本文由AI算法生成，仅作参考，不涉投资建议，使用风险自担 【云从科技业绩说明会透露多项发展战略与业务进展】在2024年度暨2025年第一季度业绩说明会上，云 从科技(688327)董事长兼总经理周曦表示，科技公司要兼顾前沿研发与商业落地，持续结合创新与实 用，为投资者带来价值增长。他认为人工智能产业已步入运营期，Agent将带来更多产出和机会。周曦 介绍，云从科技布局智慧治理等五大板块，深耕高毛利领域推动项目落地。其自主研发的从容大模型在 国际评测中以80.7分登顶。周曦称，在技术成熟、成本降低背景下，公司将通过混合模型和混合云模 式，发挥自身优势拓展应用，从泛AI行业收入占比增长可见新行业拓展成果。针对核心业务"人机协同 操作系统"2024年收入同比下跌55.86%，财务总监高伟回应是因收缩低效项目、聚焦优质客户。2025年 上半年小应用需求涌现，公司将优化成本、提升效率改善现金流。对于核心技术人员离职问题，周曦表 示公司会调整团队规模、吸引人才、优化结构，推进研发投入优化，实施激励计划保障团队稳定。云从 科技2025年业绩考核目标是营收增长率不低于25%，保荐代表人吴建航称目标基于公司发展考量和市场 预期 ...

公司战略与业务布局 - 公司坚持前沿创新与实用落地深度结合的战略方向，以期为投资者带来可持续价值增长 [1] - 人工智能产业已从建设期步入运营期，公司认为Agent技术将带来更多有价值的产出和机会 [1] - 公司业务布局涵盖智慧治理、智慧金融、智慧出行、智慧商业及泛AI五大板块，正在深耕高毛利领域和强化产品策略 [1] - 公司自主研发的从容大模型在国际权威评测平台OpenCompass最新全球多模态榜单中以80.7分的综合成绩登顶榜首 [1] - 公司将通过混合模型（开源+闭源）和混合云（公有云+私有化部署）模式发挥视觉和多模态模型优势 [1] - 2025年经营策略包括技术落地与项目积累提升营收能力、强化回款与成本控制优化现金流、推进业务"双曲线"布局 [3] 财务与运营情况 - 公司核心业务"人机协同操作系统"2024年收入同比下跌55.86%，主要因主动收缩高投入、周期长、资金效率低的项目 [1] - 公司正通过优化成本结构、提高运营效率、加大盈利性项目推进力度来改善现金流状况 [1] - 2025年股权激励方案业绩考核目标为以2024年营业收入为基数，当年营业收入增长率不低于25% [2] - 公司持续致力于优化业务结构，加强成本控制，并积极拓展市场，目标实现扭亏为盈 [3] 研发与人才管理 - 公司核心技术人员张岭和姜迅相继离职，引发投资者对技术人员稳定性的关注 [1] - 公司将灵活调整研发团队规模，吸引顶尖人才，优化团队结构以保障研发效率和创新能力 [2] - 公司正推进研发投入优化工作，集中资源于核心研发领域，强化技术优势 [2] - 公司将通过股权激励计划和优化考核机制等措施加强人才梯队建设 [2] 行业与市场展望 - 泛AI行业收入占比增长显示公司在新行业的拓展成效 [1] - 2025年上半年小而美的应用需求逐步涌现，产品正在进行迭代 [1] - 公司在多个行业的人工智能模型和应用试点中看到机会和趋势 [3] - 公司产品和业务拓展有序进行，部分行业试点已取得成功 [2]

为了打破这一局面，美国国防高级研究计划局今年4月启动了"指数性数学"计划，旨在开发一种能 极大提升数学研究效率的人工智能（AI）"合著者"系统。 几十年来，数学家借助计算机进行辅助计算或验证命题，如今的AI或许能更上层楼，挑战那些人 类长年未解的难题。不过，从能解高中题的AI，到能协助攻克前沿数学难关的AI，中间仍隔着一道鸿 沟。 解决重大难题仍力不从心 大型语言模型（LLM）并不擅长数学。它们常常出现"幻觉"，甚至可能被误导相信2+2=5。但新一 代大型推理模型，如OpenAI的o3、Anthropic的Claude 4 Thinking等，展现出的进步令数学家眼前一亮。 今年，这些模型在美国数学邀请赛中的表现接近优秀高中生水平。不同于过去"一锤定音"式的输 出，这些模型开始尝试模拟数学家逐步推理的思考过程。 同时，一些将LLM与某种事实核查系统相结合的新型混合模型也取得了突破。例如，谷歌"深度思 维"的AlphaProof系统将语言模型与棋类AI——AlphaZero结合，成为首个取得与国际数学奥林匹克竞赛 银牌得主成绩相当的系统。今年5月，谷歌的AlphaEvolve模型更进一步，在多个长期未解的数学与 ...

公司荣誉与奖项 - 平安理财在"2025资产管理与财富管理行业发展大会暨第五届'金誉奖'颁奖典礼"上荣获"卓越理财公司"和"卓越科技实力机构"称号 [1] - 旗下产品启元策略(360天持有)1号获评"优秀固收类银行理财产品" [1] - 启元策略360天1号A近期还获评"介甫奖——卓越创新银行理财产品" [4][5] 公司战略与定位 - 公司以打造"国内品类最全的开放式理财平台"为目标 [3] - 构建"五位一体"能力体系，包括专业投研、产品体系、渠道经营、运营服务和风险管理 [3] - 采取"双擎驱动"战略，即多元化人才队伍和数据科技创新 [3] 产品表现与业绩 - 启元策略360天1号A自2022年10月成立以来净值增长率为10.40%，年化收益率3.92%，最大回撤仅-0.32% [4] - 截至2024年底，公司纯固收产品近两年、近三年年化收益率分别超2.79%和3.32% [6] - 在大型理财公司封闭式纯固收产品的中枢达标率稳居第二 [6] 科技能力建设 - 建立了基于大模型+小模型的AI混合模型架构 [3] - 应用慢思考和快思考混合双引擎，提升效率和准确率 [3] - 完成理财业务全链路数据治理，搭建统一的AI知识平台 [3] 行业排名与认可 - 在"2024年下半年北大汇丰·银行理财公司综合竞争力"排名中位居第二 [5] - 在全国性理财机构收益能力和信息披露友好性子项得分均位列第二 [5] - 运营管理能力得分位列第五，综合理财能力位居全国性理财机构第六位 [5] 产品策略与创新 - 打造"权心全益"多资产多策略含权产品矩阵，涵盖九大策略主题 [6] - 产品采用机器学习和量化模型进行交易决策 [4] - 通过科学建模实现系统化和定量化的资产配置和风险控制 [4]

以下文章来源于MaxAIBox ，作者Max MaxAIBox . MaxAIBox.com 汇集优秀 AI 工具，探索 AI 无限可能 最近刷 HackerNews，看到了这篇引发热议的技术文章。 英文作者工程师小哥 Sean Goedecke 目前在 GitHub 就职。 说明：本文讨论的并非在个人电脑上运行模型，而是假设你拥有所有所需的 GPU 时，如何将模型用于个人用 途（即批量处理与吞吐量之间的权衡）。 为什么 DeepSeek 大规模部署成本低，但本地运行昂贵？ 为何 DeepSeek-V3 模型在大规模部署时看似快速且成本低廉，然而在本地运行却既缓慢又昂贵？为何部分 AI 模型响应迟缓，但一旦启动就运转迅速？ AI 推理服务提供商常提及吞吐量与延迟之间的根本性权衡：对于任何给定模型，要么以高吞吐量、高延迟的 方式提供服务，要么以低吞吐量、低延迟的方式运行。 实际上，某些模型天生对 GPU 利用率低，以至于在实践中，为了获得可行的吞吐量，必须以高延迟的方式提 供服务（例如 DeepSeek-V3）。 3、 该令牌大小的矩阵进入队列； 4、 GPU 服务器从队列中提取批次（例如 128 个），将它们 ...

点击 上方 硬AI 关注我们 新版V3-0324模型总参数量达6710亿、编码能力媲美Claude 3.7 Sonnet、一个提示词生成完整登录页、开源许可比初代 V3更宽松……网友：新版V3来了，R2还会远吗？ 作者 |李笑寅 编辑 | 硬 AI 闷声干大事！DeepSeek悄然发布V3新版本。 没有发布会，没有媒体宣传，3月24日晚间，DeepSeek就这样"悄悄地"将其最新版V3-0324模型 上传至 Hugging Face。 硬·AI | Hugging Face | | | | Models | Datasets Spaces Posts 리 | Q Search models, datasets, users ... | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | | a deepseek-ai / DeepSeek-V3-0324 | ♡ like 53 | | | | | | | Follow a DeepSeek 48.7k | | | | 8 Safetensors deepsee ...