协同作战 - 融水县局构建"1+N"大协同机制，推动跨部门数据共享与联合执法，形成"情报共享、联合布控、快速响应"的高效作战模式 [2] - 联合公安部门破获一起涉案金额超400万元的涉烟刑事案件，查处窝点11个，查获散支烟22.54万支、烟叶烟丝1.34吨，7名嫌疑人落网 [2] - 充分发挥联勤指挥中心大数据平台作用，整合多部门数据资源，对重点车辆、人员实施动态监控 [2] 精准监管 - 对诚信守法经营户实行"服务到位、监管不扰"原则，对历史违规和重点户建立动态档案，实施错时检查和交叉监管 [3] - 推行"5+2"、24小时超常规监管模式，构建"线索追踪—现场核查—联合惩戒"全链条监管闭环 [3] - 设立"护苗"专项检查组，查处向未成年人售烟案件2起，通过"看、闻、问、查"工作法夜间巡查精准识别违法卷烟 [3] 特色普法 - 组建"达木普法宣传团队"，采用苗语等双语普法形式深入村寨，发放法治宣传袋500余个、普法围裙50余条 [4] - 打造"线上法治课堂"，曝光"真烟调包""微信售假"等新型违法手段，走进中小学讲解电子烟危害 [4] - 通过流动宣讲、案例重现、有奖问答等形式提升普法实效，零售户反馈良好 [4]

创新工作推进会议核心部署 - 公司召开创新工作推进会，聚焦年度创新目标任务，为高质量发展注入创新动能 [1] - 会议以QC小组活动为抓手，旨在深化创新体系建设并推动创新成果转化 [1] - 未来将持续深化创新体系建设，以QC小组活动为载体，贡献行业现代化建设的智慧 [5] 创新平台搭建与目标管理 - 要求学习贯彻科技成果转化和QC小组工作安排等文件精神，以"小实活新"为原则细化目标任务 [2] - 各部门需制定创新工作"时间表"和"路线图"，确保考核指标落地见效 [2] - 依托创新工作室常态化开展攻关活动，鼓励员工立足岗位解决实际问题 [2] 人才培育与激励机制 - 公司将人才视为创新第一资源，深化QC小组活动与人才队伍建设的融合 [3] - 通过专题培训、技能比武提升员工能力，并实施"党员领题攻坚"行动发挥模范作用 [3] - 完善创新激励机制，将QC课题成果与绩效考核、职称评定挂钩以激发热情 [3] 关键课题攻关方向 - 会议部署QC课题攻关方向，坚持问题导向与前沿探索并重 [4] - 针对零售客户经营指导效率低、案件线索排查耗时等痛点，运用专业工具提出解决方案 [4] - 积极探索"AI+市场监管"在卷烟追溯等前沿领域的应用，力争形成有影响力的成果 [4] 创新成果转化机制 - 公司注重QC成果落地应用，建立"课题研究-试点验证-推广应用"的全链条转化机制 [5] - 要求转化项目与QC小组负责人定期汇报进展，形成"互看互学"的交流机制 [5] - 加强与行业内外先进单位沟通，学习借鉴经验以推动创新成果共享与应用 [5]

市场监管措施 - 公司严格落实节假日值班制度，通过市场巡查、投诉处理和联合执法维护卷烟市场秩序 [1] - 节假日期间共出动执法人员36人次，检查零售商户267户次，处理投诉举报7起 [1] 监管机制与执行 - 启动假日市场监管应急预案，实行"领导带班+双岗值守"制度，确保24小时响应 [2] - 采用APCD工作法精准筛查重点区域，对8处重点场所每日进行2次动态巡查 [2] - 利用"双随机一公开"系统抽查许可证使用情况，严防真烟异常流动 [2] 消费者权益保护 - 确保"12313"热线和"楚天烟草"微信公众号双轨投诉渠道畅通，建立30分钟响应机制 [3] - 节假日期间提供真伪鉴别服务5次，现场化解消费纠纷2起 [3] - 5月2日执法人员15分钟内抵达举报现场，为消费者进行卷烟真伪鉴定 [3] 联合执法与专项整治 - 联合区市场监管局、公安分局、城管开展专项整治，突击检查12处特殊场所 [4] - 查扣非法流通卷烟17.6条，集中整治无证经营和销售假私烟行为 [4] - 重点整治江汉路步行街、解放公园等区域，打击违法烟贩 [4] 未来监管计划 - 延续"监管不打烊、服务不断档"理念，完善"线上+线下"立体化监管网络 [4] - 通过错时检查、交叉巡查等方式保持高压态势，维护公平有序市场环境 [4]

数字化转型战略 - 公司锚定数字化战略方向 将数字化转型视为突破管理瓶颈、提升服务效能的核心抓手 [2] - 通过专题培训探索AI与大模型技术在烟草业务中的落地路径 为高质量发展注入新动能 [1] - 邀请企业咨询专家结合国内企业案例 剖析DeepSeek等大模型工具在数据分析、市场预测、客户服务等场景的应用潜力 [2] 技术应用场景 - 培训以问题导向贯穿全程 针对传统业务痛点演示AI辅助决策系统的运作逻辑 [4] - 在市场监管环节 通过构建数据模型自动识别异常订单、预测违规风险 线索筛查效率明显提高 [4] - 在客户服务中 基于自然语言处理技术开发智能应答模块 实时解析零售户咨询并减少人工响应延迟 [4] 生态体系建设 - 成立专项工作组推进成果转化 计划整合专卖资源开发市场监管数字化应用 [5] - 利用数字化工具辅助开展客户经理转型工作 与当前上级单位要求相结合 [5] - 下一步将扩大与高校、科技企业的合作 力争成为行业智慧化转型的试验田 [5] 培训成效 - 通过技术+业务双轮驱动 提升内部管理效能并强化市场监管与客户服务的精准度 [5] - 参训人员分组模拟AI+管理等场景 形成多份需求报告 强调技术与业务深度融合 [4] - 培训成为深化改革的起点 推动全员思维转变 [5]