5.2t官-Icts信息展 集成电路展区 隆重登场 车、 机、芯三条科技故事线 2025年 我村网 , 1+戊国 "爆炸" 出了哪些新闻? 春晚宇树机器人跳舞、人形机器人马拉松大赛; Deepseek超越ChatGPT登顶各大APP排行榜; 比亚迪"天神之眼"、长安"天枢智驾"等方案 将激光雷达配置下探至10-15万元车型 这些科技圈热点事件都指向了三大领域: 人工智能 具身智能 智能驾驶 但是，你知道吗? 一个跳舞的机器人背后, 有多少黑科技? 机器人每个关键运动背后,会涉 及多少公司的产品? 辆拥有前沿智驾系统的汽车, 背后包含多少传感器公司? 为了给传统产品赋予智能,到底 有多少算法和算力? 今天, 我们就把三者凑在一起, 好好聊一聊他们。 拆解完背后的产业链, 你就会发现背后居然有这么多明星公司。 这些市场的脉络, 是数以万计的企业一点点积累的实力。 当然，最后的最后， 我们藏了一个惊喜! 今年2025年中国国际工业博览会（下简称"工博 会",时间9月23日至27日）我们将邀请这三大产 业的明星企业们,以及背后的产业超级大咖,一 起聊一聊现在和未来。同时,ICTS信息展集成电 路展区我们还埋了三条故事 ...

股价表现 - 出门问问（02438）近四个交易日暴涨超112% [1] - 7月28日至31日股价暴涨112 66%，成交总量达5 611亿股，总额为3 62亿港元，阳量占比超86%（4 9亿股） [7] - 7月30日放量2 19亿股突破强阻力，区间均价飙至0 645港元，较前期平台（0 385港元）上移65% [9] - 36 47%的换手率意味着超过三分之一的流通筹码易主 [11] 资金运作 - 6月23日至7月25日呈现"底部吸筹"形态，涨幅14 49%，总换手率6 03%，阳量5986 4万 vs 阴量3285 2万（比例1 82：1） [3] - 资金将平均成本锁定在0 385元，与最低价0 34元仅14%空间 [3] - 蓄势期地量93 1万标志浮动筹码濒临枯竭 [3] - 买方席位前五名分别为富途证券香港、维恩证券、Merrill Lynch Far East Limited、长桥证券香港、香港上海汇丰银行，持股比例分别增长0 327%、0 2521%、0 1439%、0 1351%及0 0898% [5][6] - 主升浪期间买方席位前五名分别为花旗银行、老虎证券香港环球、招商证券香港、致富证券及盈透证券，持股比例分别增长0 3166%、0 2732%、0 1854%、0 1018%及0 0796% [11][12] 业务转型 - 出门问问总收入达人民币3 9亿元，同比增长6%，其中AIGC解决方案收入为人民币2 2亿元，同比增长88 5% [13] - 纯软件AIGC产品化服务2021-2024年营收分别约为0 07亿元、0 4亿元、1 18亿元和2 22亿元，占总收入比例从1 7%提升至56 8% [16] - AI硬件营收贡献为1 52亿元，与AIGC业务协同效应显著 [16] - 公司剥离2B业务，聚焦AIGC赛道，形成AIGC与AI硬件双核驱动 [16] 估值分析 - AIGC业务2亿营收按保守PS 10倍计算，对应估值20亿港元 [17] - AI硬件业务1 5亿营收按PS 5倍计算，对应估值7 5亿港元 [17] - 协同效应带来"1+1>2"乘数效应，当前市值13亿港元明显低估 [17] - AIGC业务潜在估值20-40亿港元，AI硬件业务8-12亿港元，协同溢价30%+ [18]

行业动态 - 2025世界人工智能大会在上海举行 吸引全球AI领域专家学者参与 [1] - 中国AI大模型技术在塔吉克斯坦 越南 泰国等国家得到实际应用 [1] - 中国AI方案在国际交流中发挥作用 为全球提供更多技术选择 [1]

大语言模型安全对齐研究 核心观点 - 当前大语言模型安全对齐存在三大问题：意图类别失衡、越狱策略缺失、构造成本高[14] - TRIDENT框架首次提出词汇-恶意意图-越狱策略三维多样化方案，显著提升模型安全性与对抗鲁棒性[2][9] - 该方法在7个安全基准测试中表现最优，Harm Score降低14.29%，攻击成功率下降20%[13][20] 技术方案 数据生成 - 采用persona-based + zero-shot自动生成范式，覆盖14类高风险领域[12] - 产出两套数据集：TRIDENT-CORE（26,311条）和TRIDENT-EDGE（18,773条）[9] - 注入六大越狱策略：密码编码、代码注入、低资源翻译等，攻击穿透力提升25%[15][21] 流程设计 - 三级生成架构：场景→人格→指令，配合两阶段过滤（安全判别+文本去重）[13][16] - 安全回复采用链式思考模板，分三步生成合规响应[17] - 端到端自动化管线无需人工干预，成本仅为传统方法的1/10[5][19] 性能验证 基准对比 - 在HarmBench等测试中，TRIDENT-EDGE的Harm Score（1.64）和攻击成功率（0.02）均为最低[20][22] - 相比WILDBREAK等基线数据集，Helpful Rate保持持平或更优[20] 消融实验 - 移除任一维度都会导致安全指标恶化，越狱策略缺失时攻击成功率上升11.3%[21] - 在Llama-3等主流模型测试中，多策略组合攻击成功率最高提升25%[21] 行业价值 - 首次实现三维度风险覆盖评估，可作为RLHF/DPO训练的标准输入[24] - 开源数据集降低安全研究门槛，支持持续迭代以适应新型威胁[25] - 框架已应用于蚂蚁集团等企业，加速可信AI落地[4][24]

核心观点 - GEPA（Genetic-Pareto）通过反思式提示词进化技术，性能超越GRPO强化学习算法20%，同时将rollout次数减少至1/35 [1][2][39] - GEPA采用遗传式提示词进化、自然语言反馈反思和基于帕累托的候选选择三大核心原理 [6][7][8] - 在GPT-4.1 mini和Qwen3 8B模型上，GEPA全面超越MIPROv2优化器，最高优势达11.1% [41][42] 技术原理 - **遗传式优化循环**：通过突变/杂交迭代生成新候选，继承父级学习信号并积累经验教训 [13][14][15][16] - **反思式提示更新**：利用LLM分析执行轨迹，将结果归因于模块提示词并提出针对性更新 [21][22][23] - **帕累托候选选择**：筛选非占优候选策略，平衡探索与利用避免局部最优 [27][30][31][35] 性能表现 - **样本效率**：仅用GRPO 1/35的rollout次数实现19%性能提升 [39] - **基准测试**：在HotpotQA/IFBench/Hover/PUPA四大任务中，GEPA聚合分数达61.28（Qwen3 8B）和66.97（GPT-4.1 mini） [38] - **比较优势**：GEPA+Merge方案在GPT-4.1 mini上相对基线提升16.02%，是MIPROv2增益的两倍以上 [38][42] 创新亮点 - **计算效率**：优化后指令比少样本演示提示词更短，降低推理成本 [45] - **杂交策略**：系统感知型Merge操作可额外带来5%性能提升 [47] - **选择策略**：基于帕累托的采样方法比单纯选择最佳候选性能高6.4% [44]

微软与OpenAI谈判进展 - 微软正与OpenAI进行关键谈判以突破现有合同中"通用人工智能（AGI）里程碑"的限制条款 [1] - 若协议达成微软将获得OpenAI最新模型及技术的长期使用权即使OpenAI宣布实现AGI目标 [1] - 原始协议规定当OpenAI开发出具备"在多数经济价值工作中超越人类"能力的AGI系统时微软将失去对后续技术的访问权限 [4] 微软的投资与整合情况 - 微软已向OpenAI累计投资超1375亿美元 [4] - 微软深度整合OpenAI技术至Azure云服务、Windows、Office及GitHub Copilot等核心产品线 [4] OpenAI的技术进展与影响 - OpenAI近期在多模态AI、自主进化技术等领域突破显著 [4] - OpenAI CEO山姆·奥特曼多次宣称AGI"比预期更早到来"加剧微软的紧迫感 [4] 监管环境 - 欧盟与美国监管机构已对微软与OpenAI的合作展开反垄断审查担心其形成AI技术垄断 [4] - 微软若在谈判中进一步扩大控制权可能引发更严厉的监管干预 [4]

OpenAI欧洲数据中心项目 - OpenAI在挪威启动首个欧洲数据中心项目Stargate 与英国Nscale和挪威Aker以50-50合资形式建设 [1] - OpenAI作为"承购方"购买数据中心容量 项目初期由Nscale和Aker各投资约10亿美元建设20MW阶段 [1][3] - 数据中心选址挪威北部Kvandal 利用当地丰富水电资源 电力需求低且传输容量有限的特点 [3] 技术规格与产能 - 计划2026年底前部署10万块NVIDIA GPU 未来将显著扩容 全部采用可再生能源供电 [2] - 总容量达230MW 将成为欧洲最大数据中心之一 NVIDIA GPU因处理大模型负载能力成为行业首选 [2] 全球扩张战略 - Stargate项目最初在美国启动 合作伙伴包括甲骨文 软银和阿联酋MGX 计划四年内投资5000亿美元建设AI基础设施 [3] - 2024年6月宣布在阿联酋建设Stargate园区 体现全球化布局意图 [4] - 欧洲推动"主权AI"概念 要求数据处理本土化 企业正以此为契机拓展业务 [4] 行业动态 - NVIDIA CEO黄仁勋2024年欧洲行呼吁加强AI基础设施建设 法国Mistral公司计划在新建数据中心采用NVIDIA芯片 [5]

OpenAI今年前七个月实现收入翻番，年化收入达到120亿美元，相比2024年约40亿美元的收入水平实现大幅增长，有望 超越其2025年127亿美元的收入预期。ChatGPT周活跃用户从3月的5亿增加到7亿，快速增长的同时，OpenAI的现金消 耗也在加速，将2025年现金消耗预期上调至约80亿美元，较此前预期增加10亿美元。 硬·AI 编辑 | 硬 AI OpenAI收入增长超预期，用户规模持续扩张。 7月31日，据The Information报道，OpenAI年化收入已翻倍至120亿美元，同时其旗舰产品ChatGPT的 周活跃用户数突破7亿。 快速增长的同时，OpenAI的现金消耗也在加速。 该公司已将2025年现金消耗预期上调至约80亿美元，较 此前预期增加10亿美元。 其在服务器租赁方面的支出可能超过此前预计的140亿美元。 在融资方面，OpenAI正接近完成第二轮融资其中75亿美元融投资的承诺 ，红杉资本和Tiger Global Management等现有股东将各自投入数亿美元，其他参与方包括Dragoneer和Founders Fund等知名投资 机构。 01 前七个月实现收入翻番 周月活用户 ...

营收与用户增长 - 公司今年前七个月营收接近翻倍 年化收入达120亿美元 [1] - 当前月营收达10亿美元 [1] - ChatGPT产品每周活跃用户数约达7亿 涵盖个人消费者与企业客户 [1] 资金规划与融资进展 - 公司将2025年资金消耗预期上调至约80亿美元 较年初预测增加10亿美元 [1] - 公司正为第二轮300亿美元融资中的后半部分募集投资者 [1] - 现有股东红杉资本与老虎环球管理拟在本轮追加数亿美元投资 [1] - 除日本软银集团外 其他投资者对后半部分75亿美元融资额的承诺已接近敲定 [1] 股东投资情况 - 自2024年秋季首次投资以来 日本软银集团对公司的协议投资总额已达320亿美元 [1]

公司动态 - Manus即将推出AI平台最大规模功能升级"Wide Research"，通过部署数十个协作式AI代理提升复杂任务处理能力 [1] - 新功能计划本周上线，顶级订阅套餐定价为每月199美元 [1] - Wide Research在多线程任务处理上优于OpenAI的Deep Research等同类工具，应用场景包括批量生成50张海报、全球百强MBA课程排名、同步分析超千只股票数据 [1] - 公司3月曾预览"通用AI代理"产品，展示跨场景网络任务执行能力 [1] - 4月完成由Benchmark领投的7500万美元融资 [1] - 6月在现有产品基础上新增AI视频生成功能 [1] - 技术团队过去两个月集中攻关Wide Research开发，联合创始人季峰计划通过视频演示展示新功能 [2] - 公司已完成业务重心转移，运营主体迁至新加坡、东京和加州圣马特奥，产品尚未在中国境内上线 [2] - 技术架构基于Anthropic的Claude等大型语言模型构建 [2] 市场表现 - 产品已上架Microsoft Store，显示出国际市场认可度 [2] - 公司在新加坡招聘AI工程师、数据科学家等岗位，提供高薪待遇吸引国际化高端人才 [2] 行业趋势 - AI Agent市场正在经历前所未有的增长 [2] - 全球AI Agent市场将形成以Manus和Genspark等为代表的争霸格局 [2] - AI Agent有望在更多领域实现商业化落地，为企业和个人带来更便捷高效的服务体验 [2]