公司战略布局 - 关键布局是将AI与公司在智能手机、智能汽车和智能硬件等整个产业布局相结合 [1] - 公司新拓展的业务领域包括智能行业和机器人 [1] - 公司持续布局AI相关领域的研发投入 [1] 技术发展方向 - 研发投入将推动操作系统从原来的OS向AIOS变革 [1] - 公司旨在AIOS领域保持领先优势和核心竞争力 [1]

公司战略布局 - 关键布局是将AI与公司在智能手机、智能汽车和智能硬件三大产业的布局相结合 [1] - 公司新拓展的业务领域包括智能行业和机器人 [1] 研发投入与技术创新 - 公司持续布局AI相关领域的研发投入 [1] - AI研发将推动操作系统从OS向AIOS变革 [1] - 公司在AIOS领域保持领先优势和核心竞争力 [1]

公司：字节跳动（豆包智能体/手机助手） * **合作策略**：公司选择与中兴旗下品牌努比亚合作，将豆包智能体嵌入其手机操作系统，旨在避开与小米、华为等头部品牌的直接竞争[1][3] * **技术路径选择**：公司内部曾讨论自行研发手机硬件或操作系统，但最终因缺乏硬件基因和相关专利，选择将智能体嵌入现有手机厂商原生操作系统的方案[2] * **产品发布计划**：豆包1.0版本预计于12月8日在官网发布，并于12月18日原动力大会详细介绍，目前线上版本为0.9 beta阶段，有3,800多个bug待处理[21] 行业：AI智能助手与硬件生态 * **竞争格局**：智谱推出类似豆包手机助手产品并与荣耀合作，表明市场对此类智能助手需求旺盛，公司与智谱均不直接生产硬件，而是专注于为手机厂商及其他终端设备提供智能解决方案[15] * **公司竞争定位**：公司核心目标是通过其庞大的应用生态系统（如抖音、头条、飞书等）获取用户流量和行为数据，以优化搜索、推荐和短视频业务，技术上不局限于特定模型，Deepseek、千问或智谱的GLM模型均可使用[16][17] 核心技术与实现 * **操作系统集成原因**：智能体需获取系统级权限（如调用摄像头、麦克风），嵌入操作系统级别可避免频繁向用户请求权限授权，从而直接调用底层宏命令模拟用户点击行为，提升用户体验[5][6] * **接口障碍解决方案**：通过AIOS能力在GUI层面上模拟用户访问点击行为，以解决与其他头部公司（如拼多多、淘宝、京东）的接口障碍问题，实现跨平台信息获取和服务提供，但深度绑定电商平台仍需技术突破[1][4] * **延迟问题处理**：采用端侧模型（量化后3B到1.5B之间）与云端处理相结合的方式，普通任务延迟在300-800毫秒，简单任务（如打开APP并发送信息）延迟在80-200毫秒[7] * **场景化模板引擎**：通过预设模板实现特定场景自动化操作，例如与12,306合作，通过MCP Server协议插件融入场景，实现订票过程自动化，提高效率和准确性[8] * **电商应用流程**：智能体通过GUI方式模拟用户点击行为（如打开APP、输入搜索查询），通过视觉模型或OCR识别屏幕数据，并通过工作流编排完成指令级操作[9] 用户数据与产品表现 * **用户活跃度**：豆包APP日均使用时长约30分钟，远超行业平均水平（如元宝和Deepseek约17分钟），日活跃用户数约5,670万，月活跃用户数约1.76亿，相较于9月和10月增长5%至8%[18] * **用户留存与交互**：次留存率30%-40%，三日留存率28%，七日留存率25%，次月留存率68%，每次交互时长约2分钟，对话轮数8到10轮，上下文回溯能力达3至5年级水平[18] 产品迭代方向 * **功能扩展**：未来半年到一年，将基于subgraph应用层制定更多跨APP引擎服务调用，覆盖200多种衣食住行常用场景，提升操作系统模拟引擎的交互动作精确度[19] * **技术升级**：将端侧模型从3B参数升级到7B，以支持15轮及以上对话，扩展上下文窗口至12K左右，并逐步集成支付、定位导航等系统级工具[19][20] * **硬件优化**：与中兴合作定制终端设备，包括独立NPU以及摄像头麦克风阵列集成，优化算力调度，实现云端处理复杂任务与端侧实时任务结合[20] 商业模式规划 * **盈利方式**：规划通过模型授权、token消耗、广告链接点击及转换等方式实现商业化，若涉及线上投流则需缴纳相应费用[22] * **分成模式**：与合作厂商通常采用9:1分成模式，公司抽取一成，其余九成为硬件厂商或上游提供商所有，但目前尚未形成成熟商业模式，需视市场反馈而定[22] 硬件生态布局 * **合作厂商**：下游合作涵盖主控芯片（如恒玄科技）、LED屏幕（如京东方）、摄像头模组（如舜宇光学）、电池（如宁德时代）、结构件供应商（如兆威存储）及整机组装供应商（如歌尔）[14] * **终端设备拓展**：除手机外，公司探索包括耳机、眼镜等其他硬件终端，计划于2026年初发布三款眼镜产品（消费级别陌声家，工业级别宁静和彭毅），并推出Ola Friend 2.0耳机及青春版豆包手表，以构建完整硬件生态系统[13] 性能优化与未来展望 * **延迟优化目标**：随着硬件性能提升（如GPU从A10推理时间超300毫秒优化至H20的50毫秒以内），复杂任务延迟预计将进一步缩短[12] * **跨设备性能提升**：通过优化自然语言理解和意图理解算法，并采用量化小型模型适应不同设备，提升智能体在不同终端上的性能[10] * **AI技术优势**：AI技术可通过语音指令将任务定制成模板，批量执行重复性劳动任务（如定时发送图片和文件），显著减少人为操作时间和出错率[11]

中科创达电话会议纪要关键要点 涉及的行业与公司 * 纪要主要涉及中科创达公司及其三大业务板块：汽车智能软件与硬件、物联网、工业移动机器人[2] * 行业涵盖智能汽车、物联网、人工智能、边缘计算、机器人自动化等领域[2] 核心业务战略与AIOS布局 * 公司坚定以新时代的AIOS策略为核心驱动力 通过端云一体化及异构架构芯片推进垂直业务场景落地[2][8] * AIOS通过变革原有操作系统技术架构 与AI芯片趋势结合 实现创新集成 推出M1原型机、M2小规模产品、M3可贯展产品及M4可规模化量产产品[5] * 在汽车领域 通过AIOS和AI Box双引擎 推动从软件定义汽车向AIS定义汽车时代过渡[2][8][16] 汽车业务进展与产品价值 * 2025年11月发布AI Box 搭载英伟达Drive AGX芯片 提供高达200 TOPS算力 支持7B模型在端侧运行 无需改动车辆原有架构[5] * AI Box与滴水OS（DISH OS）1.01 evo结合形成软硬件一体化闭环解决方案 显著降低开发成本和周期[5][16] * 已与吉利、英伟达联合发布相关产品 提高单车价值量并扩大汽车平台覆盖范围[2][16] * AI Box采用软硬件一体化商业模式 其毛利率不同于纯软件业务 需综合考虑整个产业布局及客户附加价值[17] 物联网业务发展现状与驱动因素 * 物联网业务已形成以计算为中心的完整产品线 涵盖手持终端、智能视觉与边缘计算、智能会议系统、AI PC、AI眼镜、可穿戴设备、消费类及服务类机器人等[6][9] * 2025年快速增长品类包括AI PC、AR眼镜以及手持终端设备[14] * 快速发展原因包括：自2016年起建立的强大AIoT平台、与芯片厂商战略合作、长期技术积累、客户类别从单一大客户转向多元化、AI与物联网结合加速的产业趋势[10][11][12] * 公司拥有数百家客户 实现风险分散并促进长尾效应发展[12] 工业移动机器人布局 * 公司致力于软硬件一体化整体交付 定位为综合性机器人公司 整合软件开发、硬件设计与制造[2][7] * 2025年10月亚洲物流展上推出新型叉车型AMR机器人及载体叉车AMR机器人[2][24] 销售策略与生态合作 * 采用生态化销售策略 与芯片厂商、OS厂商、大模型厂商和互联网厂商搭建生态系统 实现销售赋能[4][15] * 销售人员数量相对稳定 更多依赖核心技术和工程师文化 未来不会大幅增加销售人员[15] * 与字节跳动在物联网领域合作深化 自2024年11月起建立联合实验室赋能汽车和物联网客户 未来将继续密切合作[4][21] * 平台支持高通、英伟达、AMD等多芯片平台 并整合第三方应用及AI模型 与火山引擎、面壁智能等企业合作[4][19] 海外市场拓展与全球化布局 * 海外业务发展迅速 尤其在汽车领域表现突出 预计未来海外市场增速将超过国内市场[3][20] * 通过建立当地支撑团队 整合国内外研发资源 服务于海外客户和中国车企出海需求[4][18] * 采用全球化供应链管理模式 确保高效交付[26] 经营与财务表现 * 2025年三季度报告显示利润高增 但经营性现金流存在一定压力 主要与客户项目周期和付款周期有关[3] * 客户多为全球大客户 整体现金流仍然稳健[3] * 公司未提供2025年具体数字指引 但对长期发展持乐观态度[22] 行业趋势与展望 * 汽车行业正处于从软件定义时代向AI定义时代转变的新赛道 未来增长潜力巨大[25] * 自动驾驶领域因大模型应用发生显著变化 未来AI定义一切时代将打通汽车全域计算平台[23] * 物联网行业逐步成熟并全面开花 公司通过长期布局和技术积累 将在全球范围内保持领先地位[12][13]

人工智能与科技创造 - AI正从优化流程的工具演变为重构产业逻辑的核心生产力，智能形态经历三重升维：从云端集中式智能走向终端与边缘的泛在智能；从处理信息的数字模型进化为理解物理规律的精确世界模型；从执行预设任务的自动化程序蜕变为自主决策、主动协作的智能伙伴，标志从"使用AI"时代步入"与AI共生"的起点[3] - 具身智能生产力追求通用本体与具身大模型融合的整体范式变革，机器人能在零售、工业、药房、生活服务等多元环境中自主学习、自主操作，将AI价值从数字空间延展到城市与产业的肌理之中，成为社会生产力的一部分[4] - 大模型突破云端边界向终端侧奔涌，开启"智涌端边"时代，手机、耳机、眼镜等终端被注入灵魂，实现实时感知、即时决策，数据不出端兼顾隐私与效率，边缘节点觉醒形成云端与终端协同进化的去中心化智能再分配[5] - 打造"AI科学家"成为科学发现新纪元使命，通过底层海量科学数据、数理建模与求解算法、科学大模型体系、科研智能体系统与配套智能自动化实验室，将工具模块化赋予科研智能体组合能力，快速覆盖科研领域全能AI科学家并落地实际研发场景[6] - 人工智能行业进入产品化关键阶段，产品化过程需融合企业具体数据知识形成精准岗位模型产品，结合多模态模型技术和多模态数据处理技术，对接多种软硬件生产工具作为Agent，并与具身智能结合培育落地场景，实现数据、模型与Agent高精度融合[7] - 物理精确世界模型GS-World将类似Sora视频生成的"看起来像真的世界"变为"遵循物理规律可计算的世界"，支撑人形机器人快速学习技能实现不同场景迁移泛化，从给各国政要做咖啡到工厂复杂精细双臂协同操作，更好解放人类劳动[9] - 2025年是Agentic AI元年，AI从被动响应工具演变为主动协作伙伴，汽车金融行业推出首个Agentic大模型XinMM-AM1，以Multi-Agent架构重构全链路，实现从"单点智能"到"全局聪明"关键跨越，让复杂决策更精准、长链协同更高效[11] - 人机交互实现从语音助手到AI伙伴关键跨越，AI伙伴能察言观色、想你所想、懂你所需，完成全系、全量、全生态上线并为千万台已售设备免费升级，追求让每一位用户都不掉队的技术价值[12] - AI原生企业以AI驱动公司避免人成为AI运行瓶颈，通过Happy Work AIOS与Happy Life AIOS双系统驱动，前者将客户、用户、技术、产品、员工、资产注册进系统构建企业价值AI生产线，后者统筹家庭成员、设备、外部服务消除家庭认知差与信息差，实现从赚钱到花钱快乐闭环[13] - AI已成为商业进化加速度引擎，带来营销及商业流程数字化加速迭代、数字内容生产指数级增长、数据衡量从不可能变为皆有可能，不仅是效率提升更是决策范式根本变革，在全球品牌竞争中成为弯道超车核心竞争力[14] - 中国AI黄金机会在垂直领域，企业对AI降本增效真实需求在细分场景中爆发，未来五年最大赢家是将技术与行业Know-how结合最深并实现可持续商业价值的"深耕者"，企业买单的不再是单纯工具而是能交付结果的"AI劳动力"[15] - AI全球化正式升维，从"技术单向输出"浅层认知指向全球AI产业从"资源割裂"到"价值循环"底层变革，算力层全球资源余缺互补优质算力加速模型优化，应用层Token从API调用计量演进为算力结算与生态激励复合价值载体，形成模型、应用、场景、算力价值正循环[16] - 工业AI重塑全球工业格局，构建融合能效、安全与绿色可持续发展技术体系与智能制造新路径，通过全自主运行工厂系统FAP推动工厂实现从"自动控制"到"全局自主决策"系统性跨越，展现中国企业在全球工业智能化进程中引领力量[19] - 影像创作告别"重装备"时代，以轻量化、智能化、AI化产品设计理念让专业能力普惠每一个创作者，整合科技创新资源用"新质轻创力"让更多人跨越技术门槛成为世界讲述者与创作者[20] - 共生智能追求更懂生命温度，AI Empathy不是取代人类的爱而是放大理解力量，让科技成为宠物与人之间桥梁，让数据跳动转化为被理解与被关爱瞬间[21] - 人工智能根本性重塑创作格局，AI作为"超级助手"允许创作者跳出繁琐流程抵达核心环节，驱动聚焦消费级感官体验的连台好戏开场[23] - 利用计算能力通用方法最终最有效且优势显著，算法远胜人类设计特征，人为设计特征限制AI能力模式，应以发展眼光看问题不为工程设限也不为AI设限[24] - "AI+N"是AI技术与千行百业深度融合核心范式，打破单一应用边界赋能产业升级、生活服务等多元场景，通过技术协同释放乘数效应，以AI为基础联动N个垂直领域资源与需求催生新业态、新动能，推动各行业效率跃升实现从虚拟到物理世界全场景智能升级[50] - 柔软科技重新定义人机关系，AI不应是冰冷参数而是可触摸温暖，以"柔软"为内核用AI模拟生命温度与成长，让机器人成为读懂情绪伙伴，是对人性化未来温柔探索[51] - 机器人行业突破体现为整个范式加速改变，机器人从幕后走进场景在真实空间里连续运行、承担任务、创造价值，竞争逻辑从拼结构、堆料、噱头红海进入拼场景深度、商业可复制性硬仗，胜负由"价值"决定[53] 新零售与消费创新 - 消费市场经历深刻价值观重构，消费者同时持有极度理性标尺精准衡量"质价比"拒绝虚高溢价，和极度感性标尺愿为文化认同、情感共鸣和确定性体验支付溢价，倒逼商业逻辑从"满足所有人"转向"为一部分人创造不可替代价值"[25] - 品质零售坚持胖东来模式调改走品质零售路线，以遍布全国20多个省大范围、彻底程度推进改革，追求走出属于自己特色的品质零售之路[26] - "质价比"不是简单比价而是让好品质有合理价、合理价配足好品质，消费者愿为真材实料、匠心工艺买单但拒绝虚高溢价，餐饮行业需把成本花在食材溯源、口味打磨、服务细节上，让每一分价格都锚定价值[27] - 2025年中国消费品市场接受新常态体现三方面重构：消费者需求重构从追求极致性价比到愿为情感和体验支付溢价；消费行为重构场景消费带来O2O购买模式重大发展机遇创造全触点全时段购买生态；零售渠道重构线上线下激烈竞争倒逼供应链整体重构催化折扣店、自有品牌快速发展[28][29] - 基于二十年锤炼供应链基础设施能力打造"超级供应链"，实现"又好又便宜"消费承诺促进经济结构优化升级，PLUS企业会员是深耕企业采购市场产物助力企业稳定、有序、高效、健康增长[30] - 国运品牌契合中国人基因里好感品类，满足亚健康人群轻养身需求，是多巴胺饮食狂欢后心灵忏悔，本身作为快餐质价比高价格接地气，传承4300年传统文化伴随中国文化自信与复兴崛起[31] - 行业告别野蛮生长与剧烈震荡进入结构升级、效率提升和用户留存驱动稳健发展阶段，消费者从冲动消费转向"买对"偏好真实价值与长期体验小焕新，情绪成为新锚点，AI智能从技术热点变为基础能力深度融入产品、营销与生活场景实现更精准自动化、个性化体验[32] 生物科技与健康 - 当AI计算深度遇见生命复杂系统，健康管理定义被重新书写，前沿探索致力于解码每个个体独特生命语言从基因构成到肠道菌群动态，将生命视为独特智能系统并通过"碳硅结合"对话开启与生命本身共同进化新征程[33] - "生物智能"源于AI与生物学深度融合，生命是亿万年演化复杂智能系统，当人工智能算力与解码生命奥秘能力结合，不再简单"研究"生物而是开始"对话"和"共创"，引领从"认知生命"走向"碳硅结合"为疾病治疗、物种演化乃至人类认知宇宙终极命题开启全新"共进"征程[34] - "共生"是自然底层规律也是文明最高智慧，透明质酸与胶原蛋白共生于生命组织，工程与生命在原理上同构，企业与社会共生、科学与人文共生、个体与时代共生，追求参与更大生命体系让中国制造从宏观钢铁桥梁延伸到微观生命活性物连接人与人、生命与文明共生之桥[35][36] - "个性化益生菌"是精准营养与健康管理领域前沿关键词，通过基因组学、肠道微生物学和生物信息技术科学检测识别每个人独特肠道菌群构成及动态变化，结合人工智能赋能使益生菌补充从"千人一方"演化为"一人一方"，代表从"普适营养"迈向"精准营养"认知升级[37] 营销与品牌战略 - 品牌建设心智域发生根本改变，增长核心引擎从外部流量获取转向内部信任资产累积，创始人成为品牌"信任导体"，产品成为价值观"实体载体"，长期主义成为穿越周期"战略罗盘"，出海叙事从"远渡重洋"相互竞争转变为"全球共生"价值循环，品效共进是DTC时代增长本质[38] - 消费行业从流量追逐转向价值沉淀，"长期主义"成为穿越周期底层逻辑，真正品牌成长在于对核心领域持续投入与深耕，聚焦长期价值创造在市场变化中筑牢根基实现长久信赖[39] - 企业需以AI技术为支点撬动消费变革深层叙事，利用新技术新能力重构消费场景、精准捕捉需求、创新产品形态以及重塑企业运营逻辑，实现从"存量博弈"到"增量创造"转型[40] - 面对需求、渠道、竞争三重碎片化，广谱通投"大单品"时代正在落幕，"细分"是企业主动将市场做"厚"战略选择，从"满足所有人"转向"深度服务一类人"在细分功能、特定人群或独特场景中构建新品牌壁垒[41] - 文化是一种确定性是月饼行业不可撼动价值根基，将好产品与好故事结合是中国品牌走向世界方向，文化赋能不仅关乎讲好中国故事更是当下不确定性和内卷竞争环境中破局关键[42] - 出海营销从"流量驱动"迈向"品牌驱动"，单纯追逐转化率难以支撑长期增长，品牌资产是穿越周期护城河，"品效共进"是DTC时代增长本质，品牌内容与商业转化必须双向赋能形成"内容触达—用户信任—持续转化—品牌沉淀"闭环[43] - 技术重塑世界当下步入"信任经济"时代，信任无法外包只能靠长期真实与一致性累积，创始人个人品牌是企业价值观与战略方向最清晰载体，是企业关键周期中"信任引擎"，价值体现在更高效获取流量、更强品牌信任、更深度用户运营，并最终转化为企业估值显著加成[44] - 面对全球不确定性与流量红利终结，品牌从"规模至上"转向"利润为王"，以终局思维重构增长路径放弃依赖头部主播烧钱换流水"虚假繁荣"，追求健康、可持续、内生式增长，用科技优化供应链效率、提升复购率、品牌自播矩阵精细化运营实现每一分预算都产生GMV且每一分GMV都有利润[45] 创新思维与创业 - 创新内核回归恒久商业本质，创业者在前瞻视野布局未来产业与行业老兵严谨判断价值基本面间找到平衡，创新焦点从"堆砌功能"转向"有效创新"，从追求"参数领先"转向创造"可触摸价值"，"柔软科技"思潮兴起提醒科技终点是情感抵达[46] - "生息"体现艺术与科技生态循环，"生"是让创造力生长一往无前先锋探索，"息"是停下来思考人文精神潜在续力，生息之间是可以呼吸充满想象风景[47] - 秉持"仰望星空，脚踏实地"信念，以前瞻视野布局定义时代未来产业，以行业老兵穿越周期严谨坚持稳健投资与价值创造，将高远战略洞察与务实基本面判断相结合行稳致远创造长期价值[48] - 进化不只是产品迭代、算法升级、机器人能力跃升，更是对世界、技术、自身使命再次看清的深层自我认知，技术是日复一日精进，进化是无数微小但稳固前行，让未来一点点变得更清晰[49] - 当科技消费品被功能堆砌和参数内卷裹挟，"有效创新"比"更多创新"更重要，真正进步不在于塞进多少功能而在于保留多少必要，不是把产品做成万能而是把关键一点做到更准、更稳、更有用，在选择过载时代最奢侈不是拥有无数选项而是简化选择[52]

纪要涉及的公司与行业 * 公司：中科创达 [1] * 行业：智能软件行业 涵盖智能汽车 物联网 智能手机 机器人等领域 [9] 核心财务表现与增长 * 2025年第三季度营业收入18.48亿元 同比增长42.87% 归属于上市公司股东的净利润7000多万元 同比增长48.26% [4] * 2025年前三季度累计营业收入51.48亿元 同比增长39.34% 归属于上市公司股东的净利润2.29亿元 同比增长50.72% [2][4] 核心战略：AI驱动的操作系统（AIOS） * 公司战略核心是向AI驱动的操作系统（AIOS）转型 推动从传统控制型OS向决策型OS转换 [2][5] * AIOS将AI原生集成到基于Linux和安卓的操作系统中 并与大模型 多模态模型结合 [5] * 产品成熟度分为M1（原型）到M4（可量化）四个级别 [5] 业务领域进展与前景 智能汽车 * 基于高通Snapdragon Ride平台和NVIDIA Drive AGX平台 实现了14B和7B多模态模型的端侧部署 [2][5] * 推出Airbox等软硬协同组合 [2][5] * 与英伟达联合发布AI Box产品 基于英伟达Drive AGX平台 实现7B模型端侧部署 提供一站式AI算力解决方案 [2][12] * 汽车业务自2013年布局 目前已逐渐走向稳定发展阶段 未来看好从软件定义汽车到AI定义汽车带来的巨大产业机会 [10][11] 物联网 * 物联网业务增速非常快 受益于技术迭代和用户需求增长 在海内外市场及不同业务场景中表现突出 [2][7] * 预计物联网业务将继续保持高速增长 [8] * 通过打造通用平台应对市场碎片化问题 加速客户产品迭代 已形成手持终端设备 智能视觉与边缘计算结合系统等重点产品线 [13][14] 机器人 * 公司已形成较为全面的机器人产品组合 主要面向工业和物流领域 包括户外叉车AMR机器人 托举机器人等 [18] * 通过整合工业物联网 视觉解决方案等成熟技术 新产品已在汽车配件 橡胶制造等行业实现具体落地 [18] 技术研发与生态合作 * 公司持续加大研发投入 重点围绕AIOS平台建设 多芯片能力以及AI芯片等最新技术 [3][19] * 与字节跳动 面壁智能等大模型厂商合作 构建全球化生态平台 [2][6] * 与高通 英伟达和AMD等芯片厂商密切合作 支持跨平台操作系统 [17] 发展策略与人才布局 * 发展策略是平台化路径和垂直场景结合 以AIOS为基础 拓展智能手机 物联网 智能汽车 机器人等领域 [9] * 人才布局以平台为基础 面向手机 汽车 物联网等垂直行业和具体场景进行细分 通过国内外团队协作提升全球服务能力 [15] * 人员规模仍在增长 配置灵活 以适应新业务和新技术场景的发展需求 [3][19] 未来信心来源 * 信心源自技术为本和生态为王的发展理念 坚定的全球化战略所建立的平台化能力 [16] * 产业趋势节奏良好 与全球芯片厂商密切合作 不断推出新产品 [16] * 坚实的平台基础使公司能够灵活应对市场变化 [16]

AI技术应用与法律风险 - 大学教授肖像与AI合成声音被商家擅自用于带货构成侵权 法院判决赔偿12万元 [2] - 未经同意利用AI软件恶搞他人肖像并散布丑化图片被明确判定构成多项人格权侵害 [2] - 北京查处首例利用AI技术进行虚假广告宣传案 某公司使用AI伪造央视主持人李梓萌形象带货普通食品鱼油 宣称其具备疾病治疗功能 [2] 企业AI战略与产品发布 - OPPO发布AI全新战略 基于新计算、新感知、新生态三大方向 [2] - OPPO战略依托On-Device Compute端侧智能计算、PersonaX记忆共生引擎、Agent Matrix智能体生态框架三大技术基座 [2] - 战略目标为打造个人化的AIOS [2] AI对就业市场的影响 - 高盛计划用AI提高生产力 可能在年底前进行裁员并放缓招聘 [2] - 高盛将AI计划优先事项定为销售和客户引导流程、贷款流程、监管报告和供应商管理等领域 [2] - 高盛发言人表示公司仍希望在今年年底实现员工总数的净增长 [2]

6G与AI终端发展时间表 - 高通预测6G预商用终端最早于2028年推出 为全球首家提出明确时间表的科技厂商 [1] - AI技术规模化落地推动终端设备（手机/PC/可穿戴/汽车/机器人）成为潜在爆品 [1] 高通芯片技术升级 - 第五代骁龙8至尊版采用3nm工艺制程 第三代Oryon CPU性能提升20% [3] - Adreno GPU性能增长23% Hexagon NPU性能提升37% 强化终端AI算力基础 [3] - 自研Oryon架构减少对Arm公版依赖 实现AI处理/多任务/节能等精细化定制 [2] 终端厂商合作与AI应用 - 荣耀/小米/vivo/OPPO宣布旗舰产品采用高通新芯片 并启动"AI加速计划" [3] - 荣耀与高通联合研发端侧AI模型方案 通过低比特量化技术降低存储空间与功耗 [3] - 开发GPU-NPU异构AI超分超帧技术 增强游戏画面表现 [4] - 荣耀智能体支持200+垂直场景与3000+通用场景 覆盖购物/出行/缴费等应用 [8] 终端AI应用场景拓展 - 机器人/智能眼镜（AR/VR/AI）被预测为规模等同或超越智能手机的终端品类 [6] - 汽车因安全性与即时响应需求 成为端侧AI的绝佳应用场景 [6] - 智能体具备环境感知与决策能力 实现从指令响应到主动解决问题的跨越 [7] 行业竞争格局 - 苹果Siri整合ChatGPT 国内厂商聚焦具体场景（如OPPO订餐打车/vivo情境助理/小米多模态升级） [8] - 智能体竞争成为手机厂商技术能力关键指标 需结合操作系统与场景化算力适配 [8]

公司合作与产品交付 - 商汤绝影与长安汽车自2022年起保持稳定合作 其DMS/OMS产品搭载于长安汽车基于SDA软件平台架构的全部车型及深蓝系C518等非SDA架构车型 [1] - 目前已交付车型近20款 数量超过130万辆 双方致力于打造更安全智能的出行体验 [1] 核心产品技术特性 - 绝影端侧多模态大模型融合语言理解 全场景感知 多模态融合和深度推理能力 实现自然流畅的智能交互 [1] - 该模型完成面向主流多款车载芯片部署 包括MTK8678芯片和NVIDIA Thor芯片 形成从轻量到旗舰的完整梯度建设 [1] - 绝影千机是行业首个专为车载AIOS打造的AI内核 整合语言与多模态大模型能力 类人记忆框架等技术 重构传统车载操作系统 [2] - New Member实现业内首次免唤醒多人多轮对话能力 具备多模态识人能力和深度思考能力 实现从被动响应到主动服务的跨越 [2] 行业活动参与 - 商汤绝影于2025年9月5日-8日参加世界智能产业博览会长安汽车科技生态大会 现场展出端侧多模态大模型 AIOS及New Member三款核心产品 [1]

AIOS系统发展 - AIOS将成为下一代操作系统 产品经理需从传统功能设计转向动态界面生成技术 用户界面可实时变化而非固定模板[5] - 当前AI编码IDE平台(如Cursor、Manus)已具备AIOS雏形 通过集成工具链实现任务调度 属于AIOS核心层架构[3][9] - AIOS采用三层架构：应用层(AI应用)、AIOS核心层(LLM驱动交互)、传统OS层(硬件管理) 实现资源高效分配[8][15] 技术架构创新 - AIOS核心层包含六大代理服务：调度器优化LLM利用率 上下文管理器处理状态快照 记忆/存储管理器实现长短记忆分离[16] - 多模型代理协作机制成为关键 支持不同任务切换最优模型 实验显示AIOS可使任务等待时间减少50%[16][20][27] - 后端支持云/本地多种LLM引擎 包括OpenAI、Anthropic等 通过统一调度规则实现高内存利用率[28][29] 产品设计变革 - AI产品交互需映射人类电脑操作流程 保留进度条/时间戳等可视化元素 增强用户对AI执行过程的可信度[22] - 未来软件将采用Native AI形态 固定功能模块+动态交互路径 例如Manus已实现多agent并发与协作[24][30] - 产品技术壁垒显著提升 需结合科研论文算法构建框架 性能指标可直接引用学术对比实验数据[1] 行业趋势预测 - AI产品经理将成为2-3年内最热门职业 需挖掘AI与传统场景结合点 推动全行业软件AI原生重构[30] - 3D生成技术(如wordlabs)展示前景 AI可实时构建虚拟环境路径 突破预设背景限制[7]