文章核心观点 - 微软CEO萨提亚·纳德拉在访谈中分享对科技行业未来的看法，包括微软在AI时代重新定义竞争力、未来计算架构、量子计算、智能体发展方向等，强调企业传承与进化、选择正确竞争赛道的重要性，还探讨AI对教育的影响 [2][3][4] 回顾初入微软 - 1991年开发者大会上，纳德拉意识到X86架构会赢，尽管Sun Microsystems实力强，但他认为微软能抓住趋势推动技术普及，促使其加入微软 [8][9][10] - 当时微软面试是老派风格，需在黑板或白板解题，纳德拉最后一个面试问题回答糟糕，以为没机会，但最终通过 [12][14][15] 好的组织文化是能帮助传承与进化 - 微软文化是聚集优秀人才打造软件工厂，创造世界所需软件产品，这种思维对创业者有启示，公司应保持活力，营造学习文化 [21][22][23] - 当下处于技术变革前沿，需重新定义“软件工厂”，思考赋予公司未来传承与进化勇气的因素 [26][27] 科技的本质就是不断被颠覆，必须不断“射门” - 2000年代微软错过机会，因沉迷现有成功模式，大公司应避免把自己当成功原因，潮流改变时需重塑自己 [30][31] - 科技行业网络效应残酷，公司必须不断尝试、进攻，没有真正的护城河，要构建新产品、主动发明新事物 [34][35] 始终关注创造双赢的长期合作 - 纳德拉从史蒂夫·鲍尔默和比尔·盖茨身上学到管理公司的方法，鲍尔默支持其投资云计算，不在意外界评价 [37][38][40] - 微软投资服务于战略目标，与初创公司合作重要，关注创造双赢的长期合作关系，如与OpenAI、SAP等的合作 [41][44] 单纯模型已经不足以支撑竞争 - 微软与OpenAI合作基于规模定律和自然语言领域的判断，合作打造底层系统和产品，拥有知识产权 [46][47][51] - 模型正成为云计算中的“商品”，单纯模型不足以支撑竞争，完整的系统架构和成功的产品才是关键 [52][54] 未来AI发展有三个明确的方向 - 未来AI发展方向包括真实世界的AI应用、科学领域的AI模型、系统架构的创新 [56][57][58] - AI时代计算架构处于变革节点，客户端和系统架构方面存在被忽略的机会，AI系统建设还处于早期阶段 [59][60][66] 真正的智能体应该是一个能够执行复杂任务的协作伙伴 - 真正的智能体应能主动推理、适应环境、与现实世界深度交互，是执行复杂任务的协作伙伴，具备自主规划与执行、跨模态能力、个性化适应等特性 [70][71][72] - 未来AI应成为个人生活和工作中的伙伴，改变知识工作方式，需新的UI层，多模态界面是重要方向 [74][75][79] 未来的计算架构将是“经典计算+量子计算” - 微软在量子计算领域研究超20年，目标是打造“实用级量子计算机”，目前处于研究阶段，有早期应用案例，创业公司提前布局有先发优势 [83][84][85] - 微软证明马约拉纳零能态存在，可扩展成量子芯片，量子计算不会取代经典计算，未来计算架构是“经典计算+量子计算”组合 [86][87][90] 保持好奇心和批判性思维，与AI共舞 - AI可能增强或削弱人类自主性，应引导AI增强人类能力，教会孩子与AI协作，培养创造力、批判性思维和独立决策能力 [97][98][100] - AI能降低技术门槛，让人们获得服务，未来社会重要能力可能是保持好奇心和批判性思维，需重新思考教育本质 [103][104][105] 竞争的格局是最重要的 - 创业者要定义公司、选择竞争赛道，竞争的真正挑战是确保在“正确的竞争格局”里，抓住正确机会 [108][109][111] - 应关注参与的竞争是否是真正想要的，投身伟大的科技竞赛是幸运，处于创新时代是珍贵礼物 [113][114]

文章核心观点 - 微软现任CEO萨提亚·纳德拉带领公司转型，从重塑使命到推动“成长型思维”文化，实现业务复兴；公司投资AI初创公司构建战略合作关系，推进技术创新；未来系统架构和客户端模型创新、打造多模态AI系统是关键方向，同时强调领导者应构建可持续发展组织，培养下一代需注重好奇心和批判性思维 [2][6] 分组1：加入微软的选择 - 1991年纳德拉参加NT首次发布和Win32首次讨论后受启发，认为x86会胜出，虽在Sun工作但决定加入微软 [9] - 当时微软面试是经典风格，需在黑板或白板做题，纳德拉最后一个面试问题回答不佳但仍通过 [12] 分组2：微软的“软件工厂”哲学 - 比尔和保罗曾提出建立“软件工厂”概念，即构建软件的公司，早期为Altair构建Basic解释器、有飞行模拟器和Windows等产品 [13][14] - “软件工厂”文化吸引人才，创造满足全球需求的软件产品，公司应不断反思创新，保持“成长型思维” [15] 分组3：微软的迷茫与突围 - 90年代微软与竞争对手差距大，2000 - 2010年进入迷茫期，成功易让人忘记成功原因，公司需有“再创业者”和完整想法 [17][18] - 微软在迷茫期不断尝试，科技行业需尝试才能保持相关性，行业无特许经营价值，需发明创造 [20][22][24] 分组4：重塑使命与再创业思维 - 纳德拉将微软使命重新定义为“赋能每一个人和每一个组织，帮助他们实现更多成就”，强调公司是服务“个人和组织”的软件公司 [28][29] - 引入“成长型思维”推动文化转型，清晰的使命和文化导向加快战略执行，助力微软找回方向 [29] 分组5：逆向领导力理念 - 领导者不应有“拯救世界”心态，组织在其离开后崩溃则说明未真正建立可持续发展的组织，微软后续CEO的成功才说明工作完成 [30][31] 分组6：微软如何布局初创企业 - 微软对初创公司投资重要，不只是单纯投资者，如2007年投资Facebook是为建立广告领域战略合作关系，支持OpenAI是基于战略伙伴关系考量 [32][33] - 公司是“平台型”与“合作型”并重的公司，坚持打造长期、稳定、双赢的合作结构，推动生态系统繁荣 [34][35] 分组7：基础模型战略 - 微软是全栈系统公司，与OpenAI合作是基于信念的战略押注，围绕自然语言展开，合作构建系统、开发工具、推出产品并拥有知识产权 [36][37][38] - 公司也自主构建基础模型，如Phi模型，未来竞争关键是构建完整系统堆栈和打造卓越产品，而非单纯拥有模型 [38][39] 分组8：人工智能的未来 - 当前科技领域AI重塑知识工作者工具流程、影响现实世界“行动模型”，科学研究领域借助AI突破，底层系统架构和客户端架构创新被忽视 [40][41][42] - 下一代超融合基础设施需深度融合计算、存储和AI加速能力，客户端架构需在模型架构和数学逻辑上突破，现有AI系统缺乏健壮、多模型、有记忆的架构 [42][43] 分组9：未来的用户界面 - 纳德拉希望未来在消费生活中有朋友、教练、顾问类型的AI，工作中有首席参谋、研究员、顾问类型的AI，减轻知识工作负担 [46] - 多模态界面如Copilot语音界面更方便，实现全双工对话，是很棒的新模式 [47][48] 分组10：量子计算 - 微软投入20多年研究量子计算，已证明马约拉纳粒子存在，可逐个制造原子隐藏量子信息，纠错需求少可扩展到芯片 [52] - 量子计算不会取代经典计算，两者共存潜力大，化学和生物学领域可关注其发展，Azure Quantum已取得进展 [53][54] 分组11：培养下一代 - AI发展影响人类能动性，如GitHub Copilot和印度基于GPT - 3的WhatsApp机器人改变工作和获取信息方式 [59] - 培养下一代需注重好奇心、批判性思维和常识结合，帮助孩子保持探索精神和自信心 [60] 分组12：保持竞争力 - 竞争要深思熟虑选择“正在进行的游戏”，创业者选择赛道决定企业方向，竞争更多是对自身挑战 [62] - 在科技行业要选择竞争激烈、对手强大的领域，主动选择激发潜力的竞争，促使企业成长和自身进步 [62][63]