粤港澳大湾区人工智能与机器人应用场景创新大会 - 大会以"数智赋能·场景驱动——商·融"为主题，汇聚政府、企业、高校、科研机构代表探讨技术场景创新实践 [1] - 粤港澳大湾区应用场景创新中心（人工智能与机器人）正式揭牌成立，旨在推动场景资源开放和新技术应用 [3] - 中心通过"政府引导+行业协同"机制征集智能制造、智慧医疗、智慧教育、智慧政务等领域需求形成"应用场景清单" [3] - 中心将发布关键技术攻关指南并培育颠覆性新技术和标志性新产品 [3] 中心阶段性进展与产业平台 - 中心已上线"广东省人工智能与机器人产业信息平台"，整合产业链信息、技术成果、解决方案等资源 [4] - 平台提供政策匹配、报告生成、项目链接等服务助力企业把握发展机遇 [4] - 圆桌论坛围绕"场景创新与供需对接"展开，行业代表分享实践经验 [4] - 多家企业进行技术应用需求路演，包括广新集团AI应用场景、职业院校AI赋能需求、医疗健康AI场景建设需求 [4] 技术解决方案与产业政策 - 企业展示国家级人工智能中试基地解决方案、AIGC数字化人才培养方案、工业智能体系统等 [6] - 广东省实施"人工智能+"与"机器人+"行动，在教育、医疗、金融等领域拓展应用 [6] - 广东省计划建设100个标杆场景、孵化1000项解决方案并配套"容错免责机制" [6] 大会成果与未来展望 - 大会为产业打造高端交流合作平台，推动场景创新与供需对接 [7] - 创新中心将持续搭建供需平台深化合作，推动产业高质量发展 [7]

企业科技创新主体地位 - 广东省推动企业在科技创新中发挥主导作用 企业牵头2024年省重点领域研发计划项目占比50%以上 参与占比90%以上 [1] - 全省约90%的科研机构 科研人员 研发经费 发明专利申请来源于企业 [1] 科技企业梯度培育体系 - 建立"科技型中小企业—高新技术企业—科技领军企业"培育体系 华为 腾讯 比亚迪 美的等领军企业国际竞争力持续增强 [3] - 17家广东企业上榜2024年《财富》世界500强 [3] 企业研发支持政策 - 2024年全省企业享受研发费用税前加计扣除金额超6900亿元 [3] 新兴产业发展布局 - 重点拓展人工智能与机器人 新型储能 新能源汽车 低空经济 商业航天 生物医药等产业 [3] - 2024年智能机器人产业集群营业收入超900亿元 实力居国内第一梯队 [3] - 前瞻布局量子科技 通用智能 生物制造等未来产业领域 [3] 区域创新综合实力 - 广东省区域创新综合能力连续8年全国第一 "深圳—香港—广州"科技集群全球创新指数连续5年第二 [4] - 全省研发经费投入突破5100亿元 研发投入强度达3.6% [4] - 研发经费投入 研发人员 高新技术企业 发明专利有效量 PCT国际专利申请量等指标全国首位 [4]

政策规划 - 惠州市发布《加快推动人工智能与机器人产业创新发展行动方案（2025-2027年）》，目标到2027年智能终端产值达4000亿元，人工智能核心零部件产值450亿元，高端电子新材料产值150亿元 [2] - 计划建设粤港澳大湾区领先的万卡智算集群，发布200个以上应用场景，20个以上行业大模型，形成3个人工智能产业集聚区 [2] - 成立"惠州市人工智能与机器人产业联盟"，整合资源促进政产学研用金融合 [2] 产业目标 - 智能终端产业到2027年集聚不少于300家产业链企业，增强核心竞争力 [6] - 智能装备制造业到2027年集聚100家以上企业 [8] - 到2027年培育500家以上人工智能高新技术企业，建设10个以上创新平台 [12][13] - 到2027年培育50家人工智能与机器人生态典型代表企业 [14] - 到2027年培育50家以上数据要素型企业 [15] 重点领域 智能终端 - 鼓励TCL、龙旗电子、石头科技等龙头企业开发AI智能体，加快AI手机、可穿戴设备、VR/AR设备、AI家电等产品供给 [6] 智能装备 - 支持赢合科技、利元亨等企业提升智能装备制造产能，培育专精特新企业 [7] - 依托亿纬锂能、德赛电池等企业开发高能量密度电池产品 [7] 高端电子新材料 - 支持南亚电子、联合铜箔等打造覆铜板、铜箔、铝箔产业 [9] - 鼓励一纳科技、贝特瑞等提升石墨烯产品技术水平 [9] - 支持江丰电子扩大半导体靶材产能，沃尔核材加快新材料项目建设 [9] - 支持创想三维扩大3D打印机产能及耗材生产 [9] 核心零部件 - 支持亿纬锂能、德赛西威等企业做大机器人电池、大功率电池、芯片封测等产业 [10] - 建设具有全国影响力的人工智能零部件产业集群 [10] 基础设施 - 依托粤港澳大湾区（惠州）数据产业园构建绿色算力产业集群 [11] - 发展数据标注、数据清洗等关联产业，打造大湾区绿色智算中心高地 [11] 技术创新 - 推动突破"卡脖子"难题，支撑产业链自主可控和国产替代 [12] - 到2027年推广10个以上技术成果与转化应用 [13] - 推动家具、食品饮料等行业开发专用垂直模型 [13] 应用场景 - 推动人工智能在政务服务、生产制造等领域深度应用 [13] - 建成20家以上数智化应用标杆企业 [13] - 打造卓越级和领航级智能工厂 [13] 数据要素 - 培育工业制造、智能网联汽车等领域高价值数据集 [15] - 打造行业数据空间国家级试点，建设高质量数据集 [15]