中信集团副总经理鲍建敏：人工智能推动提升现代金融服务效能 金十数据6月19日讯，中国中信集团有限公司副总经理鲍建敏在2025陆家嘴论坛上表示，现代金融行业 第一大趋势是推理大模型提升金融服务效能。大模型技术通过强大的自然语言处理和逻辑推理能力，有 效运用金融行业海量的非结构化数据，挖掘其中的隐性观点，并实时动态生成决策，从而重塑服务体 验。鲍建敏建议，共建人工智能的基础设施，夯实金融AI的发展根基；共筑安全可信的发展环境，护 航AI行稳致远；共创开放协同的创新生态，激发金融AI的澎湃活力。 （上证报） ...

21世纪经济报道记者王峰 北京报道 AI报志愿究竟靠不靠谱？ 高考志愿填报在即，"天价报志愿"服务再次受到欢迎。据报道，网红张雪峰旗下机构两款12999元和 18999元的志愿服务产品早早售罄。 "天价报志愿"服务只能满足极少数考生的需求，在提供普惠性、基础性志愿服务方面，AI曾被寄予厚 望，但此类产品面世几年来，要么错误较多，不同产品推荐结果相互打架，要么只能作为参考，考生依 然需要志愿规划师的指导。 2025年或将有所改变。深度思考技术推动大模型辅助志愿填报又进了一步，不仅所推荐的志愿准确率更 高，而且高考志愿大模型有了AI Agent的雏形，搭建了类似真人志愿规划师的工作流，强化了志愿填报 的规划性。 普惠的AI技术越发展，高考志愿服务市场就越理性，高考考生越能远离"天价报志愿"。 不过，AI高考志愿还无法完全取代真人志愿规划服务，推动高考志愿填报服务的普及、普惠，需要加 大公共服务力度。 AI高考志愿进阶之路 大模型如何改变AI高考志愿产品？ 2024年以前，市场上的AI高考志愿产品还不是大模型技术，而是基于数据库筛选的大数据技术。 考生输入自己的地区、选科、分数、排名信息，以及意向高校和专业的所在地 ...

2025年高考大幕虽已落下，但关于数学科目难度的讨论热度不减。 《每日经济新闻》记者（以下简称"每经记者"）选取今年的全国新课标数学I卷作为考题，对DeepSeek-R1、腾讯混元T1、OpenAI的o3、谷歌的Gemini 2.5 Pro和xAI的Grok3等十款AI推理大模型进行了测评，以检验当今主流AI推理大模型的数学能力。 测评结果显示，国产大模型DeepSeek-R1与腾讯混元T1以零错误并列榜首。而被马斯克称为"地表最强AI"的Grok 3却遭遇"滑铁卢"，排名倒数第三。 本次测评以2025年全国新课标数学I卷（总分150分）作为考题。但每经记者在测试中发现，部分AI推理模型以"重要考试期间"为由拒绝对包含试题的图片进 行识别和解答。 为了让所有参评大模型站在同一起跑线，测评移除了试卷中所有需要分析图形和图表的题目，形成一份有效总分为117分的标准化试卷。 同时，对于谷歌Gemini 2.5 Pro等没有这一限制的推理模型，仍将以150分的完整试卷进行测试，旨在测试推理大模型所能达到的最高水平。 扣分标准上，每经记者在选择题和填空题上都遵循了高考评卷的扣分标准，但对于解答题，本次测评只根据结果计算 ...

Salesforce团队 投稿 量子位 | 公众号 QbitAI 推理大模型如何提升效率？Salesforce AI Research开源神器两连发—— Elastic Reasoning 和 Fractured Sampling 。 Elastic Reasoning用"想多少、答多少"替代了"想到哪算哪"，让模型在预算范围内思考更合理，输出缩短30%，同时保持（甚至提高）了准 确性。 Fractured Sampling让模型"少想早答"，重新定义了思维链推理的成本-性能前沿，使LLM能够在更低的计算开销下实现强大的推理。 这两种方案显著提高了数学和编程任务的准确率，在推理预算紧张时依然表现出色。 Elastic Reasoning：首次实现"思考-解题"分开管预算 当前的推理大模型在处理任务时往往需要生成长的Chain-of-Thought（CoT）推理链，效果虽好，但开销很大。 在预算有限的情况下，Elastic Reasoning提出了一种新的"思考分段法"：把推理流程显式划分为 思考部分 和 解题部分 ，为它们分别分配 token预算。 通俗地讲，让大模型每次生成时，不再一股脑"想到哪说到哪"，而 ...

巨头动向 - 小米集团创始人雷军设置微博评论限制，仅允许关注100天以上的粉丝评论，旨在防止水军干扰[2] - 谷歌DeepMind团队推出革命性AI编程工具AlphaEvolve，基于Gemini 2.0大语言模型，能自主生成、改进算法代码[2] - 英伟达CEO黄仁勋2025财年薪酬增长46%至近5000万美元，主要因股票奖励价值上升[3] - 腾讯成立电商产品部，负责探索微信内交易模式，加速发展交易基建及生态[3] 融资与资本运作 - 蝴蝶效应公司否认Manus母公司拟融资1亿美元的消息，称目前专注于产品[3] - 微分智飞完成数千万元天使轮及天使+轮融资，资金将用于加速飞行具身智能领域创新[7] 产品与技术 - 小米申请注册"XIAOMI MIMO"商标，涉及运输工具、科学仪器等类别，该模型为小米首个推理大模型[4] - 苹果计划为Vision Pro头显添加眼动滚屏功能，利用现有眼球追踪硬件提升交互体验[8] - 阿里巴巴开源视频生成与编辑模型通义万相Wan2.1-VACE，支持多种视频生成和编辑能力[8] 市场与销售 - 苹果下调iPhone 16 Pro系列价格，最高降价2500元，可能为"618"大促做准备[4] - 索尼预计美国关税将造成1000亿日元(7亿美元)影响，导致营业利润增长预期落空[4][5] 行业趋势 - IDC预测中国AR/VR市场2024-2029年复合增长率达41.1%，增速全球第一[5] - 腾讯2025年Q1营收1800亿元，同比增长13%，微信及WeChat月活突破14亿[6] 公司治理 - 特斯拉董事会成立特别委员会研究马斯克薪酬问题，可能提出新的股票期权方案[5]

跟踪小米集团动态 +订阅 金十数据5月14日讯，天眼查App显示，近日，小米科技有限责任公司申请注册多枚"XIAOMI MIMO"商 标，国际分类为运输工具、科学仪器、通讯服务等，当前商标状态均为等待实质审查。公开信息显示， Xiaomi MiMo是小米首个推理大模型，联动预训练到后训练，全面提升推理能力，于2025年4月30日开 源。 小米申请推理大模型MiMo商标 ...

文章核心观点 第八届数字中国建设峰会期间举办"数智赋能·金融创新"数字金融分论坛，度小满首席技术官张文斌分享大模型在金融领域的应用变化、优势及落地建议 [1][3] 峰会及分论坛信息 - 第八届数字中国建设峰会4月29 - 30日在福建福州举行 [1] - 由北京大学主办的"数智赋能·金融创新"数字金融分论坛探讨数字技术重构金融生态及数字金融人才培养模式 [1] - 国家数据局副局长夏冰等参加分论坛 [1] 大模型应用变化 - 以R1推理大模型发布为节点，大模型能力从生成式转向推理大模型，通用工具从智能助手升级为Agent [1] - 推理大模型在金融中的应用从"外围"领域深入到"核心"场景 [3] 大模型应用优势 客户体验方面 - AI Agent重构交互模式，全流程线上引导客户，实时解答疑问，避免人工干预导致的体验割裂 [3] - 以信贷借款为例，传统流程繁琐、等待长，借助AI技术全流程线上引导，保障体验一致性 [3][4] 风险管理方面 - 推理大模型能充分理解全维度原始数据，提升数据使用效能，可识别高风险行为 [4] 大模型落地建议 - 寻找"小切口"构建Agent，深入特定场景和客群，研发差异化Agent [4] - 先落地应用，利用场景化数据反向优化模型，形成"飞轮效应" [4] - 集中算力和人才，建立适应AGI时代的企业组织，成立专项团队加速落地，培育"AI觉醒人才"带动全员转型 [4]

事件概述 - 优必选在极氪5G智慧工厂成功开展全球首例多台、多场景、多任务人形机器人协同实训，实现从"单机自主"向"群体智能"的跨越 [2] 技术突破 - 创新提出人形机器人群脑网络(BrainNet)软件架构，设计人形智能网联中枢Internet of Humanoids(IoH)，包含云端协同的超级大脑和智能小脑 [3] - 超级大脑基于多模态具身推理大模型，突破智能混合决策技术，实现复杂产线级任务的高维决策 [3] - 智能小脑基于Transformer模型，研发跨场域融合感知技术和多机协同控制技术，支持多机并行分布式学习 [3] - 研发全球首个人形机器人多模态推理大模型，基于DeepSeek-R1深度推理技术，赋予机器人类似人类常识的推理能力 [3] - 模型依托Walker S系列在多个车厂积累的亿级高质量工业数据集训练调优，结合RAG技术快速训练专业工种 [3] 实训成果 - 2025年优必选工业人形机器人进入实训2.0阶段，数十台Walker S1机器人在极氪5G智慧工厂多场景开展协同实训 [4] - 协同分拣：应用跨场域纯视觉感知技术，实现动态目标跨场域连续感知与跟踪，群体协作构建并共享全局地图 [4] - 协同搬运：通过多机协同系统，整合智能路径规划与动态负载调整技术，显著提升搬运大尺寸及大负载工件的稳定性 [4] - 精密装配：凭借高精度感知与自适应控制技术，动态调整抓取力度与姿态，确保装配无损伤、无偏移 [4] - 精准质检：融合基于视觉感知的全局初对准和基于力感知的强化学习二次对准技术，完成精准操作类质检任务 [4]