当前，人工智能大模型正以前所未有的速度渗透千行百业。从文本生成到自动驾驶，从智能体（Agent）到视频合成，AI应用的广度与深度不断突破想象边 界。然而，算力爆发的背后，是智算中心建设所面临的全新挑战：GPU功耗十年增长5.5倍带来的资源消耗压力、建设周期从12个月压缩至6-9个月的交付考 验、专业运维人员缺口突破53%的管理难题，以及单次宕机损失可能超百万美元的安全风险。 在此背景下，传统数据中心"被动响应"的建设模式已难以为继。华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆认为："行业必须从'大系统堆砌'转向'标准 化+模块化分布式架构'，通过超前规划与技术创新，系统性破解发展瓶颈。"华为提出的AI DC建设RAS理念——安全可靠（Reliable）、弹性敏捷 （Agile）、绿色低碳（Sustainable），正是对这一行业转型需求的精准回应，而这一理念正在国家气象局等标杆项目中落地生根。 安全是"1"，其他都是"0" 在智算时代，数据中心的安全价值被提升至新高度。石忆表示，当前AI集群单机柜功率密度已达到20–50kW，并快速向200kW迈进，而一个10MW的智算中 心所承载的算力，相当于传统通算数据中心 ...

前不久，华为发布的《智能世界2035》和《全球数智化指数2025》报告中指出，随着大模型的发展， AI智能体将从执行工具演进为决策伙伴，驱动产业革命。到2035年，全社会的算力总量将增长10万 倍，算力增长的背后，是对新一代算力基础设施产业发展的挑战，但在这过程中，同样也伴随着不小的 机遇。 而AI应用的爆发，自然也带动智能算力需求的激增，在这背后，是对底层算力基础设施带来的考验， 而AI也正以"算力吞噬者"的姿态重构数字基础设施格局，全球20亿活跃AI用户产生的海量数据处理需 求，使得AIDC从"辅助设施"升级为"核心生产力"。 在AI时代，传统的数据中心建设显然已经不能满足当前智算对于底层设施的需求，华为发布的《智能 世界2035》和《全球数智化指数2025》报告中明确，计算领域将突破传统冯•诺依曼架构的束缚，在计 算架构、材料器件、工程工艺、计算范式四大核心层面实现颠覆性创新，最终催生新型计算的全面兴 起。 在华为中国数字能源数据中心能源拓展部部长石忆看来，算力增长的同时，也对基础设施造成了极大的 冲击，"当前，智算中心建设主要面临安全、弹性、高功率、高能耗等挑战。除此之外，作为长期运营 的重资产项目， ...