行业背景与政策支持 - 中国气象局在“十四五”期间组建了一批覆盖气象科研业务服务核心领域的重点创新团队，旨在解决关键核心领域“卡脖子”问题，加快实现高水平气象科技自立自强 [1] - 团队建设以《气象高质量发展纲要（2022—2035年）》为指引，目标是推动天气预报向“无缝隙—全覆盖、自动—智能、精细—数字”模式发展 [3] 核心技术突破与研发 - 团队核心目标是构建降水、温度、风等关键气象要素的高时空分辨率智能网格预报业务，推动天气预报分辨率迈向公里级，更新频率达到分钟级 [3] - 在0-24小时短时临近预报领域，团队研发了基于频谱生成对抗网络和多尺度分组鉴别器的强降水临近预报模型，在江苏、浙江、广东等地应用后，强降水及强阵风预报评分提升10%以上 [3] - 针对1-10天短中期预报，团队研发了基于随机森林的滑动时间窗和区域回归预报方法，并提出了动态垂直变率降尺度技术（DRD），与欧洲中期天气预报中心模式相比，风速和气温的预报性能分别提升34%和30% [4] - 团队联合清华大学组建跨学科攻关小组，共同打造了人工智能全球中短期预报系统“风清” [4] - “风清”系统于2024年6月成为我国首个业务化应用的人工智能天气预报模型，可在几分钟内生成0-15天、逐6小时更新、25公里分辨率的69项全球气象预报产品，有效预报天数达10.5天，性能跻身国际第一梯队 [5] 产品应用与实战表现 - “风清”系统在2024年第3号台风“格美”的预报中，提前5天锁定其登陆路径，并准确预测了横跨华南、华东、东北的弧状暴雨带及山东、辽宁等地的外围暴雨中心 [7] - 该系统在高温、寒潮等高影响天气预报中也发挥重要作用，并入选年度“中国十大气象科技进展” [7] - 团队研发的新一代公里级智能数字预报系统“NIMM”于2024年5月正式发布，集成30余种预报插件，实现了全流程自动化，支撑了国家级智能数字天气预报系统V2.0的重大升级 [8] - 团队技术成果已应用于杭州亚运会、成都大运会等重大活动气象服务保障，并在江淮强对流预警、华北暴雨防御、城市内涝预报及农业气象服务等多个场景提供支撑 [11] 合作模式与行业影响 - 团队通过与清华大学进行跨学科合作，催生了“风清”系统的核心架构 [11] - 与江苏、山东等省气象局的联动保障了技术更贴合业务需求 [11] - “风清”模型作为世界气象中心（北京）支持联合国全民早期预警倡议的重要行动之一，已向世界气象组织会员免费提供开源模型，提升了中国在国际气象领域的技术影响力 [11] 团队建设与人才成果 - 团队在3年建设期内，有8名青年科学家入选中国气象局“青年气象英才”，4人晋升正研级高级工程师，3人走上首席预报员岗位 [11] - 团队骨干成员已牵头组建中国气象局人工智能天气预报模型重点创新团队，并处在该领域的国际第一梯队 [14] - 团队在国际权威期刊发表多篇论文，并获得国家发明专利13项，登记软件著作权11项 [11]

战略目标 - 中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，目标是到2035年建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系 [1] - 到2035年，全面建成数值预报与人工智能优势互补、融合统一的地球系统预报体系 [1] - 实现全球公里级和局地百米级地球系统模式业务运行 [1] - 提供多圈层全覆盖、从分钟到月季年和年代际的无缝衔接的预报产品 [1] 实施路径 - 强化国家层面的统筹组织，统筹各类资源，集中攻关地球系统预报关键核心技术 [1] - 构建跨部门、跨学科、跨行业的协同创新体系 [1] - 组建地球系统预报创新发展联盟、设立成果集成与转化中心 [1] - 完善制度规范与标准体系，构建开放、安全、可持续的技术生态 [1]

战略发布与目标 - 中国气象局发布《地球系统预报发展战略（2025—2035年）》，该战略是未来气象科技发展的制高点，也是气象发展“十五五”规划的重点布局 [1] - 战略目标是到2035年建成自主可控、国际先进的地球系统预报体系，将通过两个五年规划稳步推进 [2] 实施路径与技术路线 - 未来五年（2025-2030年）重点实现新一代预报模式业务化运行，建成气象人工智能模型的统一基础框架，发布第一代地球系统数字服务平台 [2] - 第二个五年（2030-2035年）全面建成统一框架的地球系统预报体系，显著提升对地球系统多尺度、多圈层相互作用的模拟和预测能力 [2] - 技术路线创新性提出“双轮驱动、数智融合”发展路径，一方面深化基于物理规律的数值预报，另一方面发挥人工智能优势挖掘预报规律，最终实现两种技术的深度融合 [2] 八大重点任务 - 发展多圈层耦合的地球系统模式，以更全面反映地球各圈层相互作用 [4] - 研发气象人工智能模型，构建具备天气气候一体化预报能力的智能系统 [4] - 大力推进数值预报与人工智能的深度融合，开发共性技术和共享平台 [4] - 建设地球系统数字基础设施，建立无缝隙的智能预报业务体系，实现从分钟级到年代际的全尺度气象预报能力 [4] - 面向防灾减灾、气候变化及经济社会发展提供高水平服务，实现气象数据向应用价值的有效转化 [4] - 强化科技创新资源配置，打造高效协同的地球系统预报创新发展机制 [4] - 扎实推进高水平人才队伍建设，建立完备的人才培养和评价体系 [4] - 强化国际合作与交流，促进数据和技术资源共享 [4] 行业应用与价值 - 能力发展将惠及国家战略和民生需求各个领域，在防灾减灾方面极大提升对极端天气的预警能力 [4] - 在行业服务方面为农业生产、新能源开发、交通运输、金融保险等领域提供更加精准的气象服务支撑 [4] - 在生态文明建设方面为实现碳达峰、碳中和目标及应对气候变化提供科学依据 [4] - 通过与共建“一带一路”国家合作，为应对全球气候变化贡献中国智慧和中国方案 [4]

核聚变能源领域 - 中国科学院在安徽合肥正式启动"燃烧等离子体国际科学计划"并发布紧凑型聚变能实验装置BEST的全球研究计划 [2] - BEST装置作为下一代"人造太阳"计划于2027年底建成后将验证其长脉冲稳态运行能力 [2] - 核聚变能被誉为"终极能源"近年来中国在该领域研究加速多次打破世界纪录 [2] 太空探索与月球基地建设 - 首批34块总重约100克的"月壤砖"样品完成为期一年的舱外太空暴露实验后随神舟二十一号飞船返回地球状态良好 [3] - 该实验验证了月壤材料在太空辐射大温差等极端环境下的耐受性为未来月面建造奠定基础 [3] - 神舟二十二号飞船完成中国载人航天工程第1次应急发射任务成功对接空间站并运送食品药品及设备备件 [4] 高端装备制造与疏浚行业 - 中国自主设计建造的新一代超大型耙吸挖泥船"通浚"轮完成海试具备正式投入使用条件 [5] - "通浚"轮最大舱容达38168立方米舱容量位列亚洲第一是港口清淤航道挖掘等水下基建的重大装备 [5][7][9] 人工智能与气象预报技术 - 全球首个气溶胶-气象耦合预报人工智能模型投入试运行可每天两次更新分辨率达5公里的沙尘预报产品 [10] - 该模型在不到1分钟内完成未来5天涵盖54个关键参数的全球高精度环境气象预报 [10]

大雾天气概况 - 中央气象台发布大雾黄色预警，预计北京东南部、天津中西部、河北中南部、山东西部和南部、江苏中北部、安徽北部、湖南中北部等地的部分地区有大雾，局地有能见度不足200米的强浓雾 [1] - 入秋以来我国已出现三次大雾天气过程，主要集中在京津冀及周边地区 [3] - 本轮大雾天气过程预计持续到8日，9日随冷空气东移影响中东部地区将逐渐减弱消退 [9] 大雾天气特征与成因 - 大雾天气发生的时段多为冷空气活动间歇期 [5] - 三次大雾天气过程的重要天气特点是上干下湿的层级结构，有利于大雾天气形成 [5] - 华北平原、江苏、安徽是团雾天气多发的区域，团雾往往出现在高速公路某一段 [7] 大雾天气影响区域 - 华北中南部、苏皖北部、湖南中部出现大雾天气，北京东南部、天津大部及湖南中部出现能见度低于200米的强浓雾 [3]

应急演练活动 - 丹东市海上搜救中心联合多部门开展2025年汛期鸭绿江水上搜救应急联合演练 通过实战化标准检验应急救援能力 [1] - 演练中启用飞行救生圈 救生机器人 声呐设备及水下机器人等高科技救援设备 在15分钟内成功救援4名模拟落水人员 [1] - 丹东市振安区太平湾街道开展电厂防洪闸门开关演练 累计吊装闸门叠梁20余次 完成所有预定课目 [2] 防汛工作部署 - 丹东市通过加强防汛巡查防守 应急物资储备及抢险救援演练等措施 筑牢汛期安全防线 [1][2] - 基层单位强化巡查监测 完善应急机制 充实物资储备 确保防汛举措做细做实 [2] 气象预警信息 - 辽宁省预计15日至22日出现三次暴雨过程 分别发生于16日 18日至19日及21日 [4] - 16日暴雨覆盖东南部地区 丹东被列为暴雨局部大暴雨区域 [4] - 18日至19日暴雨影响中东部地区 丹东西部被列为暴雨局部大暴雨区域 [4] - 21日大雨影响中北部地区 丹东被列为中雨局部大雨区域 [4]