文章核心观点 - 国务院政策推动“人工智能+”行动，医疗健康成为核心应用领域，AI技术从“可选”变为“必选”，目标是提升基层医疗服务能力和效率 [2] - AI技术正在重构医疗服务的全链条，行业已从概念验证进入规模化落地的关键期，形成了临床辅助决策、医学影像分析、数据价值化、患者全周期服务等核心应用赛道 [3] - 尽管技术、商业和生态层面仍面临挑战，但行业预计将在2026年进入规模化落地的新阶段，通过技术创新和商业模式探索实现深度融合 [22] 政策与市场前景 - 2025年8月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，明确提出在医疗健康领域探索推广居民健康助手，推动AI在辅助诊疗、健康管理等场景的应用 [2] - 到2025年，全球人工智能应用市场总值预计达1270亿美元，其中医疗行业将占五分之一 [2] - “AI+医疗”市场规模年均复合增速预计超过29%，到2032年将达到700亿美元 [2] 技术应用与演进 - 临床辅助决策系统（CDSS）经历了从规则驱动、知识图谱驱动到大模型驱动的三次迭代，应用能力实现质的飞跃 [3] - 早期规则驱动系统（如MYCIN）基于约600条规则，仅能处理特定病种，更新困难 [4] - 知识图谱驱动型CDSS（如东软早期版本）能支持1000多种疾病的辅助诊断，但更新投入巨大 [5] - 大模型技术实现革命性突破，东软升级后的CDSS系统已能支持10000多种疾病的智能辅助诊断，Top5诊断准确率达91.54%，超过80%左右的人类专家平均水平 [5] - 医学影像AI是多模态融合的重要方向，东软研发的模型能整合CT、核磁、病理等数据，为手术规划（如脑胶质瘤）提供建议 [6] - 生成式AI在皮肤病筛查等方向提升效率，京东健康基于大模型的AI辅诊准确率超过95% [13] 商业模式与落地案例 - 医学影像AI的商业模式正从“产品销售”向“服务收费”转型，例如东软布局的血管健康度分析服务，通过影像云为患者提供AI生成的评估报告 [7] - “人机协同”服务模式走在前列，AI可辅助家庭医生完成50%以上的工作，实现流程自动化和体系规范化 [7] - 平安的AI医生作为7x24小时数字家庭医生，常见病诊疗准确率超95%，健康咨询准确率97%，问诊准确率98%，用户规模达千万级 [11] - 在慢病管理中，AI全程督促使人工健管师能提供更有温度的服务，80%—90%的用户推荐使用AI+人的管理模式 [8] - 京东互联网医院皮肤医院的专病随访服务，患者付费转化率达20% [13] 行业挑战 - 技术层面面临可解释性（“黑盒”特性）和数据质量两大挑战，医疗行业要求AI决策不仅要准确还要可解释 [16][17] - 数据挑战包括医疗机构数据标准化程度低、缺乏高质量中文语料、数据共享机制缺乏等，影响模型训练和泛化能力 [17][18][19] - 商业层面面临研发和部署成本双高、变现困难、投资回报率偏低等问题 [19][20] - 一个AI医疗项目前期投入往往需上千万元，回收周期长达3—5年 [21] - 商业变现困难，医院不愿为AI增值部分买单，且AI医疗服务尚未纳入医保报销范围 [21] - 不同层级医疗机构付费能力差异大，三甲医院议价能力强，基层机构付费能力有限 [21]

西城区卫生健康核心数据与成就 - 2025年西城区人均期望寿命达到85.05岁 [1] - 2025年西城区孕产妇死亡率为0/10万，婴儿死亡率为1.38‰ [1] - 2025年西城区法定传染病发病率较2024年同期下降27.5% [1] - 西城区在全国率先落实育儿补贴政策，惠及0-3岁婴幼儿3万余名 [1] 医疗服务体系数字化建设 - 西城区在北京市率先建成覆盖11家区属医院的一体化信息系统，全面打通数据壁垒 [1] - 累计落地20余项智慧医疗应用场景 [1] - 一体化信息系统使居民非诊疗就医时间平均缩短30-40分钟 [1] 未来发展规划 - 2026年西城区将开展“卫生健康数智赋能行动” [1] - 行动将依托一体化平台，构建健康大数据与人工智能底座 [1] - 目标是实现“居民少跑腿、监管更智能”，推动更多“AI+医疗”健康应用场景落地 [1]

合作背景与目标 - 合作依托华西医院的临床经验与科研积淀，结合蚂蚁集团的技术能力与生态资源[2] - 合作旨在围绕呼吸系统疾病等慢性病，推进科学研究、服务体系建设和"AI + 医疗"融合创新[2] - 合作目标为助力优质医疗资源下沉，赋能基层医疗服务能力提升[2] - 蚂蚁健康自2023年布局AI医疗以来，已与北京大学第三医院、上海交通大学医学院附属仁济医院等多家顶尖医疗机构建立合作[2] 具体合作方向 - 聚焦呼吸系统疾病等四大慢病，共同开展前沿技术研究与应用开发[3] - 探索医保商保支付与创新产品开发，以优化医疗支付服务体验[3] - 推动院内便民就医服务流程优化升级，改善患者就医全流程体验[3] - 探索构建数据标准化治理体系，共同开展大模型创新应用，赋能临床诊疗与科研创新[3]

展会与研讨会概况 - 第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会（China-Hospeq）于2025年8月15日至17日在北京国家会议中心举办 [1] - 展会期间举办了"与AI同行：健康丝路AI赋能研讨会"，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办，泰达生物子公司博雅全健及北大科技园协办 [1] - 研讨会吸引了宁夏回族自治区卫生健康委员会、中国医药工业信息中心、中信医疗健康产业集团等支持单位代表参与 [1] AI+医疗战略方向 - 研讨会以"健康丝路AI赋能"为主题，旨在通过AI技术打破医疗资源壁垒，构建更高效的医疗服务网络 [2] - 会上启动了"中非医院联盟'健康丝路AI发展'联合工作组"、"全球儿童'两病'早诊早治AI创新生态"共建仪式，以及"羲和一号"落地宁夏共建健康数字人管理平台签约仪式 [2] 医疗大模型技术突破 - "羲和一号"医疗大模型由北京大学第三医院、北京大学人工智能学院与博雅全健共同研发，历时近10年 [3] - 模型基于100万真实病案数据，形成1000亿级参数，医学知识覆盖率达98%，精准率超90% [3] - 支持疾病预测、诊断与个性化治疗、影像分析、药物研发、临床试验及医学教育等多场景应用 [3] 数据优势与差异化竞争 - "羲和一号"采用18家医疗机构的临床一线数据，涵盖多模态信息，每条数据均经过伦理审查和脱敏处理 [4] - 模型错误率极低，准确率超90%，避免了普通咳嗽误判为严重肺病等致命错误 [4] - 数据标注由临床医生全程参与，确保数据质量 [4] 临床应用与痛点解决 - "羲和一号"在心血管病领域应用显著，解决了胸痛、心梗漏诊误诊率超25%、基层诊断能力不足等问题 [5] - 传统诊疗中人工计算错误率高、检查耗时超30分钟，而模型可降低基层治疗延误导致的35%死亡风险 [5] 生态布局与未来规划 - 博雅全健致力于构建涵盖"数据-模型-临床"的AI+医疗生态圈，覆盖组学研究、医学影像、药物研发等领域 [6] - 未来将重点拓展智能轮椅、营养管理设备、导盲机器人等AI智能终端硬件产品 [6] - 预计三年内服务患者超1亿人次，并建立全球医疗AI协作网络 [9] 泰达生物战略布局 - 公司深耕AI+医疗赛道，聚焦基础大模型研发、医疗数据平台建设及专科专病治疗 [8] - 联动各级医疗机构、科研院所参与医疗大数据结构化、标准化、市场化建设 [8] - 与燧弘华创在端边医疗诊疗一体机方面深度合作，并签署数据库建设合作协议 [8]

展会与研讨会概况 - 第31届中国国际医用仪器设备展览会暨技术交流会(China-Hospeq)于2025年8月15日至17日在北京国家会议中心举办 [1] - 展会期间举办了"与AI同行：健康丝路AI赋能研讨会"，由国家卫生健康委国际交流与合作中心主办，泰达生物子公司博雅全健及北大科技园协办 [1] - 研讨会得到宁夏回族自治区卫生健康委员会、中国医药工业信息中心、中信医疗健康产业集团有限公司等支持 [1] AI医疗战略方向 - 研讨会主题为"与AI同行：健康丝路AI赋能"，旨在通过AI技术打破医疗资源壁垒，构建更高效的医疗服务网络 [2] - 会上启动了"中非医院联盟'健康丝路AI发展'联合工作组"、"全球儿童'两病'早诊早治AI创新生态"共建等项目 [2] - "羲和一号"落地宁夏共建健康数字人管理平台签约仪式同步举行，为健康丝路建设提供实践方向 [2] 羲和一号医疗大模型 - "羲和一号"由北京大学第三医院、北京大学人工智能学院与博雅全健共同研发，历时近10年 [3] - 基于100万真实病案数据，形成1000亿级参数，医学知识覆盖率达98%，精准率超90% [3] - 支持疾病预测、诊断与个性化治疗、影像分析、药物研发、临床试验及医学教育等多场景应用 [3] - 训练数据来自18家医疗机构临床一线，涵盖多模态信息，每条数据均经过伦理审查和脱敏处理 [4] 数据优势与临床应用 - "羲和一号"以医院病案档案为核心训练数据，避免使用互联网"二手信息"，准确率可达90%以上 [4] - 在心血管病领域应用中，解决了胸痛、心梗等疾病漏诊误诊率超25%、基层诊断能力不足等问题 [5] - 传统诊疗中人工计算错误率高、检查耗时超30分钟的问题得到改善，避免了基层治疗延误导致死亡风险增加35%的情况 [5] 公司战略布局 - 泰达生物深耕AI+医疗赛道，聚焦AI医疗基础大模型研发和医疗数据平台建设 [8] - 联动各级医疗机构、科研院所参与医疗大数据结构化、标准化、市场化建设 [8] - 与弘信电子子公司燧弘华创在端边医疗诊疗一体机方面深度合作 [8] - 子公司深圳医数精诚科技与深圳计算科学研究院签署合作框架协议，加强数据库建设与数据分析应用 [8] 未来发展计划 - 博雅全健致力于构建涵盖"数据-模型-临床"的AI+医疗生态圈，覆盖组学研究、医学影像、药物研发等领域 [6] - 未来将重点拓展智能轮椅、营养管理设备、导盲机器人等AI智能终端硬件产品 [6] - 计划三年内服务患者超过1亿人次，并建立全球医疗AI协作网络 [9] - 公司将持续深化AI+医疗领域探索，加强各方合作，参与"健康丝路"生态建设 [9]

恒生医疗保健指数表现 - 恒生医疗保健指数(HSHCI)上涨1 19% 成分股中华昊中天医药-B上涨16 34% 康方生物上涨8 67% 云顶新耀上涨6 95% [3] - 恒生医疗ETF上涨0 86% 最新价报0 59元 近1周累计上涨3 57% [3] - 恒生医疗ETF近1月日均成交22 00亿元 居可比基金第一 盘中换手18 66% 成交15 16亿元 [3] 个股及产品动态 - 康方生物自主研发的首个双抗ADC药物AK146D1完成Ia期临床首例受试者入组 获美国FDA 澳大利亚TGA和中国药监局批准 [3] - 恒生医疗ETF近1周规模增长1 91亿元 新增规模位居可比基金1/3 杠杆资金持续布局 最新融资买入额2 91亿元 融资余额2 77亿元 [4] - 恒生医疗保健指数前十大权重股合计占比58 46% 包括信达生物 百济神州 药明生物等 [5] 行业趋势与估值 - AI有望重塑新药研发和医疗服务模式 涵盖病理研究 药物研发等环节 2025年相关投资机会值得重视 [4] - 恒生医疗保健指数最新市盈率27 68倍 处于近3年9 59%分位 估值低于历史90 41%的时间 [5] - 恒生医疗ETF近1年跟踪误差0 069% 跟踪精度最高 管理费率0 50% 托管费率0 15% [5] 收益与风险指标 - 恒生医疗ETF近2年净值上涨18 78% 成立以来最高单月回报28 34% 最长连涨5个月 涨幅46 59% 上涨月份平均收益率6 82% [4] - 近1年超越基准年化收益1 73% 夏普比率1 85 今年以来相对基准回撤0 45% 回撤后修复天数43天 [4][5]