**行业与公司** - 行业涉及智能汽车、物联网(IoT)、机器人、智能手机及可穿戴设备（如AI眼镜）[1][10][13][17][18] - 公司为中科创达（创达），专注于操作系统、AI技术及端云一体化解决方案[1][2][3] **核心观点与论据** **1 汽车业务：AI定义汽车与智能座舱突破** - 通过端云一体化AI架构重塑汽车电子架构 AI Box弥补端侧算力不足 实现本地数据处理[2][3] - 与吉利、英伟达合作发布基于英伟达Drive AGX的AI Box平台 支持70亿参数模型车端实时运行 算力达200 TOPS 传输带宽超200 GB/s[2][3][4][6] - 整车操作系统Dish OS转向AI原生架构 实现算力动态分配和灵活模型调度 支持深度集成AI应用及云服务连接[2][5] - AI OS优化人机交互 实现50毫秒级语音反馈和多模态识别推荐 与火山引擎合作开发GUI Agent提升座舱体验[2][3][9] **2 机器人业务：技术复用与场景落地** - 推出多款AMR（自主移动机器人）产品 面向工厂和仓库物流场景 采用多模态感知技术和传感器立体组合[3][8] - 将汽车领域软件和AI能力复用到机器人领域 提供软硬一体化解决方案[3][8] **3 物联网与端侧智能：平台化与全球化** - AIoT平台整合芯片计算能力和操作系统技术 提供端到端交钥匙方案 覆盖手持终端、智能视觉、边缘计算、智能会议系统、机器人、AI PC及可穿戴设备[10][11][12][13] - 端侧智能拉动业务复苏 AI眼镜等产品迭代加速（如功耗降低30%-75%）[11][14][18] - 全球化布局覆盖16个国家和地区 涵盖汽车、手机、物联网等领域[10] **4 手机与可穿戴设备：技术创新与复用** - AI手机带来新研发需求 技术可复用到汽车及物联网领域[17] - AI眼镜采用高通双芯片架构 功耗降低30%（蓝牙场景）和75%（待机） 续航提升[18] **5 合作与生态建设** - 与芯片厂商（如英伟达）、云厂商、大模型厂商及互联网厂商合作 提供端到端解决方案[3][15][16] - 内部使用飞书系统集成AI能力 提升研发效率并赋能To B厂商[15][16] **其他重要内容** - 双引擎战略：以Dish OS和AI Box为核心 支持全场景拓展[2][7] - 端侧智能发展受大模型迭代和硬件投入驱动 市场前景广阔[11][14]

报告公司投资评级 - 维持买入评级，目标价 510.3 美元不变，当前股价 458.68 美元，潜在升幅 11.3% [1][3] 报告的核心观点 - 微软在 2025 年 Build 大会发布革新性 AI 工具，构建开放智能体网络，推动 AI 代理规模化应用落地，看好其 AI 相关云服务及应用发展前景 [1] - 微软通过结构化检索增强生成（RAG）和情境感知计算两大核心突破，解决智能体商业化落地关键瓶颈 [10] - 端云一体化战略中，Azure AI Foundry 与 Windows AI Foundry 分别巩固企业级智能体开发领导地位和重构本地设备 AI 开发范式 [13][14] - NLWeb+MCP 协议重构人机交互与跨平台协作底层架构，增厚微软开发者生态与企业级服务市场壁垒 [17][20] - Microsoft 365 Copilot 升级，整合五大核心模块，且有低代码功能可定制智能体，未来价值将提升 [22] 根据相关目录分别进行总结 公司数据 - 3 月平均流通量 4364.4 百万美元，52 周内股价高/低为 467.56/354.56 美元，总股本 7469.0 百万 [4] 股东结构 - 先锋领航持股 8.7%，贝莱德持股 7.2% [5] 股价表现 - 1 - 月绝对回报 16.0%，相对回报 5.6%；3 - 月绝对回报 15.5%，相对回报 13.6%；6 - 月绝对回报 8.3%，相对回报 8.6% [6] 财务资料 - 销售收入 FY23A 为 211915 百万美元，FY24A 为 245122 百万美元，FY25E 为 283148 百万美元，FY26E 为 321179 百万美元，FY27E 为 360856 百万美元，同比增长分别为 6.9%、15.7%、15.5%、13.4%、12.4% [9] - 净利润 FY23A 为 72361.0 百万美元，FY24A 为 88136.0 百万美元，FY25E 为 101947.2 百万美元，FY26E 为 118470.1 百万美元，FY27E 为 135248.1 百万美元，同比增长分别为 -0.5%、21.8%、15.7%、16.2%、14.2% [9] 构建智能体网络 Agentic Web - 微软提出“智能体网络”概念，重构人机交互与技术协作底层逻辑，通过 RAG 和情境感知计算解决智能体商业化落地瓶颈 [10] 端云一体化 - Azure AI Foundry 战略级更新，巩固企业级智能体开发领导地位，多智能体协同架构成核心竞争力 [13] - Windows AI Foundry 重构本地设备 AI 开发范式，实现“一次开发、多端部署”，开发者注册量快速增长 [14] NLWeb+MCP 协议 - NLWeb 定位为“智能体网络时代的 HTML”，基于 MCP 构建，可使网站接入智能体生态系统，降低开发者多端移植成本 [17] Copilot 升级 - Microsoft 365 Copilot 升级，整合 Chat、Search、Notebooks、Create、Agents 五大核心模块，有低代码功能可定制智能体 [22] 安全治理 - 微软发布 Microsoft Entra Agent ID 为智能体分配唯一身份标识，将 Purview 数据安全与合规控制集成至 AI 平台 [23] 财务分析 - 损益表展示了 2022A - 2027E 年的销售收入、销售成本、毛利润等多项财务指标及变化情况 [27] - 资产负债表呈现了 2022A - 2027E 年的流动资产、非流动资产、流动负债等项目及金额 [27] - 现金流量表给出了 2022A - 2027E 年的经营现金流、投资现金流、融资现金流等数据及增长率 [28]