深圳集体经济股权投资布局 - 深圳社区股份合作公司成为创投行业新力量 与创投机构合作设立基金[2] - 两支新基金总规模3亿元 坂田人工智能创投基金1亿元 龙岗龙兴创投基金2亿元 存续期10年[2] - 基金聚焦人工智能等深圳战略新兴产业和未来产业 已储备优质项目[2] 基金出资结构 - 龙岗龙兴创投基金出资比例：龙岗金控30% 龙兴创投50% 南岭村10% 樟树布村5% 上李朗村5%[3] - 坂田人工智能创投基金出资比例：坂田集团50% 岗头村 禾坪岗村 风门坳村共同出资[3] - 龙兴创投由南联村 南约村 龙岗村 同乐村 龙东村5家村企共同发起[3] 历史基金案例 - 罗湖高新投聚能基金2023年1月设立 总规模1.7亿元 深高新投出资5000万元 罗湖投控出资2000万元 11家股份合作公司出资超1亿元[4][5] - 深创投龙岗创新基金2023年7月设立 总规模5.05亿元 12家股份合作公司出资4.05亿元占比超80% 深创投出资5000万元 龙岗区属国企出资5000万元[5] - 坪山区佳和一号基金2022年成立 注册资本7010万元 5家村企共计出资7000万元[6] 政策支持与模式特点 - 深圳2023年2月政策提出吸引股份合作公司富余资金进入风投创投领域[3] - 2025年3月行动方案进一步引导股份合作公司资金有序进入风投创投领域[3] - 合作模式主要为市区国企发起并出资引导 股份合作公司作为LP 投资符合本区或本市产业定位的领域[7] 集体经济规模与动因 - 深圳近1000家村集体社区股份公司总资产近2500亿元 净资产超1200亿元[9] - 拥有超1亿平方米物业 年收入超220亿元 年利润近100亿元 2021年三季度银行存款超800亿元[9] - 股份合作公司寻求多元化经营方式提高集体经济收入[10] 投资风险控制 - 股权投资高风险性与集体经济风险偏好不匹配 风险控制是关键考量[11] - 重要考量因素：政府专项扶持政策含风险补偿机制 管理人专业能力 项目经过充分验证[11] 区域扩展与行业影响 - 深圳近40家村股份合作公司已参与股权投资 覆盖南山 罗湖 龙岗 龙华 坪山等区[11] - 北京顺义区仁和镇设立产业发展股权投资基金 采用母基金+直投模式 聚焦新能源智能汽车等战略性新兴产业[12] - 深圳国资基金群超500支基金 总规模超7000亿元 90%资金投向战略性新兴产业和未来产业[8]

文 | 雪豹财经社 陈序宁 谁也不能否认，2020年上市的P7，在当时绝对是有资格闯进决赛圈的选手，也是小鹏汽车第一个真正意义上的大爆 款，是小鹏最早的"图腾"。 2021年，P7当年累计交付量超过6万辆，占小鹏年度总交付量的61%。2022年3月，第10万辆P7下线，成为首个达到这一 里程碑的新势力纯电动车型。 全栈自研智驾方案的P7，也奠定了小鹏早期品牌形象的基调：科技、先锋和未来感。作为特斯拉虔诚的追随者之一， 它试图给自己贴上"技术极客"的标签。 但接下来几年，相比理想抓住一个爆款打透的"套娃"策略，小鹏并没有抓紧和放大P7的爆款红利，而是选择了铺开产品 线。 从2021年至2023年，P7虽然仍是小鹏的明星车型，但随着竞争加剧，销量不可避免地逐年下滑。 编辑 | 高珮莙 何小鹏，造车新势力中可能最没有网感的老板之一，无论看面相还是穿衣、讲话的风格，都是妥妥的一枚理工男。小鹏 汽车，造车新势力中可能最缺乏鲜明标签的品牌之一，和它的名字一样，一辆稳稳当当的家用车，不高调也不出错，营 销也不走花里胡哨的路子。 但老实人也有白月光。 在8月6日晚在北京举办的全新P7发布会上，小鹏汽车董事长兼CEO何小鹏用尽 ...

行业趋势与政策支持 - 全球汽车产业加速变革，新能源汽车迅猛发展，世界汽车格局深度调整重塑，开放合作与协同创新成为关键[4] - 长春市设立100亿元汽车产业专项基金，出台全产业链支持政策，聚焦"三电"、智能座舱、自动驾驶等关键领域突破[4] - 中国已实现电动化换道超车，智能化终端市场先行，产业生态日趋丰富，2025-2030年目标为加速辅助驾驶普及并培育智能驾驶文化[4] - 2030年及之后两三年或为L3、L4从试点走向规模化应用的窗口期，率先实现L3及以上技术应用的国家和企业将占据关键优势[4] 技术路径与创新方向 - 智能汽车安全技术两条路径：规则驱动（逻辑清晰但泛化能力弱）与数据驱动（自主学习但存在"黑箱"问题），需融合为"认知驱动"路线[6] - 充电系统电压向1000V-1500V迈进，碳化硅宽禁带功率器件成主流，但面临封装热失控与成本挑战，永磁同步电机为当前主流技术路线[8] - 未来汽车成本结构变化：机械占比从70%降至30%以下，电子与软件占比升至70%，智能化和成本成为购车首要因素[10] - 智能底盘与轮胎域控制软件为软件定义汽车基础，轮胎力是汽车运动根本原因[12] - "视觉+4D成像雷达"异构信息融合感知技术路径推动智能驾驶普惠化[34] 车企战略与实践 - 岚图提出四大创新跨越：技术创新（从比拼参数到创造价值）、管理创新（交易关系转向伙伴关系）、品牌创新（单次消费转向长期信赖）、开放创新（中国产品转向中国品牌）[14] - 江淮与华为组建超5000人专属团队，联合打造尊界超级工厂，并联合227家顶级供应商构建全球一流供应链生态[16] - 一汽提出AI大模型推动车载应用从"软件定义汽车"转向"AI定义汽车"，座舱和智驾系统普遍接入AI模型[18] - 长城汽车采用"端到端+无图"技术方案，推出SEE大模型，融合数据驱动与安全策略兜底模式[20] 供应链与生态协同 - AI对汽车系统为增量构筑而非替代，中国软件供应链在底层操作系统领域成熟，可快速适配芯片和电子电气架构[22] - 车灯从照明工具转变为设计与信息交互载体，软件成为定义汽车关键力量[24] - 智能驾驶需平衡降本与技术迭代，过度降本会牺牲用户体验和安全性，应通过算力提升推动体验升级[26] - 智能座舱和车控芯片国产化率提升，本地芯片企业参与整车设计早期阶段，与主机厂联合定义产品[28] - 车网互动可缓解电网压力、推动能源转型，园区级能源系统成为关键落地场景[30] - 车载声学从"听觉系统"升级为构建"第三空间"的核心技术支撑，涉及人车交互与主动安全[32]

汽车智能化发展现状 - 当前中国L2辅助驾驶渗透率已超50%，自动泊车等辅助驾驶技术渗透率超20%，处于全球领先水平 [2] - 行业提出2030年目标：加速普及辅助驾驶形成用户基础，同时推动L3及以上自动驾驶商业化进程以建立应用领先优势 [3] - 自动驾驶技术发展滞后于预期，L3向L4/L5升级存在瓶颈，未来将进入融合规则与数据的认知驱动3.0阶段 [3] 技术突破与挑战 - 车企面临安全与成本平衡难题，L4以下仍需驾驶员参与，实现真正自动驾驶需克服技术鸿沟且成本可能增加2～3倍 [3] - AI操作系统（AIOS）成为智能化底座，车企正构建多Agent并行运行的智能体系，需统一共性技术支撑 [4] - 2026下半年至2027年算力平台将成关键"甜点位"，规模化应用与用户体验是车企新挑战 [4] 产业生态与合作模式 - 整车与零部件企业进入深度绑定模式，形成战略联盟以提升AI竞争力并助力科技企业跨越"死亡谷" [5] - 江淮与华为全价值链合作案例显示，尊界S800上市首月大定突破6500辆，验证协同效应价值 [5] - 中国技术反向输出全球，跨国企业加速本土化布局，如法雷奥在华拥有4500名研发工程师和13个研发中心 [6] 全球化与产业链延伸 - 中国L2/L3新车装载率领先全球20%，带动智能化整车及供应链"出海"，但需解决网络安全等合规问题 [7] - 岚图汽车推动从贸易出口向本地运营转型，实施"全球车＋区域优化"战略以建立品牌形象 [7] - 智能汽车技术外溢效应显著，可带动机器人、低空技术等领域进入规模化低成本阶段，构建聚合智能产业链 [8]

纪要涉及的行业或者公司 未提及 纪要提到的核心观点和论据 未提及 其他重要但是可能被忽略的内容 - 可加入知识星球“水木调研纪要”获取更多资料，关注公众号“水木Alpha” [1][4][7] - 可加V“shuinu9870”获取更多一手调研纪要和海外投行研报数据 [1][3][4] - 可访问亿欧网（www.iyiou.com）获取更多维度报告数据 [3][13][15] - 亿欧网网址为https://www.iyiou.com/research ，邮箱为hezuo@iyiou.com ，电话为010 - 53321289 [91] - 亿欧网纽约地址为C 6 4 World Trade Center, 29th Floor - Office 67, 150 Greenwich St, New York, NY 10006 [91]

报告行业投资评级 未提及 报告的核心观点 未提及 根据相关目录分别进行总结 人形机器人产业发展现状综述 - 界定人形机器人产业的概念和范围 [8][14][33] - 分析人形机器人产业发展周期和投融资情况 [8][14][33] - 介绍AIEV汽车产业当前发展情况 [8][14][33] - 指出人形机器人产业与AIEV汽车产业高度重合 [8][14][33] 基于AIEV汽车工业的人形机器人供应链分析 - 绘制基于AIEV汽车工业的人形机器人产业链图谱 [9][14][34] - 分析AIEV厂商布局人形机器人本体制造与集成情况 [9][14][34] - 探讨AIEV厂商在人形机器人感知、决策、执行、动力、外壳和躯体、智能网联等领域的布局 [9][14][34] 人形机器人产业发展趋势洞察 - 研究AIEV汽车工业加持下人形机器人技术和应用发展趋势 [10][16][36] - 分析AIEV汽车工业加持下人形机器人产业布局发展趋势 [10][16][36] - 对人形机器人产业的产业规模进行预测 [10][16][36]

行业规模与前景 - 2040年中国AIEV人形机器人产业规模有望达3万亿元，其中工业领域近2.3万亿元，商业服务领域超5000亿元，家庭生活领域接近1700亿元 [1][20][22] - 2025-2030年人形机器人主要用于工业场景，2031-2035年布局商业服务场景，2035年后进入家庭生活场景 [20] - 全球人形机器人产业链百强企业中，中国企业占比达63%，2024年推出35款人形机器人，占全球三分之二 [1] 技术驱动与产业融合 - 生成式AI和大模型技术推动人形机器人产业崛起，提升人机交互能力至初级智能化阶段 [1][3] - AIEV产业技术（自动驾驶、智能座舱）与人形机器人技术高度同源，感知定位、决策规划和执行层软硬件复用性强 [7][9][11] - AIEV厂商（如特斯拉、小鹏、蔚来、华为）通过技术迁移加速人形机器人商业化，同时反哺汽车智能化升级 [4][10][11] 产业链布局与竞争格局 - AIEV产业链已覆盖人形机器人上游和中游关键环节，包括传感器、智能化方案、执行器、动力电池及车联网 [14][16] - 创业公司主导当前产业，科技大厂和车企采取"双轨并行"策略（投资+自研），未来将形成复杂竞争格局 [18] - 北京、上海、深圳、杭州等科技中心城市涌现代表性厂商，未来可能形成设计创新、智能制造、产业转移的区域分布 [18] 政策与商业化进展 - 2023年工信部计划2025年建立人形机器人创新体系，2027年将其打造为经济增长新引擎 [1] - 中国企业过去五年人形机器人专利申请量全球第一，技术积累推动从实验室走向商业化应用 [1][3] - 人形机器人已能执行搬运、安装、打包等简单任务，为工业场景落地奠定基础 [3]