展会概况与定位 - 第二十七届高交会期间，“福田园区企业协同展示区”成为热门打卡点，现场观众络绎不绝，体验氛围热烈 [1] - 展示区定位为“微型创新生态系统”，将技术、场景、数据与企业实时联动在同一空间 [1] - 展示区由福田区政数局、深圳新一代产业园、数据要素全生态产业园和深博（福田）产业园联合打造，旨在呈现福田数据产业集聚高质量发展典范区形象 [1] 参展企业与产品亮点 - 开幕首日有27家先锋企业携超过100款创新产品亮相，覆盖AI、算力、智能制造、数据要素等前沿方向 [2] - 展品具有“可体验、可交互、可试用”的特点，例如北科瑞声的AI情感陪伴玩具具备声音复刻、情绪感知与肢体联动的多维交互功能 [2] - 加推科技SOON AI名片实现“一碰即通”和145种语言实时互译 [2] - 七彩虹禹贡展示的iGame Vortex海景房主机兼具创作与电竞双场景 [2] 核心技术领域与产业链展示 - 深圳新一代产业园聚焦智能终端与AI创新，构筑从“芯片—算力—应用”的完整技术闭环 [1] - 数据要素全生态产业园聚焦“数据资产化+政务数智化”，赋能公共治理与产业重构 [1] - 深博（福田）产业园聚焦先进制造业与新能源，为硬件智造构筑创新底座 [1] - 半导体与智能制造领域，宏芯宇、金百泽、华秋电子等企业展示了从芯片到PCBA的一体化能力 [3] - 智能感知与AI应用领域，微纳感知、卓世科技带来了声学雷达、行业AI模型等产品 [3] - 数据与政务场景方向，润达医疗、清雁科技展示了数据资产化与公共数据智能解析等方案 [3] 产业协同与发展模式 - 多赛道协同呈现了“技术底层—应用创新—行业场景”的完整产业链条 [3] - 福田区通过政企联动机制，推动创新要素跨园区流动，形成“技术研发—应用孵化—产业承载”的多层联动结构 [3] - 三大园区各展所长、共生共促，共同打造城市级创新生态系统 [3]

顶层政策推动数据基础设施建设加速 - 国家数据局于2025年5月印发《数字中国建设2025年行动方案》，首次向地方数据管理部门提供指导，要求加快完善地方数据管理机构职能、锻造数据领域“长板”、挖掘人工智能应用场景并建设高质量数据集、加强重点领域数据标注 [1] - 政策强调各地需将数字化发展置于重要位置，完善数据管理工作机制 [1] - 在政策推动下，我国数据基础设施建设明显加速，已建成包含25个城市在内的节点，布局16个省（区、市）的数据基础设施架构，并于7月底完成互联互通，预计到年底节点城市规模将扩大到50个左右，覆盖80%的省（区、市） [1] 数据基础设施建设成果与参与主体 - “十四五”期间，数据基础设施建设吸引了包括数据交易所、数据开发商等各类主体超过2000家接入 [2] - 吸纳产学研1200余家单位积极参与，支撑了政务治理、金融风控等上百个场景应用 [2] - 数据基础设施上架了近万个数据产品 [2] 数据产业发展现状与未来规模 - 数据产业涵盖数据采集汇聚、计算存储、流通交易、开发利用、安全治理和数据基础设施建设及服务等业态，正逐步进入快速发展阶段 [3] - 2024年，全国数据企业数量超过40万家，数据产业规模达5.86万亿元，较“十三五”末增长117% [3] - 预计未来几年数据产业仍将保持较高增长水平，随着数据价值释放，产业规模有望进一步提升 [3] 数据要素价值重估与投资关注点 - 当前数据要素已逐渐进入落地阶段，有望迎来价值重估，惠及全产业链 [4] - 建议关注具备海量数据资源的企业 [4] - 建议关注在数据处理、管理和分析方面具备深厚积累的企业 [4]

大赛概况 - 2025年"数据要素×"大赛吉林省分赛颁奖典礼暨数字经济产业招商推介会在吉林市举行 延续"数据赋能 乘数而上"主题 展示数据要素市场化配置改革成果[1] - 大赛吸引278个参赛团队 评出一等奖3个 二等奖5个 三等奖20个 优秀奖20个 共计28个获奖项目脱颖而出[1] - 吉林省政数局 吉林市政府领导 数据领域专家学者 投资机构代表及获奖团队等300余人参与活动[1] 获奖项目展示 - 吉大通信"智慧食堂数智化'进销存'系统赋能高校餐饮后勤"项目获得一等奖并参与路演[1] - 中农阳光"农业农村用地'一张图'综合智能决策服务系统平台项目"获得一等奖并参与路演[1] - 讯达科技"玉芯大模型－中国玉米产业数链融合云脑"项目获得一等奖并参与路演[1] 产业影响 - 大赛推动企业与参赛单位深入交流 促进企业发展思路从项目导向转向数据运营为核心的新模式[3] - 数据作为新型生产要素已成为经济社会高质量发展的基础资源和创新引擎[3] - 8个优秀项目在颁奖典礼上进行现场签约 见证数据产业发展成果[3] 招商推介 - 招商推介会围绕数据资源禀赋 产业应用场景 政策支持体系三大维度推介吉林省数据产业发展机遇[4] - 重点发布国科智造科技人工智能脑环 中新吉林食品区食安算谷数字化综合体等项目 涵盖人工智能和算力基础设施方向[5] - 活动吹响吉林省以数据要素驱动高质量发展的冲锋号 为吉林高质量发展注入新动能[6]

赛事概况 - 2025年"数据要素×"大赛广东分赛初赛已结束，报名参赛项目超1300个，经过评审共有343个项目晋级各赛道决赛 [1] - 赛事由国家数据局指导，广东省政务服务和数据管理局主办，6个地市承办，广东省数据要素产业协会执行 [1] - 赛事聚焦重点行业领域设置了工业制造等13个赛道，并单独设置开放性创新赛道 [1] - 初赛评审邀请了70位行业权威专家，采用国家评审指标，按照项目先进性、实效性、示范性三个维度进行评审 [1] 晋级项目特点 - 晋级项目强化赋能产业实际效应，聚焦解决产业痛点问题，推动数实融合、数智融合，强化数据治理、降本增效、产供链协同等数据赋能效应 [2] - 项目服务人工智能创新发展，涌现一批建设行业高质量数据集、打造可信数据空间、推动AI大模型开发的优质项目 [2] - 项目助力数据跨境流通与融合应用，鼓励跨境数据汇聚共享，加强跨境数据整合利用 [2] - 项目推动多方合作价值共享，吸引政府、高校、科研机构、企业等多主体携手，跨领域跨行业共同释放数据要素融合创新价值 [2] 赛事支持与后续安排 - 为促进优秀项目获取投融资对接渠道，协会举办了投融资对接大会和决赛辅导，多个参赛企业进行路演，与投资机构深入互动 [3] - 赛事组委会通过宣贯会、辅导会、线上交流会等多种形式开展宣传和动员 [3] - 各赛站决赛将于9月上旬举行，每个赛道设一等奖1名、二等奖2名、三等奖5名及特色奖项若干 [3] - 奖励包括赛区权益、奖杯和证书，赛区权益涵盖政策激励、宣传展示、产融对接、数据拓展等 [3] - 各赛道拟推荐不少于1个项目晋级国家决赛 [3] 赛事意义 - 大赛是广东各行业展示数据驱动变革成果的重要窗口，旨在挖掘和推广数据要素新场景、新技术、新业态 [4] - 期望通过大赛为繁荣广东数据要素市场生态建设汇聚动力，助力全国一体化数据要素市场建设 [4]

数博会概况与行业意义 - 2025中国国际大数据产业博览会在贵州贵阳开幕 展示数据要素与人工智能技术融合创新成果 [1] - 数博会汇聚375家国内外企业 包括华为 中国电信 中国移动 中国联通 中国电子 中国电科 百度 浪潮等 集中呈现数字基建 AI大模型 数据安全 智能终端等领域前沿技术与应用 [2] - 数博会为数据要素化技术和AI大模型提供展示验证平台 推动AI与数据要素在产业场景深度融合与落地应用 实现降本增效和价值转化 [3] 算力基础设施与数据资源 - 贵州省累计集聚大型及以上数据(算力)中心29个 全省算力规模累计92.60EFLOPS 成为全国智算能力最强 智算资源最多地区之一 [1] - 高质量数据集是AI训练关键 同人工智能和机器人发展相辅相成 数据 算法 算力三者齐头并进能更好服务实体经济高质量发展 [2] - 数据已成为经济活动中不可或缺的生产要素 是推动经济高质量发展的重要力量 [2] 企业技术创新与应用展示 - 360集团展示国内首个多智能体蜂群"纳米AI"和超级企业级智能体工厂 能将安全工作从小时级缩短到分钟级 [2] - 马蜂窝展示自主研发个性化AI行程规划等定制化产品 几分钟解决游客出行规划难题 [4] - 朗玛信息"39AI医生"医院版依托大数据分析形成标准化问诊模板与知识库 自动引导医生完成问诊 降低漏诊风险 已在贵州超40家医院和187家社区医疗机构投入使用 诊断结果采用率达92% [4] 垂直领域应用与平台建设 - 贵州招商易数字科技发布全国首个招商引资垂直大模型 通过数字化智能化平台搭建政府数字化招商引资工作体系 [4][5] - 招商易小程序提供厂房土地资源查找服务 借助大模型交互式问答功能帮助企业了解贵州产业政策 所有服务均免费向企业开放 [5][6] - 中科星图聚焦低空经济赛道 带来涵盖低空规划 安全保障 协同监管 飞行服务 场景应用"五位一体"的低空全链条产品体系和多种低空场景案例 [6] 行业合作与未来发展 - 中科星图将深度参与贵州低空经济建设 推进与行业上下游伙伴合作对接 打造具有全国影响力的低空经济产业集群 [6] - 随着政策完善 技术迭代 应用场景深化以及安全信任体系构建 数据要素将在更广范围释放价值 驱动各行各业迈向智能化新阶段 [6]

市场表现 - 三大指数集体上涨，创业板指盘中上涨0.30% [1] - 保险、玻璃玻纤、游戏等板块涨幅居前 [1] - 创业板软件ETF华夏（159256）持仓股国投智能涨幅超19%，其他持仓股朗新集团、数字认证、神州泰岳、润和软件等均上涨 [1] 政策动态 - 国家数据局表示将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域的数据高地 [1] - 推进数据要素价值共创，培育为优质数据买单的市场、公司 [1] 行业分析 - 大模型的不断更新将在技术侧加速众多底层技术迭代，为AI应用、Agent构建等奠定能力基础 [1] - 相关的深度应用将有望具备自主决策、任务执行能力，能够在提升工作效率、优化资源配置的同时，深度融入个性化服务、智能决策等场景 [1] 产品信息 - 创业板软件ETF华夏（159256）跟踪创业软件指数（399264），该指数聚焦创业板中AI软件类50只优质个股，深度布局AI+ [1] - 指数在人工智能应用端的金融科技、AI Agent、AI游戏方面均有涉及，行业中软件开发+IT服务占比高达70% [1] - 权重股包括同花顺、润和软件、软通动力、指南针、昆仑万维、深信服等知名软件类企业 [1][2] - 相关产品：创业板软件ETF华夏（159256）、创业板200ETF华夏（159573）、人工智能AIETF（515070） [2]

公司动态 - 公司成功中标中国银行智能消费AI项目，中标金额近2000万元，系该行在AI智能化应用领域最大单体软件项目，由公司独家承建 [1] - 项目将深度融合公司自研大模型Agent技术，助力客户消费业务智能化升级 [1] - 公司开源情报系统、拓天公安大模型、智眼图像平台等产品在政务、公安等特种行业持续落地 [1] - 自研"拓天大模型"入选赛迪顾问2025年安全能力测评行业第七 [1] 技术能力 - 公司凭借深厚的语义理解、多模态融合和行业实战能力，正加速构建"数据平台+AI中台+Agent应用"全链条能力闭环 [1] - 公司在数据与AI融合领域具备技术底座+客户积淀+行业经验三重优势 [1] - 公司发展路径与Palantir高度同源 [1] 行业前景 - 在国产数据要素政策、AIAgent加速落地背景下，公司有望凭借数据治理+智能决策能力率先在安全政务、智慧公安、金融风控等领域构建起"国产Palantir"式竞争力 [1] - 公司迈入AI产业智能跃迁的加速期 [1] 财务预测 - 预计2025—2027年公司归母净利润分别为0.34/0.43/0.53亿元 [1] - 预计2025—2027年EPS分别为0.04/0.05/0.06元 [1] - 对应目前PE分别为650/518/415倍 [1]

数字货币与区块链 - 公司在数字货币方面有较深的技术储备，涉及数字货币、区块链、华为和数据要素领域 [1] PCB与芯片 - 公司与主流PCB制造厂商建立稳定供货关系，业务涉及PCB概念、芯片、光刻胶和光伏 [1] 半导体与新能源 - 公司通过现金收购半导体企业股权，业务覆盖芯片、合成生物、氢能源和储能领域 [1]

融资与资金用途 - 景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资 投资方为杭州金投集团旗下基金 [1] - 融资资金将用于公共数据生产运营布局 智能化语料工程平台构建 自建垂直领域高质量标注基地 [1] - 目标打造"平台+基地+行业"数据链闭环生态 [1] 公司业务发展 - 公司成立于2012年 业务经历三个阶段演变：生物识别算法→数据采集标注→高质量AI数据集生产运营 [1] - 当前聚焦领域包括公共数据 AI大模型 自动驾驶与医疗 [1] - 已与华为数据存储合作推出AI数据湖联合解决方案 解决公共数据治理难题 [2] 行业观点与战略 - 高质量数据集是人工智能发展的"燃料" 数据质量决定模型效果 [1] - 公共数据生产运营是2023年业务重心 目标成为地方政府公共数据生产运营商 [1] - 国家数据局5月表示将加大中央财政投入支持数据基础设施建设 [1] 技术平台建设 - 已开发Solar Sence智能语料工程平台 覆盖数据全链路处理 [2] - 平台支持文本 音频 图像 视频 多模态等全域数据类型 [2] - 融资后将构建更智能的数据处理平台 [2] 数据标注业务 - 数据标注从人工标注向人机结合标注演变 [2] - 人员属性从普通标注升级为领域标注和专家级标注 [2] - 计划自建标注基地提供稳定高效的服务 [2] 财务与客户情况 - 2023年预计营收增速400%以上 [2] - 客户涵盖政府 头部AI厂商 AI研究机构 [2] - 布局公共数据运营后将构建完整数据服务生态体系 [2]

数字青岛2025年行动方案 - 在工业、农业、交通、海洋等数据富集行业打造高质量数据集，支持大模型开发和训练 [1] - 围绕"高效办成一件事"强化数据源头治理和质量监督检查，提升公共数据供给质量 [1] - 鼓励企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据 [1] - 推动数据集团挂牌运营 [1] - 围绕数据采存算管用探索培育认定一批数据要素型企业 [1] - 完善数据流通交易体系，促进数据采集标注、分析挖掘、数据安全等技术应用 [1] - 支持数据要素产业园发展，推动数据资源和应用场景供需对接 [1]