数智时代企业全球化经营的宏观背景与核心挑战 - 数字技术（云计算、大数据、人工智能、物联网、移动通讯）正深刻重塑全球产业格局与商业生态 [2] - 中国企业“走出去”步伐加快，机遇广阔，但面临风谲云诡的国际环境 [2] - 企业全球化经营面临多维度、高动态的合规挑战，包括出口管制与制裁、数据跨境流动、数据安全和网络安全审查、技术进出口、知识产权保护、反垄断审查、技术标准壁垒、对等关税、原产地认定等 [2] - 核心命题是如何通过“上云、用数、赋智”提升国际化运营效率与竞争力，并在全球产业链、供应链、服务链、价值链中更好地开展贸易，同时构建坚实、敏捷、前瞻的合规风控体系 [2] 论坛概况与主旨 - “数智时代：企业全球化经营发展战略与合规落地”高端论坛于2026年1月9日在北京举行 [4] - 论坛汇聚了国家顶尖专家学者、中外知名企业高管、全球行业组织代表等共计290余人 [4] - 论坛旨在围绕企业全球化发展的战略规划、法律规制环境与商业实践，以及系统性合规体系的搭建进行探讨 [6] - 大成律师事务所自1992年成立，历经初创、规模化、国际化和数智化四个阶段，在2025年领跑行业综合榜单 [8] 半导体与高科技行业合规动态 - 中国半导体行业协会正筹备成立产业法律合规工作组，以提升中国半导体企业的合规管理能力 [10] - 高科技领域合规已成为企业生存发展的“硬门槛” [19] - 2025年美国监管政策变化包括：出口管制存在可交易空间、FCC限制范围从列单企业扩张到产品、加强ICTS审查、美国专利无效申请规则改革、投资双向CFIUS审查，并强化在重点行业的出口管制限制 [19] - 欧盟通过《人工智能法案》《网络弹性法案》《NIS2》等实施更严格的人工智能合规、网络安全合规、数据合规监管，彰显“技术主权”诉求 [19] - 中国持续完善出口管制、技术进出口、数据出境安全评估等合规体系 [19] - 企业需关注美国制裁与中国反制裁，以及芯片原产地规则对高科技跨国公司的影响 [32] - 美国ICTS审查聚焦通信设备与服务供应链安全，审查核心关注点包括产品数据功能、供应链情况、远程接入及数据传输链路等 [67] 网络安全、可信计算与人工智能治理 - 网络安全已成为国家安全的重要组成部分，可信计算3.0“计算+可信”双体系架构具有“不打补丁、免疫抗毒”的主动防护特性，已在电力调度、媒体制播等领域成功抵御勒索病毒攻击 [17] - 中国初步构建起覆盖数据、算法、应用全链条的AI治理法律制度框架，《生成式人工智能服务管理暂行办 法》为全球首部专门立法 [47] - 2025年《网络安全法》修改首次将人工智能发展与安全纳入法律框架，设置人工智能专条 [47] - 中国正构建“安全可控、创新有序”的AI治理框架，算法备案需涵盖算法主体、算法本身及产品功能三要素 [53] - 企业可通过API调用或本地部署方式接入开源大模型，但需关注数据泄露、开源许可协议等风控要点，并建立系统化全链路合规框架 [61] - 随着AI技术发展，爬虫成为数据获取的重要工具，但需关注合规要点，如尊重robots协议、避免非法获取数据等 [69] 数据合规与数据资产化 - 中国数据出境遵循“三位一体”合规路径，自贸区企业可享受正面清单简化流程，但需严守负面清单红线 [57] - 在特殊监管场景下，需关注出口管制、技术进出口、国家秘密等合规维度判断信息出境的问题 [57] - 数据被列为第五大生产要素，数据资产化进程加速 [49] - 2024年已有100家上市公司披露数据资产总额达21.64亿元 [49] - 数据资产入表需通过数据合规、确权评估和DAC法律意见书保障其合法性与可操作性 [49] - 数据资本化实践涵盖数据资产质押融资、出资、信托、证券化、RWA等场景 [49] - 在数据确权与争议解决方面，中国开展了数据产权、数据资产、数据知识产权等登记实践，并形成了四个维度的数据争议解决体系 [49] 国际贸易、供应链与投资合规 - 企业需建立重点国别的风险识别和防范系统，以应对复杂的国际经贸规则与贸易救济调查 [29] - 企业需关注如何成功应诉美欧反倾销反补贴调查，以及中美“对等关税”叠加影响 [29] - 原产地规则、反规避框架是贸易合规的实操要点 [29] - 企业全球化供应链合规体系搭建应从战略设计、风险识别到流程管控进行全方位布局，安世半导体事件和芯片管制提供了案例参考 [24] - 合规应成为企业提升竞争力和韧性的战略组成部分 [24] - 反垄断监管对跨境贸易有关键影响，欧盟《外国补贴条例（FSR）》的程序和实体规定需企业重点关注 [40] - 外商来华投资需关注在设立、运营及退出阶段的关键风险点及应对策略 [36] - RCEP框架下的投资贸易争端解决机制以及中国司法对涉外及国际仲裁的支持政策，为企业管控跨国法律风险提供指引 [38] - 国际商事争端预防与解决组织建议企业树立“预防为先”理念，将争端管理能力转化为企业国际核心竞争力 [34] 特定行业机遇与合规焦点 - 通用人工智能（GenAI）成为企业数字化转型的第二增长引擎 [21] - 通信行业与汽车行业对于标准必要专利（SEP）的许可模式存在重大分歧，如何设定符合FRAND原则的许 可费率是中国汽车企业出海的重要问题 [63] - 智能网联车、新能源企业、无人驾驶等场景涉及芯片专利许可、5G技术转让等合规问题 [63] - 中国《<十五五规划>建议》聚焦ICT产业可持续发展，提出完善新基建、保障数字技术创新等举措 [65] - 主管部门已向19家外资企业发放“部分云服务突破”的试点批复，电信市场自主开放步伐继续扩大 [65] - 中国货物贸易长期保持顺差，服务贸易呈现不同态势，政府正推动高端服务业（如电信、医疗、金融）的制度型开放以优化贸易结构 [51] 企业合规实践与技术支持 - 亚马逊云科技已支持超过140项安全标准与合规认证，为出海企业提供覆盖访问控制、审批管理、数据保护、日志追溯等全方位的技术落地服务 [55] - 随着《网络安全法》等法规实施，网络安全监督检查成为关键手段，企业需整合合规事项并按优先级推进 [59]

公司概况 - Fireworks AI是一家新兴的云服务提供商，专注于提供低成本、高性能且定制化的开源大模型服务，目标客户为超大规模企业之外的开发者群体 [2][11] - 公司由Meta前高级工程总监乔琳（Lin Qiao）联合6位创始人在2022年创立，总部位于美国加州雷德伍德市 [3] - 创始人团队具备深厚技术背景，乔琳拥有24年行业经验，曾主导Meta的PyTorch框架开发与部署，该框架现为全球主流开源机器学习框架之一 [4] 商业模式与技术优势 - 核心产品为融合开源与闭源AI能力的API平台，提供100多个模型，帮助开发者快速部署AI模型而无需解决复杂技术问题 [5] - 差异化竞争力体现在"高性能+低成本"，通过优化数据获取、分布式推理和大规模训练流程，显著压缩模型开发时间 [4][11] - 年化营收已突破2亿美元（月均1700万美元），预计2024年底将增长至3亿美元 [5] 融资与估值动态 - 当前正以40亿美元（约288亿元）估值进行新一轮融资，潜在领投方包括Lightspeed Venture Partners和Index Ventures [2][12] - 估值在1年内增长7倍，2023年A轮融资时估值仅5.52亿美元，投资方包括红杉资本、英伟达等顶级机构 [12] - 竞争对手Together年化营收1.5亿美元（月均1250万美元），估值30亿美元，显示Fireworks AI在营收增速上更具优势 [6] 战略合作与竞争格局 - 与英伟达建立深度技术合作，其平台可高效运行Llama等开源模型，并支持英伟达NIM微服务，但双方可能在未来形成竞争关系 [12][13] - 英伟达通过投资布局AI全产业链（如CoreWeave、Hugging Face），Fireworks AI或被其收购以强化云服务能力 [14][15] 行业趋势与华人创业现象 - AI创业圈中华人表现突出，Scale AI（估值290亿美元）、Cognition AI（估值40亿美元）等均由华人创立，领域覆盖数据标注、AI编程等 [16][17] - 华人创业者普遍具备顶尖教育背景（如MIT、哈佛）和技术积累，擅长将技术创新与市场需求结合，典型案例包括Scale AI开创高效数据标注模式 [19] - 不完全统计显示华人创立的AI公司总估值超300亿美元（约2100亿元），形成规模化的创新集群 [16][18]