【今日视点】 ◎本报记者 刘 霞 今年正值欧洲空间局（ESA）成立50周年。十年前，ESA与欧洲核子研究中心（CERN）签署合作协 议，开启知识与设施共享的新篇章。ESA目标是深空探测，而CERN专注于粒子研究，二者强强联合， 旨在拓展人类认知疆界，保持欧洲在科技创新领域的全球领先地位。 CERN官网报道称，双方精诚合作，在宇宙测绘、行星探索等前沿领域取得丰硕成果，为太空探测注入 创新活力。 轨道上的地球观测卫星如同高悬的"太空之眼"，在环境监测、气象预报等诸多方面发挥作用。 CERN与ESA联手共同研发了适应极端太空辐射环境的前沿技术。2017—2018年间，ESA专家利用超级 质子同步加速器产生的高能离子束，对辐射监测器、现场可编程门阵列及电子芯片进行了严苛的太空环 境模拟测试。 CERN现已加入欧盟"Edge SpAIce"项目。这项计划旨在监测生态系统、追踪海洋塑料污染，采用了 CERN研发的高性能机器学习技术，并于2025年1月随"Balkan-1"卫星升空，在浩瀚太空中为地球生 态"把脉问诊"。 欧几里得望远镜：绘制百亿年宇宙图景 欧几里得空间望远镜于2023年7月升空，开启了人类探索宇宙暗物质与 ...

幼儿龋齿研究 - 幼儿龋齿(ECC)会产生一系列健康后果包括疼痛不适、咀嚼困难、感染、影响恒牙发育、颌面部发育、发音和心理健康甚至全身健康[2] - 幼儿龋齿具有牙齿特异性凸显单颗牙齿级别精准预防的重要性[2] 研究团队与发表 - 香港大学黄适教授、中科院青岛生物能源所徐健研究员、青岛大学附属口腔医院滕飞医生团队在Cell Host & Microbe发表最新研究[2] - 研究通过对学龄前儿童牙菌斑微生物群样本分析以单颗牙齿分辨率追踪11个月内微生物组成变化[3][4] 核心发现 - 健康儿童上颌牙齿微生物群呈现从前到后生态梯度且左右对称性明显而龋齿儿童中这种模式被破坏[4] - 研究团队开发出龋齿空间微生物指标(Spatial-MiC)诊断早期龋齿准确率达98%预测新龋齿准确率达93%[3][4] - 牙齿特异性微生物特征可指导针对性预防策略[4] 研究数据与方法 - 分析来自89名学龄前儿童的2504份牙菌斑微生物群样本[4] - 利用机器学习结合特定牙齿疾病相关菌群及空间临床/微生物特征开发Spatial-MiC指标[4] 研究意义 - 高分辨率时空微生物图谱在单颗牙齿层面阐明龋齿微生物病因为每颗牙齿确定特征性微生物标志[7] - 为针对特定牙齿的ECC预防策略奠定基础[7]