6月11日登陆科创板，开盘涨285%总市值超700亿元，募资19.38亿元将投向生产基地和研发中心建设 [88] - 6月12日火山引擎FORCE开发者论坛发布多款Agent开发工具，构建大模型开发全链路工具矩阵 [90] - 6月9日高通宣布斥资24亿美元收购英国半导体公司AlphawaveIPGroup，有望扩大其在数据中心和5G网络领域产品实力 [94] - 6月11日华为发布Pura80系列手机，首发搭载鸿蒙操作系统5.1，整机性能提升36%，Pura80Ultra首创一镜双目超大底双长焦 [96][97] - 6月10日Snap宣布2026年推出消费级AR眼镜Specs，内置人工智能助手等功能 [103] - 6月12日工信部支持车企“60天账期”承诺，促进汽车产业健康发展 [105] 重点公司公告（2025/06/09~2025/06/13） - 致尚科技确定2025年限制性股票激励计划首次授予激励对象名单及授予价格 [108] - 领益智造拟购买江苏科达斯特恩汽车科技股份有限公司66.46%股权并募集配套资金 [109] - 光峰科技发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发现金红利11,420,998.83元 [109] - 立讯精密股东会审议通过收购闻泰科技部分子公司股权及资产议案 [110] - 工业富联2022年员工持股计划第二个锁定期届满，可解锁比例为26.01% [111] - 环旭电子首次回购股份242,400股，已支付总金额3,413,723.00元 [111] - 春秋电子发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发现金红利64,489,314.90元 [114] - 安克创新拟向不特定对象发行可转换公司债券，募集资金不超过11.05亿元 [114] - 信音电子发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发人民币44,252,000.00元 [115] - 福蓉科技发布2024年年度权益分派实施公告，拟派发现金红利191,177,814.75元，每10股转增3股 [116]

报告+图谱，也让这句"大模型开发生态，是一场现实世界的黑客松"，在现场被开发者一遍遍讨论。 是的，在介绍最新的开源生态报告时，蚂蚁开源委员会副主席王旭，就是这么感叹的—— 克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 终于！当前的大模型开发生态，被一份报告、完整全景图谱讲清楚了。 就在第十届527蚂蚁技术日上，蚂蚁通过Coding范式、数据、模型部署等角度，对现有开源生态进行了全面完整的大剖析，从数据的视角揭示 了大模型开源生态的演进规律，如果你是大模型开发者或者潜在的开发者， 几乎研究好这份报告可能就够了 。 但这还不够，在报告出炉之前的周末，蚂蚁还发布了2025大模型开源生态全景图，涵盖19个技术领域、135个项目，进一步给出了大模型开 发生态的参考系。 大模型开发生态，是一场现实世界的黑客松。 大模型开源生态，为何是一场实时直播的黑客马拉松？ 在去年的QCon（全球软件开发大会）上的报告和量子位的MEET 2025大会中，蚂蚁对开源社区给出了这样的判断： 开源社区的数据可以说既不全面，也不超前于时代，但是，它是跳出公司的一个客观视角。 今年的技术日上，蚂蚁针对开源生态又发布了新的报告，以及新的 ...

大模型开发生态全景与趋势 核心观点 - AI技术迭代呈现"AI一天，人间一年"的加速特征，大模型能力从文本生成进化到多模态交互和具身智能，但项目淘汰率极高，仅少数能持续领先[1] - 蚂蚁开源发布的《2025大模型开源开发生态全景与趋势》报告覆盖19个技术领域135个项目，揭示生态位博弈逻辑和战略投资机会[1][2][3] - 大模型开发生态呈现"真实世界黑客松"特征：项目快速崛起消亡，5079个AI工具中1232个已停止维护[9][10] 生态全景图架构 - **应用层**：包含通用助手(OpenManus/OWL)、编码助手(OpenHands/aider)、Agent开发框架(Dify/n8n)、交互客户端(Open WebUI/SillyTavern)等6类项目[6] - **基础设施层**：涵盖数据治理(Label Studio/Airflow)、训练框架(PyTorch/TensorFlow)、推理部署(Ollam)、硬件加速库(CUTLASS/FlashAttention)等[6][7] - 项目筛选标准：采用OpenRank影响力指标，要求2025年月均值>10，结合GitHub协作关联和开发者访谈确定最终名单[8] 技术领域动态变化 - **模型训练框架**：PyTorch稳居生态顶流，百度飞桨OpenRank同比降低41%(绝对值降150)[20] - **高效推理引擎**：vLLM和SGlangOpenRank增速分列第一/第三，凭借GPU推理性能优势获企业青睐[20] - **低代码开发框架**：Dify和RAGFlow因降低开发门槛实现高速增长，均源自中国开发者社区[20] 七大关键趋势 1. **AI Search衰退vs AI Coding崛起**：联网大模型替代专用搜索工具，AI编码项目掀起"氛围编程"热潮[13][14] 2. **Agent框架分化**：LangChain/LlamaIndex等全能框架式微，Dify/RAGFlow等低代码平台主导市场[23] 3. **训练框架异构化**：PyTorch主导下，训练向混合硬件架构演进提升灵活性[16] 4. **推理效率优先**：vLLM等引擎通过算法优化提升GPU利用率，降低企业部署成本[16] 5. **应用开发平民化**：低代码+RAG技术使AI应用构建效率提升80%以上[17] 6. **Vibe Coding范式**：AI编程从代码生成转向真实工程场景，但代码质量/安全性仍存挑战[24][25] 7. **微服务化演进**：未来Agent将作为独立服务被调用，或以标准配置形式本地部署[26] 典型项目生命周期分析 - 明星项目快速消亡案例：Chatbot UI(3.1万Star)存活18个月，BabyAGI(2.1万Star)存活20个月，Swarm(OpenAI项目)被Agents SDK替代[11] - 项目平均活跃周期：头部AI项目从创建到停止维护约12-24个月，远低于传统软件生命周期[11][12] - 创新价值：消亡项目如BabyAGI提出的"自我进化Agent"概念持续影响后续技术路线[12] 技术演进方向 - **训练效率**：混合异构计算架构降低对单一硬件依赖，训练速度提升3倍[16] - **推理优化**：vLLM推理速度达传统方法5倍，资源利用率提升60%[20] - **AI开发工具**：预计24个月内代码验证技术+多模态训练数据将推动AI承担30%常规开发任务[26] - **生态马太效应**：头部平台将吸纳80%企业用户，形成需求反馈-功能优化的正向循环[26]

京东探索研究院 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 京东探索研究院关于大模型的最新研究，登上了Nature旗下期刊！ 该项研究 提出了一种在开放环境场景中训练、更新大模型，并与小模型协同部署的系统与方 法 。 它通过模型蒸馏、数据治理、训练优化与云边协同四大创新，这个项目 将大模型推理效率平 均提升30%，训练成本降低70% 。 这个名为《Omniforce：以人为中心的、赋能大模型的、云边协同的自动机器学习系统》的 项目，发表在Nature旗下期刊npj Artificial Intelligence上。 据介绍，这是国内首个系统性解决开放环境下大模型开发效率难题并获国际顶刊认证的研究 成果。 提出四个创新方法，推理平均提效30% 以京东大模型为例，蒸馏后的大模型Livebench提升14分。 大量的实验结果也证明有效性和效率， 推理平均提效30%，训练成本平均降低70% 。 根据企业自身业务，将通用模型转化为专业模型 企业将大模型应用付诸实践，面临着诸多卡点： 一方面进入大模型应用门槛高，另一方面模型训练与推理效率低。 京东大模型开发计算技术，能支持企业的模型开发训练及生产，让庞大、重型的AI模型"瘦 ...