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Acuren Corp(TIC) - 2025 Q3 - Earnings Call Transcript
2025-11-12 22:30
财务数据和关键指标变化 - 第三季度营收为4739亿美元 较去年同期大幅增长 主要反映NV5收购完成后的贡献[13] - 若将NV5视为自2024年1月1日起合并 第三季度合并业务增长约24% 年初至今合并业务增长约47%[13] - 第三季度调整后毛利润约为171亿美元 调整后毛利率为361% 高于去年同期 主要得益于新增NV5服务带来的有利毛利率组合[16] - 第三季度调整后SG&A约为93亿美元 占营收的197% 去年同期为129% 增长主要由于合并了SG&A占销售比例更高的NV5业务[16] - 第三季度调整后EBITDA为773亿美元 调整后EBITDA利润率为163% 去年同期为513亿美元 利润率为169%[17] - 截至2025年9月30日的九个月 运营现金流约为45亿美元 资本支出约为21亿美元 占营收的21%[17] - 截至2025年9月30日 总流动性为2829亿美元 包括1644亿美元现金及现金等价物以及1185亿美元循环信贷可用额度 定期贷款债务约为16亿美元[18] - 公司重申2025年全年指引 预计营收在1530亿美元至1565亿美元之间 调整后EBITDA在24亿美元至25亿美元之间[19] - 若NV5全年并表 2025年指引对应的合并营收约为211亿美元至215亿美元[19] 各条业务线数据和关键指标变化 - 检测与缓解业务(主要为原Acuren业务)第三季度营收约为293亿美元 同比下降约3% 年初至今增长约1%[15] - 咨询工程业务(主要为原NV5的基础设施、建筑和技术业务)在收购完成后的两个月内贡献约122亿美元营收 若NV5全季度并表 该业务营收约为189亿美元 较去年同期增长约11%[15] - 地理空间业务在收购完成后的两个月内贡献约62亿美元营收 若NV5全季度并表 该业务营收约为90亿美元 较去年同期增长约4% 年初至今增长约5%[15] - 检测与缓解业务第三季度调整后毛利率为285% 年初至今为277%[16] - 咨询工程业务和地理空间业务第三季度调整后毛利率分别为514%和484%[16] 各个市场数据和关键指标变化 - 数据中心业务在过去12个月内增长超过一倍 但目前仅占公司总营收的约3%[8][30] - 可再生能源业务表现强劲 检测与缓解业务中的风电业务同比增长30%[46] - 化学品终端市场需求疲软对检测与缓解业务造成负面影响[9][15] - 政府相关业务约占公司总业务的20% 其中联邦政府业务占比低于10% 近期政府停摆影响有限[36][50] 公司战略和发展方向和行业竞争 - 公司完成Acuren和NV5的合并 以TIC Solutions为统一品牌运营 致力于打造一个技术驱动的TIC和工程服务领导者[5] - 合并后的公司业务覆盖关键资产和基础设施的全生命周期 规模超过20亿美元 业务多元化[6][8] - 公司专注于跨部门交叉销售 已启动多个联合项目 如全国激光扫描和数字蓝图计划 以及加拿大矿业运营商的数字孪生计划[10][11] - 公司计划通过整合实现协同效应 将成本协同目标从2000万美元提升至2500万美元 预计在2027年中实现全面运行率[20][21] - 公司将继续进行补强收购 本年度已完成九笔交易 并有更多交易在筹备中[70] 管理层对经营环境和未来前景的评论 - 基础设施更新、能源转型以及数字基础设施投资等结构性趋势为公司市场提供强大动力[8][23] - 数据中心、可再生能源和电网现代化等高增长领域是公司重点关注方向[25][46] - 化学品市场虽面临压力 但公司提供的服务属于必需服务 预计未来需求将反弹[57][59] - 公司对2026年前景持乐观态度 预计营收将较2025年合并基准增长3%至5% 调整后EBITDA利润率预计在155%至165%之间 包含协同效应的影响[19][20] 其他重要信息 - 公司于2025年10月完成了25亿美元的私募配售 发行约2080万股普通股及预融资认股权证 每股12美元 以增强资产负债表[18] - 公司致力于降低杠杆率 长期目标是将净杠杆率控制在3倍以下[19] - 公司拥有约11000名员工 遍布全球250多个地点[26] 问答环节所有提问和回答 问题: 关于自由现金流和杠杆率 - 公司未提供自由现金流指引 但指出业务具有高自由现金流、低资本支出和高利润率的特点 现金利息支出约为105亿美元 现金税项在20-30亿美元之间 资本支出约占营收的3%[29] 问题: 关于数据中心业务目标 - 数据中心业务季度和年初至今营收增长超过100% 合并为公司提供了将原Acuren的现场服务与原NV5的技术专长相结合的机会 是该领域的重点发展方向[30][31] 问题: 关于检测与缓解业务的利润率 - 第三季度的疲软主要与项目时间安排和LNG建设有关 而非客户合同退出 公司对2026年该业务的增长机会感到兴奋[32] 问题: 关于地理空间业务和政府停摆影响 - 政府停摆对第四季度影响有限 预计政府重新开放后业务将快速恢复[36] 问题: 关于检测与缓解业务中的检修活动 - 业务下降与LNG项目的启动和结束时间有关 而非检修活动 化学品终端市场是主要压力点[40] 问题: 关于协同效应的细节 - 提升的成本协同目标2500万美元纯粹是成本协同 不包含收入协同 主要来自后台支持、系统整合、房地产优化和采购等方面[43] - 收入协同是团队关注的巨大领域 但尚未有外部目标可分享[44][45] 问题: 关于终端市场机遇 - 除了数据中心 可再生能源和制造业是亮点 绳索通道业务在全球有巨大增长机会[46] - 数据中心业务正从最初的MEP和调试服务扩展到变电站设计、电力输送、消防、安全、结构工程和NDT工作等领域[48][49] 问题: 关于政府停摆对基础设施业务的影响 - 基础设施业务未受到政府停摆的显著影响[50][52] 问题: 关于化学品市场疲软的持续性 - 预计化学品市场需求将趋于稳定 公司指引已考虑部分持续疲软 但由于公司提供的是必需服务 预计最终将出现反弹[56][57][59] 问题: 关于2026年利润率展望 - 提供的155%-165%的EBITDA利润率范围已包含协同效应带来的轻微利润率改善[60] 问题: 关于定价和增长构成 - 公司建议在短期内关注调整后EBITDA利润率 以消除交易噪音[66] 问题: 关于增长重点和资本配置 - 最大机遇在于连接咨询工程、地理空间和检测缓解这三个业务部门 填补服务空白 尤其是在加拿大等地区[68] - 资本配置将保持机会主义和纪律性 继续推进补强收购 交易估值在4-6倍之间 且立即增值[70]
对话SGS中国区总裁郝金玉:通过技术创新提升ESG数据可信度
新浪财经· 2025-09-30 10:09
公司业务与战略演变 - 早期在中国市场以服务出口导向型企业为主,业务包括现场检验、体系审核和实验室测试[1] - 随着中国经济发展和监管水平提升,本土市场对第三方质量服务的需求飞速增长,广泛遍布于各产业领域[1] - 国内企业对通过国际认可的质量和管理体系认证以提升竞争力和信誉度的需求大量涌现[1] - 未来战略将贯彻多元化发展,持续开拓新能源、新基建、新消费、智能制造、生物医药、数字信任等新兴业务领域[3] - 公司将在人才战略支持下推进数字化转型和AI赋能,以提升运营效率并增强客户服务体验[3] 市场需求变化与行业趋势 - 全球及中国市场对“产品合规”的关注点从传统产品安全、耐用拓宽至原材料生态友好、生产能耗、产品生命周期碳足迹等可持续性议题[2] - 网络科技和人工智能的广泛应用使信息安全、隐私保护、数据资产等合规概念纳入公众视野[2] - 全球ESG政策和标准的出台推动TIC行业格局变化和规模增长,ESG服务需求的广度和深度飞速发展[4] - ESG服务范围从传统CSR领域扩张到组织治理、人权、劳工实践等多个维度,并延展至价值链上下游,供应链ESG尽职调查业务迅速增长[4] ESG服务领域的机遇与挑战 - ESG服务覆盖专业领域更多、技术跨度大、合规要求更复杂,促使企业倾向于选择有全球技术资源支撑和本地实践经验的专业机构[4] - 系统化ESG服务要求企业建立完善的数据监测与披露体系,对服务机构的合规能力提出更高要求[5] - ESG报告编制需要大量准确数据支持,数据质量和可靠性的把控成为服务行业需要面对的挑战[5] - 企业ESG需求与行业特点紧密相关,能提供行业定制化解决方案的机构才能在竞争中胜出[5] 企业实施ESG战略的困难与解决方案 - 企业面临建立跨领域专业ESG团队的人才挑战[6] - 缺乏统一、量化的ESG标准指引导致报告质量参差不齐,不同评级机构关注指标差异也给企业寻求外部评级带来困难[6] - 部分企业缺乏系统实施路径和行动指南,目标市场及供应链构成复杂给ESG战略落地和数据管理带来挑战[6] - 公司通过结合ESG可持续专家与行业专家,提供针对性培训与案例分析,帮助企业培养ESG人才梯队[6] - 公司专家团队根据市场和行业特点,帮助企业梳理ESG要求和重点,提供从战略咨询到报告验证与披露支持的全方位服务[7] 技术创新在ESG领域的应用 - AI已为部分客户的ESG实践带来效率提升,公司通过开发或合作方式尝试用AI工具提升ESG服务质量和效率[8] - 建议企业优先聚焦“高频刚需”场景落地AI,如从ESG数据收集、报告编制等基础环节切入解决效率痛点[9] - 注重“AI工具+专业团队”协同,避免过度依赖技术,可组建跨部门ESG-AI协作小组确保技术贴合实际管理需求[9] - 选择有公信力的合作方,优先与具备行业经验、合规资质的AI平台合作,避免因AI工具“黑箱效应”影响ESG管理可信度[9]