核心观点 - 全球AI竞争进入生态深水区 焦点围绕算力底座重构与物理AI等应用规模化落地 中国厂商凭借供应链与研发优势实现从制造到创造的跨越 成为全球科技创新关键力量 [1][2][12] 算力基础设施竞速 - 芯片巨头强调算力需求暴增 英伟达CEO黄仁勋指出物理AI的“ChatGPT时刻”已到来 并发布新一代全栈架构Rubin以应对AI计算量每年10倍的增长 [3] - AMD CEO苏姿丰指出AI训练算力每年增长4倍 推理Tokens消耗过去两年增长100倍 算力正进入尧字节级(Yotta Scale)时代 [3][4] - 高通CEO安蒙强调边缘与混合AI重要性 认为掌握边缘数据并将其转化为个性化服务的能力将成为AI竞赛的赢家 [6] 物理AI走向成熟与商业化 - CES 2026上机器人等物理AI产品成熟度显著提升 中国厂商如宇树科技、众擎机器人的展示引发高度关注 机器人能力从简单动作展示转向丰富流利的现场表现 [1][7] - 人形机器人正走出概念阶段迈向商业化落地 例如Agility Robotics、智元AGIBOT等公司已在运动控制等方面取得进展 实现数千台产品的量产与商业部署 潜在落地场景包括制造业、零售业及仓储物流 [9] - 外骨骼机器人公司傲鲨智能指出 全球老龄化与人力成本上升激发产品需求 欧美等海外市场消费决策周期短于国内 [8][9] - 高通推出下一代机器人完整技术栈及高性能处理器跃龙 IQ10系列 面向工业级自主移动机器人和全尺寸人形机器人 公司高管认为物理AI发展速度可能被低估 具备高度普及化潜力 [9][10] 端侧与可穿戴AI设备前景 - 高通CEO安蒙指出 下一代个人AI设备将依托端侧AI与情境感知 实现对环境与意图的实时理解 融合物理与数字世界 [5] - 智能可穿戴设备被视为全新移动终端品类 与手机并存 预计未来几年内该品类规模有望达到1亿台 骁龙芯片已具备在小型设备上运行数十亿参数模型的能力 [6] 中国厂商的全球角色进阶 - 中国厂商在CES上扮演越来越重要角色 AI眼镜、各形态机器人等产品吸引大量关注 背后是中国供应链与研发能力的长期沉淀 [1][11] - 中国供应链在电机、驱动器、传感器等核心部件具备很强降本能力 推动产品迭代速度达半年到一年一代 远超欧洲公司的2-3年 量产周期约1年 也远短于欧洲的3-5年 [11] - 中国产业链的高效率使公司能以“月”为单位快速迭代产品 实现技术突破与成本优化 当前出海逻辑是带着更好技术与方案走出去 体现从“中国制造”到“中国创造”的跨越 [12]