文章核心观点 - 文章认为在人工智能时代，中国企业正从“后发跟进”、“弯道超越”迈向“升级领跑”的新阶段，AI的应用与价值创造已成为企业核心议题[2] - 当前人工智能时代已进入人与智能体（Agent）协同的新阶段，打造“超级公司”成为行业热门议题[7] - 企业决策者正同时面临经济高质量发展、中美博弈、AI技术变革三个叠加的巨型周期，只有在技术周期中完成进化，才能穿越前两个周期[20][22] - AI的落地挑战主要不在于技术性能，而在于落后的组织、系统和流程，企业需用全新规则和指标来适应AI时代[28][34] - AI的实践探索充满分歧与碰撞，没有标准答案，各行业企业都是亟待进化的“同行者”，需在共创与碰撞中找到适应新技术周期的生存之道[45][51] 会议背景与参与者演变 - 2026年1月底，由阿里云瓴羊主办的“进化吧，同行者”——Data×AI超级公司年会暨第三届数据同学会在杭州湘湖举行[3][4] - 会议聚集了80名来自各行各业的CXO级企业高管，旨在共同勾勒AI时代的“第二曲线”[5][6] - 参会者来自宝洁、可口可乐、比亚迪、星巴克、海天味业、中免日上、金拱门、一汽红旗、珀莱雅、千金药业等各行业代表性公司[16] - 与往年相比，参会行业从品牌零售、汽车制造扩展到互联网、金融、国央企；参会角色从CTO、CIO等技术开发者，扩展到CMO、电商负责人、线下负责人、CEO、董事长等业务与战略决策者[16][17] - 这反映了AI和数据正在加速拓展边界，吸引更多新角色加入[18] 宏观周期与时代认知 - 企业决策者被卷入三个叠加的巨型周期：新的经济周期（经济高质量发展）、新的地缘政治周期（中美博弈）、新的技术变革周期（AI+）[20] - 讨论AI不仅是讨论技术或发展问题，而是在讨论一个新的时代和生存问题[24] - 企业身处技术革命的“无人地带”，无论是传统行业还是原生企业，都是从未见过的“新物种”，仅向最佳实践看齐已不够[24] - 大模型正在全行业不同领域加速覆盖，差别仅在于渗透率；同时其“无效运行”在减少，成本降低，正变得越来越好用[25][27] AI落地的挑战与组织变革 - AI与大模型落地的核心挑战早不在于性能，而在于组织、系统、流程太落后[28] - 许多管理者误将技术进步视为现有业务的加速器，而非创造新业务的催化剂，从而错过技术引领的变革[29] - 关于AI变革组织，不能采用互联网的坐标系简单衡量，这是许多企业的认知偏差[30] - 深入使用AI的企业感受到，其成本曲线更接近于制造业，而非零边际成本的互联网[31] - 互联网的价值是信息的精准匹配，而AI的价值是为问题找到答案，给出最短路径[32] 超级公司的衡量标准与未来愿景 - AI时代的企业需要适配全新的游戏规则[34] - 具体到工作，可转化为三个“可以之问”：AI可以直接上手么？可以掌控么？可以协同么？[35] - 衡量AI时代企业先进性的两个新指标是：1) Token的消耗量（AI时代的“用电量”）；2) AI员工的占比（生产关系的彻底重构）[35][36] - 过去十年，中国是全球最激进的产业智能化试验场；未来十年，中国将构建全球最先进的人工智能工厂集群[36] - AI时代的进化历程是非线性的，“伟大而不能被计划”[40] 行业实践碰撞与关键洞察 - 在案例模拟的“角色扮演”中，不同行业高管观点激烈碰撞，例如对“智能问数”的价值、对“数字人”导购的实用性存在截然相反的看法[45] - 会议现场也存在“AI到底有没有用？”、“数字化都还没搞明白，就要上AI？”等根本性质疑[45] - 碰撞揭示在AI新竞技场，大家起跑线几乎一致，没有老法师和菜鸟，都是亟待进化的“同行者”[45] - 行业“隐藏知识”凸显落地复杂性：某家电电商的“仅退货退款”操作可能涉及100多个人工步骤；传统服装店需营业员对顾客进行“精准白描”来实时记录用户画像；预订三亚酒店可从旅客“游前、游中、游后”梳理出17个环节[46][47] - 所有AI能力受制于大模型进化程度，但每家企业AI落地的上限不同，需借助专业公司理解大模型进化，同时内部努力追逐上限[47][48] - 不同声音和实践的交汇，可成为彼此探索AI无人区的踏脚石[50] 历史对照与探索精神 - 民企创始人在过去三十年卡住了几乎每一个大的节点，抓住了不同机会，未抓住机会者都已消失，因此他们绝不愿做消失的人[55] - 即便在1990年代，企业家同样在无路标的黑暗中摸索前行，并最终穿越了经济与地缘周期[55] - 当下探索者聚会（如同学会）的意义在于，让人们有机会触摸和了解各自手中的拼图[56] - 想象未来的方式，是将它创造出来；当未来已来但分布不均时，需要更多这样的思想碰撞舞台，即便硝烟弥漫，亦是百花齐放[56][58]

超级公司概念 - 超级公司是一种由人工智能深度驱动、以人机协同为核心的新型组织形态，其核心是AI重构企业而非仅作为工具使用[5] - 未来十年企业竞争的关键在于是否使用AI以及应用的深度，这标志着从“上云”时代进入“用AI”时代[5][16] - 超级公司是未来组织的新物种和整个产业的进化方向，并非科技巨头的专利[5][16] 超级公司的运作模式 - AI深度嵌入企业每个环节（销售、客服、市场、财务、决策），使组织运转更快、更聪明、更精准[5] - 在销售场景中，AI助手可在几秒内分析客户信息，优先排序联系对象并提供个性化销售话术，极大提升效率[8] - AI能完成信息检索、地址规划、天气查询、语言优化等复杂操作，例如生成包含路线和天气提醒的邀约短信，将人类耗时半小时的工作压缩至几秒钟[10] 人机协同的角色转变 - 人类角色从执行者转变为监督者，负责判断策略合理性、润色话术及把握客户心理，补充AI所缺的20分[11] - 工作性质从机械劳动转变为高效协作，形成“AI负责计算与执行，人类负责判断与优化”的黄金搭档模式[11] - 当所有部门效率提升10倍，公司整体将呈现超级公司雏形，早期完成AI改造的企业已拉开代差[12] 超级公司的落地支撑 - AI基础设施日益“平台化”、“模块化”，像水电煤一样易于获取，企业可像搭积木一样构建智能系统[13][16] - 各大云厂商（如阿里云、百度智能云、华为云、亚马逊AWS）正加速释放算力、模型服务及智能体平台能力[13] - 未来企业竞争关键在于能否快速、精准、深入地融合AI，而非单纯拥有AI技术[16] AI时代的个体与组织机遇 - 未来属于懂得使用AI的人，个人的生产力边界即为其竞争力上限，不懂AI的人将被懂AI的人管理[18] - 超级公司浪潮刚起步，真正用AI的公司将获得巨大优势，未来五年超级公司将成为主流，十年内AI将重新定义“努力”[18] - 个体可先成为“用AI工作的人”，通过人机并肩作战创造更高生产力，参与AI时代的进化[18][19]