数字版权保护

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AI时代的数字版权治理
经济观察报· 2025-05-24 15:04
数字内容产业现状 - 中国数字内容产业2019-2024年投融资事件超1400起,规模超2200亿元 [4] - 网络文学已发展成全球规模最大的在线阅读市场之一,流媒体订阅模式成为视频、音乐等领域主流商业模式 [3] - AI技术使创作门槛平民化,非专业人员借助AI工具可实现专业级创作 [3] 版权问题主要表现 - AI大模型语料训练版权归属不明晰,生成内容存在同质化倾向 [5] - 侵权行为隐蔽化,包括短视频二次创作、盗版手办、游戏"私服"、网络文学"洗稿"等 [5] - 法律保障体系不完善,侵权认定过于死板,维权成本高 [6] - 行业自律与公众意识不足,平台对侵权行为监管不力 [7] 国际数字版权建设经验 - 美国通过《数字千年版权法案》,欧盟通过《数字单一市场版权指令》明确保护范围和标准 [8] - 美国众议院通过《删除法案》,首次针对生成式AI滥用行为专门立法 [8] - 数字水印与加密技术广泛应用于内容保护,如音乐产业防止非法下载 [9] - 设立版权保护中心提供一站式服务,如欧盟版权保护中心 [9] - 行业自律组织制定规范,如美国唱片业协会推动数字音乐市场健康发展 [10] 国内数字版权建设举措 - 构建全链条治理体系,将大中型内容平台纳入版权重点监管范围 [11] - 《人工智能生成合成内容标识办法》将于2025年9月施行,规范AI生成内容标识 [11] - 中国版权保护中心联合华为云、蚂蚁链等建设数字版权链(DCI体系3.0) [11] - 百度接入国家级版权交易保护联盟链,腾讯支持"区块链存证+AI"查重 [11] 数字版权建设建议 - 提高侵权成本,加大法律惩罚力度,如引入惩罚性赔偿制度 [12] - 完善平台责任机制,建立严格"通知-删除"机制,加强内容审核 [13] - 推动技术创新,推广区块链版权登记和AI内容识别技术 [13] - 提高公众版权意识,推动全民尊重版权 [14]
阜博集团王扬斌:掘金AIGC时代的创意产业
上海证券报· 2025-04-28 03:01
核心观点 - 数字经济时代创意经济的商业模式基石是版权保护 [2] - AIGC技术降低创作门槛将释放创意产业潜力 [5][6] - 公司通过视频指纹技术和AI战略持续引领数字版权保护行业 [3][6][7] 公司发展历程 - 2005年成立 瞄准移动互联网时代的版权保护需求 取名Vobile结合Video和Mobile [3] - 2007年在美国电影协会技术测评中击败全球科技巨头 同年与迪士尼签订首份SaaS合同 [3] - 2017年获艾美奖技术及工程奖 2018年港股上市即盈利 [4][7] - 2024年总收入24亿港元(同比+20%) 净利润1.8亿港元(同比+380%) 毛利率提升至43.8% [4] 技术优势 - 开创视频指纹技术 通过内容识别/指纹/水印实现开放式网络版权保护 [3] - 基于英伟达Media2技术构建DreamMaker平台 整合AI视频制作与版权保护方案 [6][7] - 与中央广播电视总台合作建设区块链版权保护与交易平台 [9] 行业趋势 - 政策层面《知识产权强国建设纲要》推动版权价值提升 [4] - AIGC技术使视频创作成本从亿美元级降至文字输入级(如阿里万象模型) [6] - 微短剧等新业态依赖版权保护实现持续发展 公司参与江西微短剧版权快维中心建设 [9] 战略布局 - 采取生态发展路径 快速整合合作伙伴资源推出AI产品 [7] - 立足杭州创新生态 助推中国文化内容提升国际收入占比(目前中国电影国际收入比例显著低于好莱坞) [8][9] - 服务范围从传统影视扩展至微短剧等新业态 [9]