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香港股票市场IPO超越纽约成全球第一,内地造船航运低空企业积极布局
搜狐财经· 2026-01-03 15:06
2025年香港资本市场IPO表现 - 2025年香港新股集资额突破2858亿港元,超越纽约证券交易所与纳斯达克,夺得全球股票市场IPO集资额榜首第一 [1] - 全年共有119家公司在香港上市,较2024年大幅增长63%,总募资额同比增长约2.25倍,创下三年新高 [7] - 12月成为自2019年11月以来最繁忙的上市月份,至少有25家公司挂牌 [7] - 前十大IPO中,有8家募资额超百亿港元,宁德时代和紫金黄金国际的港股发行位列全球前两大IPO [7] A股公司在港股市场的角色 - 2025年全年有19家A股公司成功赴港上市,总计募资约1400亿港元,接近港股市场新股募资额的一半 [4][7] - 在前十大IPO中,有6家为A股公司,另有紫金黄金国际由A股公司紫金矿业分拆而来 [4][7] - 截至12月28日,年内共有547家公司递表港交所主板市场,其中A股上市公司超过100家,占比近20% [4] - 多家A股公司公告赴港上市,包括顺灏股份、美锦能源、露笑科技、万兴科技、普源精电、若羽臣、极米科技等 [4] - 军信股份、卧龙电驱两家公司同一天递表港交所 [4] 市场活跃度与制度创新 - 2025年前11个月的平均每日成交金额达2558亿港元,同比上升约95% [7] - 港交所主板《上市规则》第十八A章与第十八C章持续发挥吸引力,自实施以来已有88家相关公司借此通道登陆港股 [7] - 2025年港交所正式推出“科企专线”服务机制,以保密方式支持科技企业提交上市申请 [7] 行业与公司上市案例 - 中国内地活跃的造船、航运、机器人、低空、人工智能、高端制造等企业积极布局香港股票市场 [1] - 国航远洋(920571.BJ)正在筹划境外发行股份(H股)并在港交所挂牌上市 [3] - 卧龙电驱于2025年8月13日向港交所递交招股书,寻求A+H双重上市 [4] - 中国船舶(香港)航运租赁有限公司于2019年6月在港交所主板上市,IPO募集资金20.56亿港元,截至2024年6月船队规模达148艘,其中清洁能源装备占比超40% [4] - 洲际船务(2409.HK)于2023年3月29日在香港联交所主板成功上市 [5] - 汇舸环保于2025年1月9日在香港联合交易所主板挂牌上市 [3] 市场展望与预测 - 德勤中国发布报告预测,在目前超过300宗上市申请的支持下,2026年香港新股市场将迎来约160只新股,融资额预计不少于3000亿港元 [8] - 美联储货币政策转向、中国内地企业出海需求以及港股自身的持续改革,为市场延续强势表现提供了动力 [8]
“AI+制造业”有何机遇和挑战,汽车产业这么看
第一财经· 2025-10-25 14:25
文章核心观点 - AI已深度融入汽车制造全链条,但应用仍面临模型泛化不足、数据人才挑战等瓶颈,大规模应用尚需数年[1][3][4][5] - 行业当前AI应用主要集中在质量检测、数据分析和辅助办公等点对点场景,正探索向工艺设计、故障诊断等环节延伸[2][3] - 政策驱动与降本增效需求是制造业加码AI研发的主要动力,但投入需考虑行业特性与投入产出比[6][7][8] AI在汽车制造的具体应用 - 视觉相关应用是重点,包括质量检测、精准测量和机器人引导[2] - 信息化数据维度通过各类系统收集处理数据,技术感知维度借助视觉、力感知、噪音分析等手段结合AI工具[2] - 小鹏汽车聚焦AI视觉识别与检测、AI辅助办公以及生产协同与物流调度三个方向[3] - 华为为一线产线工人提供"问道"助手,日活跃用户超3000人,用于解决故障和处理质量问题[3] 当前面临的主要瓶颈 - 核心瓶颈是模型"泛化"问题,针对性太强导致换个场景就难以适用[4][5] - 数据收集不到位、复合型人才缺乏、业务与IT部门存在理解鸿沟是推广难点[4][5] - 适应AI应用推广的组织分工尚未完全理顺,需要清晰的行业分工和协同机制[5] - 西门子指出AI模型在实际操作中的效果可能达不到理论预测水平[3] 行业发展趋势与驱动因素 - 华为认为AI正从"一个场景一个模型"向"万物检测一个大模型"演进,尝试零样本学习以降低门槛[3] - 理想汽车从对QCD核心指标的贡献度、是否为未来"门槛技术"以及是否为"首发技术"三个维度判断投入价值[7] - 绿色数智化被视为制造业跨界升维的核心动力,融合绿色技术与数字智能以优化资源配置[7] - 政策层面推动工业全要素智能联动,多个省份发布行动方案培育垂直领域大模型和场景专用小模型[7][8] 不同行业与模型的差异化需求 - 汽车制造因车型更换影响产线,对AI的需求程度可能低于钢铁等产线数十年不变的行业[6] - 华为指出大模型与小模型是融合而非替代关系,不同场景需采用不同方式实现更好效果[8] - 达索系统强调AI在工业工艺机理层面的改善必须回归第一性原理,不能只图效率提升[6]