被列入Zacks Rank 1 (Strong Buy)名单的股票 - PVH (PVH)：该公司专注于设计和销售品牌衬衫、领带、运动装、牛仔裤、内衣、泳装、鞋类、手袋及相关产品，过去60天内其当年盈利的Zacks共识预期增长8.3% [1] - Maximus (MMS)：该公司在全球运营政府健康与人类服务项目，过去60天内其当年盈利的Zacks共识预期增长6.7% [2] - Allianz (ALIZY)：该公司提供财产意外险、人寿/健康保险以及资产管理产品和服务，过去60天内其当年盈利的Zacks共识预期增长6.3% [2] - Popular (BPOP)：该公司提供全面的银行和金融服务，包括零售和商业银行、汽车和设备租赁融资、抵押贷款、保险、投资银行和经纪交易服务，过去60天内其当年盈利的Zacks共识预期增长4.8% [3] - Agilysys (AGYS)：该公司是为企业和公共部门客户提供创新IT解决方案的领先供应商，在零售和酒店等特定垂直市场具有专业优势，过去60天内其当年盈利的Zacks共识预期增长4.4% [4]

文章核心观点 - 法国国家向Atos集团发出收购其前先进计算业务部分的确认要约，不包括视觉人工智能业务，企业价值4.1亿欧元，双方目标是在未来几周签署有约束力协议，交易预计2026年完成 [1][2][8] 交易详情 - 法国国家确认要约收购Atos集团先进计算业务，不包括视觉人工智能业务，企业价值4.1亿欧元，含基于2025和2026财年盈利能力指标的1.1亿欧元或有收益（2025年5000万欧元在交易完成时支付，2026年6000万欧元） [2] - 与2024年11月沟通的企业价值相比，此次修订反映交易范围缩小，该业务预计2025年产生约8亿欧元收入 [3] 视觉人工智能业务调整 - Eviden将围绕新业务部门重组其视觉人工智能能力，专注于人工智能、数据和安全，该结构将支持Atos集团为客户提供更高价值产品 [4] 董事会态度与财务影响 - 董事会根据独立专家报告欢迎该要约，确认处置范围估值和交易条款为公平市场价值 [5] - 假设处置先进计算业务，Atos集团2028年财务轨迹不变 [5] 公司介绍 - Atos集团是全球数字转型领导者，约7.2万名员工，年营收约100亿欧元，在68个国家以Atos（服务）和Eviden（产品）两个品牌运营，是欧洲网络安全、云和高性能计算领域排名第一 [6]

公司动态 - DXC Technology荣获Dynatrace Amplify合作伙伴销售启动会颁发的全球年度合作伙伴奖 [1] - 该奖项表彰了公司与Dynatrace长达15年的战略合作 包括深厚技术专长 战略投资和为企业客户带来的变革性成果 [1] - 公司在全球拥有超过280名认证工程师和1500名受过培训的专业人员 并建立了专门的Dynatrace战略业务部门 [2] 合作伙伴关系 - 全球年度合作伙伴奖授予在创新和市场采用Dynatrace解决方案方面表现卓越的组织 [2] - 公司通过利用Dynatrace创新解决方案推动增长和成功 持续超出预期并满足企业不断变化的需求 [2] - 过去15个月内帮助200多家组织采用Dynatrace解决方案 包括一些全球最复杂的企业 [3] 技术能力 - 公司拥有行业最大的Dynatrace认证工程师团队 专门业务部门以及可实现快速上线的自动化技术 [3] - 公司对Dynatrace人才的投资规模在IT行业名列前茅 [4] - 公司是唯一一家在Grail上建立日志管理卓越中心的IT服务提供商 展现了在AI应用于企业级解决方案方面的领导地位 [4] 行业影响 - 公司帮助全球企业在现代化IT 优化数据架构 确保跨云环境安全性和可扩展性方面发挥作用 [6] - 全球最大企业和公共部门组织依赖公司部署服务以提升IT资产性能 竞争力和客户体验 [6] - 公司与Dynatrace合作潜力不断增长 有望在未来一年产生更大影响 [3]

28 May 2025 | 3:33PM JST OBIC (4684.T) Neutral Raising GSe/TPs, but staying Neutral as lacks valuation appeal; ERP demand highly defensive, suggesting stable growth to continue | | | We update our earnings estimates for OBIC based on FY3/25 and 4Q (January-March) results (see our 4Q earnings report). We raise our FY3/26-FY3/27 operating profit estimates by 1%/2% (and introduce our FY3/28 estimates), mainly on the system support (SS) business, to reflect stronger-than-expected demand for cloud services (IaaS ...

神州数码资产整合 - 公司拟在未来12个月内以不超过4.28亿元增持神州控股股票 增持前已持有神州控股4.96%股份（8306.8万股） [1] - 增持完成后 公司与郭为对神州控股的合计持股比例上限将达29.90% 本次交易构成关联交易 [2] - 神州控股近两年持续亏损 2023年、2024年净利润分别亏损18.34亿元、2.54亿元 主因神州信息业绩下滑及商誉减值（2024年计提商誉减值3.65亿元） [3] 神州系资本架构演变 - 神州控股原为联想分拆资产 2001年港股上市 2013年郭为将其拆分为神州信息和深信泰丰 后通过资产重组将神州数码借壳深信泰丰在A股上市 [2] - 截至2024年末 郭为持有神州控股21.44%股权 并通过分拆完全脱离联想体系 [2] 神州数码业绩表现 - 2025年一季度营业收入317.78亿元（同比+8.56%） 扣非净利润2.24亿元（同比+10.39%） [1][5] - 2024年营业收入1281.66亿元（同比+7.14%） 扣除IIC负向影响后净利润13.05亿元 自有品牌业务收入45.81亿元（同比+20.25%） [4][5] - 数云服务及软件业务2024年收入29.65亿元（同比+18.75%） 毛利率提升4.70个百分点至20.32% [4] 战略转型进展 - 推出AI Factory创新服务模式 整合算力、AI软件及第三方服务 2024年签约18家战略级车企客户 覆盖车联网、AI客服等产品线 [4] - IT分销龙头地位稳固 2024年分销业务收入1244.51亿元（同比+6.84%） 贡献税后利润11.46亿元 [5]

财务数据和关键指标变化 - 公司连续两个季度的订单出货比（book to bill）超过1.0，正朝着实现正收入、在合适类别实现盈利性增长的目标迈进 [11] - 公司预计2026财年营收下降3% - 5%，该指引考虑了转售业务持续下滑以及项目型服务的情况 [38][40] - 公司设定2026年调整后息税前利润率（EBIT）目标为7% - 8% [49] - 公司将2026年自由现金流指引设定为6亿美元，主要是由于税后息税前利润下降以及重组费用增加3000万美元 [54] 各条业务线数据和关键指标变化 - 短期项目型服务需求有所放缓，而战略项目在下半年表现出色，未来的业务管道也很强劲 [31][32] - 转售业务预计在2026财年继续下降，因为这是可自由支配的，公司可以迅速停止设备更新并推迟 [38] - 保险业务的续约情况波动较大，但公司对该业务年初的积压订单有很强的信心 [39] 各个市场数据和关键指标变化 无 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司围绕人员、流程、文化和规模四个支柱进行重建和转型，引入了大量人才，改进流程，推动文化变革，以实现业务的统一和协同 [5] - 公司将重点放在人工智能领域，在一些行业如金融服务、核心银行和现代化工作方面具有竞争优势，希望通过人工智能相关工作获得新业务 [11] - 公司在市场竞争中，注重进攻和防守，进攻方面要更好地获取现有客户的更多业务和新客户，防守方面要确保续约率，不丢失业务 [35] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境存在不确定性，某些行业受到的影响更大，但公司自身的执行能力可以抵消宏观因素的影响 [27] - 客户需求方面，公司拥有优质的客户和良好的关系，客户对公司的服务有更多需求，公司在人工智能方面的创新产品也具有吸引力 [22][25] - 公司认为随着持续的盈利性收入增长，有空间实现3 - 4个百分点的利润率扩张，进而提升自由现金流 [59] 其他重要信息 - 公司在2025年几乎完全停止签署新的资本租赁协议，将所有业务通过资本支出进行，以偿还债务，若对该活动进行正常化处理，过去三年的自由现金流实际上增长良好，2026财年将继续减少资本租赁 [57][58] - 公司计划在2026年进行1.5亿美元的股票回购，部署方式为线性分配，并在短期内保持机会主义 [62] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 公司重建和转型的主要关注点是什么 - 公司重建和转型围绕人员、流程、文化和规模四个支柱进行，解决了公司存在的分散运营问题，引入人才，改进流程，推动文化变革，以实现业务的统一和协同 [5] 问题: 这些重大举措的时间线是怎样的 - 第一年是基础建设年，确定需要解决的问题；新的一年，领导团队基本到位，基础的市场推广元素就位，需要实现某些成功行动的可重复性和可复制性，并推进一些人工智能相关的新业务 [15] 问题: 新招聘的领导团队有什么特点 - 新招聘的领导团队成员具有自我解决问题、重塑业务模式的能力，不仅能执行现有方案，还能创造新的方案 [17][18] 问题: 如何考虑领导团队变更带来的执行风险 - 不进行变革的执行风险高于进行变革的风险，公司拥有大量各层级的人才储备，有信心通过变革扭转过去八年的收入下滑趋势 [19][20] 问题: 过去几个季度客户需求的情况如何 - 宏观环境存在不确定性，但公司在微观层面与客户的沟通良好，客户对公司的服务有更多需求，公司在人工智能方面的创新产品也具有吸引力 [22][25] 问题: 能否维持订单出货比超过1.0的趋势 - 公司业务管道表现强劲，特别是战略项目，但短期项目型服务需求有所放缓。要维持订单出货比超过1.0，需要有合格的大量机会、良好的转化率，同时确保续约率 [31][33][35] 问题: 新业务和续约业务的情况以及年度经常性收入（ACV）的趋势如何 - 由于订单期限较长，ACV较为稳健，但与去年的结构不同，且分布更分散。转售业务预计继续下降，这已纳入全年指引 [37][38] 问题: 2026财年的指引考虑了哪些因素 - 指引考虑了转售业务持续下滑、项目型服务的情况以及经济不确定性等因素，为经济状况进一步恶化留出了空间 [38][40] 问题: 前端变革是否提高了业务的可见性 - 与去年相比，今年的配额部署情况有所改善，未来还会更好。记录和推进业务机会的纪律性也有很大提升，业务管道的可预测性比去年更好 [46][48] 问题: 如何衡量计划中的成本节约和净投资 - 公司在转型过程中会有成本重叠和悬而未决的问题，需要与新领导团队一起解决。公司在控制成本方面取得了一定成功，2026年的成本削减计划与去年类似，同时会根据机会进行增量投资 [49][52] 问题: 如何从息税前利润或净利润水平推导到自由现金流 - 自由现金流指引从6.8 - 6.9亿美元降至6亿美元，主要是由于税后息税前利润下降以及重组费用增加3000万美元。公司将在年内努力改善自由现金流状况 [54] 问题: 过去两年资本租赁和自由现金流的趋势如何 - 公司在2025年几乎完全停止签署新的资本租赁协议，将所有业务通过资本支出进行，以偿还债务。若对该活动进行正常化处理，过去三年的自由现金流实际上增长良好，2026财年将继续减少资本租赁 [57][58] 问题: 业务优化后的自由现金流状况如何 - 公司目标是通过持续的盈利性收入增长，实现3 - 4个百分点的利润率扩张，进而提升自由现金流 [59] 问题: 2026财年在增长、利润率或现金流方面有哪些重要因素 - 收入指引为下降3% - 5%，为经济状况恶化留出了空间。执行业务机会管道对公司至关重要，公司有信心实现成本削减和稳定的自由现金流，具体情况取决于业务管道的执行和收入表现 [61] 问题: 如何部署2026年的股票回购计划 - 股票回购计划将线性分配，并在短期内保持机会主义 [62] 问题: 公司在资本分配优先级方面有何变化，何时会考虑并购 - 公司在并购方面较为保守，并购必须是双赢的，要确保保留客户和关键人员，能够扩展业务或地理范围，并且在数学和运营上表现出色。目前公司有很多优势，不需要通过并购来获胜 [64][65][66] 问题: 公司是否会考虑剥离业务 - 短期内不会考虑，中期将根据市场情况和公司实现正收入增长的情况来决定是否进行业务剥离以实现股东价值的进一步提升 [68][69]

财务数据和关键指标变化 - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [12][25] - 2025年公司预计保持低两位数的年度增长，公司正努力完成2026年的收入目标 [11][18] - 第一季度营收同比增长15%，员工人数同比有机增长9.6% [49] - 公司账面债务约3亿美元，今年调整后的EBITDA约4.5亿美元，现金余额超过3亿美元 [57][58] 各条业务线数据和关键指标变化 - 目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来数据和AI业务占比将提升，公司会向该领域深入发展，为客户提供更多增值服务 [12] - 数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [33][34] - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，历史医疗运营业务收入在8500 - 9000万美元之间，第一季度因新增两笔重大交易，该业务与支付完整性业务共同推动医疗保健业务实现了26%的季度环比增长 [53][55] 各个市场数据和关键指标变化 文档未提及相关内容 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司战略经历多次转变，1999年成立时是保险行业的BPO公司，2006年转向数据分析，2015 - 2016年开始向技术和数字化转型，如今正转向生成式AI和AgenTic AI [4][5][6] - 公司进行了业务板块重组，围绕数据和AI进行战略布局，以适应市场需求，目前几乎所有业务机会都包含数据和AI元素 [9] - 与竞争对手相比，公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力在运营领域拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司对当前年度11% - 13%的收入增长指引充满信心，中期指引也较为乐观，业务处于良好状态 [17] - 近期关税方面未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本，公司因此受益 [19] - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 其他重要信息 - 公司研发投资自2020年以来增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] - 随着业务数字化程度提高，公司员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 总结问答环节所有的提问和回答 问题: 三年后公司业务组合将如何演变？ - 三年后公司将更深入涉足数据和AI领域，目前53%的业务收入包含数据和AI元素，未来该比例将增加，公司也将为客户提供更多增值服务 [12] 问题: 公司业绩优于服务集团的原因是什么？ - 公司较早涉足数据管理、分析和数字化领域，凭借这些能力拓展业务，未来赢得大型综合交易的关键在于数据和AI [14] 问题: 客户需求和市场情绪有何变化？ - 公司所在业务领域的客户需求未发生显著变化，对当前年度的收入增长指引有信心，近期关税未对公司产生重大影响，在宏观不确定时期，客户会寻求公司帮助以降低成本 [17][19] 问题: 运营模式改变的原因是什么？ - 公司发现目前向客户推销的业务大多围绕AI，数据分析业务也越来越由AI驱动，因此需要进行重组，以更专注于客户，使前端团队围绕数据和AI战略开展工作 [20] 问题: 运营模式改变是否存在执行风险？是否会加速交易周期？ - 公司在降低执行风险方面表现良好，尚未遇到重大问题，运营模式的改变有助于公司围绕客户整合资源，使业务更具条理性 [21][22] 问题: 如何衡量运营模式改变的效果？ - 关键指标包括客户管理情况、业务机会转化率等，在当前不确定的市场环境下，维持现有的成交率和转化率是积极的表现 [23][24] 问题: AI和数据驱动的收入具体包括哪些部分？ - 2024年数据和AI业务收入占比53%，其中42%来自此前的数据分析业务，11%来自将AI嵌入客户工作流程的收入以及单独销售AI解决方案的收入 [25] 问题: AI和数据驱动业务与数字运营业务的增长情况如何？ - 数据和AI业务目前占比53%，预计年度增长率将高于该比例，其增长驱动力包括新业务机会和将运营业务中的流程转化为数据和AI业务；数字运营业务去年增长为高个位数，未来仍会保持合理的增长率 [27][33][34] 问题: 哪些AI和数字解决方案需求较高？ - 分为两类，一类是成熟解决方案，如Paymentor、Extracto、Exelia等，具有较高的收入和利润率；另一类是新解决方案，如代码港湾解决方案、七个大语言模型、AI代理等，未来将推动收入增长 [34][35][36] 问题: 这些解决方案的合同条款和结构是怎样的？ - 若将AI解决方案嵌入大型综合交易，会按一定的利润率定价；若单独销售解决方案，则倾向于采用基于交易或结果的定价方式，以Payment Integrity为例，该业务完全基于结果，具有较高的毛利率 [37][38][39] 问题: 公司在这些解决方案上的投资情况如何？ - 自2020年以来，公司研发投资增长了近四倍，未来需保持较高的毛利率以支持投资，进而提升公司整体利润率 [40][41] 问题: Gen AI对服务领域有何影响？ - 公司认为每次技术变革都是顺风而非逆风，能够将新技术融入客户工作流程，提高效率，实现客户业务转型，从而增加每个客户的收入 [42] 问题: 新技术带来的生产力提升情况如何？ - 不同客户的不同流程的生产力提升情况差异较大，难以给出具体范围 [45] 问题: 新技术带来了哪些新的市场机会？ - 新技术使公司能够在现有客户处承接更多工作流程，如在保险、医疗保健、银行等领域，通过使用AI技术获取更多市场份额 [47][48] 问题: 公司招聘策略有何变化？ - 随着业务数字化程度提高，员工数量增长将慢于整体营收增长，招聘将更注重数据管理和技术方面的专业人才，大部分招聘仍将在海外进行 [49][50][51] 问题: 公司医疗保健业务的风险如何？ - 医疗保健业务中，超50%的收入来自支付完整性业务，该业务基于结果，客户有动力提供更多业务；历史医疗运营业务第一季度因新增两笔重大交易实现增长；数据 analytics业务规模较小。整体而言，医疗保健业务风险相对较低 [53][55] 问题: 公司未来的资本分配优先级如何？ - 资本分配主要集中在债务偿还、股票回购和并购三个方面。公司账面债务较少，债务偿还的资金分配将非常有限。未来公司可能更关注中小型的并购，尤其是围绕数据管理和AI机会的并购，其余资金将用于股票回购 [57][58][59]

全球AI劳动力准备度研究 - 仅有少数公司成功将劳动力战略与AI技术增长对齐 这些公司已在AI投资回报竞赛中取得领先地位 [1] - 调查覆盖25个行业、8个地区的1000名高管 显示AI投资与劳动力准备度存在显著差距 银行业/金融服务业准备度最高 医疗保健行业最低 [2] AI应用现状与挑战 - 仅40%的领导者利用AI增强决策 仅20%将AI主要用于开发新产品和服务 [3] - 95%的企业已投资AI 但71%认为劳动力尚未准备好 51%缺乏管理AI的技能人才 [6] - 生成式AI是最热门用例 但多数企业未能实现变革性应用 [3] 高管认知差异 - CEO比CIO/CTO更可能认为公司处于AI早期阶段(2.5倍) 且更倾向通过外部招聘而非内部培训解决技能缺口 [4] - 45%的CEO认为多数员工对AI持抵制或敌对态度 [6] AI领先企业特征 - 14%的"AI先行者"在商业部署AI同时完成劳动力未来准备 [5] - 先行者在三方面表现突出：实施组织变革管理策略的可能性高3倍 员工对AI的信任度高出29% 67%更可能具备员工技能评估工具 [7] 成功要素 - 技术战略与业务目标对齐是充分释放AI价值的关键行动 [8] - 需建立包含文化、系统的生态系统 整合技能数据与客户需求 采用多管齐下的员工赋能方案 [4]

财务数据和关键指标变化 - 公司历史上5% - 8%的收入来自新客户，90% - 93%的收入来自现有客户 [28] - 公司预计2025年调整后EBITDA指引中点约为19%，与过去五年相比变化不大 [69] 各条业务线数据和关键指标变化 - 数字工程部门过去多年在正常基础上增长20% - 25%，目前增速有所回落 [34] 各个市场数据和关键指标变化 - 美国市场客户相对保守，巴西市场增长更快，且受特朗普政府最后行动的影响较小 [24] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司使命是帮助客户进行技术转型，适应新技术对业务的影响 [6] - 公司认为新的需求将与JN AI相关，现有数字交互需围绕其重建和重新思考 [37] - 公司通过Gen AI平台Flow提高生产力，在工程领域产生30% - 3倍的影响，高于同行 [44] - 公司在2025年对Gen AI相关业务进行实验性定价，如ACUs，但目前对毛利率影响不大 [50] - 公司认为即使行业都快速采用Gen AI竞争，自身也能凭借领先地位生存并发展 [54] - 公司的Flow平台是多LLM平台，可连接不同LLM，员工在其上构建了2500个组件 [60] - 公司在巴西市场受季节性影响，Q1因薪资调整影响利润率 [69] - 公司员工人数连续四个季度环比增长，主要驱动因素包括替换表现不佳的供应商、新客户对Gen AI的需求以及帮助客户进行技术现代化 [72] - 公司的市场推广模式更加专业化，整合Salesforce生态系统，通过垂直化销售团队推广Gen AI对客户的价值 [76] - 公司资本分配优先考虑寻找与自身相似、在特定行业和地区有业务的收购目标，以实现有机增长 [78] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 公司认为未来将出现与JN AI相关的巨大需求，类似于移动革命时的情况 [37] - 公司对新客户收入增长有信心，因为商业管道比去年增长30% [28] - 公司预计通过提高生产力和创造价值，可通过不同定价或ACUs等方式提高利润率 [70] 其他重要信息 - 公司拥有超过7000名全球专业人员，80%的员工位于巴西，为美国、巴西和欧洲的客户提供服务 [2] - 巴西是仅次于美国的第二大科技人才库，拉丁美洲其他国家也有大量专业人才 [18] - 公司在巴西的客户包括大型银行、电信公司和零售商，这些客户在经济低迷时仍会投资技术现代化 [33] 问答环节所有提问和回答 问题: 请简要介绍公司及差异化关键领域 - 公司成立于1995年，是互联网先驱，使命是帮助客户进行技术转型，适应新技术对业务的影响 [5] [6] 问题: 作为美国和EMEA总裁，日常工作有何变化 - 目前60%的时间用于客户拓展和业务发展，40%的时间用于团队管理，与一年前不同 [7] 问题: 拉丁美洲为何对企业客户有吸引力 - 该地区与客户处于同一时区，便于沟通和快速响应需求，且拥有大量专业技术人才 [13] [18] 问题: 巴西市场与美国、欧洲市场的需求动态有何不同 - 巴西市场在某些领域更先进，如金融服务，公司会利用这些优势在全球市场推广 [21] 问题: 客户需求情况如何，与美国大选前相比有何变化 - 美国客户相对保守，巴西市场增长更快，目前客户投资计划未受影响 [24] [25] 问题: 不同行业的客户在数字投资方面是否受关税影响 - 目前数字投资受影响较小，因为其投资回报率较高 [26] 问题: 如何预测年度业绩，对连续增长的可见性如何 - 公司增长主要来自现有客户，90% - 93%的收入来自现有客户，可见性高；新客户收入占比5% - 8%，商业管道比去年增长30%，也较为乐观 [28] 问题: 前五大、前十客户的情况如何，与各行业的关系怎样 - 随着公司发展，客户集中度逐渐降低；在巴西的客户多为蓝筹股公司，投资稳定 [30] [33] 问题: 数字工程部门能否恢复以往的增长水平 - 公司认为未来将出现与JN AI相关的巨大需求，现有数字交互需围绕其重建和重新思考，但目前客户尚未开始这一进程 [37] 问题: Gen AI平台Flow对工程团队生产力的影响如何 - 在工程领域产生30% - 3倍的影响，高于同行，因为采用了更广泛的应用方式 [44] 问题: 如何对Gen AI相关业务进行定价和签约 - 2025年进行实验性定价，如ACUs，但目前对毛利率影响不大 [50] 问题: 如果行业都快速采用Gen AI竞争，公司是否有风险 - 公司认为即使行业都快速采用Gen AI竞争，自身也能凭借领先地位生存并发展 [54] 问题: Flow平台是如何构建的，与模型的关系如何 - Flow是多LLM平台，可连接不同LLM，员工在其上构建了2500个组件 [60] 问题: 客户是否对Gen AI有抵触情绪 - 客户未反对公司使用Gen AI，仅关注数据安全和合规问题 [63] 问题: 公司内部如何使用Gen AI提高效率 - 公司各部门都在尝试使用Gen AI，其中软件开发团队使用最为广泛 [66] 问题: 如何提高利润率，是否有季节性因素 - 巴西市场Q1因薪资调整影响利润率，未来可通过提高生产力和创造价值，采用不同定价或ACUs等方式提高利润率 [69] [70] 问题: 员工人数增长的驱动因素是什么 - 主要驱动因素包括替换表现不佳的供应商、新客户对Gen AI的需求以及帮助客户进行技术现代化 [72] 问题: 新的市场推广模式有何优点 - 整合Salesforce生态系统，有机会优化和提高客户在该平台上的表现 [76] 问题: 销售团队的结构有何变化 - 采用垂直化销售团队，推广Gen AI对客户的价值 [77] 问题: 公司的资本分配优先事项是什么，对收购目标有何要求 - 优先考虑寻找与自身相似、在特定行业和地区有业务的收购目标，以实现有机增长 [78] 问题: 在当前环境下，公司是否会进行收购 - 公司积极寻找合适的收购目标，但会谨慎选择，满足多项条件才会进行收购 [80]

财务数据和关键指标变化 - 公司原预计在2024年9月指引时会有季度环比适度增长，但后来增长趋于平缓，在2月进行了调整，并预计第四季度出现拐点 [9] - 自5月中旬以来，北美市场表现疲软，英镑兑美元汇率影响公司业绩，公司在第四季度大幅下调了指引 [10][11][13] 各条业务线数据和关键指标变化 - 公司目前约有24个大型交易处于活跃状态，自2月以来预计约10个交易转化，实际约5个转化，未转化的5个仍在进行合同谈判，这些交易要到2026财年才会产生有意义的业绩 [28][29] 各个市场数据和关键指标变化 - 英国市场表现疲软，是欧洲大陆最大市场之一；北美市场自5月中旬以来表现疲软，特别是银行资本市场、移动和医疗保健等领域；亚太地区也出现了一些疲软 [10][11] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司将更多精力转向大型交易，以实现收入的阶跃式增长，适应市场变化和人工智能的发展趋势 [17][18] - 公司成立了战略交易团队，协助行业部门达成大型交易并管理流程 [24][25] - 公司进行了Galaxy收购，进入北美市场，多元化业务，获取加速器技术，并进入核心系统领域 [44][45][46] - 市场竞争激烈，部分同行采取激进的定价策略，公司保持价格稳定，避免牺牲利润率 [41] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 宏观环境的不确定性增加，包括关税讨论等，影响了客户决策和交易转化速度 [13] - 人工智能技术的应用存在挑战，客户需要专业帮助来实现企业级部署，公司认为行业增长趋势不会根本改变 [35][38][39] - 大型交易的转化速度较慢，但管道正在移动，节奏正在恢复，公司预计未来会有所改善 [16][28] 其他重要信息 - 公司在数字工程领域拥有超过11,000名全球专业人员，业务覆盖29个国家，在亚太地区有新兴业务 [2] - 公司的定价基于平均工作日费率，约八个季度保持平稳 [41] - Galaxy收购后的业务表现符合预期，已迁移至Oracle平台，整合工作进展顺利 [48][49] - 生成式人工智能已从试点阶段进入生产阶段，但规模仍较小，应用范围广泛，未来核心现代化领域的机会更大 [56][57][58] 问答环节所有提问和回答 问题: 进入2025财年时如何规划需求，需求在美大选前后如何演变，以及之后的情况 - 公司原预计季度环比适度增长，但后来增长趋于平缓，在2月进行了调整，并预计第四季度出现拐点；英国市场疲软，北美市场自5月中旬以来表现疲软，公司在第四季度大幅下调了指引 [9][10][13] 问题: 2025年下半年的预算潜力如何 - 公司将采用自下而上的预测方法，结合业务运行率和大型交易的情况进行预算规划，在未确定大型交易时不会纳入预算 [14][15][16] 问题: 大型交易成为重点的原因，以及与传统数字工程业务的区别 - 公司收入规模达10亿美元，通过与少数大型客户合作可实现收入的阶跃式增长；市场需求变化，客户希望在支出和成果方面获得更多确定性；人工智能技术的发展促使公司进行核心现代化改造 [17][18][19] 问题: 大型交易的门槛是多少，与过去的年度经常性收入水平相比如何 - 大型交易的门槛最低为500万英镑或1000万英镑，交易期限多样，金额范围较大，目前倾向于较大规模的交易 [23] 问题: 大型交易是针对新客户还是新老客户 - 是新老客户的混合，部分是与现有大客户的非续约交易，部分是从小规模合作发展而来的客户，还有部分是基于公司声誉的新客户 [26][27] 问题: 已签署的大型交易是否对今年有贡献，还是主要影响明年及以后 - 主要影响明年，目前约有24个活跃交易，自2月以来预计约10个交易转化，实际约5个转化，未转化的5个仍在进行合同谈判，要到2026财年才会产生有意义的业绩 [28][29] 问题: 指导框架的假设是什么，包括客户、宏观背景、积压订单覆盖、合同工作等方面 - 公司将预测分为合同收入和承诺收入，基于积压订单的工作进度进行预测，并考虑管道机会的确定性；过去公司有良好的业绩记录，但近期面临挑战 [30][31][32] 问题: 如何让客户达成交易 - 宏观环境的不确定性和技术因素影响客户决策，客户需要时间观察，但最终会采取行动以保持竞争优势 [35][36] 问题: 行业是否会有结构性不同的发展轨迹 - 公司认为行业增长趋势不会根本改变，客户需要专业帮助来实现人工智能技术的企业级部署，公司具备相关能力 [38][39] 问题: 市场上的定价和交易合同条款情况如何 - 市场竞争激烈，部分同行采取激进的定价策略，公司保持价格稳定，避免牺牲利润率，价格在约八个季度内保持平稳 [41][42] 问题: 定价和交易合同条款是否因地区或行业而异 - 没有特别明显的差异 [43] 问题: Galaxy收购的理由是什么，填补了哪些能力 - 进入北美市场，多元化业务，获取加速器技术，并进入核心系统领域，战略上是一笔好交易 [44][45][46] 问题: Galaxy收购后的整合和业务表现如何 - 业务表现符合预期，已迁移至Oracle平台，整合工作进展顺利，未发现意外情况 [48][49] 问题: 生成式人工智能在客户参与中的需求情况如何，最常见的应用场景有哪些 - 生成式人工智能已从试点阶段进入生产阶段，但规模仍较小，应用范围广泛，包括医疗保健、银行、资本市场、保险等领域，未来核心现代化领域的机会更大 [56][57][58] 问题: 生成式人工智能对各项服务活动的净影响如何，哪些领域会面临压力，哪些领域能够实现增长 - 人工智能将取代部分手动测试等角色，行业将根据成果定价，公司认为技术将提高效率和生产力，公司的任务是在竞争市场中实现利润最大化 [59][60][64]