市场表现 - 三大指数集体上涨，创业板指盘中上涨0.30% [1] - 保险、玻璃玻纤、游戏等板块涨幅居前 [1] - 创业板软件ETF华夏（159256）持仓股国投智能涨幅超19%，其他持仓股朗新集团、数字认证、神州泰岳、润和软件等均上涨 [1] 政策动态 - 国家数据局表示将通过体系化布局持续推进高质量数据集建设，加快打造具身智能、低空经济、生物制造等重点领域的数据高地 [1] - 推进数据要素价值共创，培育为优质数据买单的市场、公司 [1] 行业分析 - 大模型的不断更新将在技术侧加速众多底层技术迭代，为AI应用、Agent构建等奠定能力基础 [1] - 相关的深度应用将有望具备自主决策、任务执行能力，能够在提升工作效率、优化资源配置的同时，深度融入个性化服务、智能决策等场景 [1] 产品信息 - 创业板软件ETF华夏（159256）跟踪创业软件指数（399264），该指数聚焦创业板中AI软件类50只优质个股，深度布局AI+ [1] - 指数在人工智能应用端的金融科技、AI Agent、AI游戏方面均有涉及，行业中软件开发+IT服务占比高达70% [1] - 权重股包括同花顺、润和软件、软通动力、指南针、昆仑万维、深信服等知名软件类企业 [1][2] - 相关产品：创业板软件ETF华夏（159256）、创业板200ETF华夏（159573）、人工智能AIETF（515070） [2]

公司动态 - 公司成功中标中国银行智能消费AI项目，中标金额近2000万元，系该行在AI智能化应用领域最大单体软件项目，由公司独家承建 [1] - 项目将深度融合公司自研大模型Agent技术，助力客户消费业务智能化升级 [1] - 公司开源情报系统、拓天公安大模型、智眼图像平台等产品在政务、公安等特种行业持续落地 [1] - 自研"拓天大模型"入选赛迪顾问2025年安全能力测评行业第七 [1] 技术能力 - 公司凭借深厚的语义理解、多模态融合和行业实战能力，正加速构建"数据平台+AI中台+Agent应用"全链条能力闭环 [1] - 公司在数据与AI融合领域具备技术底座+客户积淀+行业经验三重优势 [1] - 公司发展路径与Palantir高度同源 [1] 行业前景 - 在国产数据要素政策、AIAgent加速落地背景下，公司有望凭借数据治理+智能决策能力率先在安全政务、智慧公安、金融风控等领域构建起"国产Palantir"式竞争力 [1] - 公司迈入AI产业智能跃迁的加速期 [1] 财务预测 - 预计2025—2027年公司归母净利润分别为0.34/0.43/0.53亿元 [1] - 预计2025—2027年EPS分别为0.04/0.05/0.06元 [1] - 对应目前PE分别为650/518/415倍 [1]

数字货币与区块链 - 公司在数字货币方面有较深的技术储备，涉及数字货币、区块链、华为和数据要素领域 [1] PCB与芯片 - 公司与主流PCB制造厂商建立稳定供货关系，业务涉及PCB概念、芯片、光刻胶和光伏 [1] 半导体与新能源 - 公司通过现金收购半导体企业股权，业务覆盖芯片、合成生物、氢能源和储能领域 [1]

融资与资金用途 - 景联文科技完成数千万元Pre-A轮融资 投资方为杭州金投集团旗下基金 [1] - 融资资金将用于公共数据生产运营布局 智能化语料工程平台构建 自建垂直领域高质量标注基地 [1] - 目标打造"平台+基地+行业"数据链闭环生态 [1] 公司业务发展 - 公司成立于2012年 业务经历三个阶段演变：生物识别算法→数据采集标注→高质量AI数据集生产运营 [1] - 当前聚焦领域包括公共数据 AI大模型 自动驾驶与医疗 [1] - 已与华为数据存储合作推出AI数据湖联合解决方案 解决公共数据治理难题 [2] 行业观点与战略 - 高质量数据集是人工智能发展的"燃料" 数据质量决定模型效果 [1] - 公共数据生产运营是2023年业务重心 目标成为地方政府公共数据生产运营商 [1] - 国家数据局5月表示将加大中央财政投入支持数据基础设施建设 [1] 技术平台建设 - 已开发Solar Sence智能语料工程平台 覆盖数据全链路处理 [2] - 平台支持文本 音频 图像 视频 多模态等全域数据类型 [2] - 融资后将构建更智能的数据处理平台 [2] 数据标注业务 - 数据标注从人工标注向人机结合标注演变 [2] - 人员属性从普通标注升级为领域标注和专家级标注 [2] - 计划自建标注基地提供稳定高效的服务 [2] 财务与客户情况 - 2023年预计营收增速400%以上 [2] - 客户涵盖政府 头部AI厂商 AI研究机构 [2] - 布局公共数据运营后将构建完整数据服务生态体系 [2]

数字青岛2025年行动方案 - 在工业、农业、交通、海洋等数据富集行业打造高质量数据集，支持大模型开发和训练 [1] - 围绕"高效办成一件事"强化数据源头治理和质量监督检查，提升公共数据供给质量 [1] - 鼓励企业在落实数据分类分级保护制度要求和保障各方合法权益的前提下开放数据 [1] - 推动数据集团挂牌运营 [1] - 围绕数据采存算管用探索培育认定一批数据要素型企业 [1] - 完善数据流通交易体系，促进数据采集标注、分析挖掘、数据安全等技术应用 [1] - 支持数据要素产业园发展，推动数据资源和应用场景供需对接 [1]

数字中国建设峰会 - 第八届数字中国建设峰会在福州开幕 预计参会人数超800位企业家 30位院士及大量专家学者 [2] - 华为 蚂蚁集团 阿里云 腾讯 三大运营商等企业展示AI相关业务如数据中心 智能机器人 智慧城市 [2] - 国家数据局局长强调需抓住AI机遇 推动数据要素与AI 科技创新 产业发展结合 建设高质量数据集 [2] 蚂蚁集团技术成果 - 蚂蚁集团发布医疗AI产业布局 企业级金融智能体开发平台Agentar 可信数据空间等产品 [3] - 蚂蚁密算产品实现数据流转全链路密态化 成本低于流通价值5% 支撑跨行业数据流转 [3][11] - 密态计算规模化应用集中在金融 医疗 公共数据领域 预计3-5年深入应用 行业规模超10万亿元 [3] 数据要素市场发展 - 2022年中国数据交易规模870亿元 占亚洲60% 全球规模906亿美元 预计2030年达3011亿美元 [5] - 2023年中国数据产量占全球23% 预计2025年达48 6ZB 占全球1/3 交易规模1749亿元 [5] - 数据要素流通面临安全隐私 数据孤岛等挑战 制约价值释放 [6] 蚂蚁密算业务进展 - 蚂蚁密算2024年6月成立为独立子公司 支持杭州密态计算中心 江西数据平台建设 [7] - 发布全新密态可信数据空间产品 实现跨域全链路管控 十余家单位发起可信数据流通产业链共建 [8][9] - 一体机业务解决部署易用性问题 未来将与云计算整合 跨云成为核心问题 [13][14] AI与大模型布局 - 蚂蚁集团三年科技投入超600亿元 2023年达211 9亿元 成立AGI部门专注算法与应用 [15] - 基础层建设万卡异构集群 模型层推出百灵大模型 应用层聚焦生活 金融 医疗场景 [15] - 医疗AI为重点方向 收购好大夫在线 推出AI医疗助理 大模型一体机等产品 [17] 具身智能与安全 - 蚂蚁集团布局具身智能 成立强化学习实验室 投资多家AI及芯片企业 [17][18] - 具身智能安全问题严峻 需重构安全保障体系 蚂蚁将推出大模型可靠性技术产品 [18][19] - 未来3-5年需通过可信数据空间重建体系 挖掘数据融合价值 [19]