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大数据“杀熟”再引争议,“看人下菜碟”式价格歧视该休矣!
凤凰网财经· 2026-01-17 21:00
携程近期面临的舆论与监管压力 - 2026年开年,在线旅游行业的“利润之王”携程因误发离职通知、涉嫌垄断被立案调查以及“大数据杀熟”争议,在短短一个月内多次冲上热搜 [4] - 这种高频率的“黑红”体质折射出消费者对互联网平台的积怨已到临界点 [4] 用户对“大数据杀熟”的主要投诉场景 - 不同账号或设备间比价存在显著差价 [4] - 短时间内反复查询导致价格非正常上涨 [4] - 老用户价格反而高于新用户 [4] 算法定价的本质与理论初衷 - “大数据杀熟”本质是一种基于用户特征的价格歧视策略,平台利用大数据分析用户消费习惯、支付意愿及历史交易数据,在不同用户之间制定个性化价格 [4] - 在传统经济学理论中,合理的价格歧视能通过精准定价覆盖更多长尾人群,从而扩大市场规模、提升效率,使生产者和消费者都受益 [4] - 例如,中国香港茶餐厅在下午两点后提供更便宜的下午茶套餐,连锁超市在晚上八九点后对生鲜食品进行阶梯式打折,这种基于公开规则、对特定时空条件下顾客一视同仁的调价是市场博弈 [4][5] 平台算法定价的异化与问题 - 在平台经济语境下,算法定价已背离通过价格调整优化资源配置的初衷,转而成为平台利用信息不对称优势,针对用户支付意愿进行的精准收割 [5] - 个性化定价的合理性应建立在市场竞争充分、消费者拥有知情权与选择权的基础上,但实际操作中,消费者对价格形成机制缺乏清晰认知 [5] - 平台利用绝对的数据优势,在消费者难以察觉的情况下进行“温水煮青蛙”式的动态调价,侵蚀了消费者的公平感,瓦解了数字市场的信任根基 [5] 算法定价乱象的行业普遍性 - 携程并非孤例,只是算法定价乱象的一个侧面 [5] - 随着大数据和人工智能快速发展,算法推荐技术已深度嵌入电商、酒旅、出行等全产业链条 [5] - 该技术本应是提升交易效率的“加速器”,但在缺乏约束下异化成了滋生定价失序、侵蚀消费者权益的“暗箱” [5] - 例如,不同品牌或型号越新、价格越高的手机,点同一家外卖时配送费可能更高或满减红包“缩水” [6] - 海外有研究揭示,某些打车平台会根据手机电量进行定价,当感应到用户电量不足、急于成交时,显示的价格便会跳涨 [6] - 算法已从提升匹配效率的工具,异化为单向榨取利益的“利刃” [6] 监管动向与行业信号 - 2025年12月9日,国家发改委、市场监管总局、国家网信办联合印发《互联网平台价格行为规则》,要求平台经营者、平台内经营者不得利用平台规则、数据和算法等手段操纵市场价格 [6] - 在此背景下,携程近期被立案调查是一个震动全行业的关键信号,表明算法定价该休矣 [6] - 一家优秀企业的护城河不应是藏在黑箱里的定价算法,而应是透明、公正的契约底色,最深厚的商业价值来源于用户信任 [6]
大促观察:达人带货总额八成来自中小达人,直播电商普惠价值放大
21世纪经济报道· 2025-11-17 20:00
活动整体表现 - 2025年抖音商城双11好物节期间,全域兴趣电商模式拉动实体经济,平台上有6.7万个品牌销售额同比翻倍,超过10万商家直播销售额同比翻倍 [1] - 粉丝量在100万以下的中小达人贡献了达人带货总销售额的超八成,2万多个首次参与双11的新商家实现直播销售额破百万元 [1] 中小达人生态 - 超过54万达人实现带货销售额同比翻倍,其中中小达人贡献达人带货总销售额的八成,成为中坚力量 [2] - 中小达人深耕垂直领域,凭借专业选品和真实内容与粉丝建立高黏性、高信任度关系,推动建立“产品为王”的良性竞争环境 [2] 新商家成长 - 平台通过商品卡免佣、多类目佣金减免、运费险降价、优化算法、推广费返还及小商家扶持基金等政策组合拳,支撑2万多个新商家首次参与大促即实现直播销售额超百万元 [3] - 平台联合物流企业推出“大促专属物流通道”,提供优先发货和运费折扣,保障大促高峰期履约体验,助力新商家快速破局并丰富商品供给生态 [3] 产业带增长 - 地方特色产业带通过直播实现快速增长,海宁皮草、平湖羽绒服、嘉兴羊绒羊毛衫产业带直播销售额同比分别增长137%、158%和101% [4] - 河南焦作桑坡靴子产业带直播销售额提升109%,金华永康锅具产业带将非遗技艺与现代设计结合,销售额同比激增198% [4] 内容赋能与供应链变革 - 直播电商通过内容直接将产品生产过程、工艺细节呈现给消费者,实现“内容化改造”,提升产品附加值和品牌认知 [5] - 在助农方面,“开吃节”等活动将源头农特产直推全国餐桌,山东日照蓝莓、江苏东海西红柿、甘肃会宁牛肉销售额同比分别增长418%、236%和395% [5] - 产业带工厂转向小批量、快速反应的柔性供应链,“以销定产”模式减少库存风险,提高资金周转效率,推动产业带数字化升级 [5]
大数据时代,莫让“算法”变“算计”
人民网· 2025-05-14 09:12
算法治理现状 - 算法已深度渗透日常生活 涵盖购物推荐 社交话题推送 导航路线规划等领域 [1] - 算法不合理应用导致三大乱象:信息茧房 大数据杀熟 诱导沉迷 侵蚀个人权益并扰乱市场秩序 [1] - 2022年《互联网信息服务算法推荐管理规定》实施 明确禁止过度推荐 操纵榜单等行为 [1] - 2024年四部门联合开展专项行动 整治信息茧房 大数据杀熟等问题 取得显著效果 [1] 算法治理挑战 - 企业以技术中立为由规避监管 算法逻辑不透明导致用户维权困难 [2] - 用户过度依赖单一平台 加剧信息偏食现象 [2] 治理路径建议 - 需健全法律制度 明确平台主体责任 提高对大数据杀熟等行为的处罚力度 [2] - 创新技术治理手段 允许可控环境测试算法 监管部门动态监测破解算法黑箱 [2] - 网络平台应开通投诉渠道 推广多平台比价工具 提升市场透明度 [2] 行业发展方向 - 算法需平衡效率与公平 在法治框架下注入向善价值观 [2] - 构建多方协同的共治生态是实现清朗网络的关键 [2]