公司业务与产品 - 公司自研了AI驱动的下一代汽车软件开发新范式——超级软件工场，旨在助力客户实现短周期、低成本、高质量的软件开发 [1] - 该产品基于SDW智能化底座平台和其构建的系列智能体，在不同汽车软件场景下实现人机协同开发，目标是实现汽车电子软件研发提效、质量保障和开发流程自动化 [1] 商业化进展 - 公司正积极推进超级软件工场的商业化示范应用 [1] - 截至目前，公司已获得包括仪表开发SDW智能化工作全流程、AutoSAR智能开发项目以及座舱系统智能化测试等业务订单 [1] - 目前商业化尚处于起步阶段，收入较小，对公司整体业绩无重大影响 [1]

公司AI业务定位与产品 - 公司自研的AI驱动产品为“超级软件工场”，是下一代汽车软件开发新范式，旨在助力客户实现短周期、低成本、高质量的软件开发 [2] - 该产品基于SDW智能化底座平台及其构建的系列智能体，在不同汽车软件场景下实现人机协同开发，核心功能包括汽车电子软件研发提效、质量保障和开发流程自动化 [2] 商业化进展与订单情况 - 公司正积极推进超级软件工场的商业化示范应用 [2] - 截至目前，公司已获得相关业务订单，具体包括仪表开发SDW智能化工作全流程、AutoSAR智能开发项目以及座舱系统智能化测试等项目 [2] 当前财务影响 - 该业务的商业化尚处于起步阶段，目前收入规模较小 [2] - 该业务收入对公司整体业绩无重大影响 [2]

公司业务定位 - 公司当前业务以语言与知识驱动的工程智能为主 [1] - 公司聚焦于汽车软件研发与工程场景中的智能化应用 [1] 核心技术能力 - 公司已具备并持续引入语言理解与生成(NLP)能力 [1] - 公司已具备并持续引入知识推理能力 [1] - 公司已具备并持续引入流程规划能力 [1] - 公司已具备并持续引入多Agent协同能力 [1] 技术应用环节 - 公司核心技术应用于需求分析环节 [1] - 公司核心技术应用于设计辅助环节 [1] - 公司核心技术应用于代码生成环节 [1] - 公司核心技术应用于测试环节 [1] - 公司核心技术应用于工程管理环节 [1]

业绩预告核心数据 - 预计2025年归属于上市公司股东的净利润为7000万元至8800万元，同比增长134.67%至195.02% [1] - 预计2025年扣除非经常性损益后的净利润为4500万元至6300万元，同比增长141.42%至237.99% [1] 业绩增长驱动因素：创新与产品迭代 - 公司开启“创新变革”，持续推进技术迭代和产品创新，提升核心竞争力 [1] - 发布面向中央计算架构的A2OS整车操作系统 [1] - 发布基于Unreal Engine 5的新一代智能座舱解决方案UEA(UE For Automotive)2.0 [1] - 发布人工智能驱动的超级软件工场(SDW)2.8版本，旨在实现汽车软件研发生产力跃迁 [1] 市场拓展与品牌建设 - 公司积极参加海外汽车行业盛会，与全球领先企业和主机厂进行深度沟通 [1] - 稳步推动市场和生态合作，品牌国际影响力日益提升 [1] - 海外业务增长有效推动公司整体业务增长，海外收入占比有所提升 [1][2] 业务运营与结构优化 - 核心技术能力提升、品牌影响加强、生态合作关系深化推动业务订单稳步增长 [2] - 营业收入较上年同期有所增长 [2] - 海外收入占比提升进一步优化业务结构，有助于提高整体毛利率水平 [2] - 公司推动精细化管理，有效提升工作效率 [1] 其他影响业绩的因素 - 报告期内非经常性损益对净利润的影响金额约为2500万元，主要为政府补助收益，上年同期此项金额为1118.92万元 [2] - 公司通过并购成都楷码信息技术有限公司，业务范畴从汽车软件研发延伸至汽车供应链管理领域 [2] - 报告期内将成都楷码纳入合并报表范围，对公司利润增长有一定贡献 [2]

公司业绩预测 - 公司预计2025年净利润为7000万元至8800万元 [1] - 预计净利润同比增长幅度为134.67%至195.02% [1] 公司战略与创新举措 - 2025年公司开启“创新变革” [1] - 持续推进技术迭代和产品创新 [1] - 发布面向中央计算架构的A2OS整车操作系统 [1] - 发布基于UnrealEngine5的新一代智能座舱解决方案UEA2.0 [1] - 发布人工智能驱动实现汽车软件研发生产力跃迁的超级软件工场2.8版本 [1] 市场与品牌拓展 - 公司积极参加海外汽车行业盛会 [1] - 与全球领先企业和主机厂等进行面对面深度沟通 [1] - 稳步推动市场和生态合作 [1] - 品牌国际影响日益提升 [1]

公司产品与技术 - 光庭信息推出超级软件工场，其为新一代基于AI的汽车电子软件开发与管理新范式[1] - 该产品定位为数字工程师和数字专家，旨在与人类工程师协作，解决行业核心痛点[1] - 产品专注于汽车软件开发全流程，涵盖需求、设计编码、测试和项目管理等环节[1] 产品价值与客户赋能 - 通过超级软件工场，公司为客户提供汽车软件开发新流程，帮助客户快速迁移到智能化新模式[1] - 公司利用自身二十多年丰富的汽车行业数据训练AI，旨在提升AI的能力[1] 技术实现路径 - 公司通过采用LLM大模型技术，快速构建AI智能体[1] - 该技术旨在让汽车软件开发者能够轻松拥有自己的Agent[1]

公司募集资金使用情况 - 公司拟将“基于域控制器的汽车电子基础软件平台建设”和“智能网联汽车测试和模拟平台建设”两个项目结项 [1] - 公司将上述两个项目及已结项的“智能网联汽车软件研发中心建设项目”的合计10751.68万元节余募集资金永久补充流动资金 [1] - 节余资金将用于公司的日常经营和研发活动 [1] 公司资金管理与运营 - 节余资金源于公司合理控制成本及现金管理收益 [1] - 此举有利于提高公司资金使用效率 [1] - 此举旨在满足公司营运资金需求 [1] 公司治理与决策程序 - 该事项已获得公司董事会审议通过 [1] - 该事项尚需提请公司股东大会审议 [1]

行业趋势与核心观点 - 汽车产业正从“软件定义”迈入“AI驱动”的深水区，软件、数据和AI重塑体验已成为不可逆转的潮流 [8] - “智驾普及”与“技术平权”是2025年汽车产业的鲜明标签，L2级辅助驾驶渐成标配，激光雷达进入规模化与成本优化阶段，智能座舱与三电技术实现全系车型覆盖 [10] - 产业价值链正从硬件向软件与服务加速迁移，已有企业通过“硬件引流+软件盈利”模式实现增长，未来软件集成更多AI技术将使其价值进一步放大 [12] 竞争焦点与生态构建 - 产品表面功能趋同，竞争向更深层次转移，软件成为跨界融合与生态构建的核心纽带，实现系统级资源整合 [12][14] - 未来智能汽车不是信息孤岛，竞争力重要一环在于实现“人、车、家全场景”融合，汽车与手机、家居等智能终端深度协同 [14] - 操作系统作为“核心底座”战略价值凸显，其发展趋势是向融合化（支持车路云边端资源共享）、AI化（形成智慧底座）演进，开源成为共识技术路线 [15] 核心技术挑战 - 核心技术自主可控是主要挑战，行业处于“局部领先”阶段，真正的领先需在芯片、算法、操作系统等核心领域实现自主可控 [16] - 生态与协同机制需完善，亟待共建统一平台与开放生态，解决芯片平台、内核、中间件、基础软件的适配协同问题，并克服“数据孤岛”与“技术割据” [16] - AIOS（AI操作系统）发展面临挑战，当前处于“AI for OS”阶段，未来2-3年有望向更原生状态发展，需解决对CPU、GPU、AI加速器及内存带宽等资源的统一调度问题 [17] 企业实践与解决方案探索 - 东软睿驰NeuSAR OS已实现跨应用、跨层、跨平台的AI Agent能力构建，能调度不同应用完成复杂指令，并联动车端、手机、智能家居实现智能协作 [20] - 华为HiCar致力于解决应用生态上车的痛点（如应用快速更新与座舱长生命周期的协同），目标是让用户在车上无需操作手机，并推进算力、数据、窗口、桌面、AI的五大融合 [20] - 具身智能发展面临真实数据获取难、模型训练难、缺少稳定可靠本体、开发周期长四大挑战，智元公司通过成立数据工厂、训练“启元大模型”、开放开发平台、推出多款产品进行探索 [21] 产业协同破局路径 - 标准建设是关键，应聚焦基础软件接口规范、AI算法应用标准、数据与功能安全等关键领域，积极参与国际标准制定，并建立覆盖数据跨境流动、知识产权等的全链条合规体系 [23] - 软硬协同驱动破局的四大路径是：软件协同（构建芯片、OS、算法垂直整合能力）、数据驱动（共建行业级智能数据底座）、安全升维（构建生态协同智能防御体系）、生态共建（构建“人车路云星”全域协同生态） [24] - 应加强汽车软件底层技术攻关，深化AI等新一代信息技术融合，全力推动汽车软件开源生态建设，以构建协同共赢的产业共同体 [24] - 地方政府（如上海嘉定）将持续以汽车软件为重点发展领域，优化营商环境，完善基础设施，搭建合作平台，以构建开放协同的产业生态 [26]

上周机构调研市场概况 - 上周（12月22日—12月26日）共有117家上市公司接受机构调研 [2] - 从市场表现看，超过70%的被调研公司股价实现正收益 [2] - 其中，超捷股份涨幅达41.6%，广联航空涨32.44%，德明利涨24.97%，万向钱潮、信科移动-U、普利特、兆驰股份等涨幅超过15%，钧达股份实现3日2板，涨幅14.19% [2] - 热门调研标的方面，仅领益智造一家公司接待了超过100家机构调研 [3] - 普利特、光庭信息、广电计量、诺德股份等4家公司接受了超过50家机构调研 [3] 领益智造：高溢价收购热管理公司 - 领益智造拟以8.75亿元人民币收购东莞市立敏达电子科技有限公司35%股权，交易后将合计控制52.78%表决权并取得控制权 [5] - 本次交易评估溢价极高，截至基准日（2025年9月30日），标的公司经审计的所有者权益为7127.02万元，但采用收益法评估的股东全部权益价值高达25.1亿元，评估增值率达3421.81%，溢价超过34倍 [5] - 标的公司立敏达主要产品包括服务器液冷快拆连接器、液冷歧管等热管理关键硬件，以及母线排和服务器机架等相关组件 [5] - 据多家媒体报道，立敏达是英伟达AVL/RVL认证的液冷供应商，为其提供液冷板、液冷歧管以及NVQD系列快接头散热组件 [5] - 机构调研关注点在于立敏达的直接或间接客户是否包含英伟达、Meta、谷歌等海外公司，以及收购目的 [6] - 公司表示，收购有助于丰富服务器板块产品矩阵，提升AI硬件服务器板块的业务规模和盈利能力 [6] - 立敏达在企业级服务器热管理领域具备核心技术积累和行业经验，核心客户覆盖海外算力行业头部客户及其供应链伙伴、服务器代工厂、电源解决方案公司 [6] - 关于AI算力服务器领域进展，公司已布局GPU散热模组、液冷散热模组、高性能GPU散热解决方案、Big MAC-多轴腔体散热模组、高功率服务器散热模组、远程服务器散热模组等产品，并致力于开发先进的企业级服务器电源解决方案 [6] 普利特：机器人与新材料业务突破 - 普利特上周接受了76家机构调研 [7] - 公司在改性材料、LCP（液晶聚合物）、钠离子电池和人形机器人等领域实现多点突破 [9] - 公司的改性PEEK、改性PPS、改性PA、热塑性弹性体等材料，可用于人形机器人的关节、轴承、齿轮、骨骼支撑件、结构件、皮肤等部件 [9] - 公司正与国内外人形机器人行业头部客户进行紧密的业务对接和产品协同开发 [9] - 普利特LCP产品已通过海外头部机器人公司的认证，用于关节电机骨架等零部件，但尚未开始正式批量交付 [9] - 随着客户机器人产品推出及销量提升，新材料在人形机器人等新兴产业中的使用比例将提高，有望对业绩产生积极影响 [9] - 在商业航天领域，公司的LCP纤维已于2025年4月进入国内某头部客户的低轨卫星供应链，主要应用在卫星柔性太阳翼中间核心层 [9] - 单个卫星柔性太阳翼所需的LCP纤维价值量约为5000元人民币，随着市场需求扩大，相关订单预计将快速增长 [9] 光庭信息：聚焦超级软件工场与出海战略 - 光庭信息上周接受了66家机构调研 [10] - 公司战略定位为汽车软件行业的“数字建造师”（Digital Architect），目标是构建AI worker生态，打造新生产方式，引领软件行业生产力跃升 [12] - 公司将全面推行超级软件工场（SDW）人机协同开发模式，预计人均效能将显著提升，并对营收保持稳定增长有信心 [12] - 机构关注其AI开发新范式的具体产品及其对汽车主机厂的必要性 [12] - 具体产品为超级软件工场（SDW），是基于AI的汽车软件开发新范式，定位为“数字工程师”，覆盖需求、设计编码、测试、项目管理等全流程，与人类工程师协作 [12] - 其价值在于提供智能化开发新流程，帮助客户快速迁移至新模式，同时通过LLM大模型技术构建AI智能体以降低开发者门槛 [12] - 公司国际化战略核心是在国内市场稳步增长基础上，将智能化汽车技术对外输出，方式包括支持国内主机厂出海、向国外主机厂提供技术服务 [12] - 出海战略有助于缓解国内行业内卷导致的毛利率压力，同时国内业务基本面稳固，可支撑整体营收韧性 [12]

活动概况 - 活动为武汉光庭信息2025年投资者开放日，主题为“AI赋能 软件生产力跃升” [4] - 活动于2025年12月22日及23日举行，采用现场参观与电话会议结合的方式 [4] - 共有来自超过90家机构及个人的投资者参与 [2][3][4] 核心战略与产品 - 公司战略定位是成为汽车软件行业的“数字建造师”，旨在构建AI worker生态，引领软件生产力跃升 [5] - 核心产品是自研的“超级软件工场”（SDW），这是一种基于AI的汽车软件开发新范式，覆盖需求、设计、编码、测试等全流程 [8] - 产品矩阵还包括DreamCAR数字孪生平台和A2OS（AI×Automotive Operating System）基础平台 [4] - 公司计划将AI开发新范式分两步推广：首先应用于汽车行业（In Vehicle），未来将拓展至金融科技等其他行业（Out Vehicle） [9] 技术应用与成效 - 已为客户搭建全球首个仪表开发SDW智能化工作全流程，赋能70多项业务流程，将原本耗时的专家分析工作缩短至分钟级 [9] - 已搭建全球首个AUTOSAR智能开发标杆工场，实现通信与诊断模块的智能化配置，大幅提升开发效率 [9] - 已为国内某主机厂搭建全球首个座舱系统智能化测试标杆工场，通过AI Agent覆盖多项核心功能测试，提升效率并降低成本 [9] - 产品核心竞争力在于公司二十多年的行业经验、海量项目数据以及严苛的ASPICE开发流程认证 [11] 市场与客户 - 国际化战略核心是将国内智能化汽车技术对外输出，支持国内主机厂出海及向国外主机厂提供技术服务 [7] - AI开发新范式正面向全球推广，包括日本、拉美、欧洲等地区 [7][8] - 已与部分国内外主机厂及Tier1供应商达成合作意愿，共同构建面向AI开发新范式的行业新生态 [10][11] - 根据市场调研，目前国内外与SDW相似的产品很少 [11] 财务与运营 - 公司对未来营收保持稳定增长有信心，计划内部全面推行SDW以提升人均效能和开发效率 [11] - 2025年第三季度利润环比下滑的主要原因包括：行业季节性因素导致收入增长放缓，以及收到的政府补助大幅减少 [12] - 公司应收账款账面余额较期初有所减少，主要因加大了欠款催收力度并采用严格的信用政策 [12] 研发与人才 - 公司聚焦汽车软件智能化细分赛道，致力于打造AI开发新范式以提升行业生产力 [6] - 未来人才规划注重中高端技术人才培养，将为每位员工配备SDW平台，并从内部提拔及外部补充AI智能化人才 [12]