气象经济博览会 - 首届气象经济博览会以"气象融入新经济 携手共创好未来"为主题 聚焦人工智能 大数据 低空经济 智慧协作等前沿科技在气象领域的应用 [1] - 视源股份旗下MAXHUB推出三大场景化方案：气象应急调度解决方案 AI会商研判解决方案 国产办公解决方案 构建多级联动智慧指挥体系 [1] 气象经济战略转型 - 气象协作正从灾后应急向经济赋能转型 《气象高质量发展纲要(2022—2035年)》首次将气象定位为"生产要素" 要求深度融入农业 能源 物流 旅游等产业 [3] - 气象服务需从"成本中心"转向"价值引擎" 对协作体系提出"快 准 稳"三大核心要求 [3] MAXHUB技术方案 "快"的解决方案 - 超融合架构打通指挥链路"最后一公里" 支持7大视频会议平台及12大云会议平台 实现多级单位无缝接入 [5] - 可实时接入无人机航拍 单兵终端影像等多种终端数据 支持气象总局"天工"系统快速对接 [5] "准"的解决方案 - 气象应急调度方案实现全域态势精准复现 支持分布式集中管理 指令精准触达每个终端 [7] - 支持远程桌面协作 可对下级单位音视频流进行标注标绘 形成"资源可视 指令精准 融合显控 多级调度"平台 [7] "稳"的解决方案 - 采用全自研MCU+国产芯片 通过等保三级认证 双机热备技术保障10秒内自动切换 [8] - 4K超分与低码超清技术可在1Mbps带宽下实现高清会商 解决基层网络薄弱问题 [8] AI技术应用 - AI会记系统实现实时记录 实时转译 智能纪要生成 多模态算法捕捉语音 资料共享等关键信息 [11] - AI系统清晰记录研判过程和决策依据 实现经验沉淀和效果评估 [13] 气象经济发展 - "快 准 稳"是将气象数据转化为经济价值的关键算法 为发展新质生产力注入气象动能 [13] - 未来将推动应急调度从"被动响应"向"主动防御"进化 赋能气象经济高质量发展 [13]

行业背景与挑战 - 金融行业面临三重挑战：多级架构下的跨层级协同壁垒、海量非结构化数据价值难沉淀、安全刚需下的国产化替代压力 [2] - 《推动数字金融高质量发展行动方案》落地推动行业数字化转型 [2] 公司解决方案与技术能力 - MAXHUB构建覆盖全层级的协作网络，融合"AI+国产化+超融合"三大能力 [1][2] - 超融合视频会议解决方案适配总行数据中心到基层网点的多样化部署环境 [2] - 全链路AI会议解决方案提供实时会议记录、多语种转译、智能纪要提炼等功能，转化会议对话为结构化知识资产 [2] - 全国产会议解决方案构建从芯片到系统的国产化安全体系 [2] 实际应用案例 - 某国有大行60天内完成3000余台终端替换，覆盖近800个网点，视频会议终端具备20%抗丢包能力保障网络波动时的流畅体验 [6] - 湖南道县部署27块MAXHUB屏幕，贷款流程从申请到4万元资金到账缩短至2小时 [7] - 湖南某银行通过400方并发会议与千人直播能力实现高效政策传达，替代传统耗时费力的千人大会 [7] - 新疆乌鲁木齐支行采用超融合方案实现总行与网点实时协作，节省时间提升服务响应速度 [7] - 福建周宁地方法人银行通过"背靠背对接"能力低成本盘活存量设备，解决系统不兼容问题 [7] 行业价值与影响 - 解决方案驱动金融服务质效提升，支撑大型金融机构全球布局同时服务县域农商行 [5][10] - 技术连接抹平地理阻隔与技术壁垒，形成覆盖全层级、兼容多生态的协作网络 [5][10] - 金融数字化核心在于实现"人"的高效连接，从总行战略室到田间服务点构建无缝协作通路 [10]

展会主题与背景 - 中国国际金融展于6月18日在上海世博展览馆揭幕 主题为"开放创新科技赋能共创金融新未来" 聚焦金融"五篇大文章" 探讨金融高质量发展路径 [1] - 国内会议解决方案品牌MAXHUB参展 首次系统展示其"AI+国产+超融合"能力在金融协作网络中的应用 [1] MAXHUB技术架构 - 超融合视频会议解决方案采用超融合架构 提供全场景融合能力 适配总行数据中心、分支行会议室到基层网点等多样化部署环境 [1] - 架构设计满足不同层级对性能、成本和安全性的差异化需求 [1] AI赋能与数据应用 - 解决方案通过多模态感知技术捕捉非结构化数据 包括语音、共享内容、电子白板书写等 [2] - 基于"算力+大模型(领效智会大模型)+AI Agent"的全链路方案 实现会议记录、多语种转译、智能纪要提炼、待办事项自动生成功能 [2] - 后台数据结合金融知识库与大模型分析 支持风险管理洞察、客户需求分析、产品优化迭代、运营效率评估等业务决策 [2] 金融协作定位 - 金融协作被定义为支撑战略落地、风控决策和客户服务的神经网络 需具备连接力、智能力和安全力 [2] - 解决方案目标为构建安全、高速、智能的协作网络 实现点与点间高效连接 [2]

核心观点 - AI协作效率的核心在于空间感知能力的提升，需解决视觉、听觉、触觉等多模态数据采集质量不足的问题[4] - 会议场景是企业数字化转型的关键难点，AI需融入物理空间与数字系统实现无缝协作[5] - MAXHUB以"空间智能化"为核心推出AI会议解决方案2.0，通过技术融合解决人、场景、数据割裂问题[7][11] 空间智能化的协作价值 - 远程会议存在信息延迟、非语言线索缺失等效率瓶颈，面对面会议亦有90%受访者受"会议后遗症"困扰[9][10] - 空间智能化通过沉浸式技术（声纹/唇动识别）增强信息采集，并利用AI多模态能力实现会议内容自动数据化[11][12] - 相比传统语音转文字工具，空间智能化能主动参与决策，如实时翻译、关键帧提取、会议总结等[13] 技术架构与实现路径 - 会议空间演进分三阶段：硬件数字化→多端协同→认知增强智能，当前需硬件+模型+应用"三位一体"[15][16] - MAXHUB四层架构包括感知层（多模态数据采集）、认知层（动态知识图谱）、决策层（路径优化算法）、应用层[20][22][23] - 通过真实会议数据训练模型，优化细分场景语义理解，实现会前-会中-会后全流程无感衔接[17][18] 行业应用与市场前景 - 会议场景具有跨行业共性，MAXHUB解决方案已覆盖80%中国五百强企业，支持多语言互译与行业术语识别[27][28] - 2025年全球会议解决方案市场规模达39.23亿美元，年复合增长率8.7%，当前主流厂商仍聚焦基础SaaS功能[28] - 国内供应链在屏显、传感器等硬件技术领先，MAXHUB通过All in one精简方案降低企业IT负担[30] 未来发展方向 - 短期聚焦多模态数据标准化与AI Agent应用，如自动生成待办事项、会议关键帧[32] - 中期目标接入企业知识库消除信息差，长期拟实现AI数字参会人主动提供决策建议[33][34] - AI成本下降将推动空间智能化向小微企业渗透，形成科技普惠趋势[31]