行业现状与挑战 - 互联网行业精神状态堪忧，表现为裁员潮、职业转型困境和心态调整难题 [1][2] - 外卖行业暴露存量重新分配趋势，京东趁机进军该领域，反映行业竞争加剧 [1] - 行业高增长幻觉破灭，从业者面临从"风口飞猪"到"平凡打工人"的身份转变 [15][16] 商业模式分析 - 中国互联网核心商业模式为脉冲式增长，依赖资本、流量、团队和政策四要素 [4][6] - 网络效应驱动"冲量"策略，用户规模优先于质量，形成"羊毛出在猪身上"的变现逻辑 [7] - 移动互联网时代资金规模跃升，千团大战等线下争夺战消耗惨烈却难现赢家通吃 [10][11] 市场结构演变 - BAT确立霸权后，创业公司多被收编，风投向中后期转移，巨头自身资本化明显 [10] - 下沉市场被拼多多等挖掘，形成与AT差异化的用户覆盖策略 [22][23] - 出海业务采取独立实体运作，部分领域实现反向输出至美国市场 [14] 文化与社会影响 - 算法推荐塑造刻奇文化景观，实际削弱文化多样性，用户时长逼近生理极限 [14][24] - 996ICU和外卖员困境反映平台经济劳工权益问题，行政监管难以扭转行业惯性 [16][17] - 行业早期理想主义消退，战略选择向第二/第一浪潮市场妥协导致创新停滞 [23][27] 历史路径依赖 - 风投推动的copy to China模式早期成功，但后期与美国市场分化形成本土特色 [7][20] - 电商发展补足线下基础设施短板，支付等环节实现后发优势 [18][19] - 政策红利期结束，"互联网不是法外之地"预示监管并轨趋势 [36][37] 思想建设缺失 - 行业缺乏本土思想领袖，概念生产流于表面，未形成中层理论体系 [29][30] - 极客文化土壤贫瘠，媒体过度商业化导致思想资源碎片化 [31][32] - 实践先于理论的发展模式在转型期面临指导空白困境 [33][34] 未来趋势展望 - 全球化退潮与文化并轨将重塑行业定位，需应对工具理性局限 [34][35] - 社会O2O推动线上线下治理融合，公共性要求提升 [36][37] - 行业需在规范发展中寻找第二增长曲线，平衡商业价值与社会责任 [38]

「东升西落」叙事 - 市场近期开始讨论「东升西落」叙事 指中国资产预期回升而美国资产因宏观不确定性承压 [1][2] - 美国市场因Trump政策调整（关税 财政去杠杆）转向宏观担忧 AI叙事弱化 股市波动加剧 [3] - 中国市场此前预期过低 DeepSeek等事件推动价值重估 形成与美国镜像的走势 [4][5][6] 中美AI发展路径差异 - 美国AI聚焦scaling law和AGI 依赖高成本算力堆砌 但模型能力提升不及预期 [8][9] - 中国AI侧重应用与PMF DeepSeek通过工程优化大幅降低成本 快速商业化落地 [7][8] - 美国OpenAI延迟交付GPT-5 中国DeepSeek超预期表现打破低预期 [9] 标志性公司分析 - **DeepSeek**：开源模型降低行业门槛 腾讯等大厂直接基于其开发应用 跳过模型军备竞赛阶段 [27][28] - **Manus**：聚焦AI普惠化 目标覆盖未接触AI的用户群体 与硅谷AGI叙事形成鲜明对比 [11][12][13] - **互联网大厂**：阿里宣布加大AI Capex后股价上涨 市场预期从价值股转向创新驱动 [25][26] 二级市场趋势 - **预期变化**：美国AI预期已透支 中国正经历从0到1的填平过程 本土科技股对标美国2023年ChatGPT时刻 [20][22][23] - **产业趋势**：中国专精特新企业（如宁德时代）通过技术突破或出海确立领先地位 呈现顺周期特征 [37] - **宏观趋势**：中国消费信心改善 房价回升 DeepSeek点燃市场情绪 但需关注长期经济结构转型 [35][36] 投资机会与风险 - **AI领域**：模型价值分配 原生应用（如Agent）及垂直行业（医疗 金融）应用是三大关注方向 [47][48] - **非AI领域**：美国生物医药 航空航天及中国政策支持行业（如民营企业家座谈会提及公司）存在机会 [48] - **市场行为**：信息处理加速导致板块轮动加快 企业蹭热点讲故事现象可能增多 [40][41] 中美技术分工与卡脖子问题 - 中国主导AI商业化探索 推理卡（如寒武纪）性能提升缓解算力瓶颈 预训练仍依赖英伟达 [31][32][33] - 美国在互联通信技术垄断 但中国推理场景对高性能卡需求较低 形成差异化竞争 [31][32]