机器人及减速器
搜索文档
绿的谐波20260210
2026-02-11 13:58
**涉及的公司与行业** * 公司:绿的谐波(绿的斜坡)[1] * 行业:谐波减速器制造业,服务于机器人(特别是特斯拉机器人)等高端装备领域[2][4] **核心观点与论据** * **市场地位与核心竞争力**:绿的谐波在谐波减速器市场占据绝对龙头地位[3] 其核心竞争力在于**成本控制**与**大规模量产能力**[3] 公司通过持续研发迭代和技术创新不断降低生产成本,拉开与竞争对手的差距[2][3] * **研发迭代能力**:公司研发迭代能力超预期,已为特斯拉第三代机器人供应超过千台谐波减速器[4] 正在为特斯拉第四代机器人开发配套产品,解决其提出的噪声降低、反驱力提升及轻量化等新要求[2][4] 产品型号从最初三四个扩展至十几个,并收敛到六个规格,显示其边际研发能力和市场适应性的提升[4] * **量产与产能规划**:公司大规模量产能力强劲,保证了产品的一致性和稳定性[2][3] 2025年12月底月产能约为5万个谐波减速器[2][5] 计划在2026年将产能翻倍至每月10-15万个[2][5] * **质量控制与客户关系**:公司具备强大的质量控制能力,能够满足特斯拉等高端客户对产品保质保供的严格要求[2][3] * **商务合作与盈利模式**:公司通过与三花智控、敏实集团等顶级企业建立合资公司,利用双方在特斯拉等客户中的良好关系,共同提升市场份额,扩大业务范围,提高整体盈利水平[2][6] * **海外产能布局**:为满足特斯拉等客户需求,公司与敏实集团合作在北美建立本地化产能布局,以解决供应链属地问题,提高长期保供能力,增强全球竞争力[2][5] **其他重要内容** * **市场预期与估值**:市场可能低估了公司在持续研发迭代能力、大规模高质量保供性以及商务拓展能力方面的优势[2][7] 这些超预期表现将带来更大的市值增量,预计后续市值可达800亿元人民币,对应当前有翻倍空间[7][8]
绿的谐波(688017):25Q3营收及业绩高增,主业优化,积极推动人形业务拓展
长江证券· 2025-11-14 23:02
投资评级 - 维持"买入"评级 [8][13] 核心观点 - 公司主业受益于工业机器人需求景气、谐波减速器应用场景渗透率提升及公司积极扩产,经营持续向好 [2][13] - 人形机器人业务收入预计继续大幅提升,谐波减速器已切入头部客户量产订单,丝杠验证稳步推进 [2][13] - 2025年第三季度营收及业绩实现高增长,规模效应下毛利率和净利率同比改善 [6][13] 财务表现 - 2025年前三季度实现营业收入4.07亿元,同比增长47.36%;实现归母净利润0.94亿元,同比增长59.21% [6] - 2025年第三季度单季实现营业收入1.55亿元,同比增长49.92%;实现归母净利润0.40亿元,同比增长81.19% [6] - 2025年前三季度销售毛利率为36.60%,同比下降2.93个百分点;净利率为23.35%,同比上升1.64个百分点 [13] - 2025年第三季度单季销售毛利率为39.56%,同比上升1.46个百分点;销售净利率为25.67%,同比上升3.91个百分点 [13] - 期间费用率受益于销售增长摊薄,2025年前三季度同比降低4.26个百分点 [13] 主业经营状况 - 2025年1-9月国内工业机器人产量达59.48万台,同比增长29.80%,行业景气度延续 [13] - 公司谐波减速器作为核心零部件直接受益于下游需求增长,公司通过扩产和提升市占率策略推动产销提升 [2][13] 人形机器人业务进展 - 公司谐波减速器卡位核心客户,国内客户已有量产订单出货,预计人形谐波出货量已占据一定比例 [2][13] - 今年国内人形机器人厂商总体出货量规划在万台级,头部客户明年规划更加积极 [2][13] - 公司积极推进行星滚柱丝杠在人形领域的验证及在非机器人行业应用场景的研发工作 [2][13] 盈利预测 - 预计2025-2026年公司实现归母净利润1.18亿元、1.56亿元,对应市盈率分别为227倍、173倍 [13]
巨轮智能:公司的减速器超过40个机型,包括 E/T/C三个大类,负荷满足6KG至900KG的客户应用
每日经济新闻· 2025-09-24 21:38
机器人减速器产品线 - 公司减速器产品覆盖超过40个机型 包括E/T/C三大类别 负荷范围满足6KG至900KG的客户应用需求 [2] - 超过半数减速器型号已被客户批量试用和采购 并获得用户好评 [2] 行业认证资质 - 公司获得机器人减速机CR产品认证证书 是国内首批获得该认证的两家企业之一 [2] - 每年都顺利通过CR认证复核检查 [2] 新产品研发进展 - XT减速器正在进一步开展细化和轻量化研发工作 积极为产品寻找应用场景 [2]