AIDD

搜索文档
Isomorphic Labs:DeepMind 创始人再创业,打造制药界的 TSMC
海外独角兽· 2025-07-07 17:54
研究 Thesis - 公司通过AlphaFold 3将药物发现从实验驱动转向AI计算驱动模式,实现分子结构设计的模块化和平台化 [3] - AlphaFold 3将蛋白-配体复合体预测精度提升至实验室水准,使"小分子设计→虚拟筛选→结构优化"成为可工程化技术平台 [3] - 公司与礼来、诺华等顶级药企建立深度合作,通过真实项目获得实验数据反馈,形成数据和收入双重正反馈 [3][12] - 公司有望成为药物研发的"AI Foundry",在发现阶段可削减成本30-40%、缩短周期一年以上 [3] - AlphaFold 3引入Diffusion Model,将模型输出结构效果接近实验室水平,减少对先验多序列比对的依赖 [11] 商业模式 - 公司与大药企共同设立新药项目,制药方提供靶点和实验资源,公司投入AlphaFold 3结构预测能力和专家团队 [15] - 合作采用预付款与里程碑支付方式,单个合同价值大,公司可在候选进入临床前获得收入分享 [15] - 主要合作方集中在礼来、诺华等愿意预付大额资金探索AI加速的顶级药企 [16] - 公司扮演"药企的计算加速平台"角色,而非"软件供应商" [16] - 当前模式需要投入大量专家和算力,短期内难以并行启动多条管线,收入来源依赖少数大客户 [16] 产品技术栈 - AlphaFold 3引入Diffusion扩散模型,可直接从氨基酸和配体分子序列输出三维结构 [56] - 模型在多分子体系上的平均RMSD约0.9 Å,关键类别预测精度提升至少50% [56] - 模型可在数小时内完成数十万小分子的复合体构象预测,替代传统分子对接流程 [56] - 生成模型能在约束条件下自动提出新分子backbone,通过多轮迭代产生更佳活性的候选物 [57] - 公司打造计算-实验闭环架构:数字模型产生假说→实验验证→数据返回优化模型 [57] 竞争格局 - 公司在靶点验证、命中物筛选、先导化合物优化和候选药物确定环节具备稳定能力 [31] - 主要竞争对手包括Xaira、Chai、Cradle等,各自侧重不同药物发现阶段 [32][33][34] - 商业模式上,公司采用联合开发模式,而Cradle采用SaaS模式,Profluent采用模型工具输出模式 [38] - 公司最直接的AI-native竞争对手是Chai Discovery,两者在合作深度和场景轻量化上形成分水岭 [39] - Xaira是最有可能落地"full-stack AI+wet lab"闭环的初创之一 [40] 团队 - 团队规模约200人,40%来自计算科学和AI领域,20%拥有结构生物学背景 [41] - 创始人Demis Hassabis延续AlphaFold团队技术路径,总裁Colin Murdoch曾主导AlphaFold商业化落地 [43] - 团队构成以DeepMind技术班底为核心,结合传统生物药研发经验 [43] - 组织方式不同于传统药企,强调"产品化的数据生成能力" [44] - 科学顾问委员会包括四位诺贝尔奖得主,在技术路线和生物安全等关键议题上把关 [52] 融资与合作里程碑 - 2025年3月完成首轮外部融资6亿美元,由Thrive Capital领投,Google Ventures参投 [53] - 2024年1月与礼来和诺华签署多靶点小分子研发合作,总预付款8250万美元,潜在里程碑近29亿美元 [54] - 多家跨国药企已展开付费合作试用其技术,提供真实项目和实验数据评估效用 [54] 展望与结语 - 当前商业模式属于"平台能力授权+定制合作"机制,核心收入来自技术license和里程碑付款 [64] - 模式优势在于不承担临床推进风险、增强模型通用性、保持技术聚焦 [64] - 公司是验证"从AI原理验证→自建管线落地→商业化license"新范式的标杆 [65] - 中短期需面对从算法到候选分子的"生物验证断层"问题 [65]
对话清智资本张煜:AI获大药厂认可 半数早中期癌症或5年内可治愈
新浪科技· 2025-05-23 13:33
AI赛道趋势 - 大模型从科研模型向产业模型转变,基础算法算力向实际应用迈进 [3] - AI编程(AI Coding)、AI智能体(AI Agent)和AI硬件将是今年三个爆发的应用点 [3] - 这三个领域可以真正落地,产生商业场景和价值,同时能创造效益甚至盈利 [3] AI投资方向 - 未投资大模型,而是投资了几个行业模型,覆盖智慧大脑、工业智能、生命科学蛋白质生成等领域 [3] - 投资向头部公司聚集,过去行业约有100家公司中50家可获得融资但单笔金额较小,如今可能只有10家能获得投资但单笔融资规模显著扩大 [3] 人工智能新药研发(AIDD) - 大药厂已认可AI才是未来,过去认为实验数据和病人是重要资产,现在认为算法和AI的实验数据可能会变成药厂最重要资产 [3] - 健康是人类最关心也是花钱最多的领域,未来3至5年内可能一半以上的早期和中期癌症有治愈希望 [3] AI创业公司估值 - 相比前年和去年,当前估值水平已逐渐回归理性状态,大多数项目与实际估值差距不大 [3]
阳光诺和:投资者开放日展现创新实力 绘制医药研发新蓝图
证券时报网· 2025-05-15 10:08
公司业务生态体系 - 公司构建"研发服务+管线培育+新质产业链"三位一体的业务生态体系 [1] - 坚持"自主创新+技术转化"双轮驱动战略 搭建国际标准研发平台 [1] - 完善产业协同网络 助力国内药企突破技术壁垒 加速进口替代 [1] 研发管线布局 - 数十项创新产品处于研发阶段 覆盖自免 疼痛管理 心内 中枢神经 肿瘤 代谢 呼吸等多个治疗领域 [1] - 3款创新药进入临床阶段 STC007用于术后镇痛进入临床II期 即将开启III期临床 [2] - STC008针对癌症恶病质 2025年已完成IA期临床 即将开启IB期临床 [2] - 3款口服缓释制剂处于临床阶段 4款计划于2025年提交IND申请 [2] 技术创新平台 - 与华为云合作开发基于盘古大模型的AI多肽分子发现平台 [1] - BiMTtide多肽偶联药物开发平台可实现PDC RDC药物分子结构的优化与定制开发 [1] - 建立自主多肽创新药物建库筛选体系 形成分子结构创新与制剂创新相结合的滚动体系 [2] - 口服缓控释递送系统技术平台 纳米递送系统技术平台协同发力 [2] 前沿技术布局 - 经皮递送研发平台(TDDS)成果显著 诺和恒光在凝胶贴膏和热熔贴剂研发上经验丰富 [3] - 与日本KANEKA公司合作引进先进透皮贴剂技术 在研项目覆盖阿尔茨海默病 精神分裂 哮喘等领域 [3] - 积极布局小核酸药物领域 深入研究化学修饰和递送系统 [3] 战略发展方向 - 顺应生物医药发展趋势 站在技术突破 政策支持与市场需求的三重风口上 [2] - 通过引进和自我创造idea保证创新源泉 设立创新办公室解决统筹和效率问题 [3] - 吸收全球前沿科技 提升研发水平 力争在全球医药市场中占据一席之地 [3]
抖音,要建医院了
投资界· 2025-01-22 15:43
抖音集团医疗布局 - 北京市卫健委批准抖音集团设立北京爱瑞医院(待定)项目 该医院为三级综合医院 采用中外合资合作形式 经营性质为营利性 床位数800张 [2][3][6] - 医院选址位于朝阳区中关村朝阳园北区 建成后外籍医生占比不低于20% 多点执业医生总工作量不超过医生整体工作量的10% [6] - 抖音集团近期成立北京宁和康瑞医疗管理有限公司 注册资本7.34亿元 由北京字跳网络技术有限公司全资控股 [6][7] 医疗版图扩张历程 - 2020年5月全资收购百科名医网 同年9月推出小荷医疗品牌及小荷健康APP 并成立极光部门负责大健康业务 [10] - 2020年底开设松果门诊 后更名为小荷门诊 2021年9月通过小荷健康收购美中宜和17.57%股权 2022年6月全资收购 [11] - 2021年领投好心情C轮融资2亿元 入股宏达爱瑞 2024年11月苏州微荷无创泛癌种早筛技术产业化项目开业 [11][12] 战略发展方向 - 创始人张一鸣在卸任CEO时强调将聚焦生命科学等长期战略方向 包括细胞疗法 脑科学研究等 [15] - 公司正在美国招聘AIDD团队人才 已发布蛋白质设计和药物设计研究成果及开源工具 [12] - 2024年AI资本投入达800亿人民币 接近BAT三家总和 同时大力建设算力中心 如芜湖80亿算力中心项目和山西45亿算力中心项目 [16]