财务数据和关键指标变化 - 第二季度营收1 089亿美元 同比增长20% [4] - 非GAAP营业利润1 200万美元 非GAAP营业利润率11% 同比下降240个基点 [16] - 经营活动现金流70万美元 现金流利润率0 6% 自由现金流负360万美元 自由现金流利润率负3 3% [16] - 截至季度末现金及短期投资2 585亿美元 同比增加2 700万美元 [17] - 年度经常性收入(ARR)4 353亿美元 同比增长15 3% 客户平均ARR增至3 756美元 同比增长15% [17][18] 各条业务线数据和关键指标变化 - 企业级SEO解决方案客户达260家 平均ARR约6万美元 成为公司最大增长贡献来源 [4] - 新推出的企业级AI搜索产品AI Optimization在几周内获得30家企业客户 带来近100万美元ARR [5] - AI Toolkit产品ARR从0增长至300万美元 成为公司历史上增长最快产品 [6] - 企业级和AI产品组合ARR预计年底将接近5 000万美元 [8] - 低端市场(自由职业者和初级用户)持续疲软 客户流失率高 [9] 各个市场数据和关键指标变化 - 企业级客户净收入留存率持续高于120% [19] - 年付费超过5万美元的客户数量同比增长83% [19] - 美国与国际市场收入占比保持50:50 [48] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 战略重心转向企业级和AI搜索领域 减少对低价值客户群体的资源投入 [9][20] - 认为AI搜索变革带来巨大机遇 公司产品能帮助品牌在LLM生成内容中提升可见度 [11][12] - 未观察到竞争格局显著变化 [47] - 宣布1 5亿美元股票回购计划 显示对公司前景的信心 [25] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 认为ChatGPT和Google AI模式扩大了市场机会 搜索总量仍在增长 [10] - 观察到使用ChatGPT与使用公司产品之间存在正相关性 [11] - 调整2025年全年营收指引至4 43-4 46亿美元(原4 48-4 53亿) 但维持12%的非GAAP营业利润率和自由现金流利润率指引 [21] - 汇率波动(欧元兑美元从1 05升至1 16)带来约900万美元额外费用影响 [22][23] 其他重要信息 - 约30%的运营费用以欧元计价 收入几乎全部以美元计价 导致汇率波动对利润率产生较大影响 [23] - 企业级交易通常采用年度承诺和年度计费模式 有利于现金流 [24] 问答环节所有的提问和回答 关于低端市场疲软 - 确认疲软主要集中在自由职业者和初级用户群体 受宏观经济因素和点击成本上升影响 [29] - 该细分市场ARR占比已降至40% 中端市场和企业级仍保持强劲 [64] 关于股票回购计划 - 1 5亿美元回购计划旨在表达对公司未来前景的信心 [32] 关于竞争格局 - 未观察到AI搜索转型导致竞争显著加剧 [47] 关于客户获取成本 - 点击成本上升主要影响低价值客户群体 因其ARR较低且流失率高 [67] - 企业级客户获取仍保持良好经济效益 [57] 关于AI搜索趋势 - 约30-40%的搜索结果显示AI生成内容 且这些链接的转化率比传统"蓝色链接"高4倍 [71][72] - 公司工具能帮助品牌优化在LLM生成内容中的可见度 [53] 关于企业级业务 - 60%的企业级产品客户为现有客户升级 40%为新客户 [45] - 管理层对企业级和AI业务增长信心增强 [76]

一、Perplexity AI的引用规范与监督机制 - 公司明确标注信息来源，不声称拥有内容版权，核心功能是帮助用户更易获取并总结互联网信息，同时清楚展示来源 [6] - 模型训练时被要求避免直接复现原文，而是归纳总结不同来源观点，结合监督微调(SFT)和人类反馈强化学习(RLHF)技术优化 [10] - 产品设计上不支持用户直接粘贴URL要求总结，但承认当前技术无法完全杜绝滥用场景，需持续迭代防护措施 [12][14] 二、AI搜索与传统搜索的差异化路径 - 与传统搜索引擎如Google相比，Perplexity用户平均查询长度达10-11个词，更倾向于直接回答完整问题而非返回链接列表 [17] - Google商业模式依赖搜索广告（单季度收入450亿美元），其激励机制促使用户多点链接，而Perplexity定位为AI原生信息检索工具 [16][18] - 公司近期新增NFL实时比分功能，通过与体育数据提供商合作确保准确性，并计划扩展至深度数据分析如球员对比、历史表现等 [19][21] 三、产品功能扩展与用户习惯重塑 - 根据用户日志数据优先开发金融垂类功能，支持市场调研、投资组合管理等需求，同时解决体育等领域的信息幻觉问题 [23] - 目标覆盖从学术研究到日常查询的全场景，包括本地搜索、天气、购物等基础需求，以推动用户从传统搜索转向AI原生交互 [24] - 近期密集推出数十项新功能，但强调策略基于用户需求分析而非盲目试错，例如金融方向因核心用户群体需求而优先落地 [22][23] 四、内容合作与商业模式探索 - 推出Publisher Program，承诺与媒体分享广告收益，若其内容被引用为答案来源，同时提供API支持媒体站内部署AI助手 [26][31] - 区分两类AI公司：一类训练模型内化内容，另一类实时检索公开信息生成回答，Perplexity属于后者且不将内容纳入训练权重 [27][28] - 广告变现被视为长期方向，但需平衡用户体验与商业利益，预计需两年时间完善机制，当前API成本每4-5个月下降50% [35][37] 五、行业竞争与法律争议回应 - 回应道琼斯诉讼时强调开放合作态度，指出与Fortune、Time等媒体已有合作案例，诉讼方News Corp亦与OpenAI存在协议 [25] - 法律层面主张"事实不受版权保护"，认为信息自由传播符合科学精神，但承认当前法律框架存在模糊地带需通过案例明确 [33][34] - 否认与新闻媒体直接竞争，用户使用场景多为分析新闻影响（如股票决策）而非获取原文，强调产品定位差异 [30]

Perplexity AI的核心定位与产品理念 - 公司定位为AI原生搜索引擎，专注于通过归纳总结而非直接复制来提供信息，并明确标注来源[6][7] - 产品设计初衷是改变传统搜索习惯，平均查询长度达10-11个词，远高于Google的2.7个词[15] - 强调事实本身不应被版权保护，主张信息应自由传播的价值观[10][28] 技术实现与内容处理机制 - 采用监督微调(SFT)和基于人类反馈的强化学习(RLHF)技术防止直接复制原文[11] - 每句话标注来源信息，包括页面顶部source panel和文末脚注[7] - 明确反对用户通过"总结URL"等方式滥用产品功能[12][13] 商业模式与行业合作 - 推出Publisher Program，承诺与内容方分享广告收益[23][26] - 区分两类AI公司：训练基础模型型与实时检索型，自认属于后者[23] - 预计API成本每4-5个月下降一半，未来可能再降10-50倍[30] 市场竞争策略 - 指出Google季度搜索广告收入达450亿美元，但其商业模式依赖多点链接[14] - 认为与Google非零和博弈，广告预算可能从100%Google变为95%+5%分配[31] - 优先覆盖金融、体育等垂直领域，解决用户在其他搜索引擎的痛点[20][21] 产品功能演进 - 新增NFL实时比分功能，与专业数据提供商合作[17][18] - 根据日志数据持续优化功能，早期用户主要为学术研究型人群[19][20] - 目标覆盖搜索全场景包括本地、天气、购物等基础需求[21] 版权争议应对 - 回应News Corp诉讼，强调已建立合作机制并当天做出正式回复[22] - 主张产品非新闻工具，用户更多是查询新闻对自身影响而非获取原文[25] - 为媒体提供API支持和企业版产品，帮助其提升内容创作效率[27]

百度推出AI搜索应用TizzyAI - 百度推出无广告AI搜索应用TizzyAI，打破传统搜索商业模式 [2] - TizzyAI界面设计简洁，仅保留"搜索"与"资源库"两个核心入口 [2] - 产品支持打字和语音输入，提供自动模式和深度模式两种搜索方式 [3] TizzyAI功能特点 - 自动模式10秒内给出答案，深度模式侧重强化推理和深入分析 [3] - 影视资源专区涵盖电视剧、电影、综艺等，采用聚合跳转模式 [3][4] - 短剧专区支持倍速播放，更新速度与主流平台同步 [4] 智能搜索市场竞争格局 - 智能搜索市场呈现"一超多强"格局，TizzyAI在搜索深度上优于AI抖音 [5] - 与夸克相比，TizzyAI的AI生成式回答更智能但工具类功能缺失 [6] - 百度TizzyAI选择"技术深度+纯净体验"的差异化路径 [7] TizzyAI的挑战与机遇 - 影视资源聚合功能面临版权合规性挑战 [9] - 百度需与内容平台达成正式合作以规避法律风险 [9] - TizzyAI或成为百度继智能云后的第二增长曲线 [10]

产品发布 - 豆包App、网页版及电脑版正式开启"深入研究"功能测试 [1] - 用户可免费体验该功能 [1] 功能特点 - 基于模型的搜索、推理及Agent能力 [1] - 帮助用户快速、全面和结构化处理高难度复杂任务 [1]

文章核心观点 Locafy与美国在线声誉和评论管理平台达成战略伙伴关系，将为其客户提供业务列表联合服务，其AI搜索技术解决方案具有优势，支持公司深化合作、国际扩张及提供高价值数字营销方案的战略 [1][2][5] 合作协议 - 公司与美国在线声誉和评论管理平台达成战略伙伴关系 [1] - 公司将为合作伙伴客户中的优质细分群体（房地产经纪人、抵押贷款经纪人等专业服务提供商）联合业务列表，初始推广覆盖部分美国客户，为更多行业采用奠定基础，也为合作伙伴引入公司AI搜索和参与工具创造条件 [2] 技术解决方案 - 公司开发的解决方案具有全自动端到端生产流程，从业务列表内容开始，不仅在多平台联合列表，还生成“AI搜索就绪”的专属着陆页 [3] - 公司在ChatGPT、Gemini和Perplexity等主要平台广泛测试AI搜索就绪性，着陆页常被这些AI平台引为主要来源，证明技术有效 [3] - 公司利用专属AI搜索技术，通过AI就绪着陆页提升高价值关键词在自然搜索中的本地排名 [3] 解决方案优势 - 公司认为其创造了终极基于位置的数字营销解决方案，包括在主要数字平台联合业务列表、在领先AI搜索引擎提高可见性的AI就绪着陆页，以及在本地地图搜索结果中获得高排名的专属技术，符合小企业主建立在线形象需求 [4] - 公司解决方案能让企业在在线和AI搜索中可见，价格实惠、易于部署且见效快，平台可被广泛引用管理合作伙伴使用，具有显著可扩展性 [5] 公司战略与目标 - 合作支持公司深化与互补技术提供商关系、国际扩张及提供高价值数字营销解决方案的战略，帮助客户在搜索优先的世界中发展 [5] 公司简介 - Locafy是全球知名的软件即服务（SaaS）技术公司，专注本地搜索引擎营销，2009年成立，使命是革新7000亿美元的SEO行业，通过快速、简单、自动化平台帮助企业和品牌提高搜索引擎相关性和在基于 proximity 的搜索中的可见性 [6]

公司发展 - Perplexity正在进行新一轮5亿美元融资谈判 最新估值近140亿美元 [1] - 公司计划推出融合AI智能体功能的浏览器Comet beta版本已于5月上线 [1] - 与摩托罗拉签约预装AI助手Perplexity Assistant 并与三星洽谈类似合作 苹果也展开商业接洽 [1][8] - 搜索查询量从2022年每天3000次增长至当前每天3000万次 五月达7.8亿次查询 月环比增20% [7] 产品与技术 - 提供最便宜且准确度最高的API 高于谷歌和OpenAI [2] - 产品聚焦工作流整合 如投资组合管理和风险调整建议 而非单次词条搜索 [2] - Comet浏览器定位为"认知操作系统" 整合从答案到行动的全流程 [6] - 采用客户端与服务器端混合计算模式 通过浏览器实现无缝体验 [6] 行业竞争 - 谷歌因广告收入依赖难以改变搜索产品路径 阻碍创新 [4] - 安卓系统开放性受质疑 Perplexity主张多AI模型预装竞争 [11] - 谷歌通过总部干预阻挠公司与手机厂商合作 [10] 商业模式 - 与《洛杉矶时报》等媒体达成收入分成协议 探索广告/增值分成模式 [11][12] - 推出"出版商计划" 允许内容生产者从用户升级付费中分成 [12] - 未来可能实现付费墙穿透功能 与创作者共享收益 [12] 市场定位 - 区别于传统搜索引擎 强调答案可靠性与来源引用 [2][3] - 不追求谷歌式广告利润 专注提升内容生产者收益 [12] - 目标影响零售 金融等领域的万亿级决策市场 [8]

大模型开发生态全景与趋势 核心观点 - AI技术迭代呈现"AI一天，人间一年"的加速特征，大模型能力从文本生成进化到多模态交互和具身智能，但项目淘汰率极高，仅少数能持续领先[1] - 蚂蚁开源发布的《2025大模型开源开发生态全景与趋势》报告覆盖19个技术领域135个项目，揭示生态位博弈逻辑和战略投资机会[1][2][3] - 大模型开发生态呈现"真实世界黑客松"特征：项目快速崛起消亡，5079个AI工具中1232个已停止维护[9][10] 生态全景图架构 - **应用层**：包含通用助手(OpenManus/OWL)、编码助手(OpenHands/aider)、Agent开发框架(Dify/n8n)、交互客户端(Open WebUI/SillyTavern)等6类项目[6] - **基础设施层**：涵盖数据治理(Label Studio/Airflow)、训练框架(PyTorch/TensorFlow)、推理部署(Ollam)、硬件加速库(CUTLASS/FlashAttention)等[6][7] - 项目筛选标准：采用OpenRank影响力指标，要求2025年月均值>10，结合GitHub协作关联和开发者访谈确定最终名单[8] 技术领域动态变化 - **模型训练框架**：PyTorch稳居生态顶流，百度飞桨OpenRank同比降低41%(绝对值降150)[20] - **高效推理引擎**：vLLM和SGlangOpenRank增速分列第一/第三，凭借GPU推理性能优势获企业青睐[20] - **低代码开发框架**：Dify和RAGFlow因降低开发门槛实现高速增长，均源自中国开发者社区[20] 七大关键趋势 1. **AI Search衰退vs AI Coding崛起**：联网大模型替代专用搜索工具，AI编码项目掀起"氛围编程"热潮[13][14] 2. **Agent框架分化**：LangChain/LlamaIndex等全能框架式微，Dify/RAGFlow等低代码平台主导市场[23] 3. **训练框架异构化**：PyTorch主导下，训练向混合硬件架构演进提升灵活性[16] 4. **推理效率优先**：vLLM等引擎通过算法优化提升GPU利用率，降低企业部署成本[16] 5. **应用开发平民化**：低代码+RAG技术使AI应用构建效率提升80%以上[17] 6. **Vibe Coding范式**：AI编程从代码生成转向真实工程场景，但代码质量/安全性仍存挑战[24][25] 7. **微服务化演进**：未来Agent将作为独立服务被调用，或以标准配置形式本地部署[26] 典型项目生命周期分析 - 明星项目快速消亡案例：Chatbot UI(3.1万Star)存活18个月，BabyAGI(2.1万Star)存活20个月，Swarm(OpenAI项目)被Agents SDK替代[11] - 项目平均活跃周期：头部AI项目从创建到停止维护约12-24个月，远低于传统软件生命周期[11][12] - 创新价值：消亡项目如BabyAGI提出的"自我进化Agent"概念持续影响后续技术路线[12] 技术演进方向 - **训练效率**：混合异构计算架构降低对单一硬件依赖，训练速度提升3倍[16] - **推理优化**：vLLM推理速度达传统方法5倍，资源利用率提升60%[20] - **AI开发工具**：预计24个月内代码验证技术+多模态训练数据将推动AI承担30%常规开发任务[26] - **生态马太效应**：头部平台将吸纳80%企业用户，形成需求反馈-功能优化的正向循环[26]

中国移动互联网及AI原生APP发展概况 - 截至2025年3月中国移动互联网月活跃用户规模达12.59亿同比增长2.2% AI原生APP活跃用户数达2.7亿同比增长536.8% [1] - 2025年1月至2月AI原生APP用户净增1.15亿环比增长85.5% [2] - AI原生APP赛道DeepSeek以1.94亿月活居首豆包(1.16亿)、腾讯元宝(4164万)分列二三位Kimi滑落至第四 [4] AI搜索赛道竞争格局 - DeepSeek技术突破引发行业洗牌AI搜索成为热门赛道头部应用以智能问答为核心竞争激烈 [7][8] - AI搜索赛道分为三类：①AI原生APP(如纳米AI搜索、豆包) ②传统搜索升级(如百度、夸克) ③跨行业入局者(如微信、搜狗输入法) [9] - MAU TOP30 APP中23款已落地AI应用其中10款布局AI搜索包括微信、抖音、微博等超级应用 [11] AI行业技术发展趋势 - 推理大模型(如DeepSeek-R1)与通用智能体(如Manus)推动AI发展进入智能代理阶段 [12] - AI原生App采用"模型1+N"模式多模型驱动成标配如纳米AI搜索支持15种可选大模型 [14][16] - 各行业加速AI化育儿母婴(33.3%)、拍摄美化(31.7%)、移动音乐(18.8%)、移动社交(15.9%)领先 [17][18] 重点行业AI应用进展 - 教育行业高途、好未来等接入DeepSeek大模型加速数字化转型 [20] - 求职招聘行业Boss直聘(月活破5000万)、猎聘等采用AI技术优化体验部分应用月活同比增长超10% [22] 用户行为变化 - AIGC赛道以536.8%同比增长率成为现象级增长领域 [25] - AI原生APP月人均使用时长达123.6分钟(同比+32.7%) 月人均使用次数57.4次(同比+53.1%) [26] - 用户使用频率及时长同步增长表明AI应用已从尝鲜阶段进入常态化依赖阶段 [28]

网络研讨会内容 - 网络研讨会主题为"最大化搜索可见性 AI搜索引擎中新闻稿的新角色" 重点探讨AI搜索优先考虑权威来源和验证事实的趋势下 新闻稿在传播策略中的重要性提升[1] - 研讨会将展示新闻稿如何直接影响AI搜索排名 并提供优化技巧以提升可见性[1] - 活动时间为2025年4月24日美国东部时间12:00-12:45 需通过链接注册[2] 行业趋势 - AI工具开始将优质新闻稿置于搜索结果顶部 搜索可见性不再仅依赖网站和博客[3] - 研讨会面向公关和营销专业人士 旨在帮助其通过新闻稿触达目标受众并扩大影响力[3] 演讲嘉宾 - Mirza Germovic担任爱德曼AI解决方案高级副总裁 主导开发支持PR和营销的AI工具[4] - Laura Macdonald作为Hotwire首席增长官 拥有12年全球顶级科技品牌服务经验[4] - Chris Penn担任Trust Insights首席数据科学家 擅长用数据和AI解析营销效果[4] - Kelly Byrd Marín作为Notified市场高级总监 拥有16年科技营销和公关经验[4] 主办方背景 - Notified是唯一同时服务投资者关系和公共关系领域的技术合作伙伴[5] - 公司提供PR和IR整合平台 涵盖媒体对接 新闻稿分发 投资者日管理等全流程服务[5] - 旗下GlobeNewswire为全球最大新闻通讯分发网络之一 运营超30年[5] - Notified隶属于阿波罗全球管理公司(NYSE APO)控制的West Technology Group[6]