算力工厂
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氪星晚报|联想集团与英伟达联合推出“联想人工智能云超级工厂”;OpenAI与盖茨基金会将向非洲医疗人工智能领域投资5000万美元;我国去年电影全产业链产...
36氪· 2026-01-21 19:40
人工智能与算力基础设施 - 联想集团与英伟达深化合作,联合推出“联想人工智能云超级工厂”,并发布“联想AI工厂”整体解决方案,旨在帮助企业数据中心向高效“AI工厂”转型,助力全栈AI技术在中国落地 [1] - 微软CEO纳德拉指出,AI时代的战略核心在于算力基础设施、模型编排能力及企业知识深度嵌入,而非单一基础模型,微软核心战略之一是将Azure打造成大规模“Token工厂”以应对指数级增长的算力需求 [8] - 数据堂与灵心巧手达成战略合作,双方将在具身智能领域整合高质量训练数据与先进设备载体的优势能力,推动技术创新与产业应用深度融合 [4] - 智元机器人公布“机器人动作重定向”专利,该方法通过数据映射、优化、碰撞检测与安全验证等步骤,旨在提升机器人在复杂场景下的交互能力与运动适应性 [3] 人工智能应用与投资 - OpenAI与盖茨基金会启动“Horizon 1000”试点项目,将共同投入5000万美元资金、技术及专业支持,旨在推进人工智能在非洲国家(首站卢旺达)健康领域的应用,目标在2028年前覆盖1000家基层医疗机构 [8] - OpenAI在其ChatGPT消费者计划中推出年龄预测模型,以识别18岁以下用户并自动启用内容保护措施,成年用户若被误判可使用Persona身份验证服务恢复访问权限 [2] - 广东省政府发布政策措施,支持各地市稳妥有序开放自动驾驶多场景道路测试应用、扩大高级别自动驾驶应用区域,鼓励核心技术攻关和自动驾驶大模型落地 [8] 能源与大型项目 - 日本东京电力公司重启柏崎刈羽核电站6号机组,该核电站自2011年“3·11”大地震后一直停运,重启前已完成地方同意手续但曾因设置错误延期 [1] - 规模达5800亿美元的卡塔尔投资局据悉考虑进行重大重组,计划将其海外资产与国内投资组合分开,并可能设立新机构管理价值数百亿美元的国内资产,以优化全球投资布局并为天然气项目收益做准备 [2] 消费与娱乐产业 - 呷哺呷哺集团跨界布局牛排赛道,推出全新子品牌“呷牛排”,首店将于2月6日在北京昌平龙德广场开业 [7] - 2025年中国电影全产业链产值达到8172.59亿元,票房拉动系数约为1:15.77,两项数据均位居全球前列 [9] - 永辉超市股份有限公司于2025年6月申请注册多枚“胖小辉”商标,国际分类涉及烟草烟具、餐饮住宿等,目前状态为申请中,该公司此前于2024年11月成功注册多枚“胖永辉”商标 [5][6]
直击达沃斯|微软CEO纳德拉:AI时代的核心不是“单一模型”,而是“模型编排与算力工厂”
新浪财经· 2026-01-21 16:36
微软的AI战略核心 - 在AI时代,公司的战略重心不在于是否拥有单一“基础模型”,而在于算力基础设施、模型编排能力以及企业知识的深度嵌入 [1][11] - 公司当前最核心的AI战略并非只做一个模型,而是有更重要的战略选择 [4][14] 核心战略一:构建“Token工厂”与算力基础设施 - 公司当前最核心的AI战略之一是将Azure打造成大规模的“Token工厂” [3][13] - 随着AI应用全面铺开,算力需求呈指数级增长,云服务商必须具备建设异构基础设施集群、并通过软件提升利用率和降低总体拥有成本的能力 [3][13] - Azure已经是公司最大的业务,未来AI带来的算力需求规模巨大,要求公司极其擅长建设本地化的“算力工厂” [5][15] - 这意味着构建一个高度异构的基础设施集群,并通过软件最大化利用率、降低总体拥有成本,这是所有超大规模云服务商一直在做的事 [5][15] 核心战略二:应用服务层与模型编排 - 公司AI战略的第二部分是应用服务层,如果所有人都在构建AI Agent、强化学习环境、评测系统,那么就必然需要一个“应用服务器层”,这正是公司在Foundry所做的事情 [5][16] - 未来的AI应用不会依赖单一模型,任何企业都会同时使用多个模型,甚至针对同一任务编排多个模型协同完成 [3][13] - 公司在医疗领域推出的“决策编排”实践表明,通过为模型分配不同角色并进行编排,其效果显著优于任何单一前沿模型 [3][5][13][16] 对模型生态的展望 - 对于开源与闭源模型之争,其演变类比于数据库市场,未来模型生态将高度多样化,既有闭源前沿模型,也会出现达到前沿水平的开源模型 [3][6][13][17] - 真正的竞争力在于企业能否将自身的隐性知识嵌入到自己可控的模型权重中 [3][7][13][18] - 对于未来模型的数量,公司的极端答案是:世界上有多少家公司,就应该有多少个模型,这正是知识经济向AI经济转变的方式 [3][8][9][13][19][20] 终端侧与桌面计算战略 - 公司确认已经拥有可在Windows桌面本地运行、充分利用NPU与GPU资源的模型 [3][10][13][21] - 高性能工作站正在回归,桌面计算形态将在AI时代重新获得战略价值,而公司在桌面生态上具有天然优势 [3][10][13][21]